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Analysis of Clinical Characteristics and Risk Factors of Pseudomonas aeruginosa Bloodstream Infection in 55 Cases

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Yangtze Medicine 2023年第3期7卷 162-170页

作者： Pengpeng Tian Shanshan Su Tian Wang Lisa Zhu Wen Fan huawei yi Department of Laboratory Medicine of the First Affiliated Hospital of Yangtze University Jingzhou China

Objective: Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection presents a severe challenge to hospitalized patients. To investigate the clinical characteristics, risk factors and drug resistance of Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection. Methods: Clinical data and laboratory results of patients with Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection in the First Affiliated Hospital of Yangtze University from January 2019 to December 2022 were retrospectively analyzed. The factors associated with infection and death were analyzed by univariate analysis. Results: A total of 55 patients were enrolled in this study, The 28-day mortality rate was 14.5%. Univariate analysis showed that high procalcitonin, low albumin, ICU admission, central venous catheterization, indwelling catheter, and mechanical ventilation were associated with death. Multivariate Logistic regression analysis showed that hypoproteinemia and central venous catheters were independent risk factors for death in patients with Pseudomonas aeruginosa bloodstream infection. Conclusions: The drug resistance of P. aeruginosa bloodstream infection is not high, but the fatality rate is high. The combination of hypoalbuminemia after the onset of the disease and the use of central vein catheters can lead to increased mortality, suggesting that clinical identification of high-risk patients as early as possible, reducing the use of catheters, preventing the occurrence of P. aeruginosa bloodstream infection and improving the prognosis.

关键词： Pseudomonas aeruginosa Bloodstream Infections Resistance Risk Factors

Robust Recommendation Algorithm Based on Kernel Principal Component Analysis and Fuzzy C-means Clustering

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2018年第2期23卷 111-119页

作者： yi huawei NIU Zaiseng ZHANG Fuzhi LI Xiaohui WANG Yajun School of Electronics and Information Engineering Liaoning University of Technology Jinzhou 121001 Liaoning China School of Information Science and Engineering YanshanUniversity Qinhuangdao 066004 Hebei China

The existing recommendation algorithms have lower robustness in facing of shilling attacks. Considering this problem, we present a robust recommendation algorithm based on kernel principal component analysis and fuzzy c-means clustering. Firstly, we use kernel principal component analysis method to reduce the dimensionality of the original rating matrix, which can extract the effective features of users and items. Then, according to the dimension-reduced rating matrix and the high correlation characteristic between attack profiles, we use fuzzy c-means clustering method to cluster user profiles, which can realize the effective separation of genuine profiles and attack profiles. Finally, we construct an indicator function based on the attack detection results to decrease the influence of attack profiles on the recommendation, and incorporate it into the matrix factorization technology to design the corresponding robust recommendation algorithm. Experiment results indicate that the proposed algorithm is superior to the existing methods in both recommendation accuracy and robustness.

关键词： robust recommendation shilling attacks matrixfactorization kernel principal component analysis fuzzy c-meansclustering

Layer-by-layer epitaxy growth of thickness-controllable two-dimensional tungsten disulfide

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Science China(Information Sciences) 2024年第5期67卷 302-310页

作者： Jieyuan LIANG Zixing ZOU Junwu LIANG Di WANG Biao WANG Anshi CHU Jiali yi Cheng ZHANG Lizhen FANG Tian ZHANG huawei LIU Xiaoli ZHU Dong LI Anlian PAN Key Laboratory for Micro-Nano Physics and Technology of Hunan Province State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics Hunan Institute of Optoelectronic IntegrationCollege of Materials Science and Engineering School of Physics and ElectronicsHunan University School of Electronic Information and Electrical Engineering Changsha University School of Physics and Telecommunication Engineering Yulin Normal University Units Semiconductor Technology Co. Ltd. School of Physics and Electronics Hunan Normal University

Bilayer transition metal dichalcogenides（TMDs） balance the high mobility of single layers with the high state density of multilayers and therefore have promising application prospects in high-performance electronics. However, the layer-controlled growth of 2D materials is still confronted with challenges such as poor repeatability between different labs and a limited understanding of the growth mechanism at the atomic scale. Herein, we report a new carbon-assisted chemical vapor deposition process that can realize the growth of WS2sheets with high yield, precise thickness controllability, and repeatability. We show that carbon can act as a reducing agent and catalyst that preferentially reacts with the WO3precursor to form intermediate WO3-xproducts with low-valence state W. The resulting oxycarbide gas has a low surface adsorption energy when deposited on the surface of as-grown WS2, which provides nucleation sites for the subsequent layer of WS2growth and leads to the vertical growth of WS2sheets. The growth mechanism is thoroughly investigated. Electrical transport measurements show that the produced bilayer WS2possesses a high carrier mobility(up to 58 cm2·V-1·s-1) and small subthreshold swing（estimated to be 148 mV/decade）,which are among the best reported results for TMDs produced using CVD.

关键词： WS$_2$ thickness-controlled growth chemical vapor deposition additive carbon

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推荐系统的隐私保护研究综述

计算机科学与探索 2023年第8期17卷 1814-1832页

作者：冯晗伊华伟李晓会李锐辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

推荐系统需要大规模地提取相关用户的历史数据信息作为预测模型的训练集,用户提供的数据量越大、越具体,个人信息越容易被推断出来,致使个人隐私的泄露,从而使用户对服务提供商的信任程度降低,不再向系统提供相关数据,导致系统推荐精度... 详细信息

推荐系统需要大规模地提取相关用户的历史数据信息作为预测模型的训练集,用户提供的数据量越大、越具体,个人信息越容易被推断出来,致使个人隐私的泄露,从而使用户对服务提供商的信任程度降低,不再向系统提供相关数据,导致系统推荐精度降低甚至较难完成推荐。因此,如何能在对用户隐私进行保护的前提下,获取用户信息进行准确性高的有效推荐已成为当前的一个研究热点。首先,对隐私保护技术进行概述,主要包括差分隐私技术、同态加密技术、联邦学习技术和安全多方计算技术,并对这几种常用的隐私保护技术进行了比较;然后,从平衡隐私注入和推荐精度之间的关系角度出发介绍客户端、服务器端和客户-服务器端所采用的隐私保护技术,系统阐述了国内外推荐系统隐私保护的研究成果,并在此基础上进行总结、对比和分析;接下来,对比基于差分隐私技术的推荐算法的实验效果,并分析相应技术存在的不足;最后,对基于隐私保护的推荐系统的未来发展方向提出相应的建议和展望。

关键词：推荐系统隐私保护推荐方式隐私技术

新型冠状病毒突变株Omicron核酸检测的TaqMan探针设计

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病毒学报 2022年第3期38卷 528-533页

作者：张嫦丽伍嘉豪易华伟长江大学附属第一医院荆州434021

Omicron(奥密克戎)作为最新的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)突变株,其带有大量的突变位点,且突变位点主要位于S蛋白上,这不仅会增加再次感染病毒的风险,同时也会大幅降低疫苗和抗体疗法的的效果。Omicron携带的突变虽不影响国内现使用的核... 详细信息

Omicron(奥密克戎)作为最新的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)突变株,其带有大量的突变位点,且突变位点主要位于S蛋白上,这不仅会增加再次感染病毒的风险,同时也会大幅降低疫苗和抗体疗法的的效果。Omicron携带的突变虽不影响国内现使用的核酸检测试剂,但这些检测试剂不能有效地鉴别出Omicron突变株。本研究通过对Omicron以及其他SARS-CoV-2突变株的基因序列进行分析,设计了能特异性检测Omicron突变株的TaqMan探针。同时,该探针可与现有的核酸检测体系进行结合,实现SARS-CoV-2核酸检测和Omicron突变株鉴别的双重功能。

关键词：新型冠状病毒突变株Omicron 核酸检测 TaqMan探针

绿茶生物炭负载纳米零价铁对地下水中五价钒的去除效果及机理研究

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北京化工大学学报（自然科学版） 2022年第2期49卷 13-23页

作者：张胤杰易华炜谭笑林爱军刘亚修北京化工大学化学工程学院北京100029 杭州环研科技有限公司杭州311122

钒(V)作为一种重要的工业原料被广泛应用于各个领域,但同时造成了一定程度的地下水污染。为了去除地下水中的五价钒V(Ⅴ),利用常见的生产废料绿茶渣为生物质原料制备了活性炭(BC),并在其表面负载零价铁(nZVI),得到一种环境友好的可渗透... 详细信息

钒(V)作为一种重要的工业原料被广泛应用于各个领域,但同时造成了一定程度的地下水污染。为了去除地下水中的五价钒V(Ⅴ),利用常见的生产废料绿茶渣为生物质原料制备了活性炭(BC),并在其表面负载零价铁(nZVI),得到一种环境友好的可渗透反应墙(PRB)活性填料nZVI@BC;优化了nZVI@BC的制备条件,考察了溶液pH和竞争离子对V(Ⅴ)去除效果的影响;通过等温吸附试验判断其吸附模型,进行了吸附动力学分析,并探究了其反应机理。结果表明:FeSO_(4)溶液的最佳反应浓度为1.0 mol/L,热解温度为300℃,在该条件下制备的nZVI@BC在吸附19 h后对V(Ⅴ)的去除量达71.6 mg/g;当溶液pH>3.0时,随着pH的升高,nZVI@BC对V(Ⅴ)的去除率逐渐降低;地下水中的共存阴离子与V(Ⅴ)发生竞争吸附,使V(Ⅴ)去除率降低;nZVI@BC的等温吸附过程符合Sips模型,吸附动力学符合Elovich模型,nZVI@BC去除V(Ⅴ)的机理为:BC吸附V(Ⅴ)后,表面Fe_(2)与V(Ⅴ)发生氧化还原反应,生成Fe_(2)VO_(4),V(Ⅴ)被还原为V(Ⅳ)。

关键词：绿茶生物炭零价铁负载改性钒地下水

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基于改进蚁群算法的机械手三维操作路径规划

计算机应用与软件 2014年第4期31卷 302-304,307页

作者：伊华伟辽宁工业大学计算中心辽宁锦州121001

提出一种改进的蚁群算法,实现机械手在三维栅格模型中进行最优操作路径规划。利用该蚁群算法模拟蚂蚁的觅食过程,使蚂蚁在初始点和目标点之间采用"惯性原则"和最大信息素启发策略完成最优操作路径的搜索。仿真实验验证了该方法在机械手... 详细信息

提出一种改进的蚁群算法,实现机械手在三维栅格模型中进行最优操作路径规划。利用该蚁群算法模拟蚂蚁的觅食过程,使蚂蚁在初始点和目标点之间采用"惯性原则"和最大信息素启发策略完成最优操作路径的搜索。仿真实验验证了该方法在机械手操作路径规划应用中的有效性。即使在复杂的操作环境中,该方法也可以迅速地规划出最优操作路径。

关键词：三维操作空间三维栅格模型改进的蚁群算法惯性原则

双淬灭TaqMan探针应用于新型冠状病毒核酸检测的初步研究

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病毒学报 2022年第4期38卷 784-790页

作者：伍嘉豪张嫦丽王娴默范文易华伟长江大学附属第一医院荆州434021 长江大学医学部荆州434023

核酸检测是新型冠状病毒肺炎(COVID⁃19)诊断的金标准。目前,临床上主要采用基于TaqMan探针的荧光定量PCR(qPCR)来检测新型冠状病毒(SARS⁃CoV⁃2)的N基因和ORF1a/b序列。在实际的核酸检测中,因采样和qPCR灵敏度问题导致的假阴性结果时有... 详细信息

核酸检测是新型冠状病毒肺炎(COVID⁃19)诊断的金标准。目前,临床上主要采用基于TaqMan探针的荧光定量PCR(qPCR)来检测新型冠状病毒(SARS⁃CoV⁃2)的N基因和ORF1a/b序列。在实际的核酸检测中,因采样和qPCR灵敏度问题导致的假阴性结果时有发生。为了优化SARS⁃CoV⁃2的核酸检测,我们设计了含有两个淬灭基团的双淬灭TaqMan探针,与单淬灭TaqMan探针相比,双淬灭TaqMan探针的背景荧光信号更低(161±9 vs.290±18)。同时,我们以N基因质粒和假病毒作为核酸检测的模板,发现双淬灭TaqMan探针检测体系具有更好的检测精密度(CV 1.4%vs 2.3%;0.6%vs 2.1%)以及更低的检测下限。

关键词：新型冠状病毒核酸检测荧光定量PCR 双淬灭TaqMan探针

基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒协同推荐算法

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电子与信息学报 2017年第8期39卷 1942-1949页

作者：伊华伟张付志巢进波燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004 辽宁工业大学电子与信息工程学院锦州121001

该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后... 详细信息

该文针对现有推荐算法在面对托攻击时鲁棒性不高的问题,提出一种基于模糊核聚类和支持向量机的鲁棒推荐算法。首先,根据攻击概貌间高度相关的特性,利用模糊核聚类方法在高维特征空间对用户概貌进行聚类,实现攻击概貌的第1阶段检测。然后,利用支持向量机分类器对含有攻击概貌的聚类进行分类,实现攻击概貌的第2阶段检测。最后,基于攻击概貌检测结果,通过构造指示函数排除攻击概貌在推荐过程中产生的影响,并引入矩阵分解技术设计相应的鲁棒协同推荐算法。实验结果表明,与现有的基于矩阵分解模型的推荐算法相比,所提算法不但具有很好的鲁棒性,而且准确性也有提高。

关键词：鲁棒推荐算法托攻击矩阵分解模糊核聚类支持向量机