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Nano Research 2021年第12期14卷 4776-4782页

作者： jiajia xiao Shengxuan Lin Zihe Cai Tahir Muhmood xiaobin Hu State Key Laboratory of Metal Matrix Composites School of Materials Science and EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China

The practical application of lithium-sulfur (Li-S) batteries is hampered by the insulative nature of sulfur, sluggish electrochemical kinetics, and large volume variation, which result in capacity-fading at a large current density and poor cycling stability. Herein, a three-dimensional (3D) aluminum photonic crystal encapsulating sulfur (APC@S) composite as a binder-free cathode for Li-S battery is reported. The 3D APC@S cathode can deliver a fantastic capacity of 1,517.8 mAh·g^(−1) at 0.5 C, and retains 712.7 mAh·g^(−1) after 1,500 cycles at 2 C with a decay rate of 0.02% per cycle. Even at a high rate of 5 C, the reversible capacity can still maintain at 680.7 mAh·g^(−1) after 1,000 cycles with a capacity retention of 74.8%. Furthermore, the assembled soft-packaged Li-S battery also exhibits high reversible capacity and stable cycling performance. The excellent electrochemical performance is attributed to the 3D hierarchical and continuously porous structure and high conductive aluminum-wall, which can effectively trap polysulfides, confine the volume expansion on cycling, and accelerate electron/ion transfer. It is expected that this high conductive metal cathode has a great future for the application of energy storage devices.

关键词： lithium-sulfur battery aluminum interconnected ordered high-conductivity photonic crystal

RAPID QUANTIFICATION OF PAEONIFLORIN AND ALBIFLORIN IN RED PEONY ROOT USING NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY

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World Journal of Traditional Chinese Medicine 2016年第2期 91-92页

作者： Yue Ma Yongqiang Liu Qing Li jiajia xiao Fei Long Zhigang Xu Guanghua Lu School of Pharmacy Chengdu University of Traditional Chinese Medicine Wansheng Agriculture Science and Technology Co.Ltd.

Objective:To rapidly quantify the amount of bioactive compounds in Red Peony Root(the roots of Paeonia lactiflora Pall.,RPR)by near-infrared spectroscopy(NIR)for quality ***:A total of 65 RPR samples were collected fr... 详细信息

关键词： UHPLC NIR

牛c-myc基因的克隆及其在皮肤成纤维细胞中的表达

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生物工程学报 2011年第6期27卷 963-968页

作者：肖佳佳张凤凤熊显荣张涌西北农林科技大学动物医学院杨凌712100

为了构建包含牛c-myc基因编码序列的重组载体,以胎牛原始生殖嵴为材料,用RT-PCR方法克隆出牛c-myc基因的编码序列,将其亚克隆至pMD19-T载体,再从酶切鉴定和测序正确的质粒上切下目的片段,定向克隆到pIRES2-AcGFP1-Nuc表达载体上,挑选序... 详细信息

为了构建包含牛c-myc基因编码序列的重组载体,以胎牛原始生殖嵴为材料,用RT-PCR方法克隆出牛c-myc基因的编码序列,将其亚克隆至pMD19-T载体,再从酶切鉴定和测序正确的质粒上切下目的片段,定向克隆到pIRES2-AcGFP1-Nuc表达载体上,挑选序列正确的重组真核表达质粒转染牛皮肤成纤维细胞,用RT-PCR和Western blotting分别检测c-myc mRNA和蛋白的表达。结果表明,从胎牛原始生殖嵴中正确克隆了c-myc基因的全长编码序列,所构建的重组质粒能够在皮肤成纤维细胞中有效表达,为进一步研究c-myc基因功能以及下一步特定因子诱导牛体细胞转变为牛iPS细胞的研究奠定了基础。

关键词：牛 c-myc基因 iPS细胞真核表达

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一种新型的牡丹种质资源——牡丹高代杂种

南方农业（园林花卉版） 2010年第2期4卷 3-7页

作者：肖佳佳北京林业大学园林学院国家花卉工程技术研究中心北京100083

牡丹高代杂种属于牡丹革质花盘亚组与肉质花盘亚组间的远缘杂种,在育种及应用领域有着巨大潜力。本文介绍了牡丹高代杂种的育种历史、生物学特性,并结合我国牡丹种质资源的特点,阐述了牡丹高代杂种在我国的科学价值和应用前景。

关键词：牡丹高代杂种杂交亲和性应用前景

基于AR技术的高档数控机床运维平台设计研究

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制造技术与机床 2024年第10期 42-47页

作者：刘敏洋肖佳佳李莉刘华北京信息科技大学北京100192 江西佳时特数控股份有限公司江西南昌330052

为响应中国制造业智能转型需求,针对传统二维交互界面的数控机床运维系统在人机交互过程中容易造成信息认知偏差、维修错误等问题,研究探讨了AR技术的优势及其运用于高档数控机床运维领域的可能性,构建了一套基于AR技术的高档数控机床... 详细信息

为响应中国制造业智能转型需求,针对传统二维交互界面的数控机床运维系统在人机交互过程中容易造成信息认知偏差、维修错误等问题,研究探讨了AR技术的优势及其运用于高档数控机床运维领域的可能性,构建了一套基于AR技术的高档数控机床运维平台框架,并以Unity3D为载体,设计开发了基于AR技术的高档数控机床运维平台。实现了运维人员和数控机床之间面对面的AR人机交互,提升了数控机床运维的高效及智能管理效率。

关键词：数控机床智能运维 AR增强现实技术智能制造人机交互

探讨全方位护理干预在小儿急性喉炎中的应用效果

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中国医学文摘（耳鼻咽喉科学） 2023年第1期38卷 179-181页

作者：侯雪梅肖驾驾中国人民解放军陆军第八十集团军医院山东潍坊261000

目的观察全方位护理干预在小儿急性喉炎中的运用效果。方法筛选本院诊治的60例小儿急性喉炎患儿为探究对象,研究时间段为2019年12月-2020年12月,全部患儿诊疗资料均完整保存且应用数字双盲法分组,组名称为实验组(30例)、参照组(30例)。... 详细信息

目的观察全方位护理干预在小儿急性喉炎中的运用效果。方法筛选本院诊治的60例小儿急性喉炎患儿为探究对象,研究时间段为2019年12月-2020年12月,全部患儿诊疗资料均完整保存且应用数字双盲法分组,组名称为实验组(30例)、参照组(30例)。参照组护理过程中实施常规护理,实验组实施全方位护理干预,比较各组护理情况、家长护理满意度、并发症情况。结果实验组症状缓解时间明显较参照组早,住院时间明显较参照组短,雾化治疗次数明显较参照组少,P<0.05;实验组护理总有效率为96.67%,明显高于参照组的80.00%,P<0.05实验组各项家长护理满意度评分显著较参照组高,P<0.05。结论在小儿急性喉炎患儿护理中实施全方位护理干预具有显著效果,可有效促进症状缓解,减少雾化治疗次数,同时还可缩短住院时间,降低并发症风险,提高家长护理满意度,应用价值理想。

关键词：小儿急性喉炎全方位护理干预应用效果

基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法

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广东石油化工学院学报 2020年第3期30卷 50-55页

作者：林伟豪何杰光肖佳嘉广东石油化工学院计算机学院广东茂名525000

针对浅水波理论易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法。通过分析控制参数的变化,采取了参数自适应调节机制平衡算法的全局搜索和局部开发能力;设计基于正余弦因子的动态分组学习阶段,... 详细信息

针对浅水波理论易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法。通过分析控制参数的变化,采取了参数自适应调节机制平衡算法的全局搜索和局部开发能力;设计基于正余弦因子的动态分组学习阶段,有效增强了算法跳出局部最优的能力,从而提高了算法的收敛精度。仿真结果表明,与标准水波优化算法相比,改进的算法表现出了较好的竞争性。

关键词：水波优化算法动态分组学习正余弦因子自适应参数调节

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沉水植物性状对不同氨氮脉冲的响应差异

生态学报 2024年第5期44卷 1985-1995页

作者：郭佩琴肖佳佳郭婉欣冷喜文孙丽君符辉袁桂香湖南农业大学环境与生态学院洞庭湖区农村生态系统健康湖南省重点实验室长沙410128

全球气候变化背景下,未来降水强度和频率发生改变,极端降水事件可使水体中的氨氮含量在短时间内显著增加,对沉水植物的生长造成影响。然而,沉水植物对氨氮脉冲式变化(浓度与频率)的形态和生理响应机制仍不明确。选取两种常见的沉水植物... 详细信息

全球气候变化背景下,未来降水强度和频率发生改变,极端降水事件可使水体中的氨氮含量在短时间内显著增加,对沉水植物的生长造成影响。然而,沉水植物对氨氮脉冲式变化(浓度与频率)的形态和生理响应机制仍不明确。选取两种常见的沉水植物苦草(Vallisneria natans)和黑藻(Hydrilla verticillata),设置不同底质(黏土和砂土)、不同氨氮脉冲模式(CK:对照组,即不加氨氮;P1:低浓度×高频率;P2:高浓度×低频率)和处理阶段(氨氮脉冲阶段和解除脉冲阶段),测定植株形态和生理性状,研究不同脉冲模式的影响差异和脉冲解除后的潜在影响。研究结果表明,(1)氨氮脉冲改变沉水植物的形态和生理性状,其中高浓度低频率氨氮脉冲对沉水植物的生长抑制作用最大。(2)氨氮脉冲解除一个月后,两种沉水植物的生物量较对照组无显著差异,而生理性状(如游离氨基酸和可溶性碳水化合物含量)较对照组差异较为明显,表明形态性状基本得到恢复,而氨氮脉冲对沉水植物生理性状的影响更为强烈而持久。(3)在解除脉冲阶段,苦草游离氨基酸含量仍显著高于对照组,而黑藻游离氨基酸含量较对照组差异较小,表明黑藻对氮的利用周转效率更高。(4)底质类型影响了苦草生理性状对氨氮脉冲的响应,即砂土中游离氨基酸和可溶性碳水化合物含量的变化幅度较黏土中更大。因此,氨氮脉冲效应与脉冲浓度和频率、底质类型、植物种类及其形态和生理性状密切相关。研究结果说明了沉水植物生理性状作为评估植物环境适应性的重要性,可为全球气候变化背景下湖泊生态系统沉水植被的管理提供科学参考。

关键词：氨氮脉冲沉水植物生长形态生理性状

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AUTHENTICITY IDENTIFICATION OF GASTRODIA TUBER(TIANMA) BY HPLC FINGERPRINT

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World Journal of Traditional Chinese Medicine 2016年第2期 91-91页

作者： jiajia xiao Youcheng Lei Tingwen Lin Yue Ma Guanghua Lu School of Pharmacy Chengdu University of Traditional Chinese Medicine Haisco Pharmaceutical Group Co. LTD.

Objective:To develop HPLC fingerprint of Gastrodia tuber(Tianma,the tuber of Gastrodia elata Bl.)for genuine ***:38 samples Tianma samples including tuber,slice,powder and 9 species of counterfeits samples were collec... 详细信息

关键词： AUTHENTICITY IDENTIFICATION OF GASTRODIA TUBER BY HPLC FINGERPRINT TIANMA

Deep learning based user scheduling for massive MIMO downlink system

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Science China(Information Sciences) 2021年第8期64卷 66-75页

作者： xiaoxiang YU jiajia GUO xiao LI Shi JIN The National Communications Research Laboratory Southeast University

In this paper, we investigate a user scheduling algorithm for massive multiple-input multipleoutput(MIMO) systems over more general correlated Rician fading channels. To achieve low latency and high throughput, a new user scheduling algorithm based on deep learning(DL) is proposed, which exploits only statistical channel state information. The proposed scheduling network is trained to grasp the mapping from the statistical signal and interference pattern to the user scheduling decision through supervised *** can predict the optimal scheduling scheme from statistical CSI without iterative calculation after offline training. Simulation results demonstrate the superior performance of the proposed algorithm in terms of calculation time, and it achieves almost the same throughput as the optimal scheduling algorithm which is obtained through exhaustive search. Furthermore, with the normalization of the input data, the proposed scheduling network is robust to the change of the channel environment and the number of transmit antennas.

关键词： massive MIMO deep learning statistical CSI user scheduling