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聚合支持向量机分类器的行人检测方法

计算机工程与应用 2019年第7期55卷 194-198页

作者：甘玲杨梦重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法,存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题,结合欠采样和EasyEnsemble方法,提出一种聚合支持向量机(Ensemble SVM)分类器的行人检测方法。随机选择负样本作为初始训练样本,并将其... 详细信息

针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法,存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题,结合欠采样和EasyEnsemble方法,提出一种聚合支持向量机(Ensemble SVM)分类器的行人检测方法。随机选择负样本作为初始训练样本,并将其划分为与正样本集均衡的多个子负样本集,构建平衡子训练集,线性组合成EasyEnsemble SVM分类器;利用该分类器对负样本进行分类判断,将误判样本作为难例样本,重新划分构建新的平衡子训练集,训练子分类器,结合EasyEnsemble SVM分类器,得到Ensemble SVM分类器行人检测方法。在INRIA行人数据集上的实验表明,该方法在检测速度和检测率上都优于经典的SVM行人检测算法。

关键词：行人检测支持向量机(SVM) EasyEnsemble SVM分类器聚合支持向量机(Ensemble SVM)

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基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法

计算机应用 2016年第12期36卷 3511-3514页

作者：甘玲李瑞重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题,提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法.根据图像二值化原理,对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断,并改变背景更新机制,提出一种改进的ViBe算法,以达到快速消... 详细信息

针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题,提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法.根据图像二值化原理,对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断,并改变背景更新机制,提出一种改进的ViBe算法,以达到快速消除鬼影的目的,更准确地完成前景目标提取.在道路上设置固定检测区域,根据运动目标在固定检测区域的运动轨迹来建立或者消除非固定虚拟线圈,再进一步使用虚拟线圈的车流量检测算法实现车流量统计.选择三个不同的场景4车道无车辆变道、2车道有车辆变道和3车道有车辆变道且环境突变进行实验,所提算法的车流量检测准确率比传统的虚拟线圈算法分别提高8.9、25和16.6个百分点,且所用时间相当.实验结果表明所提算法更适用于多车道的车流量检测.

关键词：智能交通车流量检测背景差分 ViBe 虚拟线圈

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RDBMS中层次查询结果的XML文档生成

计算机工程与设计 2008年第21期29卷 5588-5590,5594页

作者：张璞甘玲重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

数据库应用系统中相当多的数据都呈现出相应的层次特征,对这类数据,常常需要生成元素间保持层次特征的XML文档,用一般的查询机制来解决这个问题比较繁琐,以Oracle9i数据库第2版为例,应用层次查询,并结合OracleXMLDB,对层次查询结果相对... 详细信息

数据库应用系统中相当多的数据都呈现出相应的层次特征,对这类数据,常常需要生成元素间保持层次特征的XML文档,用一般的查询机制来解决这个问题比较繁琐,以Oracle9i数据库第2版为例,应用层次查询,并结合OracleXMLDB,对层次查询结果相对应的保持层次特征的XML文档的生成机制进行了研究,并将其应用于税务信息综合查询系统之中。结果表明,该方法简单、效率高、应用效果良好。

关键词： RDBMS XML Oracle 9i数据库层次查询 Oracle XML DB SQL/XML

荣昌猪乳中一组高分子质量蛋白质表达量与乳糖含量的关系

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黑龙江畜牧兽医 2009年第6期 16-17页

作者：甘玲张耕西南大学动物医学系

研究采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶不连续垂直板电泳（SDS—PAGE）对9头荣昌母猪乳中一组高分子质量蛋白质（HMWP）进行研究，分析了荣昌猪乳中一组高分子质量蛋白质的基因表达量（HMWP相对浓度）与乳糖含量的关系。结果表明，荣... 详细信息

研究采用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶不连续垂直板电泳（SDS—PAGE）对9头荣昌母猪乳中一组高分子质量蛋白质（HMWP）进行研究，分析了荣昌猪乳中一组高分子质量蛋白质的基因表达量（HMWP相对浓度）与乳糖含量的关系。结果表明，荣昌猪乳中高分子质量蛋白质基因表达量与乳糖含量呈极显著正相关（P〈0．01）。

关键词：荣昌猪乳高分子质量蛋白质基因表达量乳糖

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结合NSCT与引导滤波的图像融合方法

红外技术 2018年第5期40卷 444-448,454页

作者：甘玲张倩雯重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对可见光和红外图像进行图像融合时,红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像对比度不足等问题,提出一种结合非下采样轮廓波变换(Non-subsampled contourlet transform,NSCT)与引导滤波的图像融合方法。首先采用模糊逻辑算法... 详细信息

针对可见光和红外图像进行图像融合时,红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像对比度不足等问题,提出一种结合非下采样轮廓波变换(Non-subsampled contourlet transform,NSCT)与引导滤波的图像融合方法。首先采用模糊逻辑算法对可见光图像进行增强提高其对比度,突出图像的有效信息;再对增强后的可见光和红外图像进行NSCT分解得到低频与高频子带;然后对红外图像的高频子带采用改进后的引导滤波增强边缘等细节信息;其次使用平均梯度策略和模糊逻辑策略对高、低频子带进行融合;最后利用NSCT逆变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果表明,该方法在信息熵、标准差和互信息等评价指标上均要优于其他几种方法,验证了本文所提方法的有效性和优越性。

关键词：非下采样轮廓波引导滤波模糊逻辑算法平均梯度

Predictive value of angiopoietin-like protein 8 in metabolic dysfunction-associated fatty liver disease and its progression:A case-control study

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World Journal of Diabetes 2024年第3期15卷 418-428页

作者： Lu-Lu gan Can Xia Xuan Zhu Yue Gao Wen-Chang Wu Qi Li ling Li Zhe Dai Yi-Min Yan Medical College Wuhan University of Science and TechnologyWuhan 430071Hubei ProvinceChina Department of Endocrinology Xiaogan Hospital Affiliated with Wuhan University of Science and TechnologyThe Central Hospital of XiaoganXiaogan 432000Hubei ProvinceChina Department of Endocrinology Zhongnan Hospital of Wuhan UniversityWuhan 430071Hubei ProvinceChina

BACKGROUND The prevalence of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease(MAFLD)is rapidly increasing,currently affecting approximately 25%of the global *** fibrosis represents a crucial stage in the development of MAFLD,with advanced liver fibrosis elevating the risks of cirrhosis and hepatocellular *** serum markers are less effective in diagnosing liver fibrosis compared to more complex ***,imaging techniques like transient elastography face limitations in clinical application due to equipment and technical ***,it is imperative to identify a straightforward yet effective method for assessing MAFLD-associated liver *** To investigate the predictive value of angiopoietin-like protein 8(ANGPTL8)in MAFLD and its *** We analyzed 160 patients who underwent abdominal ultrasonography in the Endocrinology Department,Xiaogan Central Hospital affiliated to Wuhan University of Science and Technology,during September 2021-July *** abdominal ultrasonography and MAFLD diagnostic criteria,among the 160 patients,80 patients(50%)were diagnosed with *** MAFLD group was divided into the liver fibrosis group(n=23)and non-liver fibrosis group(n=57)by using a cut-off fibrosis-4 index≥*** regression was used to analyze the risk of MAFLD and the risk factors for its *** operating characteristic curves were used to evaluate the predictive value of serum ANGPTL8 in MAFLD and its *** Compared with non-MAFLD patients,MAFLD patients had higher serum ANGPTL8 and triglyceride-glucose(TyG)index(both P<0.05).Serum ANGPTL8(r=0.576,P<0.001)and TyG index(r=0.473,P<0.001)were positively correlated with *** ANGPTL8 was a risk factor for MAFLD[odds ratio(OR):1.123,95%confidence interval(CI):1.066-1.184,P<0.001).Serum ANGPTL8 and ANGPTL8+TyG index predicted MAFLD[area under the curve(AUC):0.832 and 0.886,respectively;both P<0.05].Compared with MAFL

关键词： Angiopoietin-like protein 8 Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease Fibrosis-4 index Liver fibrosis

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组合金字塔和多核学习的图像分类方法

小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1642-1646页

作者：甘玲谷伟庆重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对图像分类空间语义信息贫乏,提出一种基于空间金字塔的多核学习图像分类方法.从图像中提取局部特征DenseSIFT,使用局部约束线性编码方法对这些特征进行编码;为增加图像分类时的空间信息以及图像块在图像分类时所起作用不同,采用空间... 详细信息

针对图像分类空间语义信息贫乏,提出一种基于空间金字塔的多核学习图像分类方法.从图像中提取局部特征DenseSIFT,使用局部约束线性编码方法对这些特征进行编码;为增加图像分类时的空间信息以及图像块在图像分类时所起作用不同,采用空间金字塔多划分加权方式为图像加入空间信息;在图像分类时,采用多核学习方法为空间金字塔每一层的每个图像块各自形成一个核矩阵,学习各个核矩阵的权值,通过广义多核学习来获得区分能力最强的核矩阵.通过在Scene categories数据集上的实验,证明空间金字塔每一层的每一个图像块对图像分类集的区分能力不同,这也证明了所提出方法的有效性和鲁棒性.

关键词：图像分类多核学习空间金字塔局部约束线性编码

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基于连通域提取的车牌字符分割算法

计算机仿真 2011年第4期28卷 336-339页

作者：甘玲林小晶重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像... 详细信息

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。为了准确地进行字符分割,提高字符识别的准确率和识别的速度,提出了一种改进的连通域提取车牌字符分割算法,算法通过扫描目标像素的若干相邻像素后按照一定的准则确定目标像素与相邻像素之间的连通关系,可克服同类算法中像素重复标记和归并标记需大量运算的缺陷,最后得到正确的连通标记划分并能提取出各个分离的连通区域。实验表明算法能够准确快速地识别字符,且具有较好的稳健性。

关键词：车牌字符分割二值图像像素标记连通域提取

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基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2010年第3期22卷 371-374页

作者：甘玲林小晶重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法。利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌... 详细信息

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法。利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌。实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高。

关键词：车牌定位最大梯度差矩形匹配边缘搜索