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交叉性小脑神经机能联系不能1例报道并文献复习

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中国卒中杂志 2024年第7期19卷 833-839页

作者：刘洋陈鹏张林李越秀张玉梅首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心北京100070 湖北医药学院附属太和医院神经康复中心首都医科大学附属北京天坛医院康复医学科

交叉性小脑神经机能联系不能(crossed cerebellar diaschisis,CCD)是指当一侧大脑半球发生病变时,病灶对侧小脑半球出现血流量减少、葡萄糖氧化代谢水平下降的功能障碍,严重时甚至可能出现交叉性小脑萎缩的现象。CCD在临床工作中易被忽... 详细信息

交叉性小脑神经机能联系不能(crossed cerebellar diaschisis,CCD)是指当一侧大脑半球发生病变时,病灶对侧小脑半球出现血流量减少、葡萄糖氧化代谢水平下降的功能障碍,严重时甚至可能出现交叉性小脑萎缩的现象。CCD在临床工作中易被忽略或误诊。本文报告1例因左侧幕上脑梗死出现CCD导致左侧肢体共济失调以及认知功能障碍加重的病例,通过文献综述,阐明CCD的发生机制、临床特点及影响因素,为临床提供借鉴。

关键词：交叉性小脑神经机能联系不能脑梗死共济失调认知功能障碍

基于“楚怡杯”职业技能竞赛探究专业教学改革——以高职院校汽车技术服务与营销专业为例

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湖南工业职业技术学院学报 2024年第4期24卷 111-118页

作者：季杰张贵荣湖南开放大学湖南长沙410004 永州市综合职业中等专业学校湖南永州425099

职业技能竞赛成为检验高职院校各专业教学效果的重要平台。基于“楚怡杯”湖南省职业院校技能竞赛汽车营销赛项,分析比赛各模块成绩所反映出的汽车技术服务与营销专业在人才培养过程中存在的问题,并提出相应的教学改革措施,为高职教育... 详细信息

职业技能竞赛成为检验高职院校各专业教学效果的重要平台。基于“楚怡杯”湖南省职业院校技能竞赛汽车营销赛项,分析比赛各模块成绩所反映出的汽车技术服务与营销专业在人才培养过程中存在的问题,并提出相应的教学改革措施,为高职教育教学改革提供参考。

关键词：职业教育高职院校专业教学改革汽车技术服务与营销专业

绿色全要素率影响因素的研究热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

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运筹与模糊学 2024年第3期14卷 47-55页

作者：张雨晴陶杰上海理工大学管理学院上海

党的二十大报告指出,推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。而绿色全要素生产率在一定程度上标志着经济发展的质量,因此在“双碳”的政策背景下,研究绿色全要素生产率的影响因素,是十分有必要的。文章收集了CNKI... 详细信息

党的二十大报告指出,推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。而绿色全要素生产率在一定程度上标志着经济发展的质量,因此在“双碳”的政策背景下,研究绿色全要素生产率的影响因素,是十分有必要的。文章收集了CNKI数据库中关于绿色全要素生产率影响因素的中文核心期刊数据样本,并通过CiteSpace可视化分析软件,对文献中的机构、关键词进行共现和聚类分析,得出数据的知识图谱、聚合网络等可视化信息,以帮助研究者分析该领域的研究热点及前沿,并为其在供应链领域的研究提供参考。研究发现,环境规制、外商直接投资、技术创新等是研究的热点。

关键词：绿色全要素生产率 CiteSpace 影响因素研究热点

基于差异增强和双注意力Transformer的遥感图像变化检测

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无线电工程 2024年第1期54卷 230-238页

作者：张青月赵杰国网新源控股有限公司检修分公司北京100067 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

由于遥感场景中物体的复杂性,光照变化和配准误差都会影响不同时间拍摄的2个图像中目标的变化,探索不同像素之间的关系和更强大识别能力的卷积神经网络可以提高双时相遥感图像变化检测的性能。提出一个基于差异增强的和双注意力机制的Tr... 详细信息

由于遥感场景中物体的复杂性,光照变化和配准误差都会影响不同时间拍摄的2个图像中目标的变化,探索不同像素之间的关系和更强大识别能力的卷积神经网络可以提高双时相遥感图像变化检测的性能。提出一个基于差异增强的和双注意力机制的Transformer神经网络模型,在孪生网络架构中的特征提取部分引入ResNeXt单元,在不增加参数复杂度的前提下提高准确率;将分层结构的Transformer编码-解码器与通道和空间双注意力模块相结合,获得更大的感受野和更强的上下文塑造能力;该网络还关注双时相图像的差异化特征,通过引入差异增强模块对每个像素进行加权,选择性地对特征进行聚合,最终生成具有高精度的遥感图像变化特征图。通过在变化检测基准数据集LEVIR-CD和DSIFN上进行实验,所提方法对不同建筑物、道路和植被变化情况的检测效果有很大提升,与现有检测模型相比,该方法在F1、IoU和OA这3个评价指标上均好于最好结果。

关键词：遥感图像变化检测 Transformer 双注意力机制差异增强

Boundedness of Marcinkiewicz integral on Triebel-Lizorkin spaces

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Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 2010年第1期25卷 48-54页

作者： zhang Chun-jie CHEN jie-cheng College of Science Hanzhou Dianzi University Hangzhou 310018 China Department of Mathematics Zhejiang University Hangzhou 310027 China

In this paper, we prove the Triebel-Lizorkin boundedness for the Marcinkiewicz integral with rough kernel. The method we apply here enables us to consider more general operators.

关键词： Marcinkiewicz integral Triebel-Lizorkin spaces rough kernel singular integral.

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基于特征增强的小样本图像分类算法研究

智能计算机与应用 2024年第7期14卷 37-42页

作者：吴婕张海翔浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018

由于小样本学习(Few-Shot Learning,FSL)中标记样本数量有限,为了避免过拟合,主干网络通常只能选择深度较浅、宽度较窄的轻量级网络,然而轻量级主干网络只能对图像进行浅层特征提取,特征提取的充分性并不足够。因此,本文提出了两种通过... 详细信息

由于小样本学习(Few-Shot Learning,FSL)中标记样本数量有限,为了避免过拟合,主干网络通常只能选择深度较浅、宽度较窄的轻量级网络,然而轻量级主干网络只能对图像进行浅层特征提取,特征提取的充分性并不足够。因此,本文提出了两种通过丰富特征提取的多样性来进行特征增强的方法:方法一,时域特征分析和频域特征分析相结合的特征分析方法;方法二,利用监督学习和无监督学习并存的学习方法。本文提出的这两种特征增强方法在小样本学习中的5-way 1-shot设置下,分类准确率分别提高了0.27%和1.41%;在5-way 5-shot设置下,分类准确率分别提高了5.72%和5.02%。

关键词：小样本学习特征增强频域特征分析无监督学习

基于CityMapper-2L的高精度地表点云快速获取研究

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测绘技术装备 2024年第2期26卷 99-104页

作者：张杰尹源刘虎山东省国土测绘院山东济南250102

航空机载测量设备CityMapper-2L是对激光测量和倾斜摄影测量等技术的高度利用和集成,为高精度地理信息数据获取提供了重要装备保障。本文对CityMapper-2L测量设备进行介绍,并以胶东半岛机载激光雷达(LiDAR)点云数据获取为例,从飞行设计... 详细信息

航空机载测量设备CityMapper-2L是对激光测量和倾斜摄影测量等技术的高度利用和集成,为高精度地理信息数据获取提供了重要装备保障。本文对CityMapper-2L测量设备进行介绍,并以胶东半岛机载激光雷达(LiDAR)点云数据获取为例,从飞行设计、安置参数确定、精密轨迹解算和航带点云生产等关键技术出发,分析和验证了该设备在获取大范围地表点云时的精准性与高效性。

关键词： CityMapper-2L 机载激光雷达点云数据

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篮球运动对大学生心理危机干预的影响

管理工程师 2024年第5期29卷 59-64页

作者：张旭赵硕栾杰郑州航空工业管理学院民航学院河南郑州450046 郑州航空工业管理学院商学院河南郑州450046 郑州航空工业管理学院南乌拉尔学院河南郑州450046

在分析加强大学生心理危机干预的重要意义、现阶段大学生心理危机干预的主要措施、大学生心理危机干预工作存在问题的基础上,选取广受大学生欢迎的篮球运动作为“体育育人”的突破口,从技术、专业、服务与科研四个层面对篮球运动引入大... 详细信息

在分析加强大学生心理危机干预的重要意义、现阶段大学生心理危机干预的主要措施、大学生心理危机干预工作存在问题的基础上,选取广受大学生欢迎的篮球运动作为“体育育人”的突破口,从技术、专业、服务与科研四个层面对篮球运动引入大学生心理危机干预工作的可行性进行了论证,提出了篮球运动融入大学生心理危机干预工作的保障措施,以期为高校做好心理危机干预工作、促进篮球等体育教育和心理教育的融合、提升大学生身体和心理健康水平提供有益参考。

关键词：心理危机干预体育运动篮球运动大学生

影响大学生学业成绩的多维因素探究——基于可解释的机器学习模型

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辽宁师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期47卷 97-105页

作者：姜淑慧江世银张杰南京审计大学金融学院江苏南京211815

在机器学习模型基础上加入SHAP解释方法,对影响大学生学业成绩的潜在因素进行深入研究,兼顾实际情境中预测准确性和指标可解释的要求。研究结果表明,大学生的个人因素和学校教育因素对其学业成绩影响较大,家庭因素对其学业成绩影响相对... 详细信息

在机器学习模型基础上加入SHAP解释方法,对影响大学生学业成绩的潜在因素进行深入研究,兼顾实际情境中预测准确性和指标可解释的要求。研究结果表明,大学生的个人因素和学校教育因素对其学业成绩影响较大,家庭因素对其学业成绩影响相对较小。从基于GBDT模型的SHAP结果可以看出,大学生的性别、年龄、是否有额外工作、是否有伴侣、上课是否听讲对其学业成绩都具有显著的影响。学校应从疏导大学生克服失败焦虑、引导其树立正确的恋爱观、帮助其树立终身学习理念、关注其实践创新能力四个维度对大学生提前进行干预,有针对性地提升其学业成绩。

关键词：学业成绩机器学习 GBDT模型 SHAP解释方法