基于随机森林和深度神经网络的恶意域名检测方法
Detection of Malicious Domain Names Based on Random Forest and Deep Neural Network作者机构：防灾科技学院河北三河
出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)
年 卷 期：2023年第11期
页 面：115-118页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
基 金：基于深度学习的APT攻击恶意流量检测模型设计与实现(S202211775047)
摘 要：针对使用域名生成算法(DGA)产生的恶意域名隐蔽性强,传统机器学习检测算法提取特征复杂以及检测效率低下等问题,提出了基于随机森林算法和深度学习组合的恶意域名检测方法。对恶意域名数据集使用随机森林的方法增强特征,利用深度学习方法进行检测分类,识别正常域名和恶意域名,并与传统方法进行对比,实验表明实验所用的方法检测效果要好。
维普期刊数据库
同方期刊数据库