检索结果-南通市图书馆

CHINESE PHYSICS B 2024年第9期33卷 13-28页

作者： Hao, Bing guo, jingjing Liu, Peizhi guo, Junjie Taiyuan Univ Technol Key Lab Interface Sci & Engn Adv Mat Minist Educ Taiyuan 030024 Peoples R China

Electrocatalytic water splitting for hydrogen production is an appealing strategy to reduce carbon emissions and generate renewable fuels. This promising process, however, is limited by its sluggish reaction kinetics and high-cost catalysts. The two-dimensional (2D) transition metal dichalcogenides (TMDCs) have presented great potential as electrocatalytic materials due to their tunable bandgaps, abundant defective active sites, and good chemical stability. Consequently, phase engineering, defect engineering and interface engineering have been adopted to manipulate the electronic structure of TMDCs for boosting their exceptional catalytic performance. Particularly, it is essential to clarify the local structure of catalytically active sites of TMDCs and their structural evolution in catalytic reactions using atomic resolution electron microscopy and the booming in situ technologies, which is beneficial for exploring the underlying reaction mechanism. In this review, the growth regulation, characterization, particularly atomic configurations of active sites in TMDCs are summarized. The significant role of electron microscopy in the understanding of the growth mechanism, the controlled synthesis and functional optimization of 2D TMDCs are discussed. This review will shed light on the design and synthesis of novel electrocatalysts with high performance, as well as prompt the application of advanced electron microscopy in the research of materials science.

关键词： TMDCs STEM hydrogen energy conversion active site identification 68.37.Ma 88.30.-k 71.23.-k 73.22.-f EVOLUTION PERFORMANCE

A Semi-Mechanistic Model for Predicting the Service Life of Composite Coatings on VW63Z Magnesium Alloy

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Acta Metallurgica Sinica(English Letters) 2024年第7期37卷 1161-1176页

作者： Xiaoxue Wang jingjing guo Zihao Zeng Peng Zhou Rongqiao Wang Xiuchun Liu Kai Gao Jingli Sun Yong Yuan Fuhui Wang School of Energy and Power Engineering Beihang UniversityBeijing100191China Beijing Institute of Space Long March Vehicle Beijing100076China The School of Materials Science and Engineering Northeastern UniversityShenyang110819China The State Key Laboratory of Rolling and Automation Northeastern UniversityShenyang110819China Shanghai Spaceflight Precision Machinery Institute Shanghai201600China

The application of Mg alloys is always accompanied by various coating technology, but a reliable model predicting the service life of coatings on Mg alloys is lacking but urgent. In this work, a semi-mechanistic model was proposed to predict the service life of plasma electrolytic oxidation (PEO) coating/electrophoretic coatings on a VW63Z Mg alloy;the model was decomposed into three parts: a first part depicting the degradation time of organic coating (L_(1)) and the diffusion time of electrolyte in the inorganic coating (L_(2)), respectively;a second part interpreting the breakdown of coatings due to the corrosion process (L_(3));a final part establishing an algorithm converting the accelerated tests into the real service environment (α);the effect of structural stress and dissimilar metal joints on the service life of coatings was also considered. Based on the ongoing accelerated experiments, the semi-mechanistic model could be able to predict the service life of both PEO coatings and composite coatings on VW63Z Mg alloy with a satisfiable precision.

关键词： Magnesium alloy Service life prediction Plasma electrolytic oxidation Electrophoretic coating Corrosion resistance

基于融合编码器与双解码器的半监督疲劳裂纹分割

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 89-98页

作者：香超邓露王维郭晶晶湖南大学土木工程学院长沙410082 湖南大学工程结构损伤诊断湖南省重点实验室长沙410082

针对现有基于深度学习的疲劳裂纹分割算法依赖于大量像素级标记的问题,提出了一种半监督疲劳裂纹分割网络***-Net利用对比学习方法进行半监督训练,以减少对大量像素级标记的依赖.同时,它采用融合编码器和双解码器的设计,旨在更好地捕捉... 详细信息

针对现有基于深度学习的疲劳裂纹分割算法依赖于大量像素级标记的问题,提出了一种半监督疲劳裂纹分割网络***-Net利用对比学习方法进行半监督训练,以减少对大量像素级标记的依赖.同时,它采用融合编码器和双解码器的设计,旨在更好地捕捉裂纹区域的特征并提高分割准确性.通过引入改进注意力模块和边界优化模块,增强了对裂纹特征的表示,提高了裂纹边界的分割质量.在公开的疲劳裂纹数据集上对SFD-Net进行性能验证.结果表明:相较于使用相同标记比例的全监督算法,SFD-Net的分割性能有明显提升;仅使用25%的标记数据时,SFD-Net的交并比(IoU)达到70.6%,超过了使用100%标记数据的其他全监督算法的平均IoU(69.1%);同时,与其他先进的半监督方法相比,SFD-Net在所有标记数据比例下均取得了最高的预测精度.

关键词：疲劳裂纹检测语义分割半监督学习对比学习复杂背景

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

钢包滑动水口系统漏钢成因及控制

山西冶金 2024年第2期47卷 230-232页

作者：果晶晶河北科技工程职业技术大学资源与环境工程系河北邢台054035

钢包滑动水口系统是当前连铸生产中控流的关键部件,其工作状态直接影响到连铸生产的顺利进行。然而在实际生产过程中,钢包滑动水口系统常常会出现漏钢事故。于是从操作原因、滑板机构和钢水冶炼质量三个方面对钢包滑动水口系统常见的漏... 详细信息

钢包滑动水口系统是当前连铸生产中控流的关键部件,其工作状态直接影响到连铸生产的顺利进行。然而在实际生产过程中,钢包滑动水口系统常常会出现漏钢事故。于是从操作原因、滑板机构和钢水冶炼质量三个方面对钢包滑动水口系统常见的漏钢原因进行了分析,并制定了相应的控制措施,以期为连铸安全生产提供一定的指导。

关键词：钢包滑动水口连铸生产漏钢成因控制措施

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

烧结矿余热罐实验研究综述

山西冶金 2024年第3期47卷 93-95,119页

作者：果晶晶河北科技工程职业技术大学资源与环境工程系河北邢台054035

烧结矿余热罐回收技术是烧结矿显热高效回收的革命性技术,但目前该工艺尚处工程试验阶段,其冷却机制等关键问题尚需进一步研究。关于烧结矿余热罐回收的研究主要集中在余热罐内气固换热和冷却流体通过料层的阻力特性两个方向。本文综述... 详细信息

烧结矿余热罐回收技术是烧结矿显热高效回收的革命性技术,但目前该工艺尚处工程试验阶段,其冷却机制等关键问题尚需进一步研究。关于烧结矿余热罐回收的研究主要集中在余热罐内气固换热和冷却流体通过料层的阻力特性两个方向。本文综述分析了烧结矿余热罐内气固换热和冷却流体阻力特性的相关实验研究成果,以期为后续烧结矿余热罐的相关研究提供参考和借鉴,为烧结余热回收技术的进一步发展提供方向,并推进其工业化进程。

关键词：烧结矿余热罐气固换热阻力特性实验综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高炉喷吹富氢燃料的探究

山西冶金 2024年第4期47卷 125-127页

作者：果晶晶河北科技工程职业技术大学资源与环境工程系河北邢台054035

在“双碳”目标战略的背景下,中国钢铁行业的高质量发展和低碳化改革已经势在必行。采用高炉喷吹富氢燃料是当前钢铁行业主要关注的热点问题之一。通过对高炉喷吹富氢燃料技术、喷吹富氢燃料条件下高炉冶炼特点的探究,发现喷吹富氢燃料... 详细信息

在“双碳”目标战略的背景下,中国钢铁行业的高质量发展和低碳化改革已经势在必行。采用高炉喷吹富氢燃料是当前钢铁行业主要关注的热点问题之一。通过对高炉喷吹富氢燃料技术、喷吹富氢燃料条件下高炉冶炼特点的探究,发现喷吹富氢燃料可以降低理论燃烧温度,增加炉腹煤气量,促进铁矿石的间接还原反应,改善高炉透气性,改变初渣成分,优化炉内温度场分布,影响煤气流分布,提高铁水质量,并降低生产成本。但还需进一步加强高炉喷吹富氢燃料的基础理论研究,探索与喷吹富氢燃料相匹配的炉料结构、高炉操作参数等,以期推动高炉喷吹富氢燃料技术的发展,为我国钢铁行业的可持续发展贡献力量。

关键词：富氢燃料冶炼特点高炉喷吹

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于机器学习的众工艺角延迟预测方法

微电子学 2024年第1期54卷 149-155页

作者：郭静静宁雪洁蔡志匡南京邮电大学集成电路科学与工程学院南京210023

在不同工艺角下,关键路径呈现显著差异,因此需要进行大量的静态时序分析,从而导致时序分析运行时间较长。与此同时,随着工艺尺寸的缩小,静态时序分析的精度问题变得不容忽视。本文提出一种基于机器学习的适用于众工艺角下的延迟预测方法... 详细信息

在不同工艺角下,关键路径呈现显著差异,因此需要进行大量的静态时序分析,从而导致时序分析运行时间较长。与此同时,随着工艺尺寸的缩小,静态时序分析的精度问题变得不容忽视。本文提出一种基于机器学习的适用于众工艺角下的延迟预测方法,考虑工艺、电压和温度对时序的影响,利用基于自注意力Transformer模型对关键路径进行全局聚合编码,预测众工艺角下关键路径的统计延迟。在EPFL基准电路下进行验证,结果表明该方法的平均绝对误差范围为5.8%~9.4%,有良好的预测性能,可以提高时序分析的准确度和效率,进而缩短数字电路设计周期和设计成本。

关键词：统计静态时序分析众工艺角机器学习延迟预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化校园中学生管理效果及优化路径研究

黑龙江科学 2024年第7期15卷 137-139页

作者：郭静静山东华宇工学院山东德州253000

为了解数字化校园中学生管理工作的效果,采用问卷调查法研究数字化校园对学生进行管理的过程,发现数字化校园管理在学生画像、数据使用、学生参与、支持培训等关键维度上取得了显著的成效。Pearson相关性分析显示,这些维度间显著相关,... 详细信息

为了解数字化校园中学生管理工作的效果,采用问卷调查法研究数字化校园对学生进行管理的过程,发现数字化校园管理在学生画像、数据使用、学生参与、支持培训等关键维度上取得了显著的成效。Pearson相关性分析显示,这些维度间显著相关,强调其相互间的协同作用。采用CRITIC权重法进一步揭示各维度在整体管理决策中的相对重要性,其中学生画像的重要性最凸出,支持培训的权重相对较低。基于以上结论,学校应加强数据治理与隐私保护,优化学生画像与个性化支持,加强数字素养培训与社区参与,以进一步提升数字化校园管理水平,为学生提供更优质、个性化的服务。

关键词：数字化学生管理校园实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深基坑岩土工程勘察技术研究

黑龙江科学 2024年第16期15卷 159-161页

作者：郭晶晶陕西国防工业职业技术学院西安710300

深基坑工程面临着复杂的地质环境,增加了施工难度及安全风险。通过具体的工程实例探讨改进基坑设计,以保证工程安全高效地实施,为应对复杂的地质条件提供实践指导。

关键词：地质雷达技术钻孔取样技术地质填图基坑设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法

空军工程大学学报 2024年第1期25卷 115-122页

作者：贾鑫蒋磊郭京京齐子森空军工程大学信息与导航学院西安710077 93184部队北京100076

针对非合作通信条件下缺少标签数据的通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法。利用自编码器网络强大的特征提取和数据重构能力对原始I/Q数据进行表征学习,提取个体识别的指纹特征,同时将表征学习过程... 详细信息

针对非合作通信条件下缺少标签数据的通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于深度聚类的通信辐射源个体识别方法。利用自编码器网络强大的特征提取和数据重构能力对原始I/Q数据进行表征学习,提取个体识别的指纹特征,同时将表征学习过程和特征聚类过程进行联合优化,使表征学习和特征聚类契合度更高,更好地完成无标签条件下的通信辐射源个体识别。通过对5种ZigBee设备采集的信号进行实验,结果表明在信噪比高于0 dB时,可以达到85%以上的识别准确率,证明了本文方法的有效性和稳定性。

关键词：个体识别深度聚类无监督通信辐射源特征提取数据重构