检索结果-南通市图书馆

激光杂志 2019年第3期40卷 153-157页

作者：田纪亚姜峰长春光华学院电气信息学院长春130000

传统激光检测控制系统通过重构等效啁啾技术和解调算法实现激光检测控制,检测过程过于死板、激光扫描过程波动较大,测控制结果精度低。设计基于物联网技术的激光检测控制系统,其整体框架包括系统应用层、网络传输层和物理感知层;采用激... 详细信息

传统激光检测控制系统通过重构等效啁啾技术和解调算法实现激光检测控制,检测过程过于死板、激光扫描过程波动较大,测控制结果精度低。设计基于物联网技术的激光检测控制系统,其整体框架包括系统应用层、网络传输层和物理感知层;采用激光信号检测模块对同一激光源进行分束处理,提高检测灵活性,通过不同信号处理过程确定控制系统当前运行状态,并进行激光信号检测;使用数字信号处理模块完成激光信号的全面处理。系统软件设计可编程控制器工作流程,对系统内部任务实施循环处理,构建激光扫描检测的数学模型,保障激光扫描过程匀速进行。实验结果说明,所设计系统功能性测试预期结果与实际结果全部相符、激光功率平均值为4 322. 9 W、激光检测控制误差为2. 37%,说明该系统能够进行稳定的、高精度的激光检测控制。

关键词：物联网技术激光检测控制激光源分束处理信号

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虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建

激光杂志 2017年第8期38卷 139-142页

作者：李倩田纪亚长春光华学院长春130000

传统激光扫描图像重建方法累积误差大、图像处理时间长,为此,提出了虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建方法。使用摄像机提取3D激光扫描图像数据,通过刚性转换关系进行点云配准,借助非线性方法缩小配准误差,利用虚拟现实技术增强点云分... 详细信息

传统激光扫描图像重建方法累积误差大、图像处理时间长,为此,提出了虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建方法。使用摄像机提取3D激光扫描图像数据,通过刚性转换关系进行点云配准,借助非线性方法缩小配准误差,利用虚拟现实技术增强点云分布密集度,以合理描述图像背景、前景的权重比例,实现图像重建。实验结果表明,本文方法的帧跟踪能力强,重建图像分辨率高。

关键词：虚拟现实技术激光扫描图像点云重建

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基于数字图像处理方法的激光损伤识别

激光杂志 2017年第10期38卷 101-104页

作者：田纪亚李倩长春光华学院电气信息学院长春130000

针对传统激光损伤识别方法工作复杂、识别精度低的缺陷,提出基于数字图像处理方法的激光损伤识别法。使用点阵矩阵采集物体结构信息,更新信息进行时序并将其存储为数字图像,通过在图像上建立数字图像坐标系,按照时序进行图像信息识别,... 详细信息

针对传统激光损伤识别方法工作复杂、识别精度低的缺陷,提出基于数字图像处理方法的激光损伤识别法。使用点阵矩阵采集物体结构信息,更新信息进行时序并将其存储为数字图像,通过在图像上建立数字图像坐标系,按照时序进行图像信息识别,提取图像损伤区域,利用卷积函数对图像损伤区域进行去噪处理,采用小波分解方法在对图像损伤区域进行二次去噪,同时计算出物体结构的损伤方位。结果表明,该方法具有很强的损伤识别能力及实用性。

关键词：数字图像处理方法激光损伤识别点阵矩阵卷积函数

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基于无线传感网络的实验室监管系统设计

无线互联科技 2018年第11期15卷 63-64,67页

作者：田纪亚王超长春光华学院吉林长春130031

文章主要研究实验室监管系统的软硬件设计方案,设计主要包括传感器采集系统、无线传感网络系统、设备控制系统3个部分。实验室监管系统利用传感器采集实验室数据信息,通过无线方式将数据汇聚至上位机控制系统进行实时显示,移动终端控制... 详细信息

文章主要研究实验室监管系统的软硬件设计方案,设计主要包括传感器采集系统、无线传感网络系统、设备控制系统3个部分。实验室监管系统利用传感器采集实验室数据信息,通过无线方式将数据汇聚至上位机控制系统进行实时显示,移动终端控制系统通过移动网络远程访问上位机进行远程监控。最终根据采集的数据信息实现人为控制与智能化控制,单一控制与多元控制相结合的智能监管方式。

关键词：无线传感网络 CC2530 移动终端上位机

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雾霾环境下人体可吸入颗粒智能检测系统设计

科技通报 2014年第9期30卷 50-52,93页

作者：李倩王艳玲张勇田纪亚长春光华学院电气信息学院吉林长春130033

为了提高雾霾环境下人体可吸入颗粒检测的效率和稳定度,提出了基于物联网的雾霾环境下人体可吸入颗粒检测模型,该模型主要包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇总模块以及上位机模块,传感器检测模块检测雾霾环境下的人体可吸入颗... 详细信息

为了提高雾霾环境下人体可吸入颗粒检测的效率和稳定度,提出了基于物联网的雾霾环境下人体可吸入颗粒检测模型,该模型主要包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇总模块以及上位机模块,传感器检测模块检测雾霾环境下的人体可吸入颗粒PM2.5浓度信息,引入一种人体肺部PM2.5浓度检测估计模型,估算雾霾环境下人体可吸入颗粒PM2.5的浓度,实现人体可吸人颗粒PM2.5的准确检测。实验结果说明,相比有线网络人体可吸入颗粒检测模型,所提模型的检测效率、精度较高,并且具有较高的鲁棒性。

关键词：物联网雾霾人体可吸入颗粒

非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法

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计算机应用与软件 2019年第4期36卷 192-197,209页

作者：张淑艳朱娟王超田纪亚曾小慧长春光华学院电气信息学院吉林长春130033 井冈山大学电信学院江西吉安343000

当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value... 详细信息

当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。

关键词：遥感图像融合非下采样Contourlet变换 HSV变换区域能量信息熵区域方差相似度

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基于蚁群混合人工势场法的多机器人编队运动

电光与控制 2024年第9期31卷 52-57,80页

作者：杨立炜李萍权赫钱松田纪亚薛燕新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843000

针对多机器人路径规划问题提出了一种基于蚁群混合人工势场法的集成编队路径规划方法,该方法基于领航者跟随法构造多机器人的编队队形,利用改进蚁群优化(ACO)算法为领航者提供复杂障碍物环境下的全局路径,结合改进人工势场(APF)法决策... 详细信息

针对多机器人路径规划问题提出了一种基于蚁群混合人工势场法的集成编队路径规划方法,该方法基于领航者跟随法构造多机器人的编队队形,利用改进蚁群优化(ACO)算法为领航者提供复杂障碍物环境下的全局路径,结合改进人工势场(APF)法决策避障。在全局路径规划阶段,通过改进ACO算法提高了路径的最优性和安全性;在局部路径规划阶段,通过优化APF法的引力、斥力系数以及避障函数解决了标准APF法下机器人易陷入局部最优、易受复杂环境干扰等问题;为提高多机器人的编队运动能力,领航者采取自适应导航策略以提高路径追踪能力,跟随者自适应修正运动速度以较好地维持编队队形。实验结果表明,所提方法成功地协调了多机器人的路径规划和编队问题。

关键词：多机器人路径规划蚁群算法人工势场法

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新疆果园绿肥混合播种机排种器仿真试验研究

农机化研究 2024年第9期46卷 157-165页

作者：陈云生杨旺田纪亚廖结安赵劲飞孙登勋新疆理工学院信息工程学院新疆阿克苏843100 塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 塔里木大学现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

现阶段,我国新疆主干型果园进行行间绿肥播种时机械设备与作业环境适配性差,导致播种效果欠佳。为此,对播种部件进行针对性设计,运用EDEM软件对燕麦种子运动状态进行仿真分析模拟,对结果使用Origin软件中LogisticCum模型进行排种轴转速... 详细信息

现阶段,我国新疆主干型果园进行行间绿肥播种时机械设备与作业环境适配性差,导致播种效果欠佳。为此,对播种部件进行针对性设计,运用EDEM软件对燕麦种子运动状态进行仿真分析模拟,对结果使用Origin软件中LogisticCum模型进行排种轴转速和排种轴工作长度与排种量之间的非线性拟合,确定函数关系,拟合结果R^(2)值为0.99535,具有统计学意义。运用Fluent软件对气吸式排种器进行模拟分析,确定圆盘厚度为2mm、转速为2r/min、型孔数量为20、气吸室负压为2kPa、型孔直径为1.5mm时各部位气流参数。模拟结果满足苜蓿种子播种条件且与理论计算结果相符。通过田间试验验证,结果符合绿肥混合播种要求,验证了仿真软件对排种部件进行模拟设计的可行性。

关键词：混合播种机 Fluent 气吸排种器仿真 EDEM

基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法研究

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现代信息科技 2024年第24期8卷 26-30页

作者：金强山冯光田纪亚张一川新疆理工学院新疆阿克苏843100

为了解决印刷电路板表面小目标缺陷检测精度较低与检测效率不高的问题,文章提出了基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法。在YOLOv8模型主干网络中使用简单空间金字塔池化融合模块,采用修正的线性单元激活函数,有效地提升了检测效率;... 详细信息

为了解决印刷电路板表面小目标缺陷检测精度较低与检测效率不高的问题,文章提出了基于改进YOLOv8的印刷电路板缺陷检测方法。在YOLOv8模型主干网络中使用简单空间金字塔池化融合模块,采用修正的线性单元激活函数,有效地提升了检测效率;使用改进的瓶颈注意力模块,利用通道注意力分支与空间注意力分支,使模型具有较强的表征能力获取特征信息,提升了检测精度;对损失函数进行了改进,构建了WIoU损失函数,降低了锚框与目标框重合时几何因素的影响。在印刷电路板电路板瑕疵数据集上,网络模型的检测精度mAP@0.5值达到了90.2%,相比原网络模型提高了5.7%,对印刷电路板缺陷检测具有重要的意义。

关键词： YOLOv8 印刷电路板缺陷检测