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Deep simulated annealing for the discovery of novel dental anesthetics with local anesthesia and anti-inflammatory properties

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2024年第7期14卷 3086-3109页

作者： Yihang Hao haofan wang Xianggen Liu Wenrui Gai Shilong Hu Wencheng Liu Zhuang Miao Yu Gan Xianghua Yu Rongjia Shi Yongzhen Tan Ting Kang Ao Hai Yi Zhao Yihang Fu Yaling Tang Ling Ye Jin Liu Xinhua Liang Bowen Ke State Key Laboratory of Oral Diseases and National Clinical Research Center for Oral Diseases West China Hospital of StomatologySichuan UniversityChengdu 610041China College of Computer Science Sichuan UniversityChengdu 610065China Department of Anesthesiology Laboratory of Anesthesia and Critical Care MedicineNational-Local Joint Engineering Research Centre of Translational Medicine of AnesthesiologyFrontiers Science Center for Disease-Related Molecular NetworkWest China HospitalSichuan UniversityChengdu 610041China

Multifunctional therapeutics have emerged as a solution to the constraints imposed by drugs with singular or insufficient therapeutic *** primary challenge is to integrate diverse pharmacophores within a single-molecule *** address this,we introduced DeepSA,a novel edit-based generative framework that utilizes deep simulated annealing for the modification of articaine,a wellknown local *** integrates deep neural networks into metaheuristics,effectively constraining molecular space during compound *** framework employs a sophisticated objective function that accounts for scaffold preservation,anti-inflammatory properties,and covalent *** a sequence of local editing to navigate the molecular space,DeepSA successfully identified AT-17,a derivative exhibiting potent analgesic properties and significant anti-inflammatory activity in various animal *** insights into AT-17 revealed its dual mode of action:selective inhibition of NaV1.7 and 1.8 channels,contributing to its prolonged local anesthetic effects,and suppression of inflammatory mediators via modulation of the NLRP3 inflammasome *** findings not only highlight the efficacy of AT-17 as a multifunctional drug candidate but also highlight the potential of DeepSA in facilitating AI-enhanced drug discovery,particularly within stringent chemical constraints.

关键词： Multifunctional drugs Deep simulated annealing Molecule generation Articaine derivatives AI-enhanced drug discovery

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渤东低凸起南段地层压力预测方法研究

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地球物理学进展 2024年第2期39卷 788-799页

作者：金浩马劲风李琳贾凌云王浩璠西北大学地质学系西安710069 二氧化碳捕集与封存技术国家地方联合工程研究中心西安710069 陕西省碳中和技术重点实验室西安710069 西北大学城市与环境学院西安710127 陕西学前师范学院西安710100

地层压力的预测在油气勘探开发中受到广泛的关注.渤东低凸起南段发育的异常压力分布尚不清楚,对后续勘探造成了一定阻碍.为此,本文对渤东低凸起南段东营组顶部至潜山之间的地层压力分布进行了研究.首先分别采用等效深度法、Eaton法和基... 详细信息

地层压力的预测在油气勘探开发中受到广泛的关注.渤东低凸起南段发育的异常压力分布尚不清楚,对后续勘探造成了一定阻碍.为此,本文对渤东低凸起南段东营组顶部至潜山之间的地层压力分布进行了研究.首先分别采用等效深度法、Eaton法和基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP神经网络)方法进行了单井压力的预测,经优选后,选取GA-BP神经网络方法预测的单井压力结果;在此基础上,利用有效应力定理得到单井有效应力曲线,通过叠前同时反演得到研究区的弹性参数反演体,利用反演体及地震内部属性得到了研究区的有效应力反演体,再依据有效应力定理反演出渤东低凸起南段的地层压力反演体.结果表明,潜山顶面地层压力系数在1.10到1.85之间,可以为潜山内部的油气聚集提供较好的盖层条件,同时潜山顶面的异常压力可以为由凹陷运移至凸起处的油气继续向浅部运移提供一定的动力条件,地层压力的预测结果可为后续勘探的钻井设计提供参考.

关键词：渤东低凸起南段 GA-BP神经网络叠前同时反演井震结合多属性分析地层压力

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鄂尔多斯盆地CCS-EOR项目CO_(2)泄漏环境风险评估

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环境监测管理与技术 2024年第2期36卷 64-68页

作者：薛璐马俊杰王浩璠李琳马劲风西北大学碳中和学院(榆林) 陕西西安710069 榆林学院生命科学学院陕西榆林719000 二氧化碳捕集与封存国家与地方工程研究中心陕西西安710127 西北大学地质学系陕西西安710069

以鄂尔多斯盆地乔家洼CCS-EOR项目为例,通过工程活动指标分解及选项设计,形成涵盖油区特征、储盖层特征、工程设计、工程监管4大类20个指标的环境风险可能性判定指标体系,利用问卷调查和专家打分法,界定驱油工程环境风险可能性。结合国... 详细信息

以鄂尔多斯盆地乔家洼CCS-EOR项目为例,通过工程活动指标分解及选项设计,形成涵盖油区特征、储盖层特征、工程设计、工程监管4大类20个指标的环境风险可能性判定指标体系,利用问卷调查和专家打分法,界定驱油工程环境风险可能性。结合国内外文献分析,开展项目对空气、土壤和微生物、作物、动物及人群等环境风险受体的影响程度界定,基于界定结果,按照风险评估矩阵,对该工程CO_(2)泄漏环境风险水平的评估结论为低风险,在后期运行过程中应强化风险防范与监测。

关键词： CO_(2)泄漏风险评估环境影响 CCS-EOR项目鄂尔多斯盆地

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Carbon Capture and Storage:History and the Road Ahead

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Engineering 2022年第7期8卷 33-43页

作者： Jinfeng Ma Lin Li haofan wang Yi Du Junjie Ma Xiaoli Zhang Zhenliang wang Department of Geology Northwest UniversityXi’an 710069China National and Local Joint Engineering Research Center of Carbon Capture and Storage Technology Xi’an 710069China Shaanxi Key Laboratory for Carbon Neutral Technology Xi’an 710069China College of Urban and Environmental Sciences Northwest UniversityXi’an 710127China

The large-scale deployment of carbon capture and storage(CCS)is becoming increasingly urgent in the global path toward net zero emissions;however,global CCS deployment is significantly lagging behind its expected contribution to greenhouse gas emission *** and learning from the examples and history of successful CCS practices in advanced countries will help other countries,including China,to promote and deploy CCS projects using scientific *** paper shows that the establishment of major science and technology CCS infrastructures in advanced countries has become the main source of CCS technological innovation,cost reduction,risk reduction,commercial promotion,and talent training in the development and demonstration of key CCS *** development of CCS requires a transition from pilot-scale science and technology infrastructures to large-scale commercial infrastructures,in addition to incentive policies;otherwise,it will be difficult to overcome the technical barriers between small-scale demonstrations and the implementation of million-tonne-scale CCS and ten-million-tonne-scale CCS *** CO_(2) storage is the ultimate goal of CCS projects and the driving force of CO_(2) *** improving the accuracy of technologies for the measurement,monitoring,and verification(MMV)of CO_(2) storage capacity,emission reduction,and safety remains a problem for geological ***_(2) storage in saline aquifers can better couple multiple carbon emission sources and is currently a priority direction for *** the energy consumption of lowconcentration CO_(2) capture and the depletion of chemical absorbents and improving the operational efficiency and stability of post-combustion CO_(2) capture systems have become the key constraints to largescale CCS *** oil recovery(EOR)is also important in order for countries to maximize fossil fuel extraction instead of importing oil from less environmentally fr

关键词： CCS research facility Net GHG emission reduction Energy consumption Monitoring

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基于Rucio的高能物理网格数据管理的研究和应用

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数据与计算发展前沿 2024年第3期6卷 58-66页

作者：张玄同张晓梅胡皓王浩帆中国科学院高能物理研究所北京100049 中国科学技术大学安徽合肥230026

【目的】近年来,高能物理网格数据规模和用户需求产生重大变革,需要研究和应用新兴网格数据管理技术以应对需求变化。【方法】基于新型网格数据管理系统Rucio,利用其高伸缩性、模块化和可扩展性的软件特点,发挥其分布式数据恢复、自适... 详细信息

【目的】近年来,高能物理网格数据规模和用户需求产生重大变革,需要研究和应用新兴网格数据管理技术以应对需求变化。【方法】基于新型网格数据管理系统Rucio,利用其高伸缩性、模块化和可扩展性的软件特点,发挥其分布式数据恢复、自适应的数据复制的功能特性,为多个国内主导的国际合作实验设计了面向实验需求的网格数据管理解决方案。【结果】实现了分布式数据统一命名、数据增删改查等基础管理功能、多站点数据副本管理、原始数据分发管理、实验软件数据管理接口嵌入等多种功能,并先后进入了测试应用阶段。【结论】本研究为未来国内主导的国际合作的高能物理实验网格数据管理方案的设计和开发进行了探索和尝试,希望进一步在网格架构上开展深入研究,实现国内实验通用标准的网格数据管理方案。

关键词：网格计算分布式计算网格数据管理高能物理

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煤与生物质耦合燃烧的协同效应

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洁净煤技术 2024年第2期30卷 279-287页

作者：周巍王浩帆熊晟熙蒋思磊何晓燕马晓春娄春姚斌江西赣能股份有限公司江西南昌330096 华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 新疆维吾尔自治区计量测试研究院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830011

生物质燃料是替代化石燃料的重要能源,在燃煤机组上掺烧生物质是当下生物质能利用的主要途径。由于煤和生物质耦合燃烧过程中存在协同效应,生物质燃料与煤耦合燃烧性能与二者单独燃烧的燃烧性能差异无法通过化学成分或相关性质算术平均... 详细信息

生物质燃料是替代化石燃料的重要能源,在燃煤机组上掺烧生物质是当下生物质能利用的主要途径。由于煤和生物质耦合燃烧过程中存在协同效应,生物质燃料与煤耦合燃烧性能与二者单独燃烧的燃烧性能差异无法通过化学成分或相关性质算术平均来确定,与此同时,生物质中富含的碱金属K也会加重受热面结渣倾向。为研究煤与生物质混合燃烧过程中协同效应,选取神府烟煤与板栗壳作为试验样品,通过混合、研磨与压制,制备成圆饼形颗粒并在Hencken平焰燃烧器上进行燃烧试验。利用高速摄像机结合图像处理技术计算着火延迟时间,利用光谱仪结合自发辐射理论测量燃烧过程中火焰温度、气相K浓度。探讨耦合燃烧着火特性、燃烧特性与气相碱金属释放特性协同效应及其原因。最后,结合灰分分析结果计算各工况结渣指数,获得燃烧气相碱金属释放量与结渣指数相关性关系。结果表明:煤与生物质耦合燃烧着火延迟时间低于理论值,证明耦合燃烧着火存在协同效应,表现为促进着火。受纤维素热解与碱金属元素催化共同影响,生物质质量分数为50%时,着火延迟时间与理论值之差达到最大1.91 s,协同效应最大;耦合燃烧释放的碱金属低于理论值,说明耦合燃烧气相碱金属释放协同效应表现为抑制气相碱金属释放,由挥发分-焦炭相互作用与无机反应共同控制,无机反应中Si、Al元素与K反应占主导;随气相K释放量增大,碱酸比与硅比数值增大,结渣倾向升高,结渣指数与气相K释放量间相关性系数均大于95%,说明气相K释放量与结渣指数高度相关,可见在线监测获得的气相K释放浓度具有判别结渣特性潜力。

关键词：煤与生物质共燃着火特性 K释放结渣特性协同效应

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The PSG challenge: towards comprehensive scene understanding

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National Science Review 2023年第6期10卷 41-44页

作者： Jingkang Yang Zheng Ma Qixun wang Xiaofeng Guo haofan wang Ziwei Liu Wayne Zhang Xing Xu Hai Zhang Sense Time Research S-Lab Nanyang Technological University Xiaohongshu Inc Institute of Optics and Electronics Chinese Academy of Sciences School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China Pazhou Laboratory (Huangpu) School of Mathematics Northwest University

INTRODUCTION Most computer vision tasks currently focus on recognizing objects in *** instance,image classification only needs to identify the main object in an image [1],while object detection and image segmentation only require models to locate objects in images [2].However,these tasks are insufficient to achieve a comprehensive and in-depth understanding of a *** example,in ***(i),a model that only detects people,elephants,fences and trees would not have an understanding of the scene, making it unable to provide safety reminders such asnot to feed the *** many realworld AI applications like smart cities,autonomous driving and smart manufacturing,it is crucial to not only localize targets in the scene but also reason and predict their *** example,in autonomous driving,it is important to analyze whether pedestrians on the side of the road are pushing or riding *** smart factories,it is necessary to judge whether operators are working *** these relations is vital for decision-making.

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基于自发辐射分析的高碱煤燃烧炉内在线监测技术研究进展

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热力发电 2024年第1期53卷 24-37页

作者：陈装黄华汉傅勇强李华鸿方顺利王志超陈端张冲王浩帆马帅姚斌娄春湛江中粤能源有限公司广东湛江524000 西安热工研究院有限公司陕西西安710054 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北武汉430074

准东煤等高碱煤在新疆地区储量巨大,但其富含的碱金属元素极易导致炉膛受热面沾污、结渣等问题,会影响锅炉运行的安全性,研发高碱煤高效清洁燃烧发电技术对实现“双碳”目标有重要意义。总结了基于自发辐射分析的高碱煤燃烧炉内在线监... 详细信息

准东煤等高碱煤在新疆地区储量巨大,但其富含的碱金属元素极易导致炉膛受热面沾污、结渣等问题,会影响锅炉运行的安全性,研发高碱煤高效清洁燃烧发电技术对实现“双碳”目标有重要意义。总结了基于自发辐射分析的高碱煤燃烧炉内在线监测技术的研究进展,重点介绍了发射光谱技术、自发辐射图像处理及成像技术在高碱煤燃烧监测领域的研究现状及应用情况,进而对其发展趋势和动态进行探讨。发射光谱技术通过对火焰发出的不同波长光谱辐射信号进行处理获取温度与组分,近期,已广泛用于测量工业炉膛燃烧火焰温度和气相碱金属质量浓度,并基于此对炉内结渣趋势进行定性判断。自发辐射图像处理及成像技术具备信号空间分布的解析能力,利用CCD、CMOS等面阵传感器获取炉内自发辐射图像,基于图像处理与热辐射成像原理,结合辐射反问题求解方法,可以获得燃烧场在三维空间的温度分布以及二维壁温分布,使结渣的三维可视化监测成为可能。未来需基于发射光谱技术、自发辐射图像处理及成像技术对二维或者三维的受热面结渣沾污进行监测,结合炉内燃烧温度与气相碱金属质量浓度等参数分布,建立高碱煤燃烧受热面结渣沾污的定量判断指标,最终达到对受热面结渣沾污在线预测的目标。

关键词：高碱燃料自发辐射分析火焰发射光谱图像处理热辐射成像

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Prediction of effective percutaneous transhepatic biliary drainage in patients with hepatocellular carcinoma: A multi-central retrospective study

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Liver Research 2022年第4期6卷 269-275页

作者： haofan wang Yitao Mao Chunning Zhang Xiaojun Hu Bin Chen Luwen Mu Shuyi wang Yifen Lin Zhanwang Xiang Mingsheng Huang Department of Interventional Radiology The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdongChina Department of Radiology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangshaHunanChina Department of Oncology Maoming People's HospitalMaomingGuangdongChina Center for Interventional Medicine The Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityZhuhaiGuangdongChina Department of Interventional Radiology The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdongChina Department of Rheumatology The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdongChina Cardiology Department The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdongChina

Background and aim:Percutaneous transhepatic biliary drainage(PTBD)does not always lead to a reduction in serum total bilirubin(TBil)level in patients with hepatocellular carcinoma and obstructive *** aimed to develop a model for pre-PTBD prediction of post-procedural TBil decrease in these *** and methods:Retrospective database searches were conducted at four teaching hospitals(reference period:January 2010 to December 2018),and baseline characteristics of eligible patients were *** decrease in TBil after PTBD and the lowest level of TBil post-PTBD<5 mg/dL,3 mg/dL,and 2 mg/dL were each taken as the standard of effectiveness for computation of its own predictive *** data dimension decrease and feature selection,the least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)regression model was used.A multivariable logistic regression analysis was used to develop *** nomogram's performance was internally evaluated for its calibration,discriminative ability,and clinical ***:Included in the study were 138 *** model for end-stage liver disease(MELD)score,platelet count,and portal vein thrombosis(PVT)were predictors in the nomogram for any decrease in TBil;international normalized ratio(INR),MELD score,platelet count,and PVT were predictors for a decrease to<5 mg/dL;MELD score,cholinesterase level(CHE),platelet count,and PVT were predictors for a decrease to<3 mg/dL;and MELD score,CHE,platelet count,and pre-albumin level were predictors for a decrease to<2 mg/*** clinical value of the nomograms was proven by decision curve ***:These models may help inform clinical decision making for performing PTBD procedures.

关键词： Hepatocellular carcinoma(HCC) Percutaneous transhepatic biliary drainage (PTBD) Cholestasis Bilirubin Platelet count Nomograms Predictive model

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基于启发式遗传算法的模糊测试样本集优化方案

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北京航空航天大学学报 2022年第2期48卷 217-224页

作者：王志华王浩帆程漫漫郑州大学网络空间安全学院郑州450002

模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法,不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序,而且可扩展性很强。在数据量相对较大的测试中,模糊测试输入样本集存在质量低、冗余性高和可用性弱等问题。因此,对模糊测试输入样本集进行研究,提出... 详细信息

模糊测试作为当前最有效的漏洞挖掘方法,不仅比其他漏洞挖掘技术更能应对复杂的程序,而且可扩展性很强。在数据量相对较大的测试中,模糊测试输入样本集存在质量低、冗余性高和可用性弱等问题。因此,对模糊测试输入样本集进行研究,提出了启发式遗传算法,借助0-1矩阵,通过启发式遗传算法对样本的执行路径进行选取和压缩,从而获得优化后兼顾样本质量的样本集最小样本集合,进而加快模糊测试的效率。实验结果表明:在没有损失的情况下,样本集精简后模糊测试的时间比精简前降低了22%,压缩率相比传统方案提升约40%。

关键词：漏洞挖掘模糊测试集合覆盖遗传算法样本集

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