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Quality improvement of nursing on patients with complex cerebral arteriovenous malformation undergoing hybrid surgery:a prospective single-center study

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Chinese Neurosurgical Journal 2021年第3期7卷 182-189页

作者： dong-hong zhao Rui Xue Xiao-Rong Sun Department of Neurosurgery Beijing Tiantan HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100079People’s Republic of China China National Clinical Research Center for Neurological Diseases BeijingPeople’s Republic of China Center of Stroke Beijing Institute for Brain DisordersBeijingPeople’s Republic of China Beijing Key Laboratory of Translational Medicine for Cerebrovascular Disease BeijingPeople’s Republic of China

Background:We sought to explore an optimal clinical nursing mode following a hybrid surgery for cerebral arteriovenous ***:Patients with complex cerebral arteriovenous malformations seen in our neurosurgery department from January 2016 to December 2017 were prospectively *** hybrid surgery protocol included“angiographic diagnosis,surgical resection,and intraoperative angiographic evaluation”and“angiographic diagnosis and embolization,surgical resection,and intraoperative angiographic evaluation”.The patients were randomly stratified into intensive care group and routine care *** surgery,intensive or routine care was provided,and the prognosis of patients was evaluated,with a subsequent comparative ***:A total of 109 cases were divided into the routine nursing group(n=54 cases)and intensive nursing group(n=55 cases).There were no significant differences between the two groups in baseline data before *** lung infection in the intensive nursing group was significantly less frequent than those in the routine nursing group(5.5%vs.18.5%,P=0.039)with pulmonary infection and lower extremity venous thrombosis(5.5%vs.24.1%,P=0.006).The average hospital stay in the intensive nursing group was 14.4±5.78 days,which was significantly lower than that in the routine nursing group(19.3±6.38 days,P=0.013).At 3 months’follow-up after surgery,the Generic Quality of Life Inventory-74(GQOLI-74)dimension score and GQOLI-74 total score in the enhanced group were significantly better than those in the routine nursing group(P=0.017 and 0.023,respectively).Conclusions:Intensive postoperative nursing can improve the safety of patients after hybrid surgery,reduce the postoperative complications and the average length of hospital stay,and improve the quality of life of patients.

关键词： Intensive nursing Hybrid surgery Arteriovenous malformation

Aberrant expression and function of TCF4 in the proliferation of hepatocellular carcinoma cell line BEL-7402

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Cell Research 2004年第1期14卷 74-80页

作者： dong hong zhao, Jian Jun hong, Shi Ying GUO, Run Lin YANG, Jun YUAN, Chuan Jun WEN, Kai Ya ZHOU, Chao Jun LI~* The Jiangsu Key Laboratory of Molecular Medical Biotechnology, College of Life Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, Jiangsu, China. The Jiangsu Key Laboratory of Molecular Medical Biotechnology College of Life Science Nanjing Normal University Nanjing China

Wnt signaling pathway is essential for development and tumorigenesis, however, this signaling pathway in the progress of hepatocellular carcinoma (HCC) remains unclear. In this paper, we studied the function of human T-cell transcription factor-4 (TCF4), a key factor of Wnt signaling pathway, on the proliferation of HCC cell line. We showed that the expression of TCF4 mRNA in HCC cell line BEL-7402 was higher than that in immortalized normal liver cell line L02. Blockage of Wnt pathway by △NTCF4, a dominant negative TCF4, could suppress BEL-7402 cells growth and decrease the expression of cyclin D1 and c-myc, two of target genes of Wnt pathway. On the other hand, stimulating Wnt pathway by introducing a degradation-resistant β-catenin S37A could increase BEL-7402 cells proliferation. But all the treatments had no effect on L02 cells. Our data indicated that TCF4 might be another key factor in Wnt pathway involved in HCC cells proliferation and TCF4 could be an effective therapeutic target for suppress

关键词： Wnt signaling pathway β-catenin dominant negative TCF4.

共享自行车系统调度区域的分形树自平衡划分算法

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浙江大学学报（工学版） 2018年第7期52卷 1275-1283页

作者：刘冬旭董红召浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310014 浙江广播电视大学信息学院浙江杭州310012

为了满足大型共享自行车系统(BSS)快速响应调度的需求并降低调度成本,针对目前缺少调度区域合理划分研究的问题,提出BSS调度基于分形树的自平衡区域划分模型.该模型由具有自相似性结构的叶子级、枝节级和根级调度区域组成,给出衡量同级... 详细信息

为了满足大型共享自行车系统(BSS)快速响应调度的需求并降低调度成本,针对目前缺少调度区域合理划分研究的问题,提出BSS调度基于分形树的自平衡区域划分模型.该模型由具有自相似性结构的叶子级、枝节级和根级调度区域组成,给出衡量同级邻近区域租/还需求互补性的互平衡强度计算方法.根据分形树的自相似性特征,设计分形树自平衡区域划分算法(FSPA),包括考虑快速服务响应的分形树叶子级与枝节级调度区域范围计算方法和基于同级区域互平衡强度的自平衡区域划分动态聚类算法,将BSS周转率杠杆引入共协矩阵来实现自平衡区域聚类融合.以杭州市下沙地区锁桩式BSS运营历史数据为例,对构建模型方法进行实验验证,划分了具有分形树特征的三级自平衡调度区域.结果表明,采用自平衡区域划分方法,有助于实现区域内的自平衡,减少跨区调度次数和调度车行驶路程,可以有效地降低调度成本和提升BSS工作效率.

关键词：共享自行车系统(BSS) 调度区域划分自平衡划分算法分形树聚类融合

融合类Stacking算法的杭州臭氧浓度预测

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环境科学 2024年第9期45卷 5188-5195页

作者：董红召郭红梅应方浙江工业大学智能交通(智慧城市)联合研究所杭州310014 浙江省杭州生态环境监测中心杭州310004

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采... 详细信息

针对目前单机器学习模型对臭氧日均浓度预测精度较低的问题,提出一种融合类Stacking算法的臭氧浓度预测方法(FSOP),将统计方法普通最小二乘法(OLS)与机器学习算法相融合,通过集成不同学习器的优势来提高臭氧浓度预测模型的预测精度.采用杭州市2017年1月至2022年12月臭氧日最大8h浓度平均值的观测数据和气象再分析数据,根据Stacking算法的原理,先分别建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法、长短期记忆模型(LSTM)和Informer模型的特定臭氧浓度预测模型,再将以上模型的预测结果作为元特征,利用OLS算法获取臭氧浓度的预测表达式对臭氧浓度观测值进行拟合.结果表明,融合类Stacking算法后的模型预测精度获得提升,臭氧浓度拟合效果更好.其中,R2、RMSE和MAE分别为0.84、19.65μg·m^(−3)和15.50μg·m^(−3),较单个机器学习模型预测精度提升了8%左右.

关键词：类Stacking算法轻量级梯度提升机(LightGBM)算法长短期记忆模型(LSTM) Informer模型普通最小二乘法(OLS)

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共享自行车系统动态调度时间域的获取方法

交通运输系统工程与信息 2018年第2期18卷 177-182,200页

作者：刘冬旭董红召浙江工业大学智能交通系统联合研究所杭州310014 浙江广播电视大学信息学院杭州310012

共享自行车系统(Bicycle Sharing System,BSS)调度时机的确定是影响BSS服务质量和调度成本的重要因素.综合考虑调度基准阈值、服务点的自行车周转率及租还量差异时变特性,建立了BSS服务点运行状态的自流动模型.基于自流动模型,提出了BS... 详细信息

共享自行车系统(Bicycle Sharing System,BSS)调度时机的确定是影响BSS服务质量和调度成本的重要因素.综合考虑调度基准阈值、服务点的自行车周转率及租还量差异时变特性,建立了BSS服务点运行状态的自流动模型.基于自流动模型,提出了BSS服务点调度时机的动态调度时间域获取方法,包括判断服务点空/满位的车容比动态阈值的计算,以及根据BSS服务点调入/调出自行车的需求而获取的正/负调度时间域算法.最后,根据杭州锁桩式BSS运行的2016年历史数据,以编号3758服务点为例,对车容比动态阈值和固定阈值获取的调度时间域及调度效果进行分析比较.结果表明,本文研究的动态调度时间域获取方法能够更精准地获取BSS的调度时机,在满足BSS调度服务质量情况下,可以减少调度频次、降低服务成本.

关键词：城市交通调度时间域自流动模型共享自行车系统车容比

公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测

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浙江大学学报（工学版） 2021年第8期55卷 1482-1489,1517页

作者：张楠董红召佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍然表现出较强的不确定性.简单场景下的单一目标时间序列模型难以有效应对不确定性对公交车辆轨迹预测的影... 详细信息

即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍然表现出较强的不确定性.简单场景下的单一目标时间序列模型难以有效应对不确定性对公交车辆轨迹预测的影响.针对上述问题,提出将车辆通过路段的整体轨迹表示为由多个相对简单的局部时间序列顺序组成的高维时间序列,应用循环神经网络的单层和多层循环编码器-解码器结构建立高维时间序列中局部序列和整体序列的映射关系,从当前时段轨迹序列开始依次循环预测每个局部序列直到获得未来时段的整体序列.在实验验证中,采用杭州市文三路公交线路的实测GPS轨迹数据对2种结构进行训练和测试.结果表明,所提方法优于现有流行的多步循环序列到序列方法,其中多层结构预测结果和复杂场景的泛化性能均优于单层结构.

关键词：高维时间序列循环神经网络(RNN) 序列到序列(Seq2Seq) 多层循环编码器-解码器(HRED) 智能交通系统(ITS)

HNRNPC as a pan-cancer biomarker and therapeutic target involved in tumor progression and immune regulation

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Oncology Research 2025年第1期33卷 83-102页

作者： YUEZHOU ZHANG zhao ZHANG JINXIN dong CHANGAN LIU Department of Hepatobiliary Surgery The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqing400016China Department of Hepatobiliary Surgery The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqing400016China

Background:Aberrant expression of RNA-binding proteins(RBPs)has been linked to a variety of diseases,including hematological disorders,cardiovascular diseases,and multiple types of *** nuclear ribonucleoprotein C(HNRNPC),a member belonging to the heterogeneous nuclear ribonucleoprotein(hnRNP)family,plays a pivotal role in nucleic acid *** studies have underscored the significance of HNRNPC in tumorigenesis;however,its specific role in malignant tumor progression remains inadequately ***:We leveraged publicly available databases,including The Cancer Genome Atlas(TCGA),to explore the potential involvement of HNRNPC across various ***,we performed experimental validation studies focused on liver ***:Our analysis revealed that HNRNPC is overexpressed in a wide range of common malignancies,including liver and lung cancers,and is strongly linked to unfavorable ***,HNRNPC was observed to be closely linked to tumor *** immune checkpoint analysis and immune cell infiltration assessment,HNRNPC emerged as a potential target for modulating tumor ***,silencing of HNRNPC markedly inhibited the proliferation,metastasis,and infiltration of liver cancer ***:In summary,our findings highlight HNRNPC as a prognostic marker in various cancers,including liver cancer,and suggest its involvement in shaping the tumor immune *** insights offer potential avenues for improving clinical outcomes in tumors with elevated HNRNPC expression,particularly through immunotherapeutic strategies.

关键词： Heterogeneous nuclear ribonucleoprotein C(HNRNPC) Pan-cancer analysis Tumor immunity Prognostic biomarker Immunotherapeutic target Hepatocellular carcinoma

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公交时分复用车道设置条件及交通临界模型

浙江大学学报（工学版） 2021年第4期55卷 704-712页

作者：赵晨馨董红召郝伟娜浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310014

为了提供可靠的间歇式公交专用道设置标准和依据,研究公交时分复用车道(BLTDM)的设置条件.基于车道的设置目的及特性,对车道的道路设置条件和交通设置条件进行定性分析,得到道路设置条件为单向3车道以上路段,交通设置条件为高交通饱和... 详细信息

为了提供可靠的间歇式公交专用道设置标准和依据,研究公交时分复用车道(BLTDM)的设置条件.基于车道的设置目的及特性,对车道的道路设置条件和交通设置条件进行定性分析,得到道路设置条件为单向3车道以上路段,交通设置条件为高交通饱和度和低公交车流量.为了获取明确的交通设置条件量化区间和设置指标,以路段出行者总时耗临界最大为目标函数,综合考虑混行车道、公交专用道和公交时分复用车道3种方式下的交通效率和车道设置约束条件,建立公交时分复用车道的交通设置条件临界模型.通过求解模型获取车道交通设置条件的临界值,得到车道的交通设置条件量化区间.以杭州市某路段为案例,验证该模型的可行性,评估设置公交时分复用车道的运行效果.

关键词：间歇式公交专用道公交时分复用车道设置条件交通临界模型量化区间

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旋转框定位的多尺度再生物品目标检测算法

浙江大学学报（工学版） 2022年第1期56卷 16-25页

作者：董红召方浩杰张楠浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310014

针对传统目标检测算法未考虑实际分拣场景目标物形态尺度的多样性,无法获取旋转角度信息的问题,提出基于YOLOv5的改进算法MR;-YOLOv5.通过添加角度预测分支,引入环形平滑标签(CSL)角度分类方法,完成旋转角度精准检测.增加目标检测层用... 详细信息

针对传统目标检测算法未考虑实际分拣场景目标物形态尺度的多样性,无法获取旋转角度信息的问题,提出基于YOLOv5的改进算法MR;-YOLOv5.通过添加角度预测分支,引入环形平滑标签(CSL)角度分类方法,完成旋转角度精准检测.增加目标检测层用于提升模型不同尺度检测能力,在主干网络末端利用Transformer注意力机制对各通道赋予不同的权重,强化特征提取.利用主干网络提取到的不同层次特征图输入BiFPN网络结构中,开展多尺度特征融合.实验结果表明,MR;-YOLOv5在自制数据集上的均值平均精度(mAP)为90.56%,较仅添加角度预测分支的YOLOv5s基础网络提升5.36%;对于遮挡、透明、变形等目标物,均可以识别类别和旋转角度,图像单帧检测时间为0.02~0.03 s,满足分拣场景对目标检测算法的性能需求.

关键词：再生物品检测 YOLOv5 旋转框检测环形平滑标签特征金字塔注意力机制

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