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青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度时空动态演进特征

Spatio-temporal dynamic evolution of PM_(2.5) concentrations in the Qinghai-Tibet Plateau based on county scale

作     者:刘庆芳 谢佳亮 张先甜 徐勇 宋金平 LIU Qingfang;XIE Jialiang;ZHANG Xiantian;XU Yong;SONG Jinping

作者机构:北京师范大学地理科学学部北京100875 华南理工大学旅游管理系广州510006 湖南师范大学旅游学院长沙410081 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 

出 版 物:《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)

年 卷 期:2024年第79卷第3期

页      面:654-671页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0406) 

主  题:PM_(2.5) 空间关联 动态演进 空间动态Kernel密度估计 青藏高原 

摘      要:青藏高原地区的大气污染防治不仅是打赢蓝天保卫战的有力举措,也是维护青藏高原生态安全屏障、实现高原经济高质量发展和可持续发展的必然要求。基于长时间序列和高空间分辨率的PM_(2.5)数据,采用空间自相关模型分析青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的静态空间关联特征,结合传统和空间Kernel密度估计探究PM_(2.5)浓度的分布动态演进和长期转移趋势,最后运用空间马尔可夫链刻画青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移特征。结果表明:(1)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度起步较高且空间锁定特征显著,新疆南部、青海省的柴达木盆地、西宁市和海东市内区县始终是PM_(2.5)高排放地区;(2)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现显著的空间关联特征,局部空间关联主要以H-H和L-L两种同质性空间关联类型为主;(3)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现整体下降的分布动态演进特征,局部差异仍显较大,考虑相邻地区的空间影响时,表现出空间收敛模式和显著的空间正相关性;3期时间滞后条件下,PM_(2.5)浓度高值区的虹吸效应增强,地区之间的相互作用影响着青藏高原PM_(2.5)浓度的未来空间分布。(4)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移趋势稳定,难以实现县域尺度单元上的跳跃式转移。本文可为识别青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度空间动态演进特征,实施精准化的大气污染防治政策,进而促进高原地区大气污染防控和生态文明建设提供理论参考。

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