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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第1期10卷 1-12页

作者： Shixiong Fan Jianbo Guo Shicong Ma Lixin Li Guozheng Wang haotian xu Jin Yang Zening Zhao China Electric Power Research Institute Beijing 100192China the Beijing Huairou Laboratory Beijing 101400China School of Engineering the University of GlasgowGlasgow G128QQUK

With integration of large-scale renewable energy,new controllable devices,and required reinforcement of power grids,modern power systems have typical characteristics such as uncertainty,vulnerability and openness,which makes operation and control of power grids face severe security *** of artificial intelligence(AI)technologies represented by machine learning in power grid regulation is limited by reliability,interpretability and generalization ability of complex *** of hybrid-augmented intelligence(HAI)based on human-machine collaboration(HMC)is a pivotal direction for future development of AI technology in this *** on characteristics of applications in power grid regulation,this paper discusses system architecture and key technologies of human-machine hybrid-augmented intelligence(HHI)system for large-scale power grid dispatching and control(PGDC).First,theory and application scenarios of HHI are introduced and analyzed;then physical and functional architectures of HHI system and human-machine collaborative regulation process are *** technologies are discussed to achieve a thorough integration of human/machine ***,state-of-theart and future development of HHI in power grid regulation are summarized,aiming to efficiently improve the intelligent level of power grid regulation in a human-machine interactive and collaborative way.

关键词： Artificial intelligence human-machine collaborative control human-machine hy brid intelligence optimization and evolution power grid dispatching and control

Marine organism classification method based on hierarchical multi-scale attention mechanism

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Optoelectronics Letters 2024年

作者： xu haotian CHENG Yuanzhi ZHAO Dong XIE Peidong School of Information Science and Technology， Qingdao University of Science and Technology

We propose a hierarchical multi-scale attention mechanism-based model in response to the low accuracy and inefficient manual classification of existing oceanic biological image classification methods. Firstly， the H-EMA module is designed for lightweight feature extraction， achieving outstanding performance at a relatively low cost. Secondly， an improved EfficientNetV2 Block is used to integrate information from different scales better and enhance inter-layer message passing. Furthermore， introducing the CBAM module enhances the model's perception of critical features， optimizing its generalization ability. Lastly， Focal Loss is introduced to adjust the weights of complex samples to address the issue of imbalanced categories in the dataset， further improving the model's performance. The model achieved 96.11% accuracy on the intertidal marine organism dataset of Nanji Islands and 84.78% accuracy on the CIFAR-100 dataset， demonstrating its strong generalization ability to meet the demands of oceanic biological image classification.

关键词：

博士后经历与职位获得——学术劳动力市场回报的净效应及其异质性

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研究生教育研究 2024年第2期 19-28页

作者：徐浩天沈文钦北京大学教育学院北京100871

随着学术劳动力市场竞争的加剧,博士学位获得者选择从事博士后研究在全球范围内变得日益普遍。然而,当前许多博士后不仅需要应对研究工作期间巨大的科研压力,而且在离开博士后职位后,就业前景也变得更加模糊,博士后经历在学术劳动力市... 详细信息

随着学术劳动力市场竞争的加剧,博士学位获得者选择从事博士后研究在全球范围内变得日益普遍。然而,当前许多博士后不仅需要应对研究工作期间巨大的科研压力,而且在离开博士后职位后,就业前景也变得更加模糊,博士后经历在学术劳动力市场中的回报值得关注。研究基于2017年进站的工学和生物学博士后追踪调查数据,使用倾向值匹配、逆概率加权回归等方法,分析了博士后经历在学术劳动力市场的异质性回报。结果显示,博士后经历提升了获得精英学术职位的可能性,尤其是对于那些博士后期间科研进展顺利的博士后而言。进一步研究发现,博士后的部门和地点对于获得精英学术职位存在显著的异质性效应。一方面,相比于非精英学术机构,精英学术机构博士后更有可能获得精英学术职位。另一方面,与本土博士后相比,海外博士后在学术劳动力市场中具有一定优势,获得精英教职的概率显著更高。

关键词：博士后精英学术职位异质性分析

基于改进YOLOv7的自动驾驶目标检测方法

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激光杂志 2024年第7期45卷 91-96页

作者：程换新徐皓天骆晓玲青岛科技大学山东青岛266061

针对自动驾驶场景下,车辆目标密集、相互遮挡和目标过小导致的误检、漏检问题,提出一种改进YOLOv7的车辆目标检测算法。在主干网络SPPCSPC后加入ACmix混合注意力机制,充分挖掘特征信息,增强网络对车辆信息的关注度,减少其他目标的干扰,... 详细信息

针对自动驾驶场景下,车辆目标密集、相互遮挡和目标过小导致的误检、漏检问题,提出一种改进YOLOv7的车辆目标检测算法。在主干网络SPPCSPC后加入ACmix混合注意力机制,充分挖掘特征信息,增强网络对车辆信息的关注度,减少其他目标的干扰,提高检测精度;在Neck端中加入Swin Transformer,收集全局信息;添加160×160尺寸目标检测头,以增加锚点的数量和密度,提高网络对小目标的感知能力;最后利用Soft-NMS柔性非极大值抑制剔除冗余候选框,改善漏检能力。通过实验验证了改进的可行性并与五种主流网络进行了对比,平均精度达到91.5%,与基础网络YOLOv7相比,平均精度提高7.1%,运行速度达到105 FPS,证明了改进方法的有效性。

关键词：自动驾驶目标检测 YOLOv7 ACmix Swin Transformer

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一种监测母线槽的无线传感器信号采样策略

天津理工大学学报 2024年第4期40卷 83-89页

作者：邵磊许昊天天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384 天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384

母线槽信号包含大量平稳信号和部分突发情况信号,完整准确地采集其信号能够保证母线槽的稳定运行。保持高上传率可准确地采集到信号,但功耗过大,降低设备使用寿命。文章提出一种适用母线槽信号的无线传感器节点近似采样策略(approximate... 详细信息

母线槽信号包含大量平稳信号和部分突发情况信号,完整准确地采集其信号能够保证母线槽的稳定运行。保持高上传率可准确地采集到信号,但功耗过大,降低设备使用寿命。文章提出一种适用母线槽信号的无线传感器节点近似采样策略(approximate sampling method,ASM),通过分析所采数据的相对变化程度及变化趋势捕捉完整突发情况信号,水塘抽样算法剔除部分无效平稳数据,完整准确地上传母线槽状态趋势信号。通过Matlab仿真表明ASM采样策略相比于SOD(send-on-delta)、无线传感器节点动态采样策略(dynamic sampling internal,DSI),无效采样率、变化偏移量更小,降低了能耗且保证了采样信号完整。

关键词：母线槽无线传感器采样策略采样率

“逃离学术职业?”——家庭社会经济背景与博士生的学术职业选择

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教育学术月刊 2024年第1期 72-81页

作者：赵悦沈文钦徐浩天北京大学教育学院北京100871

博士生是从事学术职业的主要后备群体,探索博士生学术职业选择现状,对提升博士生就业质量、优化学术职业结构具有重要意义。文章聚焦家庭社会经济背景对博士生职业选择的影响,对2021年全国10274名博士生进行实证分析。研究发现,家庭年... 详细信息

博士生是从事学术职业的主要后备群体,探索博士生学术职业选择现状,对提升博士生就业质量、优化学术职业结构具有重要意义。文章聚焦家庭社会经济背景对博士生职业选择的影响,对2021年全国10274名博士生进行实证分析。研究发现,家庭年收入水平越高,博士生选择非学术职业概率越高;与父母为非专业技术人员者相比,父母为专业技术人员者选择博士后的概率更高。通过中介效应分析可知,高收入家庭子弟出于对选择高薪工作、在大城市就业的诉求,进而选择逃离学术职业。人文社科博士的家庭背景对其职业选择的直接效应不显著,通过职业倾向、论文发表、就业所在地、薪酬状况中介变量对其职业选择产生影响;理工科博士的家庭背景越好选择非学术职业的概率越高。总体上看,学术职业对优势家庭社会经济背景博士生的吸引力正在下降;在一线城市精英学术岗位趋于饱和的背景下,优势家庭背景博士生越来越多地在一线城市的非学术部门就业。

关键词：博士生培养家庭社会经济背景就业状况学术职业

联合指导制对博士培养质量的异质性影响——基于2021年全国博士离校调查数据的实证分析

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复旦教育论坛 2024年第2期22卷 64-74页

作者：徐浩天沈文钦赵延东北京大学教育学院北京100871 中国人民大学社会与人口学院北京100872

联合指导目前已经成为博士生学术指导的一种重要形式。但和传统的单一导师制相比,联合指导制度的效果具体如何,相关的实证分析较为不足。本研究基于2021年全国博士离校调查数据,通过回归分析、异质性分析、拉索回归调整等研究方法,分析... 详细信息

联合指导目前已经成为博士生学术指导的一种重要形式。但和传统的单一导师制相比,联合指导制度的效果具体如何,相关的实证分析较为不足。本研究基于2021年全国博士离校调查数据,通过回归分析、异质性分析、拉索回归调整等研究方法,分析了联合指导制对于博士生研究产出和能力发展评价的学科异质性影响。研究发现,导师指导形式是博士生培养质量的重要影响因素,相较于传统的单一导师制,联合指导制对博士生的研究产出、能力发展发挥了显著的积极影响。在进一步的学科异质性分析中,结果表明在理学、工学、医学中,联合指导制的实施显著提高了博士生的研究产出和能力发展水平;在农学和社会科学中,联合导师制的影响只体现在能力发展方面;而在人文学科中,联合指导制对论文产出和能力发展均无显著影响。基于上述实证结论,研究建议在理工医等学科中进一步推广联合指导制度。

关键词：博士生培养联合指导异质性分析

《伤寒杂病论》中芍药-附子药对配伍治疗探析

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吉林中医药 2024年第4期44卷 392-395页

作者：徐浩田张永生柴欣楼北京中医药大学第二临床医学院北京100029 北京中医药大学东方医院北京100078 北京中医药大学中医学院北京100029

《伤寒杂病论》中以芍药-附子药对配伍的方剂有5首,分别治疗痹病及水液代谢障碍疾病,通过对痹病及水液代谢障碍疾病的病因病机、治法、用药特点进行分析,认为芍药-附子药对配伍在治痹三方中主要发挥温阳散寒止痛、调和阴阳的功效,在治... 详细信息

《伤寒杂病论》中以芍药-附子药对配伍的方剂有5首,分别治疗痹病及水液代谢障碍疾病,通过对痹病及水液代谢障碍疾病的病因病机、治法、用药特点进行分析,认为芍药-附子药对配伍在治痹三方中主要发挥温阳散寒止痛、调和阴阳的功效,在治水两方中起到温阳利水、敛阴生津的作用。

关键词：痹病水液代谢附子芍药阳气柔筋圆运动

Experimental study on the shear performance of quasi-NPR steel bolted rock joints

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Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2023年第2期15卷 350-362页

作者： Manchao He Shulin Ren haotian xu Senlin Luo Zhigang Tao Chun Zhu State Key Laboratory for Geomechanics and Deep Underground Engineering China University of Mining and TechnologyBeijing100083China School of Mechanics and Civil Engineering China University of Mining and TechnologyBeijing100083China School of Earth Sciences and Engineering Hohai UniversityNanjing210098China

Quasi-NPR(negative Poisson’s ratio)steel is a new type of super bolt material with high strength,high ductility,and a micro-negative Poisson’s *** material overcomes the contrasting characteristics of the high strength and high ductility of steel and it has significant energy-absorbing characteristics,which is of high value in deep rock and soil support ***,research on the shear resistance of quasi-NPR steel has not been carried *** study the shear performance of quasi-NPR steel bolted rock joints,indoor shear tests of bolted rock joints under different normal stress conditions were carried out.Q235 steel and#45 steel,two representative ordinary bolt steels,were set up as a control group for comparative tests to compare and analyze the shear strength,deformation and instability mode,shear energy absorption characteristics,and bolting contribution of different types of *** results show that the jointed rock masses without bolt reinforcement undergo brittle failure under shear load,while the bolted jointed rock masses show obvious ductile failure *** shear deformation ca-pacity of quasi-NPR steel is more than 3.5 times that of Q235 steel and#45 *** fracture occurs in the quasi-NPR steel during large shear deformation and it can provide stable shear ***,the other two types of control bolts become fractured under the same ***-NPR steel has significant energy-absorbing characteristics under shear load and has obvious advantages in terms of absorbing the energy released by shear deformation of jointed rock masses as compared with ordinary *** particular,the shear force plays a major role in resisting the shear deformation of Q235 steel and#45 steel,therefore,fracture failure occurs under small bolt ***,the axial force of quasi-NPR steel can be fully exerted when resisting joint shear deformation;the steel itself does not break when large shear deformation occurs,and the

关键词： Energy absorption bolt Quasi-NPR(Negative Poisson’s ratio)steel Bolted rock joints Shear test Shear performance

Data-driven Transient Stability Assessment Using Sparse PMU Sampling and Online Self-check Function

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023年第3期9卷 910-920页

作者： Guozheng Wang Jianbo Guo Shicong Ma Xi Zhang Qinglai Guo Shixiong Fan haotian xu Department of Electrical Engineering Tsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Power System China Electric Power Research InstituteBeijing 100192China School of Automation Beijing Institute of TechnologyBeijing 100192China

Artificial intelligence technologies provide a newapproach for the real-time transient stability assessment (TSA)of large-scale power systems. In this paper, we propose a datadriven transient stability assessment model (DTSA) that combinesdifferent AI algorithms. A pre-AI based on the time-delay neuralnetwork is designed to locate the dominant buses for installingthe phase measurement units (PMUs) and reducing the datadimension. A post-AI is designed based on the bidirectionallong-short-term memory network to generate an accurate TSAwith sparse PUM sampling. An online self-check function of theonline TSA’s validity when the power system changes is furtheradded by comparing the results of the pre-AI and the *** IEEE 39-bus system and the 300-bus AC/DC hybrid systemestablished by referring to China’s existing power system areadopted to verify the proposed method. Results indicate that theproposed method can effectively reduce the computation costswith ensured TSA accuracy as well as provide feedback forits applicability. The DTSA provides new insights for properlyintegrating varied AI algorithms to solve practical problems inmodern power systems.

关键词： Artificial intelligence phasor measurement units recurrent neural networks transient stability assessment