检索结果-南通市图书馆

基于数据驱动的青藏铁路冻土区行车可靠性分析模型

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机械强度 2024年第4期46卷 905-913页

作者：王劲博唐家银刘新玲吴怡西南交通大学数学学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路... 详细信息

为保障青藏铁路二期工程格尔木至拉萨段高原冻土区的行车安全,基于冻土区铁路路基原始时序高程值数据,建立不同路基类型下的乘积季节模型拟合路基不均匀沉降退化轨迹,同时置信化有效预测路基高程沉降值。通过起始高程值差分运算,进行路基沉降值退化量统计分析,根据行车安全预设沉降阈值,借助失效时间外推方法完成可靠性评估。仿真模拟表明,模型能够有效地预测冻土区融沉退化情况且精度较高,同时研究成果可以为后勤保障部门的日常路基养护工作提供参考依据。

关键词：冻土融沉乘积季节模型退化数据可靠性评估

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基于Wiener过程的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型

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湖北大学学报（自然科学版） 2024年第3期46卷 433-444页

作者：周子韩唐家银西南交通大学数学学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大... 详细信息

为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。

关键词：多阶段退化 Wiener过程变点识别非线性退化可靠性

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多阶段复杂退化产品的可靠性统计模型

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期41卷 74-85页

作者：周子韩凡红梅缪思巧唐家银西南交通大学数学学院统计系西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得... 详细信息

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得到显式解,采用分层Bayes进行建模;然后结合MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法中的Gibbs采样对模型进行参数诊断,依据Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)构建经验似然比对模型的变点进行估计与检验;最后根据产品失效退化的定义,推导该失效模式下产品的可靠度函数。以手机运行的游戏性能数据建模分析,演绎说明了多阶段退化模型适应性强、可行性高的特点。与传统两阶段建模相比,多阶段退化建模考虑了各个阶段的退化信息,提高了数据利用率和产品的可靠性评估可信度。

关键词：多阶段退化变点 Schwarz信息准则 Gibbs采样可靠性

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融合新旧产品退化信息的可靠性建模研究

机械与电子 2024年第4期42卷 9-14页

作者：吴怡唐家银王劲博刘新玲西南交通大学数学学院四川成都611756

针对2阶段退化产品截尾数据难以进行精确可靠性评估问题,利用贝叶斯融合新产品截尾数据和相似产品2阶段退化数据信息,并采用变系数分段回归模型和变点思想建立了变系数分段退化可靠性评估模型。首先,运用泰勒展开式和遗传算法得到相似... 详细信息

针对2阶段退化产品截尾数据难以进行精确可靠性评估问题,利用贝叶斯融合新产品截尾数据和相似产品2阶段退化数据信息,并采用变系数分段回归模型和变点思想建立了变系数分段退化可靠性评估模型。首先,运用泰勒展开式和遗传算法得到相似产品回归模型的参数估计值并拟合分布。其次,通过贝叶斯方法融合新旧产品第1阶段退化数据信息,基于变点的连续性建立阶段关系式得到第2阶段新产品参数估计量期望和方差。最后,利用相似产品退化量的分布类型和矩估计方法得到新产品退化量的分布以及分段可靠度函数。算例分析结果验证了该模型的有效性和精准性。

关键词：变系数分段回归模型截尾退化数据贝叶斯方法变点连续性分段退化可靠性评估模型

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无动力船舶进出船坞及相关实操概要

航海技术 2024年第3期 9-12页

作者：王昊张晨甄宏昌汤家银董宇于静远天津大港油田集团工程建设有限责任公司

本文对无动力船舶拖带及进出坞需要的船舶配置、实施方法、相关设备物资及进出时机等进行探索,通过研究各项影响因素并结合“CPP601”无动力铺管船的具体实践来验证研究要点的可行性。

关键词：无动力进出船坞船舶拖带缆绳系泊

基于动态Copula统计拟合应力-强度相关性干涉的可靠性模型

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机械强度 2023年第2期45卷 373-379页

作者：凡红梅唐家银西南交通大学数学学院统计系成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为计算机械零部件在动载荷作用下的应力-强度相关性干涉响应可靠度问题,引入描述相关性的Copula函数和随机过程理论,建立动态可靠度计算模型。由于随机积分路径的复杂性,采取离散化思想将随机过程退化为随机变量,计算固定时刻下的可靠度... 详细信息

为计算机械零部件在动载荷作用下的应力-强度相关性干涉响应可靠度问题,引入描述相关性的Copula函数和随机过程理论,建立动态可靠度计算模型。由于随机积分路径的复杂性,采取离散化思想将随机过程退化为随机变量,计算固定时刻下的可靠度;此外,采取函数拟合优化方法使可靠度数值连续化,基于模型复杂度及拟合残差筛选最优可靠度函数拟合方式。最后,计算验证了方法的有效性与可行性。

关键词：应力-强度干涉相关性动态Copula 可靠度 Monte Carlo 拟合优化

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多故障模式高长寿命产品相关性失效的综合可靠性评估

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机械工程学报 2013年第12期49卷 176-182页

作者：唐家银何平梁红琴王沁西南交通大学数学学院成都610031 西南交通大学机械工程学院成都610031

为解决高长寿命产品多故障模式相关性失效下的实时可靠性综合预估问题,基于产品的性能退化数据,运用确定性趋势组合时序模型,提炼既定故障模式退化量分布发展的特征信息,依条件期望原理差分方程方法,给出动态退化量分布特征参数、多退... 详细信息

为解决高长寿命产品多故障模式相关性失效下的实时可靠性综合预估问题,基于产品的性能退化数据,运用确定性趋势组合时序模型,提炼既定故障模式退化量分布发展的特征信息,依条件期望原理差分方程方法,给出动态退化量分布特征参数、多退化量之间相关程度参数的估计方法。根据退化量间的正相关结构,建立多故障模式相关性失效的Copula综合可靠性模型,并拓展至退化量-随机失效阈值相关性干涉的普适性模型。Copula相关性模型的研究结果表明,产品的可靠度既依赖于其强度衰减的时序特征,也随故障模式相关程度参数动态连续变化。算例验证了该类模型的可行性和有效性。

关键词：多故障模式时间序列相关性 Copula 可靠性

Weibull型无故障数据下综合Bayes置信可靠性评估模型

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机械强度 2020年第3期42卷 610-616页

作者：何婺晖唐家银西南交通大学数学学院统计系成都611756

在无故障数据情况下,将失效概率结合Bayes理论引入置信限,分析了修正后的数据Weibull分布中单侧置信可靠性。其方法是:首先基于Weibull分布采用配分布曲线法进行分析,构造出多层先验分布给出失效概率的综合EBayes估计,结合最小二乘法拟... 详细信息

在无故障数据情况下,将失效概率结合Bayes理论引入置信限,分析了修正后的数据Weibull分布中单侧置信可靠性。其方法是:首先基于Weibull分布采用配分布曲线法进行分析,构造出多层先验分布给出失效概率的综合EBayes估计,结合最小二乘法拟合得到分布参数的估计值;根据参数的统计性质构造置信区间的枢轴量,同时,给出Weibull分布特征参数的区间估计和可靠度置信下限。以经典轴承试验为例,将此方法与其它方法计算结果进行对比,证明了该方法对置信可靠性评估的合理性和可行性。

关键词：无故障数据失效概率多层E-Bayes估计配分布曲线法置信区间估计

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基于混合基分布方法的数据融合可靠度分析

机械强度 2022年第1期44卷 111-118页

作者：张晓洁唐家银西南交通大学数学学院统计系成都611756

针对同种产品的多类试验源寿命数据信息,利用构造的混合基分布,实现三源数据融合,同时估计出数据源的总体分布密度函数。基于EM算法得到混合基分布密度函数参数向量中各未知参数极大似然估计的迭代式。使用经过Bootstrap法扩权的样本,... 详细信息

针对同种产品的多类试验源寿命数据信息,利用构造的混合基分布,实现三源数据融合,同时估计出数据源的总体分布密度函数。基于EM算法得到混合基分布密度函数参数向量中各未知参数极大似然估计的迭代式。使用经过Bootstrap法扩权的样本,给出了各参数估计值,确定混合基分布的密度函数解析,进而完成产品可靠性分析。算例验证了该类模型的可行性和有效性。

关键词：混合基极大似然估计 EM算法数据融合 Bootstrap(自助法)