基于Wiener过程的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型

作     者：周子韩 唐家银 ZHOU Zihan;TANG Jiayin

作者机构：西南交通大学数学学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 

出 版 物：《湖北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hubei University：Natural Science)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      面：433-444页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(20XJAZH009) 四川省2021—2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-394) 西南交通大学2020年度研究生研究类教育改革项目(YJG4-2020-Y035) 中央高校基础研究培育专题2021年度项目(2682021ZTPY018)资助 

主　　题：多阶段退化 Wiener过程 变点识别 非线性退化 可靠性 

摘      要：为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。