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大地震震前热异常提取方法的对比研究——以2014年M_(W)6.9于田地震为例

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地震地质 2022年第6期44卷 1503-1520页

作者：吴玮莹单新建屈春燕李新艳中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 宁夏回族自治区地震局银川750001

地震震前热参数异常提取方法的可靠性对于地震震前热参数异常变化研究至关重要。文中以2014年2月12日于田M_(W)6.9地震为典型震例,以2008年汶川M_(W)7.9地震为验证震例,对目前研究中广泛使用的2种异常提取方法:ZS(Z-score)法和RST(Robus... 详细信息

地震震前热参数异常提取方法的可靠性对于地震震前热参数异常变化研究至关重要。文中以2014年2月12日于田M_(W)6.9地震为典型震例,以2008年汶川M_(W)7.9地震为验证震例,对目前研究中广泛使用的2种异常提取方法:ZS(Z-score)法和RST(Robust satellite technology)法在实际震例中的提取效果、对异常变化的敏感程度、对背景信息的抑制能力和对地震信息的指示性4个方面进行了详细的定性和定量化评估。于田地震震前,地表温度和长波辐射出现了多次间歇性突发异常,随着地震的邻近,异常出现的频次增加,异常空间分布逐渐向断裂带周围集中,最大异常变化出现在地震前一个月。2种方法提取结果的差异主要表现在异常变化出现的频率和幅度上,RST法得到的异常频次和幅度都高于ZS法。为探究造成差异的原因,我们进一步结合地震前后2个地震平静年的数据,对2种方法进行了定量化评估,结果表明:(1)ZS法和RST法对于微弱异常变化都具有一定的敏感性;(2)ZS法相较于RST法对于其他因素引起的热参数异常变化的抑制作用更强;(3)针对地表温度数据,ZS法的提取结果对地震震中的指示性略优于RST法,而RST法对于长波辐射数据的效果则更好;ZS法的归一化距离指数最大值出现的时段距离发震时段更近;(4)汶川地震的定量化对比结果与于田地震略有不同,这可能是受到研究区地物类型分布的影响。综合上述研究成果,我们认为ZS法是更为简便有效的地震热参数异常提取方法。针对震前热参数异常提取方法的对比研究有助于我们了解不同方法的优缺点和适用性,提高地震热参数异常提取的可靠性。

关键词：于田M_(W)6.9地震震前热异常 ZS法 RST法定性与定量对比

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基于分布式爬虫的高性能Tor网络内容监控系统

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信息安全学报 2023年第1期8卷 144-153页

作者：郑献春王瑞闫皓楠赵兴文李晖李凤华西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学西安710071 信息安全国家重点实验室中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

随着网络的发展和普及,人们对于安全性、匿名性、反审查等信息安全的需求快速增强,越来越多的人开始关注和研究Tor匿名通信网络。目前针对Tor网络内容监控的研究工作大部分存在功能少、性能弱等劣势,如缺乏为暗网设计的专用爬虫,网络连... 详细信息

随着网络的发展和普及,人们对于安全性、匿名性、反审查等信息安全的需求快速增强,越来越多的人开始关注和研究Tor匿名通信网络。目前针对Tor网络内容监控的研究工作大部分存在功能少、性能弱等劣势,如缺乏为暗网设计的专用爬虫,网络连接速度较慢,本文设计开发了一套综合性的Tor网络内容动态感知及情报采集系统,包含数据采集爬虫以及网页内容分类两个部分。其中爬虫部分使用了分布式架构,包括了任务管理模块、爬虫调度模块、网页下载模块、页面解析模块、数据存储模块,同时创新性地优化了Tor连接链路以提高爬取速度和稳定性;网页内容分类部分使用了自然语言处理技术,建立训练模型并对抓取到的信息进行精准高效分类,解决分类的准确度和复杂性问题,最后根据结果分析暗网的内容结构和敏感信息。我们也相应地为保障系统运行设计了容错模块和预警模块,从而对系统各个组件的当前状态进行实时监控,并将系统的状态数据进行整合、收集和展示。最后我们将该系统放到了实际Tor网络环境中进行了测试,从系统网页爬取效果、内容分类效果及系统性能等三方面进行了评估和分析,并与国内外7中现有的框架的功能进行了对比,证明本文提出的方案在暗网域名、网页、数据爬取的量级和速度性能方面均为最佳。

关键词：洋葱路由暗网爬虫自然语言处理

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面向加密数据的安全图像分类模型研究综述

密码学报 2020年第4期7卷 525-540页

作者：孙隆隆李辉于诗文王迎雪西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

自2012年AlexNet模型提出以来,图像分类技术研究进入了深度学习时代.模型分类能力的提高使得技术的实际应用变得普及,许多企业将图像分类与云计算等技术结合,为用户提供各类便捷服务.但是模型的广泛使用带来了巨大的图像数据隐私泄漏风... 详细信息

自2012年AlexNet模型提出以来,图像分类技术研究进入了深度学习时代.模型分类能力的提高使得技术的实际应用变得普及,许多企业将图像分类与云计算等技术结合,为用户提供各类便捷服务.但是模型的广泛使用带来了巨大的图像数据隐私泄漏风险.这一问题严重阻碍了图像分类技术的应用与发展.为此研究人员尝试将同态加密和安全多方计算等密码学技术与图像分类模型相结合,设计隐私保护方案.由于引入隐私保护会对模型的可用性(执行速度和分类精度)造成影响,因此兼顾安全性与可用性成为研究重点.本文对基于加密技术的图像分类模型隐私保护研究进行了全面调研,介绍了常用密码学技术的原理和适用性;依据模型使用场景的不同将问题分为模型推理和训练两类,对每一类问题当前的研究进展进行了详细介绍,比较了不同方案的特点和效果.最后基于当前研究的不足与难点,对本问题未来的研究方向做了展望.

关键词：图像分类深度学习隐私保护同态加密安全多方计算

Y-STRs和Y-SNPs综合分析方法在父系家系调查中的应用

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南京医科大学学报（自然科学版） 2019年第8期39卷 1135-1141页

作者：钱恩芳吴文静王磊王小娟刘杨马泉赵慧李彩霞黄江江丽贵州医科大学法医学院贵州贵阳550025 公安部物证鉴定中心/法医遗传学公安部重点实验室/北京市现场物证检验工程技术研究中心/现场物证溯源技术国家工程实验室北京100038 郑州市公安局河南郑州450000 山西医科大学法医学院山西太原030001

目的:评估Y-STRs和Y-SNPs综合分析及网络图方法在家系调查中的作用。方法:本研究采集了不同姓氏2个家族共180例男性样本,用YfilerTMPlus试剂盒检测其26个Y-STRs基因座分型,采用微测序技术检测其中36例样本的42个Y-SNPs位点分型,通过直... 详细信息

目的:评估Y-STRs和Y-SNPs综合分析及网络图方法在家系调查中的作用。方法:本研究采集了不同姓氏2个家族共180例男性样本,用YfilerTMPlus试剂盒检测其26个Y-STRs基因座分型,采用微测序技术检测其中36例样本的42个Y-SNPs位点分型,通过直接计数法和网络图进行Y-STRs单倍型分析,探讨单倍型在家族内的变异和Y-SNPs单倍群的分布。结果:P1家族63例样本中检出18种Y-STRs单倍型,网络图中P1家族呈现为单核心星状聚类,抽取的17例样本均属于N-M231单倍群;P2家族117例样本中检出35种单倍型,网络图呈现为双核心星状聚类,抽取的19例样本均属于O1a1a1a1-F78单倍群。结论:通过Y-STRs单倍型和Y-SNPs单倍群遗传标记综合分析的方法,利用网络图对Y-STRs单倍型遗传信息传递过程中的变异情况进行可视化,扩展可认定为同一家系的范围,为防止错误排除DNA来源人生物学父系家系提供参考。

关键词： Y-SNPs Y-STRs 单倍群单倍型家系

虚拟电厂通信网络体系架构及通信方式适配方法

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电力信息与通信技术 2022年第12期20卷 47-54页

作者：张慧李健吴青青吴赛朱思成张彤彤中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对双碳背景下虚拟电厂通信网络与差异化业务需求适配性差的问题,为满足多类型业务灵活接入需求,融合多种异构通信方式,文章构建了结合企业专网和公网互联组网的虚拟电厂通信网络体系架构,对支撑该架构的多种通信媒介融合、资源高效认... 详细信息

针对双碳背景下虚拟电厂通信网络与差异化业务需求适配性差的问题,为满足多类型业务灵活接入需求,融合多种异构通信方式,文章构建了结合企业专网和公网互联组网的虚拟电厂通信网络体系架构,对支撑该架构的多种通信媒介融合、资源高效认知与管理、差异化业务承载与全体系通信安全特征的关键技术展开分析,并根据差异化业务类型及其通信需求,提出一种基于层次分析法的通信方式适配方法,给出算例分析,进而实现差异化业务需求与多种通信方式之间的灵活适配。

关键词：虚拟电厂差异化业务需求通信网络体系架构层次分析法通信方式适配

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一种基于层次聚类的测试用例集约简方法

北京邮电大学学报 2023年第4期46卷 9-14页

作者：朱瑞文王雅文林欢李帅赟吴彦芳北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

为降低测试用例集约简过程中故障检测能力的损失,减少偶然正确性现象对测试可靠性的不利影响。提出了一种基于层次聚类的测试用例集约简方法,使用欧氏距离计算测试用例的相似性,得出相异矩阵作为聚类的输入;另外,基于变异测试能够提高... 详细信息

为降低测试用例集约简过程中故障检测能力的损失,减少偶然正确性现象对测试可靠性的不利影响。提出了一种基于层次聚类的测试用例集约简方法,使用欧氏距离计算测试用例的相似性,得出相异矩阵作为聚类的输入;另外,基于变异测试能够提高测试用例集故障检测能力的特性,给出偶然正确性概率的计算公式,在结果簇中使用基于变异测试的测试用例选择算法获取约简后的测试用例集。实验结果表明,所提方法比充分的和其他不充分的测试用例约简方法分别降低了9.8%和12%的故障检测能力的损失。

关键词：层次聚类测试用例集约简变异测试偶然正确性故障检测能力

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用于钻石磁传感器量子态操控的微波谐振器

功能材料与器件学报 2021年第3期27卷 153-164页

作者：刘启慧汪洋李凌云武震宇中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室上海200050 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院超导电子学卓越创新中心上海200050

钻石氮空位(NV)色心是钻石中取代态的氮原子结合空穴而形成的一种点缺陷,由于其易于初始化和光学读出、长相干时间等特性在近年来受到了广泛关注。用于驱动NV色心电子自旋的微波场在量子信息、磁测量等应用中起着关键作用。调控NV色心... 详细信息

钻石氮空位(NV)色心是钻石中取代态的氮原子结合空穴而形成的一种点缺陷,由于其易于初始化和光学读出、长相干时间等特性在近年来受到了广泛关注。用于驱动NV色心电子自旋的微波场在量子信息、磁测量等应用中起着关键作用。调控NV色心量子自旋态的微波谐振器在磁传感应用中采用了不同的结构设计,包括单直导线、平面微带天线、三维介质谐振器等。同时,圆极化天线在精确调控能级的研究中起到关键作用。本文综述了近年来在用于NV色心调控的微波谐振器方面的研究进展,为微波谐振器在NV色心量子态调控及磁传感领域的应用提供指导。

关键词： NV色心磁传感自旋调控微波谐振器

考虑特征组合效应的电网关键稳定特征筛选方法研究

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中国电机工程学报 2018年第8期38卷 2232-2238页

作者：徐遐龄胡伟王春明李勇张鹏郑乐吴双国家电网公司华中分部湖北省武汉市430077 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084

电力系统中的元件众多,特征量数目十分庞大。在电网的安全稳定问题中,找到起关键作用的特征,对于电网的监控与安全运行十分重要。随着电网时空特性越来越复杂,仅靠人工经验筛选关键特征,难以全面把握电网的运行规律。现有的特征选择方法... 详细信息

电力系统中的元件众多,特征量数目十分庞大。在电网的安全稳定问题中,找到起关键作用的特征,对于电网的监控与安全运行十分重要。随着电网时空特性越来越复杂,仅靠人工经验筛选关键特征,难以全面把握电网的运行规律。现有的特征选择方法,对于特征间的组合效应考虑较少,筛选出的特征物理意义不明确,不便于调度运行人员监控。基于此,该文借助信息论提出一种考虑组合效应的电网关键特征的筛选方法,基于现有稳定规程中已被实践证明的关键潮流断面特征,筛选能够为这些关键潮流断面特征提供补充信息的特征,共同构成电网的关键特征子集。该方法一方面能够筛选出包含关键断面特征的特征子集,便于调度运行人员实施监控,是对稳定规程的补充,具有重要的实用价值;另一方面,在一定程度上将电力系统的因果关系与数据挖掘领域的相关关系相结合。

关键词：安全域关键特征选择潮流断面组合效应互信息过滤过程封装过程

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MIBS算法量子密码分析

密码学报 2021年第6期8卷 989-998页

作者：李艳俊林昊易子晗谢惠琴北京电子科技学院北京100070 密码科学技术国家重点实验室北京100878 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004

随着量子计算的发展,一些分组密码可能不再安全.在ISIT 2010会议上,学者基于Simon算法提出了Feistel结构密码的3轮量子区分器,并证明能在多项式时间内求解,但该量子区分器的构建并没有考虑到密码算法的轮函数.本文研究构建与轮函数有关... 详细信息

随着量子计算的发展,一些分组密码可能不再安全.在ISIT 2010会议上,学者基于Simon算法提出了Feistel结构密码的3轮量子区分器,并证明能在多项式时间内求解,但该量子区分器的构建并没有考虑到密码算法的轮函数.本文研究构建与轮函数有关的量子区分器.轻量级分组密码算法MIBS的设计目标是普遍适用于资源受限的环境,如RFID标签和传感器网络.我们充分考虑了MIBS的轮函数及其线性变换的性质,由此提出了5轮量子区分器.然后我们遵循Leander和May的密钥恢复攻击框架,即Grover-meet-Simon算法,在Q2模型下对MIBS进行了7轮量子密钥恢复攻击,时间复杂度为2^(12).

关键词： MIBS算法量子密码分析 Simon算法 Grover算法