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Three-dimensional delineation of soil pollutants at contaminated sites: Progress and prospects

Journal of Geographical Sciences 2022年第8期32卷 1615-1634页

作者： TAO Huan LIAO Xiaoyong CAO Hongying ZHAO Dan hou yixuan Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research CASBeijing 100101China Chinese Academy of Environmental Planning Beijing 100012China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

The precision remediation and redevelopment of contaminated sites are crucial issues for improving the human settlement and constructing a beautiful China. Three-dimensional delineation of soil pollutants at contaminated sites is a prerequisite for precision remediation and redevelopment. However, a contaminated site is a three-dimensional complex system coupling multiple spatial elements above-and under-ground. The complexity incurs high uncertainties about the three-dimensional delineation of soil pollutants based on sparse borehole and spatial statistics and inference models. This paper first systematically reviewed the objectives of fine three-dimensional delineation of soil pollutants, the sampling strategies for soil boring, the commonly used models for delineating soil pollutants, and the relevant cases of applying these models at contaminated sites. We then summarized the effects of borehole data and three-dimensional models on soil pollutants' delineation results from biased characteristics and nonstationary conditions. The present research status and related issues on correcting the biased characteristics and nonstationary conditions were analyzed. Finally, based on the problems and challenges, we suggested the three-dimensional delineation of soil pollutants in the underground “black box” for future research from the following six priority areas: multi-scenarios, nonstationary, non-linearity, multi-source data fusion, multiple model coupling, and the delineation of co-contaminated sites.

关键词： contaminated sites soil pollution three-dimensional delineation model sparse and biased nonstationarity

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Tryptophan 2,3-dioxygenase-positive matrix fibroblasts fuel breast cancer lung metastasis via kynurenine-mediated ferroptosis resistance of metastatic cells and T cell dysfunction

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Cancer Communications 2024年第11期44卷 1261-1286页

作者： Yongcan Liu Shanchun Chen Xueying Wan Rui Wang Haojun Luo Chao Chang Peijin Dai Yubi Gan Yuetong Guo yixuan hou Yan Sun Yong Teng Xiaojiang Cui Manran Liu Key Laboratory of Laboratory Medical Diagnostics Chinese Ministry of EducationChongqing Medical UniversityChongqingP.R.China Department of Thyroid and Breast Surgery The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqingP.R.China Experimental Teaching Center of Basic Medicine Science Chongqing Medical UniversityChongqingP.R.China Department of Cell Biology and Medical Genetics Basic Medical SchoolChongqing Medical UniversityChongqingP.R.China Department of Hematology and Medical Oncology Winship Cancer InstituteEmory University School of MedicineAtlantaGeorgiaUSA Wallace H.Coulter Department of Biomedical Engineering Georgia Institute of Technology and Emory UniversityAtlantaGeorgiaUSA Department of Surgery Department of Obstetrics and GynecologySamuel Oschin Comprehensive Cancer InstituteCedars-Sinai Medical CenterLos AngelesCaliforniaUSA

Background:Tumor metastasis is a major threat to cancer patient *** organ-specific niche plays a pivotal role in tumor organotropic *** serve as a vital component of the metastatic microenviron-ment,but how heterogeneous metastasis-associated fibroblasts(MAFs)promote organotropic metastasis is poorly ***,we aimed to decipher the heterogeneity of MAFs and elucidate the distinct roles of these fibroblasts in pulmonary metastasis formation in breast ***:Mouse models of breast cancer pulmonary metastasis were estab-lished using an in vivo selection method of repeated injections of metastatic cells purified from the mouse ***-cell RNA-sequencing(scRNA-seq)was employed to investigate the heterogeneity of *** mice were used to examine the contribution of tryptophan 2,3-dioxygenase-positive matrix fibroblasts(TDO2^(+)MFs)in lung ***:We uncovered 3 subtypes of MAFs in the lung metastatic microenviron-ment,and their transcriptome profiles changed dynamically as lung metastasis *** the predominant subtype,MFs were exclusively marked by platelet-derived growth factor receptor alpha(PDGFRA)and mainly located on the edge of the metastasis,and T cells were enriched around ***,high MF sig-natures were significantly associated with poor survival in breast cancer *** metastases were markedly diminished,and the suppression of T cells was dramatically attenuated in MF-depleted experimental metastatic mouse *** found that TDO2^(+)MFs controlled pulmonary metastasis by producing kynurenine(KYN),which upregulated ferritin heavy chain 1(FTH1)level in dis-seminated tumor cells(DTCs),enabling DTCs to resist ***,TDO2^(+)MF-secreted chemokines C-C motif chemokine ligand 8(CCL8)and C-C motif chemokine ligand 11(CCL11)recruited T ***2^(+)MF-derived KYN induced T cell *** knockout of Tdo2 in MFs diminished lung metastasis and enhanced

关键词： Matrix fibroblasts Lung metastasis Tryptophan 2 3-dioxygenase T cell dysfunction Ferropto-sis

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基于丘脑动态功能连接预测针刺治疗无先兆偏头痛疗效的研究

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 14-20页

作者：侯逸轩詹松华谭文莉徐春阳王立龚志刚王辉魏翔宇张晶杨玉婵上海中医药大学附属曙光医院影像医学科 201203 上海中医药大学附属曙光医院针灸科 201203 复旦大学附属肿瘤医院综合治疗科

目的以丘脑为种子点观察无先兆偏头痛(MwoA)患者接受针刺前后丘脑动态功能连接(dFC)变化,并以治疗前dFC差异脑区为特征构建机器学习(ML)模型以预测MwoA患者对针刺治疗的反应。方法搜集50例确诊为MwoA的患者,根据治疗前后临床指标变化分... 详细信息

目的以丘脑为种子点观察无先兆偏头痛(MwoA)患者接受针刺前后丘脑动态功能连接(dFC)变化,并以治疗前dFC差异脑区为特征构建机器学习(ML)模型以预测MwoA患者对针刺治疗的反应。方法搜集50例确诊为MwoA的患者,根据治疗前后临床指标变化分为针刺应答组(AR)30例与非应答组(NR)20例。使用3.0 T MRI采集其T 1WI和BOLD-fMRI图像,通过梯度提升(GBM)、支持向量机(SVM)及随机森林(RF)机器学习算法对其dFC进行分析。结果AR组针刺前丘脑与枕中回、眶内额上回、颞下回动态功能连接较NR组强,中央沟盖、颞中回、距状裂周围皮层、梭状回动态功能连接较NR组弱;与治疗前相比,治疗后丘脑与岛盖部额下回、颞横回、额中回动态功能连接增强;丘脑与背外侧额上回、颞中回、中央前回动态功能连接减弱;训练集中GBM表现较好,权重绝对值排名前三的脑区为眶内额上回、颞中回、左侧距状裂周围皮层。结论调节丘脑与默认模式网络(DMN)、感觉运动环路的dFC是针刺治疗MwoA的可能作用机制;基线状态丘脑与DMN、视觉通路的功能连接强度可能是针刺效果的关键,是针刺疗效的潜在预测因子。

关键词：无先兆偏头痛机器学习丘脑功能连接针刺

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场地土壤污染物含量三维刻画的研究进展

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地理学报 2022年第3期77卷 559-573页

作者：陶欢廖晓勇曹红英赵丹侯艺璇中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049 生态环境部环境规划院北京100012

污染场地精准修复与再开发利用是改善人居环境、建设美丽中国所面临的重要课题。场地土壤污染物含量三维刻画是精准修复与再开发利用的基础。然而,场地环境是一个耦合地上地下多要素的复杂三维系统,使得基于离散稀疏土壤钻井样点和空间... 详细信息

污染场地精准修复与再开发利用是改善人居环境、建设美丽中国所面临的重要课题。场地土壤污染物含量三维刻画是精准修复与再开发利用的基础。然而,场地环境是一个耦合地上地下多要素的复杂三维系统,使得基于离散稀疏土壤钻井样点和空间统计推断模型的场地土壤污染物含量刻画结果存在着较大的不确定性。本文梳理了场地土壤污染物含量三维精细刻画的目的和钻井布设方式、常用的三维刻画模型和相关案例,分析了土壤钻井数据的“稀疏偏性”特征对刻画结果的影响,总结了“非平稳浓度场”条件下三维土壤污染物含量插值模型的研究现状和存在问题。在此基础上,从多情景、非平稳、非线性、多源数据融合、多类模型耦合和复合污染刻画6个方面,展望了场地地下“黑箱”环境土壤污染物含量精细刻画的研究趋势。

关键词：污染场地土壤污染三维刻画模型稀疏偏性非平稳

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我国大型复杂污染场地治理修复的挑战与对策

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中国科学院院刊 2023年第12期38卷 1874-1882页

作者：廖晓勇侯艺璇李尤王天翼中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101

大型复杂污染场地的污染治理修复是国内外环境领域面临的重大难题。大型复杂污染场地具有影响范围广、污染物种类多、生态环境威胁大等特征,这类场地污染物的环境行为认知和高效治理修复都面临巨大挑战,其中土壤和地下水污染的形成机制... 详细信息

大型复杂污染场地的污染治理修复是国内外环境领域面临的重大难题。大型复杂污染场地具有影响范围广、污染物种类多、生态环境威胁大等特征,这类场地污染物的环境行为认知和高效治理修复都面临巨大挑战,其中土壤和地下水污染的形成机制、污染源的精准识别、智能决策优化等关键科技问题亟待解决。我国大型复杂污染场地在京津冀、长江经济带、珠江三角洲等经济发达地区呈集群式分布,涉及化学品制造业、石油等燃料加工业、黑色金属冶炼等行业。基于我国国情,文章提出了大型复杂污染场地修复治理的关键“三步曲”(TSRTCM),从调查评估与科学认知、方案决策与技术筛选、工程实施与监测评价3方面着力破解修复治理难题。大型复杂污染场地环境修复能有力支撑污染防治攻坚战,有助于区域经济社会绿色发展。

关键词：大型复杂污染场地土壤污染环境修复形成机制决策

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基于MPA-VMD的去噪方法在管道泄漏检测中的应用

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压力容器 2022年第7期39卷 64-72页

作者：侯轶轩路敬祎张昆张勇东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室黑龙江大庆163318 大庆油田设计院有限公司黑龙江大庆163114 东北石油大学物理与电子工程学院黑龙江大庆163318

采用变分模态分解(VMD)算法对管道信号进行分析之前,针对VMD在自适应分解过程中人为预设参数会对测试结果造成不同影响的问题,利用海洋捕食者算法(MPA)对VMD算法中的关键参数进行自适应选取,从而提高了VMD的分解效果。计算VMD分解后的... 详细信息

采用变分模态分解(VMD)算法对管道信号进行分析之前,针对VMD在自适应分解过程中人为预设参数会对测试结果造成不同影响的问题,利用海洋捕食者算法(MPA)对VMD算法中的关键参数进行自适应选取,从而提高了VMD的分解效果。计算VMD分解后的各模态分量与原始信号的概率密度之间的豪斯多夫距离(HD)选取有效分量,最后将有效分量进行重构得到去噪信号。试验结果表明,基于MPA优化VMD参数的信号去噪方法与灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)和遗传算法(GA)分别优化VMD参数的去噪方法相比,去噪后的信噪比得到了提高,均方误差和平均绝对误差均有所下降,表明本算法具有更好的去噪效果。

关键词：管道泄漏去噪变分模态分解算法海洋捕食者算法豪斯多夫距离

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MiR-4719通过靶向调控ARHGAP36抑制人乳腺癌细胞的迁移和和侵袭

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南方医科大学学报 2021年第6期41卷 854-861页

作者：李侨邱宇翔金婷柳满然侯懿烜重庆医科大学临床检验诊断学教育部重点实验室重庆400016 重庆医科大学基础医学实验教学中心重庆400016

目的检测miR-4719在乳腺癌组织和细胞中的表达,研究其对乳腺癌细胞侵袭迁移的影响及其分子机制。方法采用实时荧光定量PCR检测30对人乳腺癌组织和癌旁组织,乳腺癌细胞株(BT549和MDA-MB-231)以及正常乳腺上皮细胞(MCF-10A)中miR-4719和AR... 详细信息

目的检测miR-4719在乳腺癌组织和细胞中的表达,研究其对乳腺癌细胞侵袭迁移的影响及其分子机制。方法采用实时荧光定量PCR检测30对人乳腺癌组织和癌旁组织,乳腺癌细胞株(BT549和MDA-MB-231)以及正常乳腺上皮细胞(MCF-10A)中miR-4719和ARHGAP36的表达水平。生物信息手段分析miR-4719对乳腺癌患者生存率的影响,并预测miR-4719的潜在靶基因。将miR-4719模拟物,靶向ARHGAP36的shRNA、ARHGAP36过表达质粒分别转染乳腺癌细胞。Western blot和免疫组化实验检测ARHGAP36的蛋白水平;细胞划痕实验和Transwell实验检测癌细胞的迁移和侵袭能力;双荧光素酶报告实验验证miR-4719与ARHGAP36的mRNA 3'-非翻译区(3'-UTR)直接结合。结果与癌旁组织、正常乳腺上皮细胞相比,miR-4719和ARHGAP36分别在乳腺癌组织(P<0.001)和乳腺癌细胞(P<0.01)中显著降低和增高。miR-4719低表达与乳腺癌患者不良预后密切相关(P<0.01)。过表达miR-4719或敲低ARHGAP36可明显抑制乳腺癌细胞的侵袭和迁移(P<0.01)。乳腺癌组织中miR-4719和ARHGAP36表达水平呈负相关(P<0.01),双荧光素酶报告实验显示miR-4719可靶向调控ARHGAP36的表达(P<0.01),向癌细胞外源性导入miR-4719可明显抑制ARHGAP36的表达(P<0.01)。此外,过表达ARHGAP36可逆转miR-4719模拟物对癌细胞迁移和侵袭能力的抑制作用(P<0.01)。结论乳腺癌组织和癌细胞中miR-4719的丧失,导致靶基因ARHGAP36的异常高表达,促进了人乳腺癌细胞的迁移和侵袭。

关键词：乳腺肿瘤 miR-4719 ARHGAP36 迁移侵袭

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基于BP神经网络的作物Cd含量预测及安全种植分区

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资源科学 2018年第12期40卷 2414-2424页

作者：侯艺璇赵华甫吴克宁李凯中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 国土资源部土地整治重点实验室北京100035

为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、... 详细信息

为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、油菜籽、蔬菜可食部分Cd含量的BP神经网络预测模型,对作物种植污染情况进行预测分析,划分作物安全利用种植区。研究结果表明:(1) BP神经网络模型预测精度明显优于多元回归预测模型;(2)对小麦、水稻和油菜籽的可食部分Cd含量预测结果进行评价,得到作物污染可能的空间分布及特征;(3)依据评价结果,对3种作物进行配置,划分得到4种作物适宜种植区,并提出管控策略。研究可为污染农用地的安全利用及作物种植调整提供思路和依据,兼具理论和现实意义。

关键词：作物Cd含量 BP神经网络预测模型重金属污染农用地安全利用小麦水稻油菜籽蔬菜作物适宜种植区

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浅析四川煤矿技术服务机构发展现状及对策

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价值工程 2011年第36期30卷 6-7页

作者：侯奕轩四川省安全生产监督管理局(四川煤矿安全监察局)安全技术中心成都610045

文章分析了当前全国和四川煤矿安全生产形势,结合调研情况,概括出四川煤矿技术服务机构的发展现状,并在此基础上提出几点对策建议。

关键词：煤矿技术服务机构服务站对策建议

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基于VMD-MD的油气管道泄漏信号去噪方法

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压力容器 2023年第5期40卷 44-52页

作者：路敬祎李佳丽侯轶轩王冬梅侯男东北石油大学三亚海洋油气研究院海南三亚572024 东北石油大学人工智能能源研究院黑龙江大庆163318 东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室黑龙江大庆163318

针对油气管道泄漏检测时,采集的泄漏信号会受到噪声信号干扰而影响监测精度的问题,提出变分模态分解(VMD)和马氏距离(MD)相结合的去噪方法。该方法首先利用VMD分解信号,得到多个模态分量,再依次计算出各模态分量概率密度与原采集信号间... 详细信息

针对油气管道泄漏检测时,采集的泄漏信号会受到噪声信号干扰而影响监测精度的问题,提出变分模态分解(VMD)和马氏距离(MD)相结合的去噪方法。该方法首先利用VMD分解信号,得到多个模态分量,再依次计算出各模态分量概率密度与原采集信号间概率密度的马氏距离来区分有效模态分量和含噪模态分量,最后选择有效模态分量进行重构,从而达到信号去噪目的。与其他去噪方法在仿真模拟信号试验和实际管道泄漏信号试验中进行对比,该方法的输出信噪比是最高的,为46.7740 dB,而均方误差是最低的,为5.1972×10^(-7),表明该方法在去噪效果方面具有一定的优越性,为后续油气管道的泄漏识别奠定了良好的基础。

关键词：油气管道泄漏信号去噪变分模态分解马氏距离

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