检索结果-南通市图书馆

基于生态学边缘效应的叙词表交叉概念多样性研究

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情报杂志 2022年第6期41卷 142-147,156页

作者：李凌宇常春中国科学技术信息研究所北京100038

[研究目的]针对各学科领域研究日益交叉融合的现象,分析文献环境中交叉概念的多样性水平,引入生态学视角为综合性叙词表中交叉概念的编制规则增添理论依据。[研究方法]基于生态学中群落交错区存在的边缘效应原理,将学科交叉文献类比群... 详细信息

[研究目的]针对各学科领域研究日益交叉融合的现象,分析文献环境中交叉概念的多样性水平,引入生态学视角为综合性叙词表中交叉概念的编制规则增添理论依据。[研究方法]基于生态学中群落交错区存在的边缘效应原理,将学科交叉文献类比群落交错区、叙词表交叉概念类比交错区物种,假设叙词表交叉概念具有多样性较高的属性,引入数量生态学,提出概念种类和概念相对密度指标,建立叙词表交叉概念多样性模型,以生物和农业学科背景为例,统计对比单学科和学科交叉文献环境中的概念多样性指数。[研究结论]相同大小文献环境中,生物-农业交叉概念的概念数量最多,概念多样性指数也最大,符合叙词表交叉概念多样性较高的假设。

关键词：交叉概念多样性叙词表边缘效应群落交错区概念多样性指数

高超声速边界层基频二次失稳条纹结构的稳定性

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空气动力学学报 2021年第5期39卷 63-74页

作者：李玲玉刘建新天津大学机械工程学院高速空气动力学研究室天津300072

近年来在高超声速边界层的直接数值模拟和静风洞实验研究中,相继发现了边界层转捩前出现的典型基频模态二次失稳现象,其主要成分为流向条纹结构。全文以高超声速平板边界层为研究对象,采用线性稳定性分析和二次稳定性分析的方法,对边界... 详细信息

近年来在高超声速边界层的直接数值模拟和静风洞实验研究中,相继发现了边界层转捩前出现的典型基频模态二次失稳现象,其主要成分为流向条纹结构。全文以高超声速平板边界层为研究对象,采用线性稳定性分析和二次稳定性分析的方法,对边界层内条纹结构的产生机制和无黏稳定性特征进行了研究。结果表明:首次失稳扰动幅值对二次失稳类型有影响。当首次失稳扰动幅值较大时,基频模态占主导,其主要成分为条纹结构,表现为流向涡。该条纹结构存在着多个无黏失稳模态,其中低频模态对应于第一模态在三维边界层内的扩展,高频模态对应于可压缩的第二模态。这一研究成果为进一步开展高超声速边界层转捩机制研究奠定了基础。

关键词：二次失稳基频模态条纹结构高超声速边界层 Mack模态

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用分枝定界算法求解旅行商问题的插件开发

测绘科学 2020年第11期45卷 185-190页

作者：李玲玉张昆华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241

针对GIS软件中采用启发式算法求解旅行商问题(TSP),还不具备求解TSP精确解的问题,以Python为开发语言,在PyQT5和QGIS Python API环境下,采用分枝定界算法开发了名为TSP Branch and Bound Solver的QGIS插件。插件基于广度优先与优先级队... 详细信息

针对GIS软件中采用启发式算法求解旅行商问题(TSP),还不具备求解TSP精确解的问题,以Python为开发语言,在PyQT5和QGIS Python API环境下,采用分枝定界算法开发了名为TSP Branch and Bound Solver的QGIS插件。插件基于广度优先与优先级队列技术实现分枝定界算法,同时采用最近邻居算法先求得一条回路作为初始解,加快了剪枝的进程。该插件在5 min内能解决的TSP规模为16个节点,优势在于能够获得TSP的精确解。对于规模不大的TSP问题,该插件具有实用价值,例如用于外卖配送,使快递员的配送路径最优。同时,由于QGIS是一款开源GIS软件,开发的插件也避开了版权问题的困扰,用户可以免费下载和使用该插件。

关键词：旅行商问题分枝定界算法 QGIS插件精确解

Reprogramming somatic cells to cells with neuronal characteristics by defined medium both in vitro and in vivo

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Cell Regeneration 2015年第1期4卷 123-131页

作者： Songwei He Yiping Guo Yixin Zhang Yuan li Chengqian Feng Xiang li lilong lin lin Guo Haitao Wang Chunhua liu Yi Zheng Chuanming Luo Qiang liu Fuhui Wang Hao Sun lining liang lingyu li Huanxing Su Jiekai Chen Duanqing Pei Hui Zheng CAS Key Laboratory of Regenerative Biology Guangdong Provincial Key Laboratory of Stem Cell and Regenerative MedicineGuangzhou Institutes of Biomedicine and HealthChinese Academy of Sciences#190 Kaiyuan AvenueScience CityGuangzhou 510530China State Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine Institute of Chinese Medical SciencesUniversity of MacaoMacaoChina Anhui University Hefei 230601China

Background:Currently,direct conversion from somatic cells to neurons requires virus-mediated delivery of at least one transcriptional factor or a combination of several small-molecule *** of transcriptional factors may affect genome stability,while small-molecule compounds may require more evaluations when applied in ***,a defined medium with only conventional growth factors or additives for cell culture is desirable for inducing neuronal ***:Here,we report that a defined medium(5C)consisting of basic fibroblast growth factor(bFGF),N2 supplement,leukemia inhibitory factor,vitamin C(Vc),andβ-mercaptoethanol(βMe)induces the direct conversion of somatic cells to cells with neuronal *** of 5C medium converted mouse embryonic fibroblasts(MEFs)into TuJ+neuronal-like cells,which were capable of survival after being transplanted into the mouse *** same 5C medium could convert primary rat astrocytes into neuronal-like cells with mature electrophysiology characteristics in vitro and facilitated the recovery of brain injury,possibly by inducing similar conversions,when infused into the mouse brain in ***,5C medium could also induce neuronal characteristics in several human cell ***:In summary,this 5C medium not only provides a means to derive cells with neuronal characteristics without viral transfection in vitro but might also be useful to produce neurons in vivo for neurodegenerative disease treatment.

关键词： Neurons Somatic cells Astrocytes Trans-differentiation Defined medium

Prevalence of Metabolic Obese Normal Weight and Related Risk Factors in South China

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Medicinal Plant 2021年第2期12卷 74-78页

作者： Xuehua LUO Zien liANG Yan li Qingbin WU Zhiqiang PAN Yuqing liANG lingyu li Juanjuan MAI Huijun XIE li HAN Department of Traditional Chinese Medicine The First Affiliated Hospital of Jinan University Guangzhou 510630 China College of Traditional Chinese Medicine Jinan University Guangzhou 510632 China Information Section The First Affiliated Hospital of Jinan University Guangzhou 510630 China

[Objectives]Metabolic obese normal weight(MONW)is becoming one of the pubic problems which are threatening human ***,MONW was facing a great challenge for limited attention,especially for the female in *** aim of this research was to estimate the prevalence of MONW and its related risk components in South China.[Methods]A community-based cross-sectional study was performed on 3349 residents aged 18-93 years in The First Affiliated Hospital of Jinan University,Guangzhou,China,in *** was collected by physical examination data which included physical measurements and laboratory examinations.[Results]In all subjects,55%were females(M/F=1509/1840).The prevalence of MONW was 16.09%(0.04%for male,16.05%for female,Plic pressure,hypertension[Male:ORs=2.56,95%CI(1.23,5.32);Female:ORs=2.88,95%CI(1.76,4.71)]and hypertriglyceridemia[Male:ORs=3.23,95%CI(1.67,6.19);Female:ORs=2.57,95%CI(1.64,4.03)]were found to be statistically *** level of ALT in MONW group was(27.88±15.85)in male and(24.33±15.75)in female,which were significantly higher than those in the non-MetS group.[Conclusions]The prevalence of MONW was pretty *** considered MONW be significantly associated with the increase of *** gender,advanced age,and elevated ALT were independent risk factors for *** was high time that the government should raise the public attention toward metabolic function in normal weight *** prevention and treatment strategies for MONW and its risk factors should be developed targeting different ages and genders.

关键词： Metabolic Obese Normal Weight Prevalence Related risk factor

In Vivo Study of a Natural Whitening Agent

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China Detergent & Cosmetics 2023年第4期8卷 55-58页

作者： li lingyu Zhu Le Chen Mo Zhao Ya Zhou Ying Yuan Dengfeng Ni Xiangmei Jia Haidong Shanghai Jahwa United Co. Ltd.China

A natural whitening agent to replace synthetic bioactives was *** Qi Bai(XQB)was composed of traditional Chinese medicine(TCM)and the whitening efficacy was tested in *** volunteers were selected and used cream with or without XQB for 8 weeks *** individual type angle(ITA°),melanin index(MI)and the stain area(%)were tested after 0,2,4 and 8 *** can increase ITA°value,decrease MI value and the stain area of *** showed that XQB has good whitening efficacy in vivo,and is a natural whitening agent.

关键词： Whitening in vivo traditional Chinese medicine

腰椎管狭窄症患者X线、MRI腰椎参数与预后的关系

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影像科学与光化学 2022年第5期40卷 1108-1112页

作者：李玲玉刘煊文三六三医院骨科四川成都610041

本研究探讨X线腰椎矢状位及磁共振成像(MRI)腰椎参数与腰椎管狭窄症病程及术后快速康复护理预后的关系。选取腰椎管狭窄症患者85例,根据病程将患者分为A组(病程>10年)和B组(病程≤10年),比较X线、MRI参数差异。A组和B组脊柱-骨盆垂直轴(... 详细信息

本研究探讨X线腰椎矢状位及磁共振成像(MRI)腰椎参数与腰椎管狭窄症病程及术后快速康复护理预后的关系。选取腰椎管狭窄症患者85例,根据病程将患者分为A组(病程>10年)和B组(病程≤10年),比较X线、MRI参数差异。A组和B组脊柱-骨盆垂直轴(SVA)、胸椎后凸角(TK)、胸腰连接角(TLJA)、骨盆倾斜角(PT)、骨盆入射角-胸椎前凸角(PI-LL)、胸椎前凸角(LL)、椎管面积、硬膜囊面积、椎管面积/椎体面积、硬膜囊面积/椎管面积、侧隐窝矢状径、椎间孔矢状径和椎间孔面积比较差异有统计学意义(P<0.05)。治疗无效和有效患者X线、MRI参数比较差异有统计学意义(P<0.05)。腰椎管狭窄症患者X线、MRI腰椎参数与病程年限有关,同时与患者术后快速康复护理疗效有关,值得进一步研究。

关键词： X线磁共振成像腰椎管狭窄症病程治疗疗效

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产业用纺织品跨领域技术融合演化分析

丝绸 2023年第8期60卷 28-37页

作者：李凌宇虎陈霞徐茜中国计量大学经济与管理学院杭州310018

技术融合为产业技术升级提供了新思路,然而对于技术融合的研究往往忽略了产业用纺织品领域。文章基于“重点产业专利信息服务平台”的专利数据,结合社会网络与链路预测方法,对产业用纺织品领域的技术融合现状、未来发展热点与趋势进行... 详细信息

技术融合为产业技术升级提供了新思路,然而对于技术融合的研究往往忽略了产业用纺织品领域。文章基于“重点产业专利信息服务平台”的专利数据,结合社会网络与链路预测方法,对产业用纺织品领域的技术融合现状、未来发展热点与趋势进行深入研究。结果表明:跨领域技术融合在产业用纺织品领域内的应用日益广泛,并主要集中在作业与运输、纺织与造纸及固定建筑物三大领域,其中分离、制作化学长丝、线、纤维、鬃或带子的机械方法或设备等技术在技术融合过程中扮演重要角色;纤维材料在航空航天等领域的应用与高品质非织造布、土木建筑用纺织品的应用是未来值得关注的方向。

关键词：技术融合产业用纺织品社会网络链路预测重点产业专利信息服务平台结构洞

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基于机器学习的自发性早产生物标记物发现

南京大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 767-774页

作者：李苓玉刘治平山东大学控制科学与工程学院济南250061 山东大学智能医学工程研究中心济南250061

近年来,基于基因表达微阵列数据的生物标记物示性基因的识别在生物信息学领域备受关注.自发性早产(Spontaneous Preterm Birth,SPTB)生物标记物的成功鉴定有利于降低孕妇早产的风险,具有重要的研究价值.提出一种从公开基因表达数据中识... 详细信息

近年来,基于基因表达微阵列数据的生物标记物示性基因的识别在生物信息学领域备受关注.自发性早产(Spontaneous Preterm Birth,SPTB)生物标记物的成功鉴定有利于降低孕妇早产的风险,具有重要的研究价值.提出一种从公开基因表达数据中识别SPTB生物标记物的方法.首先,从公开数据库下载SPTB的基因表达数据,运用支持向量机⁃递归特征消除(Support Vector Machine⁃Recursive Feature Elimination,SVM⁃RFE)进行基因特征选择,并与其他机器学习与特征选择方法(AdaBoost⁃RFE,Neural Network⁃RFE,Radom Forest⁃RFE和K⁃Nearest Neighbor⁃RFE)进行比较,利用准确性、精确度、灵敏度、特异度、F⁃测度和AUC等指标,对分类效果进行评价.然后,将SVM⁃RFE排名靠前的基因与其他方法排名靠前的基因取交集,以此作为识别出的SPTB生物标记物.接着,通过聚类分析、相关性分析和功能富集分析对识别的生物标记物进行初步的鉴定.最后,构建SVM分类器,在独立数据集上对所识别的生物标记物进行验证.结果表明,提出的机器学习方法对于SPTB生物标记物的发现是有效的.该方法能在孕妇产前无创检测患有SPTB的可能,减少对人工鉴别的依赖,降低孕妇早产风险.

关键词：生物标记物自发性早产机器学习特征选择生物信息学