雾霾环境下人体可吸入颗粒智能检测系统设计
Haze Environment Human Inhalable Particles Intelligent Detection Method Research作者机构:长春光华学院电气信息学院吉林长春130033
出 版 物:《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)
年 卷 期:2014年第30卷第9期
页 面:50-52,93页
学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100402[医学-劳动卫生与环境卫生学] 10[医学]
基 金:吉林省教育厅"十二五"2013年度科学技术研究项目(编号2013573)
摘 要:为了提高雾霾环境下人体可吸入颗粒检测的效率和稳定度,提出了基于物联网的雾霾环境下人体可吸入颗粒检测模型,该模型主要包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇总模块以及上位机模块,传感器检测模块检测雾霾环境下的人体可吸入颗粒PM2.5浓度信息,引入一种人体肺部PM2.5浓度检测估计模型,估算雾霾环境下人体可吸入颗粒PM2.5的浓度,实现人体可吸人颗粒PM2.5的准确检测。实验结果说明,相比有线网络人体可吸入颗粒检测模型,所提模型的检测效率、精度较高,并且具有较高的鲁棒性。