检索结果-南通市图书馆

基于GA-LS-SVM的水稻叶片含氮率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏大学学报（自然科学版） 2010年第1期31卷 6-10页

作者：孙俊毛罕平羊一清江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室江苏镇江212013 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

采用水稻无土栽培方法人为控制含氮率,在水稻某特定生长期,同时测量水稻冠层反射率和叶片含氮率,建立了基于冠层反射率的水稻叶片氮含率的回归预测模型.通过分析不同氮环境下各冠层反射率光谱图,确定了与水稻含氮率相关性高的特征波段.... 详细信息

采用水稻无土栽培方法人为控制含氮率,在水稻某特定生长期,同时测量水稻冠层反射率和叶片含氮率,建立了基于冠层反射率的水稻叶片氮含率的回归预测模型.通过分析不同氮环境下各冠层反射率光谱图,确定了与水稻含氮率相关性高的特征波段.针对最小二乘支持向量机(leastsquares support vector machines,LS-SVM)参数难定问题,采用遗传算法对LS-SVM参数进行优化.试验结果表明,传统人为选定参数的LS-SVM算法模型的平均回判精确率达到97.21%,预测平均误差率达到5.70%,遗传算法最小二乘支持向量机(genetic algorithm least squares support vec-tor machines,GA-LS-SVM)算法模型的平均回判精确率达到99.60%,预测平均误差率达到2.72%.GA-LS-SVM算法模型的回判及预测效果均明显优于人为选定参数的LS-SVM算法.

关键词：水稻氮素冠层光谱反射率 GA—LS—SVM算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纸质被动式农药微混合器混合特性试验

农业机械学报 2016年第7期47卷 73-79页

作者：毛罕平施杰杨宁严玉婷左志强江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室镇江212013 江苏大学电气信息工程学院镇江212013

为探索纸质被动式农药微混合器的主要参数对农药混合效果的影响规律和增强农药混合的机理,选取Y型、Z型和方波型3种结构的纸质被动式农药微混合器,试验研究了每种微混合器不同参数条件对混合性能的影响,选出最优参数,再将最优参数下的3... 详细信息

为探索纸质被动式农药微混合器的主要参数对农药混合效果的影响规律和增强农药混合的机理,选取Y型、Z型和方波型3种结构的纸质被动式农药微混合器,试验研究了每种微混合器不同参数条件对混合性能的影响,选出最优参数,再将最优参数下的3种微混合器的混合性能进行对比。试验结果表明,Y型微混合器的最优参数为:入口速度0.010 m L/min、入口角30°,Z型微混合器的最优参数为:入口速度0.010 m L/min、峰间距3 mm、转角30°,方波型微混合器的最优参数为:入口速度0.010 m L/min、波高2 mm、波宽5 mm;在各自的最优参数条件下,Y型微混合器出口处混合强度为0.622 7,Z型微混合器出口处混合强度为0.690 2,方波型微混合器出口处混合强度为0.732 6,方波型微混合器混合性能最好;纸质被动式农药微混合器通道内部存在纸纤维,可以提供流体流动的动力,也可以加剧分子间的扩散作用,同时也在一定程度上限制了对流作用。

关键词：纸质被动式微混合器农药混合性能试验

蔬菜穴盘苗弧形展开式自动取投苗装置设计与试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2023年第8期39卷 54-64页

作者：韩长杰周亭尤佳徐阳毛罕平梁佳新疆农业大学机电工程学院乌鲁木齐830052 江苏大学农业工程学院镇江212013 巴州良佳农机制造有限公司焉耆841100

针对穴盘苗取投苗装置机械结构较复杂、取投苗易失败等问题,该研究设计了一种蔬菜穴盘苗弧形展开式自动取投苗装置。通过对取投苗作业过程进行分析,提出整排取苗、弧形展开投苗的自动取投苗作业方式,对夹苗组件、导向槽、旋转接苗机构... 详细信息

针对穴盘苗取投苗装置机械结构较复杂、取投苗易失败等问题,该研究设计了一种蔬菜穴盘苗弧形展开式自动取投苗装置。通过对取投苗作业过程进行分析,提出整排取苗、弧形展开投苗的自动取投苗作业方式,对夹苗组件、导向槽、旋转接苗机构等进行设计,并确定各部件关键参数,搭建PLC自动控制系统,设计执行单元的气动回路方案,并提出匹配延时函数。以辣椒穴盘苗为试验对象,以平均取投苗频率、供气压力、基质平均含水率为试验因素,以取投苗成功率、损伤率为试验指标进行正交试验,并以较优参数组合进行重复验证试验。试验结果表明:平均取投苗频率为90株/min、供气压力为0.4 MPa、基质平均含水率为30%时,取投苗成功率为94.05%,损伤率为1.19%,该研究可为自动取投苗装置的研发提供参考。

关键词：农业机械自动化蔬菜移栽取投苗装置气压驱动 PLC控制

传感器节点自主供电的环境混合能量收集系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2017年第8期33卷 147-152页

作者：徐雷钧白雪潘祎雯毛罕平江苏大学电气信息工程学院镇江212013 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室镇江212013

农田复杂环境及大面积监测需求对农业物联网传感器节点的供电提出了极大挑战,而环境能量收集技术则使低功耗农业物联网传感器节点的自供电及免维护成为可能。针对传统能量收集装置中收集的环境能量单一有限、装置体积大、可靠性差的问题... 详细信息

农田复杂环境及大面积监测需求对农业物联网传感器节点的供电提出了极大挑战,而环境能量收集技术则使低功耗农业物联网传感器节点的自供电及免维护成为可能。针对传统能量收集装置中收集的环境能量单一有限、装置体积大、可靠性差的问题,该文提出了一种新型混合环境能量一体化收集系统。该系统定位于环境中普遍而丰富的射频电磁波能量和振动能量,通过射频收集天线和压电陶瓷的有效结合,同时收集2种环境能量,并经整流转换成直流电能。能量收集天线使用普通FR4印刷电路板实现,工作在手机通信频段1.9 GHz(3G频段),测试的回波损耗为-20.5 d B,对电磁波能量收集的最高输出功率可达到38 mW,测得收集到的振动能量最大输出功率可达到25 mW,满足低功耗传感器节点的功率需求。该装置不仅可以有效提高系统供电的可靠性和对环境的适应能力,还大大降低了传统混合系统的尺寸,可为农业物联网快速发展中的传感器节点可靠供电问题提供参考。

关键词：传感器整流电路设计农业物联网能量收集射频能量振动能量匹配网络

基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏大学学报（自然科学版） 2012年第1期33卷 16-20页

作者：张红涛毛罕平韩绿化江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室江苏镇江212013 华北水利水电学院电力学院河南郑州450011

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间... 详细信息

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.

关键词：储粮害虫特征压缩核Fisher判别分析主成分分析识别

基于叶片液泡膜电位的黄瓜钾胁迫早期诊断技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2015年第3期46卷 296-301页

作者：胡静毛罕平左志宇李青林江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室镇江212013

为在钾胁迫症状出现之前实现黄瓜的营养诊断,用微电极技术测量4个不同钾水平处理的黄瓜叶片液泡的膜电位。研究发现钾供应不足引起黄瓜叶片液泡膜电位减小,而钾过量引起黄瓜叶片液泡膜电位增加。通过对正常钾处理(K100)与钾胁迫处理之... 详细信息

为在钾胁迫症状出现之前实现黄瓜的营养诊断,用微电极技术测量4个不同钾水平处理的黄瓜叶片液泡的膜电位。研究发现钾供应不足引起黄瓜叶片液泡膜电位减小,而钾过量引起黄瓜叶片液泡膜电位增加。通过对正常钾处理(K100)与钾胁迫处理之间的黄瓜叶片液泡膜电位差的分段回归分析发现,严重钾缺乏处理(K0)2 d后,黄瓜叶片液泡的膜电位有明显减少,中等钾缺乏处理(K20)4 d后,黄瓜叶片液泡的膜电位也有明显减少,钾过量处理(K200)2 d后,黄瓜叶片液泡的膜电位有明显的增加。黄瓜叶片液泡膜电位的测量方法至少能在肉眼可见的胁迫症状出现的10d前就可实现钾缺乏或过量的营养诊断,表明用液泡膜电位对黄瓜钾胁迫叶片进行早期诊断的方法是可行的。

关键词：黄瓜钾胁迫早期诊断液泡膜电位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱图像技术在掺假大米检测中的应用

农业工程学报 2014年第21期30卷 301-307页

作者：孙俊金夏明毛罕平武小红杨宁江苏大学电气信息工程学院镇江212013 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室镇江212013

为了有效判别出优质大米中是否掺入劣质大米，该文研究了一种针对大米掺假问题的快速、无损检测方法。从市场上购买了东北长粒香大米和江苏溧水大米，按纯东北长粒香大米、3∶1、2∶2、1∶3和纯江苏溧水大米共5个掺合水平进行大米试验... 详细信息

为了有效判别出优质大米中是否掺入劣质大米，该文研究了一种针对大米掺假问题的快速、无损检测方法。从市场上购买了东北长粒香大米和江苏溧水大米，按纯东北长粒香大米、3∶1、2∶2、1∶3和纯江苏溧水大米共5个掺合水平进行大米试验样本的制备。利用可见-近红外高光谱图像采集系统（390～1050 nm）获取了200个大米样本的高光谱图像。采用ENVI软件确定高光谱图像的感兴趣区域（region of interest, ROI），并提取出所有样本在ROI内的平均高光谱数据。采用支持向量机（support vector machine，SVM）建立全光谱波段下的大米掺假判别模型，径向基（radial basis function，RBF）核函数模型交叉验证准确率为93%、预测集正确率为98%。由于高光谱信息量大、冗余性强且受噪声的影响较大，该文采用主成分分析方法（principal component analysis，PCA）分别对大米高光谱图像和高光谱数据进行处理，从特征选择和特征提取2个角度对原始高光谱数据进行处理，通过主成分权重系数图选择了531.1、702.7、714.3、724.7、888.2和930.6 nm 6个特征波长，通过留一交叉验证法（ leave-one-out cross-validation ， LOOCV ）确定并提取出 PCA 降维后的最优主成分数（ number of principal component，PCs）为9。最后分别将优选出的特征波长和提取出的最优主成分数作为模型的输入，建立SVM模型。试验结果表明，基于特征波长SVM模型的交叉验证准确率为95%、预测集正确率为96%，基于最优主成分数SVM模型的交叉验证准确率为94%、预测集正确率为98%。该研究结果表明，该文建立的基于特征波长和基于最优主成分数的SVM模型均具有较优的预测性能，且利用高光谱图像技术对大米掺假问题进行检测是可行的。

关键词：无损检测主成分分析图像采集大米掺假支持向量机高光谱图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水稻中稗草光谱分析与识别

农业机械学报 2008年第9期39卷 96-99页

作者：陈树人栗移新毛罕平沈宝国江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室江苏大学生物机电工程研究院

利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350-2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处（555 nm）的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的... 详细信息

利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350-2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处（555 nm）的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM过程进行判别分析。实验结果表明,利用4个波长点比率395/555、535/555、705/555和1105/555可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100%。红边内波长点705 nm处的反射率与555 nm处反射率的比值对模型贡献最大。

关键词：水稻光谱分析杂草识别

基于微电极技术的温室黄瓜氮胁迫早期诊断技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2015年第9期46卷 302-307页

作者：胡静毛罕平左志宇李青林江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室镇江212013

为在氮胁迫症状出现之前实现黄瓜的营养诊断,用微电极技术测量4个不同氮水平处理黄瓜叶片的膜电位、膜电容及膜电位对光激励的响应。通过对膜电位变化的研究发现氮胁迫处理黄瓜叶片的膜电位与正常氮处理的膜电位的差异不大,表明不适合... 详细信息

为在氮胁迫症状出现之前实现黄瓜的营养诊断,用微电极技术测量4个不同氮水平处理黄瓜叶片的膜电位、膜电容及膜电位对光激励的响应。通过对膜电位变化的研究发现氮胁迫处理黄瓜叶片的膜电位与正常氮处理的膜电位的差异不大,表明不适合用膜电位实现黄瓜氮胁迫的早期诊断;对膜电容变化的研究发现黄瓜叶片膜电容对氮的缺乏情况敏感,可在肉眼可见胁迫症状出现2 d前实现严重和中等氮缺乏的营养诊断;对光激励的膜电位响应的研究发现黄瓜叶片光激励的膜电位响应对氮过量情况敏感,至少可在胁迫症状出现7 d前实现氮过量的营养诊断;表明用微电极技术对黄瓜氮胁迫进行早期诊断是可行的。

关键词：黄瓜氮胁迫早期诊断微电极膜电位膜电容