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基于火灾控制能力的高危单位火灾风险评估

消防科学与技术 2014年第3期33卷 346-349页

作者：聂磊安徽省消防总队安徽合肥230061

结合典型案例分析和专家打分的方式,采用层次分析法,发展兼有火灾控制能力、防消一体的高危单位消防风险评估方法,在考虑建筑固有风险、人员特性风险的同时,重点通过对建筑自身消防设备及消防部队灭火能力的有效性分析,高效、准确、客... 详细信息

结合典型案例分析和专家打分的方式,采用层次分析法,发展兼有火灾控制能力、防消一体的高危单位消防风险评估方法,在考虑建筑固有风险、人员特性风险的同时,重点通过对建筑自身消防设备及消防部队灭火能力的有效性分析,高效、准确、客观地评估火灾风险,为消防部门掌控辖区高危单位提供了有效的工具。

关键词：火灾高危单位风险评估消防装备

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信号控制交叉口相位相序自动生成和优化模型

吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1370-1379页

作者：聂磊马万经同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

考虑了相位相序相互耦合的特点,建立了交叉口相位相序自动生成和优化模型,并采用两阶段优化方法,第一阶段优化相位,构建相位约束自动生成所有相位,以关键车流流量比之和最小为目标优化相位;第二阶段以关键车流和非关键车流的绿灯间隔时... 详细信息

考虑了相位相序相互耦合的特点,建立了交叉口相位相序自动生成和优化模型,并采用两阶段优化方法,第一阶段优化相位,构建相位约束自动生成所有相位,以关键车流流量比之和最小为目标优化相位;第二阶段以关键车流和非关键车流的绿灯间隔时间最小为目标优化相序。最后,以实际案例验证模型能够有效降低交叉口关键车流流量比和绿灯间隔时间,减轻相位设计和决策的难度,有效提高交叉口相位相序设计的效率和科学性,为开发信号控制辅助设计软件奠定了理论基础。

关键词：交通运输系统工程交叉口信号相位相序优化

高速铁路网周期性列车运行图接续约束生成模型

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铁道学报 2015年第8期37卷 1-7页

作者：郭根材聂磊佟璐北京交通大学交通运输学院北京100044

列车接续约束是周期性列车运行图编制模型重要且最具特色的约束之一,其目标是提高周期性列车运行图服务换乘客流的质量。如何合理设计列车接续关系成为周期性列车运行图在我国高速铁路网大规模应用中亟待解决的问题之一。本文基于周期... 详细信息

列车接续约束是周期性列车运行图编制模型重要且最具特色的约束之一,其目标是提高周期性列车运行图服务换乘客流的质量。如何合理设计列车接续关系成为周期性列车运行图在我国高速铁路网大规模应用中亟待解决的问题之一。本文基于周期性列车开行方案研究列车接续约束生成流程及关键技术,提出列车接续存在耦合性,该性质导致列车接续冲突;研究列车接续冲突判断标准,提出消解列车接续冲突的破圈法;在找出备选列车接续冲突关系基础上建立列车接续约束生成模型;以我国高速铁路的周期性列车开行方案为例验证了模型的有效性。

关键词：列车接续周期性列车运行图列车接续冲突高速铁路网

新课标艺术课程综合化的学理逻辑与实践向度——基于芬兰现象式学习视角

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全球教育展望 2024年第1期53卷 125-138页

作者：毕小君聂磊西南大学教师教育学院重庆400715 西南大学美育研究院重庆400715

《义务教育艺术课程标准(2022年版)》进一步强调艺术课程综合化,指向人才培养的全面性和综合性。艺术课程综合化是艺术教育变革的时代选择,但其“凭何综”“如何综”仍是亟待解决的重点、难点。现象式学习是芬兰提出的一种教学体系,更... 详细信息

《义务教育艺术课程标准(2022年版)》进一步强调艺术课程综合化,指向人才培养的全面性和综合性。艺术课程综合化是艺术教育变革的时代选择,但其“凭何综”“如何综”仍是亟待解决的重点、难点。现象式学习是芬兰提出的一种教学体系,更是一种育人理念,可为艺术课程综合化的理论优化与实施提供借鉴。本研究回归现象本身,分析现象式学习与艺术课程综合化的理论契合与价值融通,厘清艺术课程综合化的学理逻辑。基于现象式学习,从“解构艺术现象”“注重艺术理性”“开展学科实践”等方面优化艺术课程实践理念,通过“拓展情境外延”“加强协同合作”“优化评价环节”改善艺术教学实践方式,探索艺术课程综合化的实践向度。

关键词：新课程标准艺术课程综合现象式学习课程综合化跨学科

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区域国别研究中信息需求的特点与痛点研究

大学图书馆学报 2024年第1期42卷 33-39页

作者：聂磊杨丹北京外国语大学北京100089

在“百年未有之大变局”的背景下,分析区域国别研究中的信息需求,能够为国际视野下的图书情报研究与实践提供参考。文章通过对19位学者的访谈调研,发现区域国别研究中的信息需求具有信息来源广、涉及语种多、地理属性强等特点,研究者在... 详细信息

在“百年未有之大变局”的背景下,分析区域国别研究中的信息需求,能够为国际视野下的图书情报研究与实践提供参考。文章通过对19位学者的访谈调研,发现区域国别研究中的信息需求具有信息来源广、涉及语种多、地理属性强等特点,研究者在信息获取过程中的痛点在于国内文献资料不足且分布不均衡,对象国图书馆、档案馆开放性不足,所需信息来源分散等。以上发现能够为国际视野下信息资源服务在理念、平台、模式、技术等方面的创新提供启发。

关键词：区域国别研究信息需求信息资源建设全球信息

基于关联规则和主成分分析的高铁旅客购票行为特征研究

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铁道科学与工程学报 2023年第6期20卷 2013-2025页

作者：李海杰苗蕾聂磊佟璐北京交通大学交通运输学院北京100044 中国国家铁路集团有限公司科信部北京100844

购票行为作为反映旅客出行选择的最终表现形式,是高速铁路客流分析的主要依据和客运组织工作的重要基础。针对当前高铁旅客出行需求“多元化”“差异化”的新特点,系统与全面地研究旅客购票行为特征可在切实提高客运服务质量的同时实现... 详细信息

购票行为作为反映旅客出行选择的最终表现形式,是高速铁路客流分析的主要依据和客运组织工作的重要基础。针对当前高铁旅客出行需求“多元化”“差异化”的新特点,系统与全面地研究旅客购票行为特征可在切实提高客运服务质量的同时实现铁路运输企业效益最大化。依托大数据分析技术,以高速铁路历史售票信息数据为样本,提出一种基于关联规则和主成分分析的旅客购票行为特征研究方法,构建高铁旅客购票行为关键特征体系。通过改进Apriori算法中的“剪枝”操作,降低频繁项集生成时的数据读写负载,证明对客票数据等大规模数据集的关联规则挖掘效率平均提高23.7%。对关联结果从线路类型、出行时段、出行OD及退票时间4个方面进行分析,结果表明旅客购票决策及出行偏好特征在对于旅客购票行为全过程的研究中较旅客个体属性及社会环境等以往重点分析特征更具影响力。采用主成分分析法计算各购票行为特征权重,根据权重阈值选取提前购票时间、始发终到城市间距离、座席选择及购票决策总时间等10项特征构建购票行为关键特征体系,并以此提出基于旅客画像系统、预售期内票价动态浮动及差异化客票退改签等营销策略。研究结果对高铁运营部门准确把握客流变化趋势、优化客票组织策略及保障客运供需动态平衡提供了决策参考。

关键词：高速铁路购票行为关联规则主成分分析 Apriori算法关键特征体系

Anti-seismic research on nuclear engineering siting

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Global Geology 2006年第2期9卷 224-226页

作者： Li CHEN lei nie Jijiang LI Delong WANG Xiangyu REN College of Construction Engineering Jilin University Changchun 130026 China Bureau of Environment Ministry of Land and Resources Beijing 100081 China Liaoning Department of Land and Resources shenyang 110032 China Institute of Northeast Hydroelectric Investigation Design Changchun 130062 China

Nuclear engineering belongs to significant project;there is higher requirement on *** study has discussed basic factors of selecting sites,anti-seismic research on sitings including the seismic ground motion,probability methods of seismic hazard analysis as well as interaction about structure and foundation,meanwhile provide the reason for nuclear engineering selecting sites.

关键词： nuclear engineering anti-seismic research siting

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基于双向协同算法的公交时刻表及排班优化

北京交通大学学报 2023年第6期47卷 57-64页

作者：李光春聂磊北京交通大学交通运输学院北京100044

针对公交时刻表生成及排班过程中,以往研究大多建立优化模型,并采用遗传算法等启发式算法求解,存在公交时刻表与排班模型的求解效率低、求解结果不确定性,不便于公交企业的实际运营组织等问题,提出了双向协同算法的时刻表及排班优化方法... 详细信息

针对公交时刻表生成及排班过程中,以往研究大多建立优化模型,并采用遗传算法等启发式算法求解,存在公交时刻表与排班模型的求解效率低、求解结果不确定性,不便于公交企业的实际运营组织等问题,提出了双向协同算法的时刻表及排班优化方法.首先,建立公交单向时刻表模型、双向协同时刻表及排班优化模型;然后,融合高峰小时识别、发车频率累计曲线法、最大断面平移算法等方法,提出公交时刻表及排班双向协同优化算法(Bidirectional Coordination Optimization Algorithm,BCOA),通过双向协同算法将排班计划与时刻表进行联动,在排班的过程中同时对时刻表进行调整,对公交车次链进行协调优化,高效求解双向协同公交时刻表及排班优化模型;最后,以四川省宜宾市公交线路10路数据为例进行分析.研究结果表明:与遗传算法比较,基于双向协同算法的时刻表算法结果确定、求解效率高,求解时间减少5倍;与实际运营时刻表比较,双向协同公交时刻表在使用车辆数相同的情况下,运营车次减少了9%,下行线路运营时长增加了5%,解决了实际使用时刻表下行方向结束运营时间较早的问题,且能保证司机休息时长.

关键词：智能公交公交时刻表排班优化发车曲线平移算法双向协调算法

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基于空铁联运OD可达性的高铁时刻表优化模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 23-29页

作者：可钰聂磊袁午阳北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081

空铁联运的优势之一在于提高客流起讫点(Origin-Destination,OD)的可达性,为机场所服务的地区提供更多出行机会。考虑“高铁接续航空”“航空接续高铁”两类接续服务,引入两类0-1变量表达高铁与航空的接续关系及OD可达关系,提出空铁联... 详细信息

空铁联运的优势之一在于提高客流起讫点(Origin-Destination,OD)的可达性,为机场所服务的地区提供更多出行机会。考虑“高铁接续航空”“航空接续高铁”两类接续服务,引入两类0-1变量表达高铁与航空的接续关系及OD可达关系,提出空铁联运OD可达性约束,描述高铁在空铁换乘枢纽的到发时刻、接续变量和OD可达变量之间的关系。针对关键空铁联运OD,在固定航班时刻表的前提下,基于既有高铁时刻表,通过调整列车在各个车站的到发时刻,构建可达OD数量最大、时刻表调整最小的双目标高铁时刻表优化模型。以石家庄正定机场为案例,使用京广高铁中北京-郑州区间的实际运行数据,运用ILOG CPLEX进行求解,验证模型的有效性和可行性。结果表明,优化模型可以有效提高空铁联运OD可达数量。

关键词：综合运输空铁联运 ILOG CPLEX OD可达性接续