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基于多特征交互融合的老挝语无监督音素分割方法

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计算机工程与科学 2024年第5期46卷 937-944页

作者：李新洁王文君董凌赖华余正涛高盛祥昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

针对现有方法对老挝语声调变化以及音频多样性考虑不足导致音素分割不准确的问题,提出一种多特征交互融合的老挝语无监督音素分割方法。先对自监督特征、频谱特征以及音高特征进行独立编码,避免单一特征的不足;再基于注意力机制渐进融... 详细信息

针对现有方法对老挝语声调变化以及音频多样性考虑不足导致音素分割不准确的问题,提出一种多特征交互融合的老挝语无监督音素分割方法。先对自监督特征、频谱特征以及音高特征进行独立编码,避免单一特征的不足;再基于注意力机制渐进融合多种独立特征,使模型更全面地捕捉老挝语的声调变化和音素边界的信息;最后采用可学习框架优化音素分割模型。实验结果表明,相比基线方法,在老挝语音素分割任务上所提方法的R-value值提升了27.88%。

关键词：无监督学习特征融合老挝语音素分割语音表征

Synthesis of Dendronized Aromatic Polyamides with Chloromethyl Groups in the Periphery by Macromonomer Approach

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Chinese Chemical Letters 2006年第11期17卷 1507-1510页

作者： Mei hua LIU Wei Jian xu Xiao Cong xu Yah Bing LU Yah Ru MIAO College of Chemistry ＆ Chemical Engineering Hunan University Changsha 410082

The preliminary results for one-pot synthesis of dendronized aromatic polyamides with chloromethyl groups in the periphery by approach were reported first time. The GPC analysis of the resulting dendronized polymers h... 详细信息

关键词： Macromonomer dendronized functionalized polyamide.

基于邻近传播聚类算法的LSTM短期风功率预测

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信息技术 2024年第7期48卷 46-52,59页

作者：赵卿高文华石慧董增寿太原科技大学电子信息工程学院太原030024

考虑气象数据与风电场的历史风功率数据特征,提出一种基于邻近传播聚类算法的长短期记忆神经网络风功率预测模型。利用邻近传播聚类算法(Affinity Propagation,AP)对NWP数据与风功率数据聚类,分别得到多个子集;同时,为了获得能更好反映... 详细信息

考虑气象数据与风电场的历史风功率数据特征,提出一种基于邻近传播聚类算法的长短期记忆神经网络风功率预测模型。利用邻近传播聚类算法(Affinity Propagation,AP)对NWP数据与风功率数据聚类,分别得到多个子集;同时,为了获得能更好反映风功率的特征,采用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对NWP子集数据降维处理;最后利用特征匹配方法分别建立基于长短期记忆神经网络预测模型。根据预测日的NWP数据与前一日功率数据选取最优匹配模型进行风功率预测。使用宁夏某风电厂数据进行仿真验证,实验表明所提出方法可以提高短期风功率的预测精度。

关键词：风功率预测长短期记忆神经网络 AP聚类特征匹配主成分分析

Novel infrared differential optical absorption spectroscopy remote sensing system to measure carbon dioxide emission

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Chinese Physics B 2019年第1期28卷 353-359页

作者： Ru-Wen Wang Pin-hua Xie Jin xu Ang Li Key Laboratory of Environmental Optics and Technology Anhui Institute of Optics and Fine MechanicsChinese Academy of Sciences University of Science and Technology of China CAS Center for Excellence in Urban Atmospheric Environment Institute of Urban Environment Chinese Academy of Sciences

A CO_2 infrared remote sensing system based on the algorithm of weighting function modified differential optical absorption spectroscopy(WFM-DOAS) is developed for measuring CO_2 emissions from pollution sources. The system is composed of a spectrometer with band from 900 nm to 1700 nm, a telescope with a field of view of 1.12?, a silica optical fiber, an automatic position adjuster, and the data acquisition and processing module. The performance is discussed,including the electronic noise of the charge-coupled device(CCD), the spectral shift, and detection limits. The resolution of the spectrometer is 0.4 nm, the detection limit is 8.5 × 10^(20)molecules·cm^(-2), and the relative retrieval error is < 1.5%.On May 26, 2018, a field experiment was performed to measure CO_2 emissions from the Feng-tai power plant, and a twodimensional distribution of CO_2 from the plume was obtained. The retrieved differential slant column densities(dSCDs)of CO_2 are around 2 × 10^(21) molecules·cm^(-2) in the unpolluted areas, 5.5 × 10^(21)molecules·cm^(-2) in the plume locations most strongly affected by local CO_2 emissions, and the fitting error is less than 2 × 10^(20)molecules·cm^(-2), which proves that the infrared remote sensing system has the characteristics of fast response and high precision, suitable for measuring CO_2 emission from the sources.

关键词： weighting function modified differential optical absorption spectroscopy(WFM-DOAS) infrared instrument CO2 emission sources

MicroRNA expression in the hippocampal CA1 region under deep hypothermic circulatory arrest

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Neural Regeneration Research 2019年第11期14卷 2003-2010页

作者： Xiao-hua Wang dong-xu Yao Xiu-Shu Luan Yu Wang Hai-Xia Liu Bei Liu Yang Liu Lei Zhao xun-Ming Ji Tian-Long Wang Department of Anesthesiology Xuanwu HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina Institute of Geriatrics BeijingChina National Clinical Research Center for Geriatric Disorders BeijingChina Department of Neurosurgery Xuanwu HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina Cerebrovascular Research Center Xuanwu HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina

Using deep hypothermic circulatory arrest, thoracic aorta diseases and complex heart diseases can be subjected to corrective procedures. However, mechanisms underlying brain protection during deep hypothermic circulatory arrest are unclear. After piglet models underwent 60 minutes of deep hypothermic circulatory arrest at 14°C, expression of microRNAs(miRNAs) was analyzed in the hippocampus by microarray. Subsequently, TargetScan 6.2, RNA22 v2.0, miRWalk 2.0, and miRanda were used to predict potential targets, and gene ontology enrichment analysis was carried out to identify functional pathways involved. Quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction was conducted to verify miRNA changes. Deep hypothermic circulatory arrest altered the expression of 35 miRNAs. Twenty-two miRNAs were significantly downregulated and thirteen miRNAs were significantly upregulated in the hippocampus after deep hypothermic circulatory arrest. Six out of eight targets among the differentially expressed miRNAs were enriched for neuronal projection(cyclin dependent kinase, CDK16 and SLC1 A2), central nervous system development(FOXO3, TYRO3, and SLC1 A2), ion transmembrane transporter activity(ATP2 B2 and SLC1 A2), and interleukin-6 receptor binding(IL6 R)– these are the key functional pathways involved in cerebral protection during deep hypothermic circulatory arrest. Quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction confirmed the results of microarray analysis. Our experimental results illustrate a new role for transcriptional regulation in deep hypothermic circulatory arrest, and provide significant insight for the development of miRNAs to treat brain injuries. All procedures were approved by the Animal Care Committee of xuanwu Hospital, Capital Medical University, China on March 1, 2017(approval No. XW-INI-AD2017-0112).

关键词： nerve regeneration cerebral protection deep hypothermic circulatory arrest gene ontology enrichment analysis microRNA hippocampus post-transcriptional expression microarray bioinformatics neural regeneration

Numerical Simulation of Icing on Nrel 5-MW Reference Offshore Wind Turbine Blades Under Different Icing Conditions

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China Ocean Engineering 2022年第5期36卷 767-780页

作者： CAO Hui-qing BAI xu MA Xian-dong YIN Qun YANG Xiang-yu School of Naval Architecture&Ocean Engineering Jiangsu University of Science and TechnologyZhenjiang 212003China The Department of Engineering Lancaster UniversityLancaster LA14YWUK

Offshore wind energy resources are operational in cold regions,while offshore wind turbines will face the threat of ***,it is necessary to study icing of offshore wind turbines under different icing *** this study,icing sensitivity of offshore wind turbine blades are performed using a combination of FLUENT and FENSAP-ICE software,and the effects of liquid water content(LWC),medium volume diameter(MVD),wind speed and air temperature on blade icing shape are analyzed by two types of ice,namely rime ice and glaze *** results show that the increase of LWC and MVD will increase the amount of ice that forms on the blade surface for either glaze ice or rime ice,and an increase of MVD will expand the adhesion surface between ice and *** reaching the rated wind speed of 11.4 m/s,it does not directly affect the icing ***,after reaching the rated wind speed,the attack angle of the incoming flow decreases obviously,and the amount of ice increases *** the ambient air temperature meets the icing conditions of glaze ice(i.e.,−5℃ to 0℃),the lower the temperature,the more glaze ice freezes,whereas air temperature has no impact on the icing of rime *** with onshore wind turbines,offshore wind turbines might face extreme meteorological conditions,and the wind speed has no impact on the amount of ice that forms on the blade surface for most wind speeds.

关键词： environmental parameters cold regions offshore wind turbine rime glaze numerical simulation

河南兰考黄河湿地省级自然保护区鸟类资源调查

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陕西林业科技 2024年第2期52卷 55-60,75页

作者：刘冰许王志立刘继华王璐张栋徐蕾雷艳王金铭钟业琳郑州市动物园(郑州市犬只收容站) 郑州450008 平顶山市林业技术工作站河南平顶山467000 河南省林业生态建设发展中心郑州450000 郑州市园林绿化发展中心郑州450000 洛阳市牡丹产业发展中心河南洛阳471000 兰考县林业服务中心河南兰考475300 商城县林业和茶产业局河南商城465350 新蔡县佛阁寺镇人民政府河南新蔡463500

研究鸟类对维护生态平衡具有重要意义.2021年11月-2022年12月,采用样线法和样点法对兰考县黄河湿地自然保护区鸟类进行野外调查.本次调查共记录鸟类15目,48种,其中国家一级保护动物6种.观测发现该保护区鸟类数量庞大,迁徙栖息范围广,保... 详细信息

研究鸟类对维护生态平衡具有重要意义.2021年11月-2022年12月,采用样线法和样点法对兰考县黄河湿地自然保护区鸟类进行野外调查.本次调查共记录鸟类15目,48种,其中国家一级保护动物6种.观测发现该保护区鸟类数量庞大,迁徙栖息范围广,保护区内存在垂钓现象严重、滩涂湿地麦田种植规模大、苜蓿草种植规模大、鸟类和湿地保护宣传力度不够等问题,针对上述问题提出建立巡查保护制度、开展科普宣传活动、加大科研攻关力度等对策.本结果对保护区鸟类保护和管理提供了重要参考,为我国鸟类多样性研究积累了资料.

关键词：兰考黄河湿地自然保护区鸟类调查

下垫面变化及雨型对珠海机场片区内涝影响研究

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中国农村水利水电 2024年第6期 132-139页

作者：许浩霆鲁华英占雪晴李佳佩高超张童浩北京师范大学珠海校区粤港水安全保障联合实验室广东珠海519087 北京师范大学自然科学高等研究院广东珠海519087 北京师范大学水科学研究院北京100875 珠海机场集团有限公司广东珠海519087 珠海市规划设计研究院广东珠海519087 广东省滨海地区防灾减灾工程技术中心广东珠海519087

在极端气候和城市化影响下,城市暴雨内涝问题日益严重。为有效解决弱水力梯度珠海机场片区的内涝问题,提高机场运行安全,研究基于InfoWorks ICM模型对机场片区下垫面变化及不同雨型暴雨下的管网排水能力、地表淹没情况及内涝风险等级进... 详细信息

在极端气候和城市化影响下,城市暴雨内涝问题日益严重。为有效解决弱水力梯度珠海机场片区的内涝问题,提高机场运行安全,研究基于InfoWorks ICM模型对机场片区下垫面变化及不同雨型暴雨下的管网排水能力、地表淹没情况及内涝风险等级进行分析,以期评估现有改造工程的内涝防治效果,并探究机场在不同重现期不同雨型暴雨条件下的适应能力,从而为未来的防治策略提供科学依据。研究结果显示,模型模拟水深与实测积水深度的偏差约为10%,验证了该模型在分析区域内涝特征上的可靠性。机场工程改造后,研究区域的内涝风险显著降低,不同风险等级的区域面积大幅减少,应对不同雨型的能力显著增强。特别是在百年一遇的降雨事件中,工程改造显著优化了管网性能,未满管段的比例增至58.08%,超负荷管段的比例从49%降至16.33%,从而使研究区内涝面积缩小88%、积水深度超50 cm的区域面积缩小85%。此外,当雨峰与潮位峰值同时出现时,随着降雨重现期的增加,尤其是5至50年一遇降雨事件,内涝风险随雨峰位置后移增大。机场工程改造提高了对中心型和延后型雨型的适应性,减少了有压管段的占比,显示出改造工程在提升机场抵御极端降雨事件能力方面的有效性。尽管如此,研究区内仍存在局部低洼地带和内涝风险,需持续关注并推进内涝点的整治工作。

关键词：内涝模拟雨型淹没面积管网负荷 InfoWorks ICM

^(18)F⁃FDG PET/CT在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值

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中华放射医学与防护杂志 2024年第5期44卷 421-427页

作者：刘建井边海曼付蔷王子阳杨芳戴东陈薇朱磊徐文贵天津医科大学肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科天津300060 国家恶性肿瘤临床医学研究中心乳腺癌防治教育部重点实验室天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津300060 天津市肿瘤医院空港医院核医学科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津300308 天津医科大学肿瘤医院放射科天津300060

目的探究^(18)F⁃氟脱氧葡萄糖⁃正电子体层扫描成像(^(18)F⁃FDG PET/CT)在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2022年12月31日在天津医科大学肿瘤医院行^(18)F⁃FDG PET/CT检查的227例乳腺癌患者的临床和影... 详细信息

目的探究^(18)F⁃氟脱氧葡萄糖⁃正电子体层扫描成像(^(18)F⁃FDG PET/CT)在三阴性乳腺癌分子分型诊断中的价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2022年12月31日在天津医科大学肿瘤医院行^(18)F⁃FDG PET/CT检查的227例乳腺癌患者的临床和影像学资料,根据乳腺癌原发灶雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)及人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态将患者分为三阴性乳腺癌和非三阴性乳腺癌两组;基于PET图像和CT图像,提取影像组学特征,构建影像组学模型用于预测三阴性乳腺癌的分子分型;并比较两组患者的临床资料、CT形态学特征和PET代谢参数的差异,筛选出差异有统计学意义的指标,建立联合临床特征的综合性影像组学模型。结果与非三阴性乳腺癌相比,三阴性乳腺癌在肿瘤直径、边缘、合并同侧腋下淋巴结转移、累犯邻近皮肤乳头及PET代谢参数等方面表现出更显著的侵袭性(t=-3.19,χ^(2)=7.30、8.10、5.34,t=3.80、3.30、3.42,P<0.05)。构建的^(18)F⁃FDG PET/CT影像组学模型能够有效预测三阴性乳腺癌的分子分型,受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,曲线下面积(AUC)为0.83(95%CI 0.78~0.88),预测准确度为75.9%,灵敏度为74.5%,特异度为77.2%。构建的综合性影像组学模型AUC为0.86(95%CI 0.81~0.90),预测准确度为77.2%,灵敏度为78.6%,特异度为75.9%。结论^(18)F⁃FDG PET/CT在三阴性乳腺癌分子分型诊断中发挥重要价值,构建的影像组学模型和综合性影像组学模型进一步提高了PET代谢参数的预测效能,有助于临床上尽早制定准确的治疗方案,从而改善患者预后。

关键词：三阴性乳腺癌分子分型 18 F⁃FDG PET/CT 代谢参数影像组学