基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

作     者：张红涛 毛罕平 韩绿化 Zhang Hongtao;Mao Hanping;Han Lühua

作者机构：江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室江苏镇江212013 华北水利水电学院电力学院河南郑州450011 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第33卷第1期

页      面：16-20页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(31101085) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011GGJS-094) 

主　　题：储粮害虫 特征压缩 核Fisher判别分析 主成分分析 识别 

摘      要：针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.