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核心素养导向下相同情境素材不同题型的命题实践与反思——二氧化碳人工合成淀粉

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化学教育（中英文） 2024年第5期45卷 41-49页

作者：江合佩金彬彬单旭峰厦门市教育科学研究院福建厦门361003 福建教育学院化学教育研究所福建福州350025 厦门外国语学校福建厦门361026 中华人民共和国教育部教育考试学院北京100084

同“素”异构即针对同一素材分别以不同题型跨模块甚至是跨学科进行深挖,测试学生化学学科核心素养的不同学业质量水平。以前沿学术探索情境“二氧化碳人工合成淀粉”作为命题素材,分别从化学反应原理、物质结构与性质、有机化学基础等... 详细信息

同“素”异构即针对同一素材分别以不同题型跨模块甚至是跨学科进行深挖,测试学生化学学科核心素养的不同学业质量水平。以前沿学术探索情境“二氧化碳人工合成淀粉”作为命题素材,分别从化学反应原理、物质结构与性质、有机化学基础等3种呈现形式原创3道大题。同“素”异构,有利于提升学生从真实情境中提取加工信息的能力;有利于提升学生知识关联结构化的水平;有利于拓展学生思维的宽度和深度。

关键词：同“素”异构真实情境试题命制跨学科二氧化碳人工合成淀粉

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焊接结构随机振动疲劳分析方法研究与应用

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 643-656页

作者：周晓坤裴宪军董平沙贺茂盛谢素明付婷婷大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028 中车齐齐哈尔车辆有限公司大连研发中心辽宁大连116052 东南大学机械工程学院江苏南京211189 密歇根大学船舶与海洋工程学院美国安阿伯市48109 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 中车齐车集团有限公司货车研究院辽宁大连116052

针对焊接结构在服役过程中承受的随机动载荷频率与结构固有模态频率接近时,接头可能发生疲劳破坏,使传统单轴静载疲劳分析方法不再适用的问题,提出评估焊接结构的多轴随机振动疲劳分析方法。该方法将时域激励信号转化为自谱和互谱,并结... 详细信息

针对焊接结构在服役过程中承受的随机动载荷频率与结构固有模态频率接近时,接头可能发生疲劳破坏,使传统单轴静载疲劳分析方法不再适用的问题,提出评估焊接结构的多轴随机振动疲劳分析方法。该方法将时域激励信号转化为自谱和互谱,并结合模态分解与结构应力方法,得到包括结构正应力与剪应力的自谱和互谱,基于路径依赖的最大范围法原理得到等效结构应力的功率谱,最后通过Dirlik模型计算出结构损伤和振动疲劳寿命。以某高速货车为例进行疲劳寿命分析与改进校核,验证了该方法可进一步提升焊接结构疲劳寿命预测的时效性和准确性。

关键词：焊接结构随机振动疲劳破坏时域频域疲劳寿命

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利用聚类算法提高微地震初至拾取的稳定性

石油地球物理勘探 2024年第1期59卷 110-121页

作者：龚屹孟庆利蓝加达单中强何培翟仁磊中国石化华东油气分公司勘探开发研究院江苏南京210000 中国石化石油工程地球物理公司华东分公司江苏南京210000

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号... 详细信息

高效且准确地拾取有效信号的初至是微地震监测技术的关键。目前常用的微地震初至拾取算法是能量比算法,该算法应用简单且拾取效率高。但是能量比算法存在的主要问题是算法的抗噪性较差,拾取误差较大。为此,将聚类算法应用于微地震信号初至拾取,改进现有拾取算法。首先通过能量比算法对微地震初至进行一次拾取;然后通过聚类算法对一次拾取结果进行优化,提取其中的小误差初至;再对提取出的小误差初至的分布进行拟合,根据分布规律校正误差较大的初至;最后以优化后的初至为中心开时窗并利用AIC(Akaike Infor⁃mation Criteria)算法对微地震信号进行精细拾取。该算法结合了能量比算法和AIC算法的优点。实际数据测试结果表明,与传统算法相比该算法具有较高的拾取精度和抗噪性,而且可以有效识别多震相初至。此外,该算法的运算效率很高,适用于现场实时处理。

关键词：微地震监测初至拾取能量比算法 AIC(Akaike Information Criteria) 聚类分析

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LinuxBoot固件深度学习框架移植

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1916-1921页

作者：李玲赫俊民李珮玄孟魁中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院山东东营257022 上海交通大学网络空间安全学院上海200241

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot... 详细信息

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

关键词：操作系统开源固件深度学习深度学习框架移植图像分类自然语言处理恶意代码检测恶意代码分类

2018~2022年临床科室大肠埃希菌检出分布及耐药情况分析

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海峡药学 2024年第4期36卷 59-63页

作者：江炯培何玥深圳市中西医结合医院广东深圳518104

目的了解医院近5年来临床样本中大肠埃希菌检出分布及耐药情况,为临床合理遴选抗菌药物提供参考。方法采用VITEK-COMPCAT细菌鉴定及药敏分析仪对医院2018年1月至2022年12月期间医院临床科室送检的9095份微生物样本(阳性标本)进行细菌... 详细信息

目的了解医院近5年来临床样本中大肠埃希菌检出分布及耐药情况,为临床合理遴选抗菌药物提供参考。方法采用VITEK-COMPCAT细菌鉴定及药敏分析仪对医院2018年1月至2022年12月期间医院临床科室送检的9095份微生物样本(阳性标本)进行细菌分离鉴定和药敏试验,并检测超广谱β-内酰胺酶(ESBLs),结合相关临床信息进行统计分析。结果所有标本共检出大肠埃希菌2073株,大肠埃希菌的检出率为22.79%(2073/9095),在检出的大肠埃希菌中共有701株产ESBLs,产酶率为33.80%(701/2073)。送检标本中,检出大肠埃希菌比例最高的是尿液标本34.15%(708/2073);送检临床科室中,检出大肠埃希菌比例最高的是胃肠外科32.66%(677/2073)。抗菌药物美罗培南敏感率为100.00%,替加环素敏感率为100.00%,阿米卡星敏感率为98.87%,头孢替坦敏感率为98.11%,哌拉西林/他唑巴坦敏感率为96.44%。结论大肠埃希菌在五年间的检出率呈现先上升后平稳下降趋势,产ESBLs的大肠埃希菌比例呈下降趋势,常用抗菌药物对大肠埃希菌保持较高的敏感率。

关键词：大肠埃希菌超广谱β-内酰胺酶(ESBLs) 耐药检出率分析条件致病菌

骨形态发生蛋白2介导同型半胱氨酸促进血管钙化

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中国组织工程研究 2024年第25期28卷 4027-4033页

作者：裴建升杨文娟何静燕茹黄晖贾绍斌宁夏医科大学临床医学院宁夏回族自治区银川市750004 宁夏医科大学总医院心脏中心宁夏回族自治区银川市750004

背景:高同型半胱氨酸血症与血管钙化之间存在一定的内部联系。但是,目前有关高同型半胱氨酸血症促进血管钙化的发病机制还不清楚。目的:探讨骨形态发生蛋白2在高同型半胱氨酸血症诱导血管钙化中的作用。方法:人颈动脉蜡块标本根据有无... 详细信息

背景:高同型半胱氨酸血症与血管钙化之间存在一定的内部联系。但是,目前有关高同型半胱氨酸血症促进血管钙化的发病机制还不清楚。目的:探讨骨形态发生蛋白2在高同型半胱氨酸血症诱导血管钙化中的作用。方法:人颈动脉蜡块标本根据有无钙化斑块分为钙化组(n=29)与非钙化组(n=13)。16只ApoE-/-小鼠随机分为对照组和高同型半胱氨酸血症组,每组8只。骨形态发生蛋白2转染大鼠胸大动脉平滑肌A7r5细胞,然后应用梯度浓度同型半胱氨酸(50,100,200,400μmol/L)干预A7r5细胞。茜素红染色和苏木精-伊红染色法检测钙化反应,免疫荧光法检测骨形态发生蛋白2与Runt相关转录因子2相互作用关系,免疫组化法和Western blot检测骨形态发生蛋白2、Runt相关转录因子2、α-平滑肌肌动蛋白的表达。结果与结论:①人体颈动脉组织染色显示,与非钙化组比较,钙化组炎性细胞增多,钙化阳性率增加(P<0.05);与非钙化组比较,钙化组骨形态发生蛋白2和Runt相关转录因子2表达量均上调,α-平滑肌肌动蛋白表达量下降(P均<0.05);②小鼠动脉标本染色显示,高同型半胱氨酸血症组钙化面积阳性率高于对照组(P<0.05);高同型半胱氨酸血症组血清同型半胱氨酸水平明显高于对照组(P<0.05);与对照组比较,高同型半胱氨酸血症组骨形态发生蛋白2和Runt相关转录因子2表达量均上调,α-平滑肌肌动蛋白表达量下降(P均<0.05);③A7r5细胞培养分析,随着同型半胱氨酸浓度梯度增加,A7r5细胞钙化程度、骨形态发生蛋白2和Runt相关转录因子2的蛋白表达增加(P<0.05),α-平滑肌肌动蛋白的蛋白表达降低(P<0.05);④过表达骨形态发生蛋白2的A7r5细胞培养分析,骨形态发生蛋白2过表达组较相对应的对照组、β-甘油磷酸钠组和同型半胱氨酸组钙化程度增加;Runt相关转录因子2表达上调(P<0.05),α-平滑肌肌动蛋白表达下调(P<0.05);⑤同型半胱氨酸钙化培养基培养的骨形态发生蛋白2过表达A7r5细胞中骨形态发生蛋白2表达量增加,且Runt相关转录因子2表达量随骨形态发生蛋白2表达量增加而增加;⑥结果表明,骨形态发生蛋白2是高同型半胱氨酸血症调控平滑肌细胞表型转化导致血管钙化的关键靶基因。靶向调控骨形态发生蛋白2可降低高同型半胱氨酸诱导的血管钙化。

关键词：血管钙化同型半胱氨酸骨形态发生蛋白2 Runt相关转录因子2 平滑肌肌动蛋白

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机械性疼痛在膝骨关节炎中的研究进展

中华骨与关节外科杂志 2024年第6期17卷 573-580页

作者：李奇尧何晨畅黄锐高祥李莉樊沛温州医科大学第二临床医学院浙江温州325000 温州医科大学第二附属医院骨科浙江温州325000 温州医科大学附属第二医院小儿麻醉学教育部重点实验室浙江温州325000

膝骨关节炎是常见的慢性关节疾病,疼痛是患者的主要症状及就诊的主要原因之一。其中,机械性疼痛是膝骨关节炎疼痛的一种特殊类型,是机体对机械性刺激产生的疼痛反应。研究表明,大多数膝骨关节炎的患者存在机械性疼痛。本综述回顾了近年... 详细信息

膝骨关节炎是常见的慢性关节疾病,疼痛是患者的主要症状及就诊的主要原因之一。其中,机械性疼痛是膝骨关节炎疼痛的一种特殊类型,是机体对机械性刺激产生的疼痛反应。研究表明,大多数膝骨关节炎的患者存在机械性疼痛。本综述回顾了近年来机械性疼痛研究进展,重点讨论了Piezo1、Piezo2和瞬时受体电位香草酸通道4(TRPV4)这3种机械敏感离子通道在介导膝骨关节炎机械性疼痛方面的作用,并且总结了针对这些机制的潜在治疗方案,以期为进一步研究机械性疼痛机制及治疗方案提供参考。

关键词：膝骨关节炎机械性疼痛机械敏感离子通道治疗

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智能农机多机协同收获作业控制方法与试验

农业工程学报 2024年第1期40卷 17-26页

作者：满忠贤何杰刘善琪岳孟东胡炼黄培奎汪沛罗锡文华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广州510642 广东省农业人工智能重点实验室广州510642

为提高多台无人化智能收获机和运粮车协同作业效率,该研究以2台不同型号水稻收获机和1台运粮车为研究对象,开展了智能农机多机协同收获作业控制方法研究。根据协同作业控制决策约束条件,建立协同收获作业中有限个状态过程的改进型连续... 详细信息

为提高多台无人化智能收获机和运粮车协同作业效率,该研究以2台不同型号水稻收获机和1台运粮车为研究对象,开展了智能农机多机协同收获作业控制方法研究。根据协同作业控制决策约束条件,建立协同收获作业中有限个状态过程的改进型连续时间马尔科夫链模型。以减少非作业时间为优化目标,通过模型预测未来一段时间内每台收获机的卸粮时间,动态更新每台收获机的卸粮顺序和时间。仿真试验结果表明:该研究控制方法相对于仓满后再召唤运粮车的卸粮方式有效减少了作业时间,协同收获任务的农机平均作业时间减少了13.58%。田间试验结果表明:智能农机多机协同作业控制方法实现了2台水稻收获机和1台运粮车协同自主作业,在场景1中,相对于仓满召唤卸粮模式,收获机1和收获机2非作业时间分别减少了71.25%和42%,收获效率提高了6.65%和5.22%;在场景2中,相对于仓满召唤卸粮模式,收获机1和收获机2非作业时间分别减少了77.64%和37.09%,收获效率提高了12.07%和5.78%。该文提出的控制方法可以实现收获-卸粮转运自主作业,减少了收获机的非作业时间,提高了作业效率,可为无人农场智能收获协同作业提供支撑。

关键词：农业机械无人农场收获多机协同策略运粮

考虑不确定性的火电发电商现货-深度调峰市场优化决策

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电力自动化设备 2024年第5期44卷 208-216页

作者：王沛王韵楚林哲敏季超齐慧杨莉何川林振智浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 安徽电力交易中心有限公司安徽合肥230051

针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双... 详细信息

针对电力现货市场与深度调峰市场联合运行背景下发电商电能量利润空间压缩、深度调峰功能亟待拓展等问题,提出考虑不确定性的发电商现货-深度调峰市场优化策略。基于Stackelberg博弈,构建兼顾联合市场利润和风险的发电商日前报价策略双层优化模型。在上层模型中,以发电商联合市场利润最大化为目标,对发电商分段报价进行优化;在下层模型中,考虑竞争对手报价场景的不确定性,提出电力现货-深度调峰市场联合出清模型。针对净负荷不确定性,引入波动不确定度参数,将双层模型转换为基于信息间隙决策理论的发电商现货-深度调峰市场决策模型。基于安徽省实际市场数据进行仿真验证,得到适应不同负荷场景的发电商联合市场日前报价策略,结果表明考虑不确定性的联合优化决策能够有效规避负荷不确定性带来的利润波动风险。

关键词：现货-深度调峰联合市场发电商竞价策略 Stackelberg博弈不确定性信息间隙决策理论