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DDoS Attack Autonomous Detection Model Based on Multi-Strategy Integrate Zebra Optimization Algorithm

Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 645-674页

作者： Chunhui Li Xiaoying Wang Qingjie Zhang jiaye liang Aijing Zhang School of Information Engineering Institute of Disaster PreventionLangfang065201China Langfang Key Laboratory of Network Emergency Protection and Network Security Langfang065201China

Previous studies have shown that deep learning is very effective in detecting known ***,when facing unknown attacks,models such as Deep Neural Networks(DNN)combined with Long Short-Term Memory(LSTM),Convolutional Neural Networks(CNN)combined with LSTM,and so on are built by simple stacking,which has the problems of feature loss,low efficiency,and low ***,this paper proposes an autonomous detectionmodel for Distributed Denial of Service attacks,Multi-Scale Convolutional Neural Network-Bidirectional Gated Recurrent Units-Single Headed Attention(MSCNN-BiGRU-SHA),which is based on a Multistrategy Integrated Zebra Optimization Algorithm(MI-ZOA).The model undergoes training and testing with the CICDDoS2019 dataset,and its performance is evaluated on a new GINKS2023 *** hyperparameters for Conv_filter and GRU_unit are optimized using the Multi-strategy Integrated Zebra Optimization Algorithm(MIZOA).The experimental results show that the test accuracy of the MSCNN-BiGRU-SHA model based on the MIZOA proposed in this paper is as high as 0.9971 in the CICDDoS 2019 *** evaluation accuracy of the new dataset GINKS2023 created in this paper is *** to the MSCNN-BiGRU-SHA model based on the Zebra Optimization Algorithm(ZOA),the detection accuracy on the GINKS2023 dataset has improved by 5.81%,precisionhas increasedby 1.35%,the recallhas improvedby 9%,and theF1scorehas increasedby 5.55%.Compared to the MSCNN-BiGRU-SHA models developed using Grid Search,Random Search,and Bayesian Optimization,the MSCNN-BiGRU-SHA model optimized with the MI-ZOA exhibits better performance in terms of accuracy,precision,recall,and F1 score.

关键词： Distributed denial of service attack intrusion detection deep learning zebra optimization algorithm multi-strategy integrated zebra optimization algorithm

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Fast Image Segmentation Algorithm Based on Salient Features Model and Spatial-frequency Domain Adaptive Kernel

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Instrumentation 2022年第2期9卷 33-46页

作者： WU Fupei liang jiaye LI Shengping Department of Mechanical Engineering College of EngineeringShantou UniversityShantou 515063

A fast image segmentation algorithm based on salient features model and spatial-frequency domain adaptive kernel is proposed to solve the accurate discriminate objects problem of online visual detection in such scenes of variable sample morphological characteristics,low contrast and complex background ***,by analyzing the spectral component distribution and spatial contour feature of the image,a salient feature model is established in spatial-frequency ***,the salient object detection method based on Gaussian band-pass filter and the design criterion of adaptive convolution kernel are proposed to extract the salient contour feature of the target in spatial and frequency ***,the selection and growth rules of seed points are improved by integrating the gray level and contour features of the target,and the target is segmented by seeded region *** have been performed on Berkeley Segmentation Data Set,as well as sample images of online detection,to verify the effectiveness of the *** experimental results show that the Jaccard Similarity Coefficient of the segmentation is more than 90%,which indicates that the proposed algorithm can availably extract the target feature information,suppress the background texture and resist noise ***,the Hausdorff Distance of the segmentation is less than 10,which infers that the proposed algorithm obtains a high evaluation on the target contour *** experimental results also show that the proposed algorithm significantly improves the operation efficiency while obtaining comparable segmentation performance over other algorithms.

关键词： Image Segmentation Spatial-frequency Domain Adaptive Convolution Kernel Online Visual Detection

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活性干酵母对肉牛日粮瘤胃降解的影响

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2019年第12期47卷 10-18,34页

作者：梁稼烨张松宋钰梅楚刚昝林森西北农林科技大学动物科技学院陕西杨凌712100 国家肉牛改良中心陕西杨凌712100

【目的】研究不同饲喂水平活性干酵母对肉牛饲料瘤胃有效降解率和发酵相关指标的影响,为活性干酵母在肉牛生产中的应用提供依据。【方法】以3头装有永久性瘤胃瘘管的秦川肉牛为试验动物,采用3×3拉丁方设计,分为3期,每期30 d(预试期10 d... 详细信息

【目的】研究不同饲喂水平活性干酵母对肉牛饲料瘤胃有效降解率和发酵相关指标的影响,为活性干酵母在肉牛生产中的应用提供依据。【方法】以3头装有永久性瘤胃瘘管的秦川肉牛为试验动物,采用3×3拉丁方设计,分为3期,每期30 d(预试期10 d,试验期20 d),每期对3头牛分别饲喂不同水平(0,30,60 g/(d·头))活性干酵母(混入相同的精料中饲喂),在试验第26~30天,采集瘤胃液,测定其pH及氨态氮和挥发性脂肪酸含量。采用尼龙袋法分别测定4种粗饲料(青贮玉米、苜蓿干草、小麦麦秸、酒糟)和3种蛋白饲料(豆粕、菜粕、棉粕)的干物质(DM)、粗蛋白(CP)和中性洗涤纤维(NDF)的有效降解率。【结果】活性干酵母可显著提高瘤胃液pH、挥发性脂肪酸含量和乙酸相对含量(P<0.05),显著降低氨态氮含量和丙酸相对含量(P<0.05),促进瘤胃乙酸型发酵。饲喂活性干酵母有助于提高苜蓿干草DM、NDF、CP,青贮玉米DM、NDF及菜粕CP的有效降解率,其中以60 g/(d·头)的饲喂量效果较好,但对其他饲料的有效降解率无显著影响。【结论】饲喂活性干酵母可显著改善瘤胃发酵相关指标,提高苜蓿干草DM、NDF、CP,青贮玉米DM、NDF及菜粕CP的有效降解率,其中以60 g/(d·头)的饲喂量效果较好。

关键词：活性干酵母肉牛饲料降解速率发酵指标

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基于随机森林和深度神经网络的恶意域名检测方法

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科学技术创新 2023年第11期 115-118页

作者：高宁康王小英梁嘉烨防灾科技学院河北三河

针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂以及检测效率低下等问题,提出了基于随机森林算法和深度学习组合的恶意域名检测方法。对恶意域名数据集使用随机森林的方法增强特征,利用深度学习方... 详细信息

针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂以及检测效率低下等问题,提出了基于随机森林算法和深度学习组合的恶意域名检测方法。对恶意域名数据集使用随机森林的方法增强特征,利用深度学习方法进行检测分类,识别正常域名和恶意域名,并与传统方法进行对比,实验表明实验所用的方法检测效果要好。

关键词：恶意域名特征提取随机森林深度神经网络

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基于BiLSTM-DNN的语音识别对抗样本防御研究

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科学技术创新 2023年第11期 102-105页

作者：梁嘉烨冯燕茹王小英魏先燕防灾科技学院河北三河

智能语音识别技术应用广泛,但研究表明智能语音识别系统易受到对抗攻击,攻击者在音频中添加人耳无法察觉的恶意噪声,导致语音识别系统对音频所述内容识别错误。因此,本研究提出基于BiLSTMDNN的语音识别对抗样本防御方法,消除对抗样本中... 详细信息

智能语音识别技术应用广泛,但研究表明智能语音识别系统易受到对抗攻击,攻击者在音频中添加人耳无法察觉的恶意噪声,导致语音识别系统对音频所述内容识别错误。因此,本研究提出基于BiLSTMDNN的语音识别对抗样本防御方法,消除对抗样本中攻击性,使语音识别系统正确识别。实验表明,本研究中所使用的方法词错率达到25.27%,优于其他防御模型。

关键词：语音识别对抗攻击多头注意力双向长短时记忆网络

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公共场所暴力行为的光流场构建及分析方法

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计算机与数字工程 2017年第3期45卷 523-526,564页

作者：黄继东黎梓毅冯兆熙梁家烨伍冯洁广州大学机械与电气工程学院广州510006 广州大学计算机科学与教育软件学院广州510006 广州大学实验中心广州510006

针对以往在暴力事件识别中经常存在将相对静止的对象或普通身体接触误判为暴力行为的情况,论文提出了一基于Lucas-Kanade光流法的公共场所暴力检测方法。首先,检测并存储相邻两帧图像的特征点,其次,根据特征点对运动物体进行运动特征提... 详细信息

针对以往在暴力事件识别中经常存在将相对静止的对象或普通身体接触误判为暴力行为的情况,论文提出了一基于Lucas-Kanade光流法的公共场所暴力检测方法。首先,检测并存储相邻两帧图像的特征点,其次,根据特征点对运动物体进行运动特征提取,最后,构建反映物体运动状况的光流场。同时,论文还分析了Lucas-Kanade光流算法的金字塔分解层数、光流运算窗口、最大光流方向数这三个参量对光流效果的影响。实验结果表明,使用构建光流场的分析方法能有效识别公共场所中发生的暴力事件。

关键词：公共场所运动图像光流法

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A 12-month follow-up study of discharged patients with acute pancreatitis:An acute condition with prolonged sequela

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Chinese Medical Journal 2024年第2期137卷 250-252页

作者： Hanyue Ding Jiayuan Dai jiaye Lin liang Gong Han Sun Kai Song Feng Xie Dong Wu Department of Gastroenterology Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College and Chinese Academy of Medical ScienceBeijing 100730China School of Population Medicine and Public Health Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical ScienceBeijing 100730China JC School of Public Health and Primary Care Faculty of MedicineThe Chinese University of Hong KongHong Kong Special Administrative RegionChina Emergency Department Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College and Chinese Academy of Medical ScienceBeijing 100730China Department of Health Research Methods Evidence and ImpactMcMaster UniversityHamiltonCanada Centre for Health Economics and Policy Analysis McMaster UniversityHamiltonCanada State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases Peking Union Medical College HospitalPeking Union Medical College and Chinese Academy of Medical ScienceBeijing 100730China Clinical Epidemiology Unit International Clinical Epidemiology NetworkBeijing 100730China

To the Editor:Acute pancreatitis(AP)is the most common gastrointestinal condition that leads to acute hospitalization.[1]The incidence of AP has increased in recent decades,with a current global incidence of 34/100,000,probably due to a rising trend of obesity and gallstone *** is associated with remarkable pain,reduced quality of life(QoL),and even death,thus posing a heavy socioeconomic *** addition,approximately 22%of AP patients experience recurrent AP(RAP)and 10%of AP patients progress to chronic pancreatitis.[2]Petrov and Yadav[3]have,therefore,argued that AP should not be considered as an acute and self-limiting *** and long-term care after AP have drawn widespread attention,which has improved patients’physical and mental health.

关键词： patients pancreatitis acute

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Human umbilical cord mesenchymal stem cell transfusion in immune non-responders with AIDS:a multicenter randomized controlled trial

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2021年第7期6卷 2164-2171页

作者： Lifeng Wang Zheng Zhang Ruonan Xu Xicheng Wang Zhanjun Shu Xiejie Chen Siyu Wang jiaye Liu Yuanyuan Li Li Wang Mi Zhang Wei Yang Ying Wang Huihuang Huang Bo Tu Zhiwei liang Linghua Li Jingxin Li Yuying Hou Ming Shi Fu-Sheng Wang Treatment and Research Center for Infectious Diseases Fifth Medical Center of Chinese PLA General HospitalBeijingChina lnstitute of Hepatology National Clinical Research Center for Infectious DiseaseShenzhen Third Peopled HospitalThe Second Affiliated HospitalSchool of MedicineSouthern University of Science and TechnologyShenzhenGuangdong ProvinceChina Yunnan Provincial Hospital of Infectious Diseases KunmingChina Xinjiang Uygur Autonomous Regional the Sixth People's Hospital UrumqiChina Guangzhou Eighth Peopled Hospital Guangzhou Medical UniversityGuangzhouChina NHC Key Laboratory of Enteric Pathogenic Microbiology Jiangsu Provincial Center for Disease Control and PreventionNanjingChina

We examined the safety and efficacy of human umbilical cord mesenchymal stem cell(hUC-MSC)infusion for immune nonresponder(INR)patients with chronic HIV-1 infection,who represent an unmet medical need even in the era of efficient antiretroviral therapy(ART).Seventy-two INR patients with HIV were enrolled in this phase II randomized,double-blinded,multicenter,placebo-controlled,dose-determination trial(NCT01213186)from May 2013 to March *** were assigned to receive high-dose(1.5 x 106/kg body weight)or low-dose(0.5 x 106/kg body weight)hUC-MSC,or *** clinical and immunological parameters were monitored during the 96-week follow-up *** found that hUC-MSC treatment was safe and *** with baseline,there was a statistical increase in CD4+T counts in the high-dose(P<0.001)and low-dose(P<0.001)groups after 48-week treatment,but no change was observed in the control ***-Meier analysis revealed a higher cumulative probability of achieving an immunological response in the low-dose group compared with the control group(95.8%vs.70.8%,P=0.00A).However,no significant changes in CD4/CD84-T counts and CD4/CD8 ratios were observed among the three *** summary,hUC-MSC treatment is ***,the therapeutic efficacy of hUC-MSC treatment to improve the immune reconstitution in INR patients still needs to be further investigated in a large cohort study.

关键词： CD4/CD8 transfusion randomized

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基于区间多目标量子粒子群算法的AUV路径规划研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第3期37卷 242-250页

作者：顾加烨齐亮江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212100

为解决海流预测不精确和危险源位置信息不确定情况下自主水下航行器的路径规划问题,提出了一种基于区间多目标量子粒子群算法的全局路径规划方法。将海流的不确定范围和危险源位置的不确定范围表示为区间数,计算各条路径的航行时间区间... 详细信息

为解决海流预测不精确和危险源位置信息不确定情况下自主水下航行器的路径规划问题,提出了一种基于区间多目标量子粒子群算法的全局路径规划方法。将海流的不确定范围和危险源位置的不确定范围表示为区间数,计算各条路径的航行时间区间和危险度区间。基于区间可能度模型定义区间之间的占优关系,引入区间重叠度和区间体积计算区间拥挤度对最优解进行排序,建立外部储备集保存最优解集,通过量子粒子群算法优化路径位置。仿真结果表明:相对于常规的多目标路径规划算法,所提出的算法可在含有多个不确定约束的条件下找到分布多样化的一组路径。

关键词：自主水下机器人路径规划不确定性区间多目标优化

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基于迭代学习干扰观测器的RLV容错控制方法

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中国惯性技术学报 2021年第6期29卷 832-840页

作者：陈佳晔王紫扬陈益张群张亮北京宇航系统工程研究所北京100076 中山大学航空航天学院广州510275

针对重复使用运载器(RLV)等类飞行器再入飞行段存在综合干扰问题,提出了一种基于迭代学习干扰观测器的容错控制方法。首先,根据RLV再入段运动、动力学特性及执行机构故障类型,建立带有执行机构故障的RLV面向控制模型;然后设计了一种基于... 详细信息

针对重复使用运载器(RLV)等类飞行器再入飞行段存在综合干扰问题,提出了一种基于迭代学习干扰观测器的容错控制方法。首先,根据RLV再入段运动、动力学特性及执行机构故障类型,建立带有执行机构故障的RLV面向控制模型;然后设计了一种基于S型函数的迭代学习观测器的容错控制方法,采用迭代学习干扰观测器完成对综合干扰观测并进行补偿,通过李雅普诺夫定理证明基于干扰观测器设计的改进的自适应控制器能够在有限时间收敛稳定;最后以某型RLV再入段为研究对象进行数值仿真。仿真结果表明,所提出的方法在系统中存在加性、乘性故障时,姿态跟踪能够在3 s内收敛,同时姿态稳态误差在0.01°以内。

关键词：重复使用运载器容错控制执行器故障迭代学习观测器有限时间收敛

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