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Remodeling the immune microenvironment for gastric cancer therapy through antagonism of prostaglandin E2 receptor 4

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Genes & Diseases 2024年第4期11卷 411-425页

作者： Mengmeng Guo Pan Hu Jiayi xie Kefu Tang Shixiu Hu jialiang Sun Yundong He Jing Li Weiqiang Lu Huirong Liu Mingyao Liu Zhengfang Yi Shihong Peng Shanghai Key Laboratory of Regulatory Biology School of Life SciencesEast China Normal UniversityShanghai 200241China Prenatal Diagnosis Center Department of Clinical LaboratoryChangning Maternity and Infant Health HospitalEast China Normal UniversityShanghai 200051China Key Laboratory of Acupuncture and Immunological Effects Shanghai University of Traditional Chinese MedicineShanghai 201203China Fengxian Hospital Affiliated to Southern Medical University Shanghai 201400China Shanghai Yuyao Biotech Co. Ltd.Shanghai 200241China

Gastric cancer is highly prevalent among digestive tract tumors.Due to the intri-cate nature of the gastric cancer immune microenvironment,there is currently no effective treatment available for advanced gastric cancer.However,there is promising potential for immunotherapy targeting the prostaglandin E2 receptor subtype 4(EP4)in gastric cancer.In our previous study,we identified a novel small molecule EP4 receptor antagonist called YY001.Treatment with YY001 alone demonstrated a significant reduction in gastric cancer growth and inhibited tumor metastasis to the lungs in a mouse model.Furthermore,adminis-tration of YYo01 stimulated a robust immune response within the tumor microenvironment,characterized by increased infiltration of antigen-presenting cells,T cells,and M1 macro-phages.Additionally,our research revealed that YYo01 exhibited remarkable synergistic ef-fects when combined with the PD-1 antibody and the clinically targeted drug apatinib,rather than fluorouracil.These findings suggest that YYo01 holds great promise as a potential therapeutic strategy for gastric cancer,whether used as a standalone treatment or in combination with other drugs.

关键词： EP4 Immunomodulation Synergy Tumor microenvironment YY001

Carvacrol combined with NIR light-responsive nano-drug delivery system with specific anti-bacteria,anti-inflammation,and immunomodulation for periodontitis

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Nano Research 2023年第5期16卷 7199-7215页

作者： Daorun Hu Congkai Zhang Chao Sun Haijing Bai jialiang xie Yawen Gu Mengyuan Li Junkai Jiang Aiping Le Jiaxuan Qiu Xiaolei Wang Department of Oral and Maxillofacial Surgery The First Affiliated Hospital of Nanchang UniversityNanchang 330006China The National Engineering Research Center for Bioengineering Drugs and the Technologies Institute of Translational MedicineNanchang UniversityNanchang 330088China Department of Transfusion Medicine The First Affiliated Hospital of Nanchang UniversityKey Laboratory of Jiangxi Province for Transfusion MedicineThe First Affiliated Hospital of Nanchang UniversityNanchang 330006China College of Chemistry and Chemical Engineering Nanchang UniversityNanchang 330088China

Bacterial infection,biofilm formation,immune dysfunction are common triggers and aggravators in periodontitis,which render periodontal restoration challenging.Thus,a strategy with antibacterial,anti-inflammatory,immunoregulatory capacities has great promise in the clinical practice of periodontitis.Herein,carvacrol(CA)-based near-infrared(NIR)lightresponsive nano-drug delivery system is developed for the first time.The system consists of upconversion nanoparticles(UCNPs,which upconvert 808 nm NIR to blue light),mesoporous silica(mSiO_(2),the carrier channel),hydrophobic CA(blue light response properties).Under the irradiation of 808 nm NIR,owing to the synergy of CA and upconverted blue light,the UCNPs@mSiO_(2)-CA(UCMCs)exhibit the properties of specific anti-bacteria(including anaerobic bacteria),anti-inflammation,and immunomodulation.Notably,high-throughput sequencing results exhibit that many classic inflammatory immune-related signaling pathways,including the MAPK signaling pathway,tumor necrosis factor(TNF)signaling pathway,IL-17 signaling pathway,are enriched to remodel the immune microenvironment.Additionally,UCMCs with NIR irradiation accelerate periodontal restoration and serve as promising non-invasive management of periodontitis.Altogether,this study verifies the feasibility of herbal monomer combined with light-responsive in situ nano-drug delivery system and provides a more effective and reliable strategy for various potential applications of deep tissue diseases.

关键词： anti-bacteria near-infrared light upconversion nanoparticle periodontitis drug delivery

中国文化和旅游融合发展效率时空动态演化及其驱动机制

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旅游学刊 2024年第1期39卷 34-51页

作者：王兆峰谢佳亮湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081

提高文旅融合发展效率是关乎效率变革和质量变革背景下文化和旅游深度融合及高质量发展的重要科学问题,有效把握其动态演化特征及驱动机制对推动区域文化产业与旅游产业转型升级和提质增效及其深度融合高质量发展具有重要的理论价值和... 详细信息

提高文旅融合发展效率是关乎效率变革和质量变革背景下文化和旅游深度融合及高质量发展的重要科学问题,有效把握其动态演化特征及驱动机制对推动区域文化产业与旅游产业转型升级和提质增效及其深度融合高质量发展具有重要的理论价值和现实意义。文章构建文化和旅游融合发展效率分析框架,运用耦合协调模型、基于松弛变量的超效率测度模型、空间马尔科夫链和面板空间杜宾模型等方法,剖析中国2011—2019年文化和旅游融合发展效率的时空动态特征及其驱动机制。研究发现:1)中国文化和旅游融合发展效率在9年间仅提升3.4%,距离最佳生产前沿面还存在至少17.3%的潜力空间,4大区域呈东部>中部>西部>东北格局,并且仅天津、上海、广东与云南4个省份常年达到最佳生产前沿面,其他省份还存在至少6.7%~33.9%的潜力空间;2)中国文化和旅游融合发展效率大致呈现“东南沿海高值集聚,西北内陆低值集聚”空间格局,存在显著的路径依赖与马太效应现象,短期内难以实现跨越式增长,但当与高效率的省份为邻时,本地省份文化和旅游融合发展效率向上转移概率有所提升;3)产业结构与交通水平是提高本地省份文化和旅游融合发展效率的主要因素,但对邻近省份产生了负向溢出效应,科技创新、消费需求和政府调控促进了邻近省份文化与旅游融合发展效率,但对本地省份的推动作用尚不显著,服务队伍抑制了本地省份文化与旅游融合发展效率,但对邻近省份的溢出效应并不显著。

关键词：文化产业旅游产业文旅融合效率空间马尔科夫链面板空间杜宾模型

好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

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管理工程学报 2024年第1期38卷 101-115页

作者：裴嘉良刘善仕张志朋谢宇华南理工大学工商管理学院广东广州510641 中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院北京100000

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何... 详细信息

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。

关键词：零工工作者感知算法控制工作自主性工作不安全感过度劳动

青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度时空动态演进特征

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地理学报 2024年第3期79卷 654-671页

作者：刘庆芳谢佳亮张先甜徐勇宋金平北京师范大学地理科学学部北京100875 华南理工大学旅游管理系广州510006 湖南师范大学旅游学院长沙410081 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

青藏高原地区的大气污染防治不仅是打赢蓝天保卫战的有力举措,也是维护青藏高原生态安全屏障、实现高原经济高质量发展和可持续发展的必然要求。基于长时间序列和高空间分辨率的PM_(2.5)数据,采用空间自相关模型分析青藏高原县域尺度PM_... 详细信息

青藏高原地区的大气污染防治不仅是打赢蓝天保卫战的有力举措,也是维护青藏高原生态安全屏障、实现高原经济高质量发展和可持续发展的必然要求。基于长时间序列和高空间分辨率的PM_(2.5)数据,采用空间自相关模型分析青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的静态空间关联特征,结合传统和空间Kernel密度估计探究PM_(2.5)浓度的分布动态演进和长期转移趋势,最后运用空间马尔可夫链刻画青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移特征。结果表明:(1)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度起步较高且空间锁定特征显著,新疆南部、青海省的柴达木盆地、西宁市和海东市内区县始终是PM_(2.5)高排放地区;(2)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现显著的空间关联特征,局部空间关联主要以H-H和L-L两种同质性空间关联类型为主;(3)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现整体下降的分布动态演进特征,局部差异仍显较大,考虑相邻地区的空间影响时,表现出空间收敛模式和显著的空间正相关性;3期时间滞后条件下,PM_(2.5)浓度高值区的虹吸效应增强,地区之间的相互作用影响着青藏高原PM_(2.5)浓度的未来空间分布。(4)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移趋势稳定,难以实现县域尺度单元上的跳跃式转移。本文可为识别青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度空间动态演进特征,实施精准化的大气污染防治政策,进而促进高原地区大气污染防控和生态文明建设提供理论参考。

关键词： PM_(2.5) 空间关联动态演进空间动态Kernel密度估计青藏高原

新能源汽车技术专业群课程体系构建探索与实践——以云南交通运输职业学院为例

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时代汽车 2024年第3期 28-31页

作者：谢家良云南交通运输职业学院云南省昆明市650300

构建课程体系是专业群建设的重要任务,也是做好技术技能人才培养工作的关键步骤。在精准调研和深入分析基础上,提炼形成课程模块,并不断调整和优化课程结构。按照“底层共享、中层分离、高层互选”的思路搭建课程体系框架,分层分类设置... 详细信息

构建课程体系是专业群建设的重要任务,也是做好技术技能人才培养工作的关键步骤。在精准调研和深入分析基础上,提炼形成课程模块,并不断调整和优化课程结构。按照“底层共享、中层分离、高层互选”的思路搭建课程体系框架,分层分类设置课程、合理安排课程顺序,构建出层次清晰、结构完整的新能源汽车技术专业群课程体系,通过有效的措施确保课程体系顺利实施。

关键词：专业群课程体系构建人才培养

基于LSTM-WGAN的时间序列数据异常检测

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 36-45页

作者：郑圣彬谢加良张东晓集美大学理学院福建厦门361021

在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升... 详细信息

在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升了LSTM的检测能力。同时,以Wasserstein距离代替交叉熵损失训练判别器和生成器,结合重构损失以及判别损失实现异常检测。在NAB公开数据集上的实验结果表明LSTM-WGAN相较于基准模型在准确率、召回率以及F1得分上都有较大幅度的提升。

关键词：异常检测时间序列生成对抗网络长短期记忆网络 Wasserstein距离

基于VMD-BOA-LSSVM-AdaBoost的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 226-233页

作者：史彭珍魏霞张春梅谢丽蓉叶家豪杨家梁新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830046 北京师范大学数学科学学院北京100875

针对风电信号具有间歇性、非线性、波动性、非平稳性和不确定性等特征,建立一种基于变分模态分解(VMD)和蝴蝶优化算法(BOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的风电功率短期预测模型,为提高预测精度,引入自适应校正算法(AdaBoost)。首先,... 详细信息

针对风电信号具有间歇性、非线性、波动性、非平稳性和不确定性等特征,建立一种基于变分模态分解(VMD)和蝴蝶优化算法(BOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的风电功率短期预测模型,为提高预测精度,引入自适应校正算法(AdaBoost)。首先,利用变分模态分解将原始功率信号数据分解多个子序列。其次,利用蝴蝶优化算法优化最小二乘支持向量机组合预测模型对每个子序列进行预测。最后通过自适应校正算法将多个分量预测值重构得到最终的预测值,结合西北某一风电场提供的风电功率数据为例验证模型的有效性。结果验证了建立的组合预测模型能够较好地对短期风电功率进行预测,并具有较好的预测精度。

关键词：风电功率预测最小二乘支持向量机变分模态分解自适应校正预测精度

基于VMD和改进BiLSTM的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第6期45卷 422-428页

作者：朱菊萍魏霞谢丽蓉杨家梁新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830017

精准的短期风电功率预测对电力系统稳定运行至关重要。为提高短期预测精确度,提出一种基于变分模态分解(VMD)-样本熵(SE)和利用注意力(attention)机制改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)以及误差修正的组合预测模型。首先,采用VMD将原始功... 详细信息

精准的短期风电功率预测对电力系统稳定运行至关重要。为提高短期预测精确度,提出一种基于变分模态分解(VMD)-样本熵(SE)和利用注意力(attention)机制改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)以及误差修正的组合预测模型。首先,采用VMD将原始功率数据分解为若干个相对平稳的子序列,重构样本熵值相似分量以降低复杂性;然后,引入Attention对BiLSTM的隐含层状态输出分配相应的权重以突出重要影响的输入特征,同时采用极限梯度提升(XGBoost)对误差进行修正,从而进一步提高预测精确度;最后,将初步预测值和修正预测值相加得到最终结果。采用风电场实际数据进行验证,结果表明,所提组合模型的平均绝对误差(MAE)下降至1.6565,与其他模型相比精度提升25.8%~56.5%,具有较好的预测效果。

关键词：风电功率预测变分模态分解注意力机制双向长短期记忆网络误差修正