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Boosting Adversarial Training with Learnable Distribution

Computers, Materials & Continua 2024年第3期78卷 3247-3265页

作者： Kai chen Jinwei Wang James Msughter Adeke guangjie Liu Yuewei Dai School of Electronics and Information Engineering Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China Key Laboratory of Intelligent Support Technology for Complex Environments Ministry of EducationNanjing210044China School of Computer and Software Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China Nanjing Center for Applied Mathematics Nanjing211135China

In recent years,various adversarial defense methods have been proposed to improve the robustness of deep neural *** training is one of the most potent methods to defend against adversarial ***,the difference in the feature space between natural and adversarial examples hinders the accuracy and robustness of the model in adversarial *** paper proposes a learnable distribution adversarial training method,aiming to construct the same distribution for training data utilizing the Gaussian mixture *** distribution centroid is built to classify samples and constrain the distribution of the sample *** natural and adversarial examples are pushed to the same distribution centroid to improve the accuracy and robustness of the *** proposed method generates adversarial examples to close the distribution gap between the natural and adversarial examples through an attack algorithm explicitly designed for adversarial *** algorithm gradually increases the accuracy and robustness of the model by scaling ***,the proposed method outputs the predicted labels and the distance between the sample and the distribution *** distribution characteristics of the samples can be utilized to detect adversarial cases that can potentially evade the model *** effectiveness of the proposed method is demonstrated through comprehensive experiments.

关键词： Adversarial training feature space learnable distribution distribution centroid

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云南长桥海浮游植物群落结构的季节变化特征及其影响因子识别

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云南师范大学学报（自然科学版） 2024年第5期44卷 60-67页

作者：张昭阳仇菲陈丽尚丽朱俊宇龚雪郑昕张涛孔令阳赵帅营陈光杰云南师范大学地理学部云南省高原地理过程与环境变化重点实验室云南昆明650500

于2017年6月、9月、12月和2018年3月对长桥海浮游植物生物量及群落结构进行调查,分析浮游植物的季节变化特征及其与环境因子的关系.研究结果显示浮游植物生物量的范围为17.9~60.5 mg/L,9月最高,6月最低.浮游植物群落由蓝藻门、绿藻门、... 详细信息

于2017年6月、9月、12月和2018年3月对长桥海浮游植物生物量及群落结构进行调查,分析浮游植物的季节变化特征及其与环境因子的关系.研究结果显示浮游植物生物量的范围为17.9~60.5 mg/L,9月最高,6月最低.浮游植物群落由蓝藻门、绿藻门、硅藻门、甲藻门、裸藻门、隐藻门和金藻门组成,其中蓝藻门的生物量占绝对优势.浮游植物优势属种(相对生物量百分比>10%)为蓝藻门的泽丝藻(Limnothrix spp.)、拟柱孢藻(Raphidiopsis raciborskii)和假鱼腥藻(Pseudanabaena spp.).方差分析(ANOVA)和相似性分析(ANOSIM)的结果显示浮游植物生物量和群落结构(门水平和属水平)均在季节上存在显著差异.Pearson相关分析表明浮游植物总生物量与TN、N∶P、NO 3-N呈显著正相关关系.冗余分析(RDA)结果显示WT、TN、TP、N∶P和NO 3-N是影响浮游植物群落结构变化的显著因子,方差分解分析(VPN)进一步表明WT、TN和TP是影响长桥海浮游植物群落变化的关键环境因子,三者分别单独解释了浮游植物变化的12.6%、20.9%和5.1%,温度和总磷共同解释了群落变化的2.1%,TN和TP共同解释了群落变化的1.1%.

关键词：长桥海浮游植物群落结构生物量环境因子

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Outburst mechanism of Yindapu Glacial Lake in Tibet

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Global Geology 2009年第4期12卷 200-203页

作者： ZHUANG Shuyu LI guangjie chen Guoyu SHU Youfeng College of Construction Engineering Jilin University Changchun 130026 China

At present,the mechanism research on glacial lake outburst mainly focuses on the ice quake and ice landslide,etc. To some glacial lakes,the seepage deformation is the dominant factor in outburst process. Taking the Yindapu Glacial Lake in Tibet as an example,using SEEP/W module of FEM software (GEO-STUDIO),the authors analyzed seepage stability of terminal moraine ridge dam. The leading role of seepage deformation in some glacial lake outburst mechanism is proposed and proved.

关键词： glacial lake outburst seepage deformation mechanism terminal moraine ridge

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A rapid late Holocene lake ecosystem shift driven by climate change:evidence from the first cladoceran record from an alpine lake in northern China

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Science Bulletin 2020年第4期65卷 253-256页

作者： Fanyi Li Jianbao Liu guangjie chen Lingyang Kong Xiaosen Zhang Key Laboratory of Western China’s Environmental Systems(Ministry of Education) College of Earth and Environmental SciencesLanzhou UniversityLanzhou 730000China Key Laboratory of Alpine Ecology Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth SciencesInstitute of Tibetan Plateau ResearchChinese Academy of SciencesBeijing 100101China Yunnan Key Laboratory of Plateau Geographical Processes and Environmental Change School of Tourism and GeographyYunnan Normal UniversityKunming 650000China Institute of Loess Plateau Shanxi UniversityTaiyuan 030006China

An increasing number of studies have shown that many alpine lakes have experienced rapid ecosystem transformations over the past^200 years[1–3].However,the mechanisms responsible for triggering these changes are often ambiguous in paleolimnological records and hence they are often debated.A major reason for this is that lake ecosystems are under increasing pressure from both anthropogenic activities and climate *** means of distinguishing the effects of different regional drivers of lake ecosystem changes include the study of paleolimnological contexts which predate human activity,or the study of alpine lakes which are still largely unaffected by local human activity.

关键词： BP 晚全新世湖泊生态系统湖泊沉积枝角类

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云南45个湖泊硅藻总磷转换函数及其定量重建评价

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湖泊科学 2023年第1期35卷 88-102,I0003,I0004页

作者：陈小林陈光杰刘园园李蕊云南师范大学地理学部云南省高原地理过程与环境变化重点实验室昆明650500 玉溪师范学院地理与国土工程学院玉溪653100

20世纪中期以来随着流域开发的增强,营养物质的流域输出与水体富集导致云南湖泊出现了持续的富营养化过程,对高原湖泊的生物群落构建和生态系统健康产生了重要影响。区域尺度上云南湖泊的现代监测时间较短(如<20年),无法为湖泊生态恢复... 详细信息

20世纪中期以来随着流域开发的增强,营养物质的流域输出与水体富集导致云南湖泊出现了持续的富营养化过程,对高原湖泊的生物群落构建和生态系统健康产生了重要影响。区域尺度上云南湖泊的现代监测时间较短(如<20年),无法为湖泊生态恢复提供可靠的营养水平背景值。因此,应用古湖沼学方法建立硅藻群落与营养水平指标的定量模型可为污染湖泊的富营养化历史重建与修复目标建立提供重要的定量分析手段。本文选取云南地区45个湖泊开展了表层沉积物硅藻群落的空间分布特征分析,结合湖泊水体的环境变量数据开展了影响硅藻群落构建的环境梯度识别,识别出水体总磷(TP)是驱动硅藻群落空间变化的关键环境因子(独立解释方差为4.54%,P<0.001)。进一步应用多元统计分析,建立了45个湖泊的表层沉积物硅藻与水体TP的转换函数。采用偏最小二乘加权平均回归(WA-PLS)方法建立的转换函数模型中,组分2的预测能力最强(R^(2)_jack=0.465,RMSEP=0.396)。进一步结合星云湖沉积物硅藻群落的演替序列,定量重建了近百年来水体TP值的变化历史。重建结果与多年监测数据具有显著的一致性(P<0.001,R^(2)=0.79,n=13),零模型检验进一步表明了水体TP浓度是驱动硅藻长期演替的显著因子。历史重建结果显示,在星云湖富营养化前的历史时期(约1950年前)水体TP的背景浓度约为12.8~29.3μg/L,可作为该污染湖泊开展环境修复的营养水平修复目标。研究表明,基于生物群落结构的湖泊营养水平定量重建方法可为建立云南污染湖泊的环境修复目标提供重要的分析手段。

关键词：表层沉积物硅藻转换函数营养水平定量重建星云湖

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资本伦理三题

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湖南师范大学社会科学学报 2018年第3期47卷 62-67页

作者：陈光洁余达淮河海大学马克思主义学院

资本伦理是经济伦理学探索的一个前沿性学术论题。对这一问题分别从以下三个维度进行探察:一是关系之维:资本与伦理能否联姻;二是善恶之维:资本的伦理性质究竟为何;三是学科之维:资本伦理学何以可能。资本与伦理是有着内在逻辑关联的。... 详细信息

资本伦理是经济伦理学探索的一个前沿性学术论题。对这一问题分别从以下三个维度进行探察:一是关系之维:资本与伦理能否联姻;二是善恶之维:资本的伦理性质究竟为何;三是学科之维:资本伦理学何以可能。资本与伦理是有着内在逻辑关联的。在资本运动的逻辑理路中体现着善恶交织的伦理性质。从当下学界的研究现状观之,资本伦理学生成所必备的思想资源、理论指导、研究方法、核心话语体系以及实践要求等条件逐渐形成,因此可以展望的是,资本伦理学出场的可能性正在临近。

关键词：资本伦理资本伦理资本伦理学

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SOME PHENOMENA NEAR THE NUCLEUS OF THE COMET HALE-BOPP

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中国科学院上海天文台年刊 2000年 92-100页

作者： Wu guangjie chen Peisheng (Yunnan Observatory and United Laboratory of Optical Astronomy, the Chinese Academy of Sciences, Kunming 650011, China)

An observational result from March 12 to April 15 for comet Hale-Bopp is given in this paper. During this period a fan-shaped erupted region with angular extent of about 100 degrees near the nucleus was seen continually. In addition, a shell structure with at most 5 layers often appeared. It is found that these layers were equal-spaced with a distance of about 2×10 4 km and were moving outward with a speed of about 35 m/s. It is suggested that this phenomenon was possibly a kind of wave created by charged attogram dust grains erupted from the nucleus, which collided with either the solar wind or material of the coma. The propagation period of the wave was about 6 days but the spin of the Comet Hale-Bopp could be very slow and the period was about 3 yr. This spin movement had the opposite direction as its orbital motion.

关键词： Comets - Cometary nucleus - Cometary dust - Periods - Solar wind

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Storage, form, and influencing factors of karst inorganic carbon in a carbonate area in China

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Science China Earth Sciences 2024年第3期67卷 725-739页

作者： Chaochao DU Xiaoyong BAI Yangbing LI Qiu TAN Cuiwei ZHAO guangjie LUO Luhua WU Fei chen Chaojun LI chen RAN Sirui ZHANG Lian XIONG Fengjiao SONG Biqin XIAO Zilin LI Yingying XUE Mingkang LONG Qing LUO Xiaoyun ZHANG Minghui LI Xiaoqian SHEN Shu YANG State Key Laboratory of Environmental Geochemistry Institute of GeochemistryChinese Academy of SciencesGuiyang 550081China School of Geography and Environmental Sciences Guizhou Normal UniversityGuiyang 550001China CAS Center for Excellence in Quaternary Science and Global Change Xi'an 710061China Guizhou Provincial Key Laboratory of Geographic State Monitoring of Watershed Guizhou Normal CollegeGuiyang 550018China College of Resources and Environmental Engineering Guizhou UniversityGuiyang 550025China

Carbonate rock chemical weathering carbon sinks reduce the rate of increase of the atmospheric CO_(2) concentration and global warming. However, uncertainty still exists in the estimation results of carbonate rock chemical weathering carbon sink fluxes(CCSF), and the contributions of climate change and ecological restoration to the CCSF are not clear. To this end, we compiled published site data on ion concentrations in different watersheds in China and used a classical thermodynamic dissolution model to reassess the potential and spatial and temporal patterns of the CCSF in China from 1991 to 2020. We quantified the contributions of temperature(MAT), precipitation(MAP), evapotranspiration(ET), soil water(SM), and the normalized difference vegetation index(NDVI) to the CCSF. The results revealed that(1) China's CCSF was 22.76 t CO_(2)km^(-2)yr^(-1), which was higher than the global average(15.77 t CO_(2)km^(-2)yr^(-1)). The total carbonate rock chemical weathering carbon sink(CCS) was 4772.67×10^(4)t CO_(2), contributing 14.91% of the global CCS through a carbonate rock area of 252.98×10^(4)km^(-2).(2) China's CCSF decreased gradually from southeast to northwest, with values of 33.14, 12.93, and7.27 t CO_(2)km^(-2)yr^(-1)in the southern karst, Qinghai-Tibetan karst, and northern karst regions, respectively.(3) The overall CCSF in China exhibited an increasing trend from 1991 to 2020, with a rate of increase of 0.16 t CO_(2)km^(-2)yr^(-1).(4) The contributions of the MAP, MAT, ET, SM, and NDVI to the CCSF were 63.3%, 3.02%, 27.5%, 3.1%, and 3.05%, respectively. Among them, the increase in precipitation was the main contributor to the increase in the CCSF in China over the last 30 years, while the enhancement of ET offset part of the positive contribution of the increase in precipitation to the CCSF. In conclusion, the results of this study provide a systematic quantification of the magnitude, the patterns, and the influencing factors of CCS over a long time series in

关键词： Carbonate rocks Carbon sinks Patterns Influencing factors Thermodynamic dissolution modeling

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脑电中的混沌

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生物医学工程学杂志 2000年第2期17卷 209-213页

作者：贺太纲卢广文李建萍第一军医科大学生物医学工程系广州510515

本文简要回顾了脑电（Electroencenhalogram，EEG）研究的历史和现状，重点评述了混沌理论在脑电研究中的意义、应用及进展，并对目前研究中存在的问题和进一步的发展方向进行了讨论。

关键词：脑电图非线性动力学混沌

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水体叶绿素a和硅藻群落时空分布及影响因子的对比分析——以云贵高原异龙湖为例

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湖泊科学 2023年第6期35卷 1891-1904页

作者：周起陈光杰李蕊陈小林张涛韩桥花王露云南师范大学地理学部云南省高原地理过程与环境变化重点实验室昆明650500

藻类是湖泊生态系统中重要的初级生产者,物种多样性高且对水环境变化敏感,其生产力水平与群落构建模式是反映湖泊环境梯度和生态系统特征的可靠指标。其中硅藻优势属种的演替模式及其环境条件识别,是开展湖泊生态健康和环境质量评价的... 详细信息

藻类是湖泊生态系统中重要的初级生产者,物种多样性高且对水环境变化敏感,其生产力水平与群落构建模式是反映湖泊环境梯度和生态系统特征的可靠指标。其中硅藻优势属种的演替模式及其环境条件识别,是开展湖泊生态健康和环境质量评价的重要内容。本文选择亚热带地区浅水湖泊异龙湖开展季节调查,对20个采样点的叶绿素a和硅藻群落组成等指标开展分布特征及其驱动因子的定量评价,系统分析藻类变化的时空模式、驱动因子及其指标异同。2020年12月一2021年9月,异龙湖水环境特征的季节波动明显,综合营养指数TSI平均为74.76,总体处于富营养水平。在80个水体样品中共发现硅藻21属68种,群落结构以浮游类型(平均占比79.33%±20.69%)的耐中富营养种为主;在4个季节的调查中,膜糊直链藻Aulacoseira ambigua(61.62%±20.26%)为优势种。主成分分析显示,硅藻群落组成存在明显的空间差异和季节变化。冗余分析和方差分解等结果表明,水体营养因子(TN、TP和N:P)是影响叶绿素a浓度空间变化的重要因子(解释方差为19.08%±11.4%),水温和水深梯度的影响较小(9.63%±11.31%);空间分布上水体营养因子(TN、TP、N:P和SiO_(3)^(2-))是影响硅藻群落构建的主要因子,共解释群落方差的27.55%±15.83%,水温和水深对硅藻群落结构的空间变化影响较小(2.53%±3.78%),但其与营养水平的相互作用较强(15.95%±11.45%)。多元回归分析进一步表明,水温对藻类生物量和硅藻群落分布的季节变化影响显著(56.4%和20.1%),而水体营养因子(TN、TP、N:P和SiO_(3)^(2-))的驱动强度相对较弱(6.5%和19.2%)。由此可见,影响异龙湖藻类空间分布的关键因子是营养盐梯度,在季节尺度上水温是控制水体藻类变化的重要梯度,同时群落结构和生产力指标在指示藻类分布的驱动过程上存在显著的季节差异。因此,亚热带浅水湖泊环境特征和生态过程存在明显的季节波动和空间差异,需要结合藻类等生物的多指标调查开展水环境质量与生态健康的综合分析和科学评价。

关键词：异龙湖初级生产力硅藻空间差异季节波动

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