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改进的多通道循环结构跟踪

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第3期28卷 456-463页

作者：田浩孟凡琨巨永锋杜凯长安大学电子与控制工程学院西安710064

为了进一步提高多通道循环结构跟踪算法的鲁棒性,提出适用于线性和非线性条件的一种通用多通道关联滤波器(MCF).首先从时域入手推导得到MCF的通用形式;在此基础上,依靠线性核和高斯核函数分别得到线性和非线性条件下MCF最常用的两种形式... 详细信息

为了进一步提高多通道循环结构跟踪算法的鲁棒性,提出适用于线性和非线性条件的一种通用多通道关联滤波器(MCF).首先从时域入手推导得到MCF的通用形式;在此基础上,依靠线性核和高斯核函数分别得到线性和非线性条件下MCF最常用的两种形式.通过hog.种多通道特征因子,在视频序列上进行实验.结果表明,在线性条件下,文中方法与频域法相比鲁棒性大致相同;在非线性条件下,该方法比现有方法具有更强的鲁棒性.

关键词：循环结构跟踪多通道关联滤波器线性条件非线性条件时域

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基于主动形状模型的焊缝定位算法

沈阳工业大学学报 2019年第2期41卷 194-198页

作者：刘美菊姜金怿沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168

针对焊接环境对工人造成伤害和焊件材质影响焊接质量的问题,提出了一种应用于机器视觉激光焊缝定位系统的基于主动形状模型的焊缝定位算法.利用支持向量机对焊缝图像局部区域梯度方向信息进行目标图像初定位,运用主动形状模型方法建立... 详细信息

针对焊接环境对工人造成伤害和焊件材质影响焊接质量的问题,提出了一种应用于机器视觉激光焊缝定位系统的基于主动形状模型的焊缝定位算法.利用支持向量机对焊缝图像局部区域梯度方向信息进行目标图像初定位,运用主动形状模型方法建立特征模型,并计算特征模型和测试样本间马氏距离,从而对形状和姿态参数进行更新得到焊缝坐标.结果表明,基于主动形状模型的焊缝定位算法具有准确性高、抗干扰和误差小的特点,能够满足激光焊缝定位系统对准确性的要求.

关键词：机器视觉焊缝定位方向梯度直方图支持向量机主动形状模型马氏距离特征模型平均定位准确性

番茄早疫病菌hog. MAPK同源基因Ashog.的表达特性及其与抗药性的关联性

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菌物学报 2010年第4期29卷 542-547页

作者：任璐刘慧平韩巨才山西农业大学农学院太谷030801

根据几种丝状真菌hog. MAPK(丝裂原活化蛋白激酶)的保守氨基酸序列设计简并引物,从番茄早疫病菌Alternaria solani中扩增出MAPK同源基因的部分片段,命名为Ashog.。用Real-timeRT-PCR技术比较了Ashog.在异菌脲敏感菌株和抗性菌株中的表... 详细信息

根据几种丝状真菌hog. MAPK(丝裂原活化蛋白激酶)的保守氨基酸序列设计简并引物,从番茄早疫病菌Alternaria solani中扩增出MAPK同源基因的部分片段,命名为Ashog.。用Real-timeRT-PCR技术比较了Ashog.在异菌脲敏感菌株和抗性菌株中的表达特性。结果表明,敏感菌株QX21经0.8mol/L NaCl和2mg/L异菌脲处理后,Ashog.相对表达量持续升高,在12h达到最大值,分别为对照的4.12倍和25.23倍,16h略有降低;而室内诱导抗性突变体和田间抗性菌株经相同处理后的Ashog.表达量变化不大,且明显低于敏感菌株。由此推测,番茄早疫病菌Ashog.基因表达特征与其对异菌脲抗药性相关。研究结果为深入研究病原菌对异菌脲抗药性的分子机理、建立抗药性分子监测技术、延缓和防止抗药性的产生及发展奠定了一定的理论基础。

关键词：番茄早疫病菌抗药性机理基因表达定量分析丝裂原活化蛋白激酶(MAPK) 异菌脲

基于SVM的高通量dPCR基因芯片荧光图像分类研究

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包装工程 2020年第19期41卷 223-229页

作者：刘丽孙刘杰王文举上海理工大学上海200093

目的为了实现高通量dPCR基因芯片荧光图像的亮点分类与计数,提出一种基于支持向量机(SVM)的荧光图像分类与计数方法。方法首先对荧光图像进行去噪、对比度增强等图像预处理,对预处理后荧光图像进行亮点区域提取标注,去除背景与暗点的冗... 详细信息

目的为了实现高通量dPCR基因芯片荧光图像的亮点分类与计数,提出一种基于支持向量机(SVM)的荧光图像分类与计数方法。方法首先对荧光图像进行去噪、对比度增强等图像预处理,对预处理后荧光图像进行亮点区域提取标注,去除背景与暗点的冗余信息,利用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,hog.提取鉴别特征,计算合并所有样本的亮点特征得到hog.征向量,根据已得到的hog.征向量创建一个线性SVM分类器,利用训练好的SVM分类器对荧光图像亮点进行分类与计数。结果对比传统算法,文中算法具有较高的分类识别精度,平均准确率高达98%以上,可以很好地实现荧光图像亮点分类与计数。结论在有限的小样本标注数据下,文中算法具有良好的分类性能,能够有效识别荧光图像中的亮点,对其他荧光图像分类研究也具有一定参考价值。

关键词： dPCR 支持向量机方向梯度直方图荧光图像亮点分类

融合hog.征和注意力模型的孪生目标跟踪算法

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控制与决策 2023年第2期38卷 327-334页

作者：宋建辉孙晓南刘晓阳刘砚菊于洋沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

为了提高跟踪算法在目标发生形变和被遮挡时的准确性,提出一种融合hog.histogram of oriented gradient)特征和注意力模型的孪生目标跟踪算法.首先,采用对ResNet残差模型改进后的CIR(cropping inside residual)模型塑造孪生目标跟踪网... 详细信息

为了提高跟踪算法在目标发生形变和被遮挡时的准确性,提出一种融合hog.histogram of oriented gradient)特征和注意力模型的孪生目标跟踪算法.首先,采用对ResNet残差模型改进后的CIR(cropping inside residual)模型塑造孪生目标跟踪网络的骨干网络,充分利用不同层次的特征图,同时加深网络;其次,融入hog.征,增强网络对图形几何变化的鲁棒性;再次,加入CBAM(convolutional block attention module)注意力模型,使网络能够在结合上下文信息的同时调节hog.征在特征图中所占比例,增强特征图中的有效特征,弱化无效特征,使网络中各特征图发挥出最好的效果;最后,定义算法的损失函数.实验结果表明,所提算法在GOT-10 k数据集上进行训练后,能够在OTB100上获得较好的跟踪效果,在该数据集中精确率和成功率分别达到81.9%和60.6%.在目标物体发生形变和被遮挡的情况下,所提算法仍能取得较好的跟踪效果.

关键词：目标跟踪 hog.征注意力模型孪生网络特征融合残差网络

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基于共生概率特征量的行人检测

电子科技 2015年第11期28卷 139-142页

作者：巨志勇黄凯上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

人体目标检测研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。针对行人检测中出现的检测精度较低的问题，文中提出了一种有效的行人检测算法。具体而言，选取不同类型的局部特征量hog.LBP，通过第一段的Real Ada-Boost算法进行特征的筛选，筛... 详细信息

人体目标检测研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。针对行人检测中出现的检测精度较低的问题，文中提出了一种有效的行人检测算法。具体而言，选取不同类型的局部特征量hog.LBP，通过第一段的Real Ada-Boost算法进行特征的筛选，筛选后的特征通过两两配对计算共生概率特征量；最终通过第二段的Real AdaBoost算法将弱识别器转化为强识别器来进行行人检测。实验以OpenCV和VS2010为测试环境，通过与OpenCV自带的算法程序比较得出该算法能更好的检测行人，从而提高了行人检测的准确率与鲁棒性。

关键词： hog LBP 共生概率特征量 Real AdaBoost算法 OpenCV+VS2010

基于AdaBoost算法与改进帧差法的动态行人检测

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软件导刊 2017年第9期16卷 50-54页

作者：巨志勇彭彦妮上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对传统基于hog.征与AdaBoost算法分类器在目标检测中存在检测速度慢、误差率大的问题,提出一种基于改进帧差法与AdaBoost算法相结合的动态行人检测方法。帧差法是运动目标检测的一种算法,能够将运动中的区域很好地显示出来。改进的... 详细信息

针对传统基于hog.征与AdaBoost算法分类器在目标检测中存在检测速度慢、误差率大的问题,提出一种基于改进帧差法与AdaBoost算法相结合的动态行人检测方法。帧差法是运动目标检测的一种算法,能够将运动中的区域很好地显示出来。改进的帧差法不再单一使用一个阈值,而是利用多个阈值,以更好地分割出检测行人,再通过分类器进行多尺度检测来确定目标。该方法减少了传统hog.征的检测时间,能够更快地找出感兴趣区域,并提高检测速度和误差率。

关键词： AdaBoost算法帧差法 hog.征行人检测

北京冬奥会延庆赛区施工作业对野生动物的影响分析

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南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第1期47卷 219-225页

作者：夏凡鲍伟东盖立新巨龙飞黄文华蒋健哈希博北京林业大学生物科学与技术学院北京100083 北京松山国家级自然保护区管理处北京102115 北京市延庆区珍珠泉乡生态环境管理中心北京102107

【目的】探究冬奥会室外赛事场地建设对野生动物的影响,以利于制定有针对性的保护政策和措施,为落实绿色奥运理念和提升野生动物保护成效提供科学参考。【方法】于2019年4月至2020年3月,在2022年北京冬奥会延庆赛区内布设红外相机进行... 详细信息

【目的】探究冬奥会室外赛事场地建设对野生动物的影响,以利于制定有针对性的保护政策和措施,为落实绿色奥运理念和提升野生动物保护成效提供科学参考。【方法】于2019年4月至2020年3月,在2022年北京冬奥会延庆赛区内布设红外相机进行野生动物丰富度和活动节律监测,通过与2013年的监测数据对比,分析场地施工作业对野生动物种群和活动节律的影响。【结果】利用红外相机工作4 193相机日,获取有效照片5 961份,发现9目23科38种野生动物,其中,兽类13种、鸟类25种。与之前的调查数据相比,赛区内兽类物种减少3种,貉(Nyctereutes procyonoides)、赤狐(Vulpes vulpes)、蒙古兔(Lepus tolai)未在本次监测中发现;鸟类减少22种。经威尔科克森符号秩(Z)检验,豹猫(Prionailurus bengalensis)(Z=-2.981,P<0.01)、亚洲狗獾(Meles leucurus)(Z=-2.578,P<0.05)、猪獾(Arctonyx collaris)(Z=2.197,P<0.05)和野猪(Sus scrofa)(Z=-2.310,P<0.05)的相对多度指数均有显著差异。在施工影响下,豹猫和亚洲狗獾的月活动高峰提前,猪獾和岩松鼠的活动高峰下降。施工前后5种兽类的日活动节律具有显著差异(P<0.05),豹猫、亚洲狗獾、猪獾的日间活动减少、夜间活动增多,野猪则相反,岩松鼠表现出更少和更平衡的日间活动。【结论】施工作业对2022年北京冬奥会延庆赛区野生动物产生了一定影响,动物种类减少、活动节律和行为模式发生改变。同时,现有保护措施在一定程度上减少了施工作业对野生动物的干扰。

关键词：野生动物监测北京2022年冬奥会施工干扰相对多度活动节律

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豚鹿1～10周龄幼仔人工喂育的日饲喂乳量和次数

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四川动物 2010年第4期29卷 624-626页

作者：余建秋刘选珍王强李洪文吴孔菊成都动物园成都610081

2004～2007年,采用伊利盒装牛奶或牛奶加鸡蛋黄配制成人工乳,饲喂成都动物园被母兽遗弃的8只1～10周龄豚鹿幼仔取得成功,对其日饲喂乳量和次数以及能量摄入与体重增长进行了分析研究。结果表明,豚鹿幼仔1周龄的饲喂乳量为361.2g/d±69.7... 详细信息

2004～2007年,采用伊利盒装牛奶或牛奶加鸡蛋黄配制成人工乳,饲喂成都动物园被母兽遗弃的8只1～10周龄豚鹿幼仔取得成功,对其日饲喂乳量和次数以及能量摄入与体重增长进行了分析研究。结果表明,豚鹿幼仔1周龄的饲喂乳量为361.2g/d±69.7g/d,逐步增加到6周龄的609.1g/d±85.5g/d,再逐步减少到10周龄的225.6g/d±105.5g/d;出生第1周龄饲喂次数为8.2次/d±0.4次/d,之后逐步降低到10周龄时的2.3次/d±1.1次/d;通过人工喂育,豚鹿幼仔的体重从1周龄的2049.6g±308.8g,增加至10周龄的6540.8g±666.4g。

关键词：豚鹿幼仔人工乳体重能量蛋白