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Article Navigation>Acta Pharmaceutica Sinica B>2024>14(6):2790-2790>DOI:10.1016/***.2024.02.014

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第6期14卷 2790-2790页

作者： pengzhao Shang Rui Gao Yijia Zhu Xiaorui Zhang Yang Wang Minji Guo hui peng Min Wang Juan Zhang Antibody Engineering Laboratory School of Life Science&TechnologyChina Pharmaceutical UniversityNanjing 210009China Department of Operational Medicine Tianjin Institute of Environmental&Operational MedicineTianjin 300050China

The authors regret that there were some errors or inexact descriptions in the section of acknowledgments.“National Natural Science Foundation of China(Grant 81993223)”should be corrected to“National Natural Science... 详细信息

关键词： DOI exact some

基于深度置信网络的光伏发电阵列的故障诊断方法

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海军工程大学学报 2024年第3期36卷 7-14页

作者：彭辉田程程郑宇锋黄婧柠武汉大学电气与自动化学院武汉430072 海军工程大学电磁能技术全国重点实验室武汉430033

为了对光伏发电阵列的故障进行及时准确的诊断,首先以在Matlab/Simulink中搭建的光伏阵列输出特性仿真模型为基础,采用深度置信网络作为光伏阵列故障诊断算法,并通过蝙蝠算法对网络各隐含层神经元的数量进行优化;然后,以蝙蝠算法优化后... 详细信息

为了对光伏发电阵列的故障进行及时准确的诊断,首先以在Matlab/Simulink中搭建的光伏阵列输出特性仿真模型为基础,采用深度置信网络作为光伏阵列故障诊断算法,并通过蝙蝠算法对网络各隐含层神经元的数量进行优化;然后,以蝙蝠算法优化后的深度置信网络(bat algorithm-deep belief network,BA-DBN)作为故障诊断模型,分别采集不同运行工况下的光伏阵列输出特性四参数,并将其归一化后作为特征样本输入BA-DBN故障诊断模型,实现了对光伏阵列的故障诊断。仿真结果表明:所提出的BA-DBN算法在光伏阵列故障诊断应用中的准确率显著高于KNN、BPNN和原始DBN算法,更加适用于光伏阵列故障诊断,具有更优的分类效果。

关键词：光伏阵列故障诊断深度置信网络蝙蝠算法

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Nrf2与自噬在皮肤损伤中的调控作用

中国皮肤性病学杂志 2024年第9期38卷 1047-1052页

作者：梁佳彭辉宗尤佳王芳郭家彬中国人民解放军疾病预防控制中心北京100071 中国医科大学公共卫生学院辽宁沈阳110122

皮肤受到外界刺激时,机体产生的氧化应激会致其损伤。核因子E2相关因子2(Nrf2)作为重要的抗氧化调控因子,激活后可加速清除活性氧自由基(ROS),降低氧化应激所致的皮肤损伤;同时,多种皮肤病的致病过程均伴有维持细胞稳态的自噬功能的改变... 详细信息

皮肤受到外界刺激时,机体产生的氧化应激会致其损伤。核因子E2相关因子2(Nrf2)作为重要的抗氧化调控因子,激活后可加速清除活性氧自由基(ROS),降低氧化应激所致的皮肤损伤;同时,多种皮肤病的致病过程均伴有维持细胞稳态的自噬功能的改变;众多研究表明,Nrf2信号通路和自噬通过串联互作以拮抗氧化应激引起的一系列皮肤损伤。本文综述了Nrf2通路与自噬在皮肤损伤相关机制中的作用,阐述了Nrf2通路与自噬之间相互调节的关系,以期为皮肤损伤治疗以及相关药物开发提供理论依据。

关键词： Nrf2 自噬皮肤损伤氧化应激

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结合类脑导航的强化学习无人机自主导航

计算机测量与控制 2024年第7期32卷 225-231页

作者：吴勇彭辉熊峰钥成都信息工程大学软件工程学院成都610228

针对无人机自主导航常用的端到端强化学习方法存在训练效率低、泛化能力和通用性差等问题,引入了类脑导航模型,基于长短时记忆(LSTM)神经网络构建了类脑细胞导航模型,通过整合编码无人机智能体的自运动信息,实现了网格细胞和头朝向细胞... 详细信息

针对无人机自主导航常用的端到端强化学习方法存在训练效率低、泛化能力和通用性差等问题,引入了类脑导航模型,基于长短时记忆(LSTM)神经网络构建了类脑细胞导航模型,通过整合编码无人机智能体的自运动信息,实现了网格细胞和头朝向细胞的编码,进一步将这些信息作为深度强化学习算法D3QN的状态补充表示;通过在AirSim仿真环境的实验表明,类脑导航模型的引入能够有效提高算法的训练能力和无人机智能体的导航性能,相较于原D3QN算法,首次目标固定情况下,到达目标成功率提升了2.54%,达到了97.11%;而在目标改变后继续训练的情况下,到达目标成功率为99.45%,而D3QN仅为11.46%,未能找到新的目标点;表明算法的泛化能力得到有效提升。

关键词：无人机深度强化学习类脑导航 D3QN 自主导航

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Liver-resident NK cells and their potential functions

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Cellular & Molecular Immunology 2017年第11期14卷 890-894页

作者： hui peng Rui Sun Institute of Immunology and The CAS Key Laboratory of Innate Immunity and Chronic Disease School of Life Sciences and Medical CenterUniversity of Science and Technology of ChinaHefeiAnhui 230027China

Natural killer(NK)cells represent a heterogeneous population of innate lymphocytes with phenotypically and functionally distinct *** particular,recent studies have identified a unique subset of NK cells residing within the liver that are maintained as tissue-resident cells,confer antigen-specific memory responses and exhibit different phenotypical and developmental characteristics compared with conventional NK(cNK)*** findings have encouraged researchers to uncover tissue-resident NK cells at other sites,and detailed analyses have revealed that these tissue-resident NK cells share many similarities with liver-resident NK cells and tissue-resident memory T ***,we present a brief historical perspective on the discovery of liver-resident NK cells and discuss their relationship to cNK cells and other emerging NK cell subsets and their potential functions.

关键词： potential maintained finding

Generating CD8αα IELs from two sources of thymic precursors

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Cellular & Molecular Immunology 2018年第6期15卷 640-641页

作者： Lu Bai hui peng Institute of Immunology and The CAS Key Laboratory of Innate Immunity and Chronic Disease School of Life Sciences and Medical CenterUniversity of Science and Technology of ChinaHefeiAnhui 230027China

As the interface between the gut lumen and the body,the intestinal epithelial layer is continuously exposed to large numbers of microbial and dietary ***,intestinal homeostasis requires sophisticated immune networks that effectively clear pathogenic microbes while maintaining tolerance to harmless *** achieve this balance,intraepithelial lymphocytes(IELs)that are scattered among intestinal epithelial cells carry out numerous important functions.

关键词： homeostasis dietary carry

基于EMD-DELM-LSTM组合模型的湖泊水位多时间尺度预测

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长江科学院院报 2024年第6期41卷 28-35页

作者：余周姜涛范鹏辉牛超群陈兵华南理工大学环境与能源学院广州510006

针对水位时间序列具有线性与非线性混合、不确定性高等特点带来的预测困难问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、长短时记忆网络(LSTM)和深度极限学习机(DELM)的EMD-DELM-LSTM组合模型,其中DELM和LSTM采用并联结构预测,并与EMD串联连... 详细信息

针对水位时间序列具有线性与非线性混合、不确定性高等特点带来的预测困难问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、长短时记忆网络(LSTM)和深度极限学习机(DELM)的EMD-DELM-LSTM组合模型,其中DELM和LSTM采用并联结构预测,并与EMD串联连接。首先使用EMD将原始信号分解为若干个具有单一特征的本征模态函数(IMFs),再将IMFs分类重组为高、中、低频信号后输入DELM-LSTM并联结构中进行预测并重构。以广州某大学重要湖泊为例验证模型的有效性,结果表明,与EMD-LSTM、EMD-DELM、LSTM、DELM和BiLSTM模型相比,本模型在不同时间尺度下的预测性能均有显著提升,其中40 min时间尺度下的预测性能提升效果最为明显,分别较对比模型提升43.08%、22.92%、45.79%、30.92%和47.31%。可见,本模型对于不同时间尺度的水位预测具有良好的可靠性和稳定性。

关键词：水位预测 EMD-DELM-LSTM 经验模态分解多时间尺度分析人工神经网络

上海市嘉定区学生午餐营养素供应情况及满意度因素分析

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中华全科医学 2024年第1期22卷 158-162页

作者：董玉婷彭慧彭谦鲍勇上海市嘉定区疾病预防控制中心上海201899 上海交通大学行业研究院上海200030 上海交大健康传播发展中心上海200030

目的了解嘉定区学生午餐营养素供应及满意度情况,为改进学生午餐质量、改善学生营养状况提供科学依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,于2021年在嘉定区7家学生午餐供餐企业中各随机抽取一所服务学校,对770名4~12年级学生及其... 详细信息

目的了解嘉定区学生午餐营养素供应及满意度情况,为改进学生午餐质量、改善学生营养状况提供科学依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法,于2021年在嘉定区7家学生午餐供餐企业中各随机抽取一所服务学校,对770名4~12年级学生及其家长开展学校午餐的问卷调查。采用查账法结合学生午餐食谱,对供餐企业提供的学校午餐进行营养素供应情况调查分析。结果学生对学校午餐满意率顺位由高到低依次为开餐时间84.7%(652/770)、饭菜冷热76.8%(591/770)、量72.1%(555/770)、色71.2%(548/770)、香69.5%(535/770)、形69.2%(533/770)、味64.4%(496/770)。家长对各因素满意率顺位由高到低依次为量92.4%(705/763)、开餐时间87.5%(668/763)、营养搭配84.8%(647/763)、午餐价格79.6%(607/763)、孩子体重62.4%(476/763)。学校午餐碳水化合物及钙的供应低于推荐值,蛋白质及脂肪的供应超出推荐值。结论嘉定区学生午餐中能量和主要营养素能满足日常需求,部分营养素未达到推荐值,建议加强营养卫生宣教工作,引导学生建立平衡膳食理念,增加谷物、奶类食用,减少高脂肪食物摄入,促进健康成长。

关键词：学生学校午餐影响因素营养素

Ergodicity of the 2D Navier-Stokes Equations with Degenerate Multiplicative Noise

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Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2018年第1期34卷 97-118页

作者： Zhao DONG Xu-hui peng RCSDS Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences China Key Laboratory of High Performance Computing and Stochastic Information Processing (HPCSIP) (Ministry of Education of China) College of Mathematics and Computer Science Hunan Normal University Changsha 410081. China School of Mathematics Sciences University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

Consider the two-dimensional, incompressible Navier-Stokes equations on torus T^2= [-π, π]^2 driven by a degenerate multiplicative noise in the vorticity formulation（abbreviated as SNS）： dwt = ν？w_tdt ＋B（Kw_t, w_t）dt ＋ Q（w_t）dW t. We prove that the solution to SNS is continuous differentiable in initial value. We use the Malliavin calculus to prove that the semigroup{P_t}_t≥0 generated by the SNS is asymptotically strong Feller. Moreover, we use the coupling method to prove that the solution to SNS has a weak form of *** almost the same Hypotheses as that given by Odasso, Prob. Theory Related Fields, 140： 41–82（2005）with a different method, we get an exponential ergodicity under a stronger norm.

关键词： tochastic Navier-Stokes equation asymptotically strong Feller property ergodicity