检索结果-南通市图书馆

International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2023年第7期30卷 1310-1319页

作者： jiwei xue Huazhen Tu Jin Shi Yanni An He Wan Xianzhong Bu School of Resources Engineering Xi’an University of Architecture and TechnologyXi’an 710055China State Key Laboratory of Mineral Processing Beijing 100260China Northern Engineering&Technology Corporation Dalian 116600China

The flotation separation of chalcopyrite and talc is challenging due to their similar natural floatability ***,it is usually difficult to effectively inhibit talc by adding sodium carboxymethyl cellulose(CMC)alone during chalcopyrite ***,a combined inhibitor comprising acidified sodium silicate(ASS)and CMC was employed to realize effective flotation separation of chalcopyrite and talc,and the combined inhibition mechanism was further *** results showed that adding ASS strengthened the inhibitory effect of CMC on talc and improved the separation of chalcopyrite and *** zeta potential,Fourier transform infrared,and X-ray photoelectron spectroscopy analysis indicated that CMC was mainly adsorbed on the talc surface via hydroxyl and carboxyl ***,the addition of ASS improved the adsorption of carboxyl ***,the adsorption experiments and apparent viscosity measurements revealed that adding ASS dispersed the pulp well,which reduced the apparent viscosity,improved the adsorption amount of CMC on the talc surface,and enhanced the inhibition of talc in chalcopyrite flotation.

关键词： talc chalcopyrite flotation combined inhibitor apparent viscosity

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基于改进YOLOv5的行人检测方法研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第7期38卷 101-109页

作者：薛继伟薛鹏杰胡馨元东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对行人检测中出现的目标遮挡和小尺度目标漏检等现象,提出一种基于YOLOv5改进的行人检测模型DROE-YOLO。在YOLOv5的C3模块中引入了Res2Net的残差结构以增强网络对行人目标的表征能力。采用Dynamic Head作为YOLOv5的检测头,提高检测的... 详细信息

针对行人检测中出现的目标遮挡和小尺度目标漏检等现象,提出一种基于YOLOv5改进的行人检测模型DROE-YOLO。在YOLOv5的C3模块中引入了Res2Net的残差结构以增强网络对行人目标的表征能力。采用Dynamic Head作为YOLOv5的检测头,提高检测的准确性和鲁棒性。在标签分配策略方面采用了Simplified OTA方法,可以更准确地匹配真实框与预测框。最后,使用soft-NMS+EIOU的方法,进一步提高行人目标的检测准确率。在CrowdHuman数据集上的实验结果表明,DROE-YOLO在行人检测任务上取得了较好的效果。与基准模型相比,在增加少量参数的情况下,DROE-YOLO模型的检测精度提升了3.3%,召回率提升了6.5%,相比原模型更适用于实际的行人检测任务。

关键词：行人检测 Res2Net Dynamic-Head Simplified-OTA Soft-NMS

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基于轻量级神经网络的白盒攻防研究

计算机应用与软件 2022年第3期39卷 328-335页

作者：曾逸夫薛继伟东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对轻量级神经网络在移动端的安全性缺乏问题,提出模型安全的反防御和二次防御方法。通过在MobileNet v2模型上改造CW算法优化器,采用旋转、添加高斯噪声以及双边滤波器平滑的传统数据增强进行防御,进而体现出反防御效果。在MobileNet... 详细信息

针对轻量级神经网络在移动端的安全性缺乏问题,提出模型安全的反防御和二次防御方法。通过在MobileNet v2模型上改造CW算法优化器,采用旋转、添加高斯噪声以及双边滤波器平滑的传统数据增强进行防御,进而体现出反防御效果。在MobileNet v2、ShuffleNet v2和MnasNet模型上,通过改变旋转缩放因子、采用高斯-X噪声混叠模式以及调整双边滤波像素中心点直径对模型进行二次防御。实验结果表明,ASGD优化器对CW算法的反防御能力有很好的提升,同时改进的数据增强方法可以降低对抗样本的鲁棒性,提升模型二次防御能力。

关键词：轻量级神经网络模型安全反防御二次防御数据增强对抗样本

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基于结式法计算目标的空间方位

计算机工程与应用 2006年第4期42卷 27-29页

作者：李耀辉薛继伟冯勇华北科技学院计算机科学系中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所

根据图像信息确定立体目标的空间方位是计算机视觉中的一个基本问题。利用图像亮度的二维矩将该问题可以化为七个六变元的非线性多项式方程组。此文提出利用结式法求解该方程组的闭形式解。该方法一次可以消去多个变元,克服了传统方法... 详细信息

根据图像信息确定立体目标的空间方位是计算机视觉中的一个基本问题。利用图像亮度的二维矩将该问题可以化为七个六变元的非线性多项式方程组。此文提出利用结式法求解该方程组的闭形式解。该方法一次可以消去多个变元,克服了传统方法中逐个消去变元的弊端,提高了算法的效率。除此之外,我们的方法是确定的构造性算法,并且发挥了结式理论在符号消元方面的优势。因而,该方法高效地解决了目标空间定位中的相关计算。

关键词：目标定位结式计算机视觉

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白钨矿捕收剂的温度响应机制研究

中国矿业大学学报 2024年第2期53卷 390-398页

作者：卜显忠王亮薛季玮张崇辉王森宛鹤西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055

为探究不同白钨矿捕收剂对环境温度的响应差异和机制.采用单矿物浮选试验,系统研究了油酸钠和3种羟肟酸浮选白钨矿的温度响应规律,并通过接触角试验、表面张力测量、流变学研究、浊度试验、Zeta电位测试以及吸附量试验,揭示了温度对捕... 详细信息

为探究不同白钨矿捕收剂对环境温度的响应差异和机制.采用单矿物浮选试验,系统研究了油酸钠和3种羟肟酸浮选白钨矿的温度响应规律,并通过接触角试验、表面张力测量、流变学研究、浊度试验、Zeta电位测试以及吸附量试验,揭示了温度对捕收剂性能影响的内在机制.结果表明:随着浮选温度的降低,所有捕收剂的捕收能力均有所减弱,其中油酸钠受温度影响更为显著.温度降低导致捕收剂表面张力增加、矿浆黏度增大、药剂溶解性变差.这些因素共同作用,使得捕收剂分子与矿粒的碰撞概率下降,药剂在矿粒表面的吸附量减少,最终导致作用于白钨矿颗粒表面的药剂分子数量减少,降低了矿粒表面的疏水性,严重恶化了浮选效果.

关键词：低温浮选白钨矿羟肟酸粉末接触角

辽宁省大中学生精神压力与相对学习成绩的关系

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中国学校卫生 2016年第5期37卷 704-707页

作者：杨世宏王智勇薛继伟辽宁省大连市疾病预防控制中心 116021 大连市卫生监督所

目的探讨精神压力与学生学习成绩的关系,为促进青少年身心健康发展提供科学依据。方法随机整群抽取辽宁省7个地级市初中生、高中生、大学生20 711名进行问卷调查。精神压力指标包括缺乏安全感、孤独感、学习压力、失眠、打算出走、尝试... 详细信息

目的探讨精神压力与学生学习成绩的关系,为促进青少年身心健康发展提供科学依据。方法随机整群抽取辽宁省7个地级市初中生、高中生、大学生20 711名进行问卷调查。精神压力指标包括缺乏安全感、孤独感、学习压力、失眠、打算出走、尝试出走、离家出走7项。结果 7项精神压力指标,男生不同学习成绩间只有缺乏安全感差异无统计学意义(P=0.41),其他6项差异均有统计学意义(P值均<0.01);女生则是7项的差异均有统计学意义(P值均<0.01),且均为学习成绩差者报告率最高。打算出走和尝试出走与学习成绩之间呈正相关(P值均<0.05),随着学习成绩的逐步下降,报告率逐步上升。结论学生精神压力与学习成绩之间存在关联,应重点关注学习成绩差的学生的心理健康状况。

关键词：精神卫生成绩不良离家潜逃行为学生

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一种基于区间优化的神经网络学习算法

计算机工程 2006年第4期32卷 192-193,216页

作者：薛继伟李耀辉陈冬芳大庆石油学院计算机科学与工程学院大庆163318 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

神经网络的学习算法通常是采用梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解。另外,对于有些应用来说,用于训练网络的样本的输入/输出数据无法精确给出,而只能以一定的范围的形式给出,这就给传统的神经网络带来了困难。该文提出了... 详细信息

神经网络的学习算法通常是采用梯度下降法,此方法容易陷入局部极小而得到次最优解。另外,对于有些应用来说,用于训练网络的样本的输入/输出数据无法精确给出,而只能以一定的范围的形式给出,这就给传统的神经网络带来了困难。该文提出了一种基于区间优化的神经网络学习算法,可以很好地解决上面所提到的传统神经网络学习算法的缺点。

关键词：神经网络学习算法区间算法全局优化

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采油厂安全受控管理平台的设计与实现

系统仿真技术 2017年第1期13卷 74-78页

作者：薛继伟李荟东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

通过分析某采油厂安全生产涉及的各个工作环节和责任岗位,根据采油厂安全管理的需求,建立了一套适合采油厂管理的安全受控平台。介绍了平台的整体架构设计、平台的组成模块及基本功能,描述了业务流程定制、知识库模块及基于用户组权限... 详细信息

通过分析某采油厂安全生产涉及的各个工作环节和责任岗位,根据采油厂安全管理的需求,建立了一套适合采油厂管理的安全受控平台。介绍了平台的整体架构设计、平台的组成模块及基本功能,描述了业务流程定制、知识库模块及基于用户组权限定制的实现方式。采油厂安全受控管理平台的应用能够有效提高安全管理工作的协同性和自动化水平,实现对采油厂所涉及各类安全信息的集成管理,以及对各异构数据源的整合及关联,增强安全管理工作的标准化、规范化,使工作效率得到较大提升。

关键词：采油厂安全受控柔性工作流知识库权限管理

CDIO教育理念在“数据库原理与应用”课程中的应用

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中国电力教育 2011年第1期 97-98页

作者：赵娅薛继伟东北石油大学计算机与信息技术学院

将CDIO教育理念引入"数据库原理与应用"课程进行教学设计和教学活动安排。采用问题驱动教学、实用案例教学及工程项目教学等多种教学方法,能让学生在扎实掌握基础知识的同时,深化其专业技能,增强其实践能力、团队协作能力、批判思考能... 详细信息

将CDIO教育理念引入"数据库原理与应用"课程进行教学设计和教学活动安排。采用问题驱动教学、实用案例教学及工程项目教学等多种教学方法,能让学生在扎实掌握基础知识的同时,深化其专业技能,增强其实践能力、团队协作能力、批判思考能力、综合解决问题能力、创新能力等综合能力,有利于将其培养成高素质创新型数据库工程人才。

关键词： CDIO 问题驱动实用案例工程项目创新能力

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新疆某铁矿降锌脱硫工艺研究

金属矿山 2021年第2期50卷 77-84页

作者：卜显忠陈彤薛季玮宛鹤张崇辉西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055

新疆某铁矿铁品位为35.65%,其中铁主要以磁铁矿形式存在。矿石中锌、硫含量分别为1.12%、1.56%,主要以嵌布粒度较细的闪锌矿、黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在。原矿中的锌、硫含量较高,易造成铁精矿产品锌硫含量超标,影响后续冶炼过程,故... 详细信息

新疆某铁矿铁品位为35.65%,其中铁主要以磁铁矿形式存在。矿石中锌、硫含量分别为1.12%、1.56%,主要以嵌布粒度较细的闪锌矿、黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在。原矿中的锌、硫含量较高,易造成铁精矿产品锌硫含量超标,影响后续冶炼过程,故对该铁矿进行降锌脱硫工艺研究。原矿采用“1粗3精3扫”的浮选工艺,浮选尾矿采用多级低场强预磁选的方法,可获得铁品位和铁回收率分别为65.15%、56.81%,锌、硫含量分别为0.08%、0.29%的铁精矿1产品;低场强预磁选尾矿采用高梯度磁选和磁粗选精矿再磨的方法,可获得铁品位和铁回收率分别为67.40%、29.97%,锌、硫含量分别为0.10%、0.30%的铁精矿2产品。综合铁精矿铁品位和铁回收率分别为65.93%、86.78%,锌、硫含量分别为0.09%、0.29%,产品指标满足后续冶炼要求,实现了铁精矿降锌脱硫的目标。

关键词：磁铁矿降锌脱硫低场强磁选预选中矿再磨