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马克思“机器论片段”语境下的数字技术再反思

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 60-67页

作者：王文陶厚兴中国人民大学重阳金融研究院北京100872 兰州大学马克思主义学院甘肃兰州730000

马克思“机器论片段”重点论述了机器体系的产生及其在社会生产中的应用所引起的劳动资料技术化、一般智力对象化、固定资本扩大化、人机关系异化等一系列深刻变革。数字技术具有物质技术与社会历史双重属性,其一方面作为人造的“物体系... 详细信息

马克思“机器论片段”重点论述了机器体系的产生及其在社会生产中的应用所引起的劳动资料技术化、一般智力对象化、固定资本扩大化、人机关系异化等一系列深刻变革。数字技术具有物质技术与社会历史双重属性,其一方面作为人造的“物体系”,克服与弥补人类自身劳动力的不足,另一方面作为生产关系与资本权力的物性表达。数字技术的广泛应用导致工业时代的“机器悖论”演化为数字时代的“智能悖论”,集中表现为“劳动悖论”“时间悖论”与“解放悖论”。马克思“机器论片段”的机器技术思想对我们在数字时代审思数字技术,探索扬弃技术的权力与宰制,消解人与技术的异化关系,使技术真正摆脱压迫、剥削人的工具地位,成为提高劳动生产率,缩短必要劳动时间和增加自由支配时间,促进人类劳动解放与自由全面发展的现实路径依然具有理论与实践价值。

关键词：马克思机器论片段一般智力固定资本数字技术

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基于RHT本构模型的连续装药预裂爆破孔距优化研究

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高压物理学报 2025年第1期39卷 109-118页

作者：张伟王建国王勉陶家龙昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省教育厅爆破新技术工程研究中心云南昆明650093

为解决北衙金矿在使用预裂爆破技术时整体爆破效果不佳的问题,基于RHT损伤本构模型,利用ANSYS/LS-DYNA数值模拟软件,开展了不同孔距下预裂爆破的数值模拟研究。结果表明:当预裂孔炮孔间距为120 cm时,孔间裂纹存在较为明显的分叉,且裂纹... 详细信息

为解决北衙金矿在使用预裂爆破技术时整体爆破效果不佳的问题,基于RHT损伤本构模型,利用ANSYS/LS-DYNA数值模拟软件,开展了不同孔距下预裂爆破的数值模拟研究。结果表明:当预裂孔炮孔间距为120 cm时,孔间裂纹存在较为明显的分叉,且裂纹扩展范围较大;当炮孔间距为130 cm时,裂纹向四周扩展的范围减小,且炮孔周围岩石的损伤程度明显降低;当炮孔间距增加至140 cm时,相邻预裂孔连线上的裂纹仅在局部连通,无法实现孔间贯穿。上述结果说明,130 cm的炮孔间距在降低预裂爆破自身对岩体的扰动与实现有效爆破成缝之间达到了平衡。基于数值模拟试验结果开展了现场试验,爆破效果良好。研究结果可为矿山的预裂爆破设计和施工提供参考。

关键词：预裂爆破连续装药孔距优化 RHT本构模型

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数学与信息技术深度整合

小学科学 2025年第1期 124-126页

作者：陶令大方县马场镇木空小学贵州

为优化信息技术在小学数学教学中的应用,本文提出了一系列实践策略,包括利用信息技术优化教学设计、丰富教学方法、提升课堂交互、整合学习评价、培养师生的信息素养以及优化信息化教学环境。本文最后强调,信息技术与小学数学教学的深... 详细信息

为优化信息技术在小学数学教学中的应用,本文提出了一系列实践策略,包括利用信息技术优化教学设计、丰富教学方法、提升课堂交互、整合学习评价、培养师生的信息素养以及优化信息化教学环境。本文最后强调,信息技术与小学数学教学的深度整合不仅为教学带来了发展机遇,还促进教师信息技术应用能力的提升和学校信息化建设的全面发展。

关键词：信息技术小学数学教学课堂交互信息素养教学环境

基于局部关系特征和注意力机制的交通事故预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 11-18页

作者：张亚辉李颖刘天恩燕山大学机械工程学院北京理工大学机械与车辆学院

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关... 详细信息

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关系，解决交通对象的局部交互信息应用不充分的问题.其次利用动态空间注意力机制确定交通事故风险车辆.最后将门控循环网络和动态时间注意力机制联合，有效利用动态场景当前帧和历史帧间的时序信息.事故数据集的实验结果表明，该模型准确率达到73.78%，提前1.55s预测交通事故风险，同时单帧预测时间为1.65 ms，具有卓越的实时性.为交通事故风险预测提供一种有效的解决方案.

关键词：交通事故预测图神经网络注意力机制

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扭曲双层石墨烯的层间电导特性研究

原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 83-88页

作者：陶懿洲刘超方贺男南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023

扭曲双层石墨烯(TBG)由于具有莫特绝缘和非常规超导等新奇的电学特性,在纳米技术领域存在巨大的应用潜力.本文基于光学衍射物理方法,构建了一个适用于TBG的理论模型,并利用该理论模型研究了TBG的层间电导特性.研究结果较好地解释了TBG... 详细信息

扭曲双层石墨烯(TBG)由于具有莫特绝缘和非常规超导等新奇的电学特性,在纳米技术领域存在巨大的应用潜力.本文基于光学衍射物理方法,构建了一个适用于TBG的理论模型,并利用该理论模型研究了TBG的层间电导特性.研究结果较好地解释了TBG层间电导随扭转角变化的实验结果,并阐明了其物理机制.此外,本文还计算了电极参数、隧穿层厚度以及界面势强度等物理因素对层间电导特性的影响.计算结果表明:随着电极化学势的增大,层间电导关于扭转角的变化曲线近似整体向上平移;层间电导随着上层隧穿层厚度的增加而衰减并趋于稳定,而随着下层隧穿层厚度振荡;TBG两层扭转石墨烯的界面势强度越强,则层间电导随扭转角下降得越快.

关键词：低维物理层间电导光学衍射方法扭曲双层石墨烯

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致敬人民警察

高中生 2025年第1期 36-41页

作者：罗露陶俪娟湖南汨罗市一中

A. 缘起在社会的舞台上，有这样一个群体，他们身着警服，头顶警徽，用忠诚与担当守护一方安宁。他们就是人民警察，是和平年代的守护者，是百姓心中的明灯。警察这个职业意味着奉献与牺牲。无论是在繁华都市还是在偏远乡村，警察始终...

A. 缘起在社会的舞台上，有这样一个群体，他们身着警服，头顶警徽，用忠诚与担当守护一方安宁。他们就是人民警察，是和平年代的守护者，是百姓心中的明灯。警察这个职业意味着奉献与牺牲。无论是在繁华都市还是在偏远乡村，警察始终坚守岗位，为了人民的安全，不惧风雨，不畏艰险。他们是日常生活的守护者，在大街小巷巡逻，为百姓排忧解难。一个微笑、一句问候，传递温暖与关爱。

关键词：

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通信类铝合金壳体压铸质量改进分析

中国科技信息 2025年第1期 58-60页

作者：巫恩禹成都天奥电子股份有限公司

随着科技的不断进步，移动通信展现出迅猛的发展态势。以5G为代表的新一代技术标准在众多行业领域得到了广泛的推广和应用，有效推动了新一代系统设备的革新与发展。铝合金压铸技术，凭借其卓越的强度、对复杂形状的高精度加工能力、出...

随着科技的不断进步，移动通信展现出迅猛的发展态势。以5G为代表的新一代技术标准在众多行业领域得到了广泛的推广和应用，有效推动了新一代系统设备的革新与发展。铝合金压铸技术，凭借其卓越的强度、对复杂形状的高精度加工能力、出色的导热性以及卓越的耐腐蚀性，在通信行业中得到了广泛的应用。鉴于通信类设备维护成本高昂，生产批量庞大，同时对外观品质的要求堪比消费类电子产品，因此对铸件的质量标准提出了更为严格的要求。化学成分及力学性能分析铸件的化学成分对其材料性能、加工性能及环境适应性具有至关重要的影响。ADC12以其卓越的铸造性能脱颖而出，其熔点适中，熔化和凝固过程稳定可靠，同时展现出优异的加工性能和可回收性，因此在通信行业中得到了广泛应用。近年来，随着产品对耐腐蚀性和导热性要求的不断提升，43400等材料的使用逐渐普及，具体如表1所示。

关键词：

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兴趣是化学学习最好的老师

高中生 2025年第2期 34-35页

作者：曹恩睿南京大学

如果说学习化学科目有捷径，我想那应该就是对化学这门学科赤诚的热爱了。我对化学这门学科的兴趣也不是一开始就有的。我在初中和高一阶段总是苦于无聊的方程式书写，疲于缺乏联系的枯燥知识记背，而且常常因为记忆模糊导致花费更多的...

如果说学习化学科目有捷径，我想那应该就是对化学这门学科赤诚的热爱了。我对化学这门学科的兴趣也不是一开始就有的。我在初中和高一阶段总是苦于无聊的方程式书写，疲于缺乏联系的枯燥知识记背，而且常常因为记忆模糊导致花费更多的时间用于基础复习。可是，知识是当你见到它或者试图用大脑去检索它的频率越高，就会记得越牢的。

关键词：

人工智能在脊髓神经损伤与修复领域研究热点的可视化分析

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中国组织工程研究 2025年第4期29卷 761-770页

作者：杨彬陶广义杨顺许俊杰黄俊卿河南省中医院/河南中医药大学第二附属医院疼痛科河南省郑州市450000 河南中医药大学骨伤学院河南省郑州市450000

背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响。目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议。... 详细信息

背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响。目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议。方法:在Web of Science核心集数据库检索建库至2023年收录的人工智能在脊髓神经损伤与修复领域相关文献,使用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.19软件对文献数据进行一般文献学分析、文献共被引、期刊共被引、期刊双图叠加及关键词聚类等可视化分析。结果与结论:①共筛选出1713篇文章,此领域年发文量呈波动上升趋势,其中美国占据主导地位,Kadone Hideki是发文量最多的作者,《ARCH PHYS MeD ReHAB》是被引用次数最多的期刊。②关键词共现和聚类分析显示,去除与检索词相近的关键词后,主要关键词被分为3个主要集群:外骨骼与运动康复(为最大核心热点)、机器学习和神经可塑性、机器人和康复训练。③关键词爆发分析显示,深度学习和人工智能在过去5年中已成为突发术语。④文献共被引和高被引文献分析结果显示,人工智能在脊髓神经损伤与修复领域热点集中于动力外骨骼(powered exoskeleton)、步态(gait)、神经电刺激(electrical nerve stimulation)、皮质内脑机接口(intracortical brain-computer interface,IBCI)、机器人(robot)、高分子生物材料(polymer biomaterials)及神经干细胞(neural stem cell)等内容。⑤人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的研究近年来呈现上升趋势,该领域的关注点从外骨骼、电刺激等单一的治疗手段,逐渐向智能化、精准化和个性化等方向转变。⑥该领域存在一些局限性,例如数据缺失或不平衡的后果、数据准确性和可重复性低以及伦理问题(如隐私、研究透明度和临床可靠性等),未来的研究应该解决数据收集的问题,需要大样本、高质量的临床数据集来建立有效的人工智能模型;同时该领域的基因组学等机制研究十分薄弱,未来可利用类脑芯片等多种机器学习技术,运用基因编辑治疗及单细胞空间转录组等方法,进行再生相关基因上调和轴突生长结构蛋白产生等基础机制研究。

关键词：人工智能神经再生脊髓损伤机器外骨骼脑机接口神经电刺激脑皮质重组深度学习机器学习神经网络

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