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The deubiquitinating enzyme 13 retards non-alcoholic steatohepatitis via blocking inactive rhomboid protein 2-dependent pathway

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2023年第3期13卷 1071-1092页

作者： Minxuan Xu Jun Tan Liancai Zhu Chenxu Ge Wei Dong Xianling Dai Qin kuang Shaoyu Zhong Lili Lai Chao Yi Qiang Li Deshuai Lou Linfeng Hu Xi Liu gang kuang Jing Luo Jing Feng Bochu Wang Chongqing Key Laboratory of Medicinal Resources in the Three Gorges Reservoir Region School of Biological and Chemical EngineeringChongqing University of EducationChongqing 400067China College of Modern Health Industry Chongqing University of EducationChongqing 400067China Key Laboratory of Biorheological Science and Technology(Chongqing University) Ministry of EducationCollege of BioengineeringChongqing UniversityChongqing 400030China Shandong Cancer Hospital and Institute Shandong First Medical University&Shandong Academy of Medical SciencesJinan 250117China

Nowadays potential preclinical drugs for the treatment of nonalcoholic steatohepatitis(NASH)have failed to achieve expected therapeutic efficacy because the pathogenic mechanisms are *** rhomboid protein 2(IRHOM2),a promising target for treatment of inflammation-related diseases,contributes to deregulated hepatocyte metabolism-associated nonalcoholic steatohepatitis(NASH)***,the molecular mechanism underlying Irhom2 regulation is still not completely *** this work,we identify the ubiquitin-specific protease 13(USP13)as a critical and novel endogenous blocker of IRHOM2,and we also indicate that USP13 is an IRHOM2-interacting protein that catalyzes deubiquitination of Irhom2 in ***-specific loss of the Usp13 disrupts liver metabolic homeostasis,followed by glycometabolic disorder,lipid deposition,increased inflammation,and markedly promotes NASH ***,transgenic mice with Usp13 overexpression,lentivirus(LV)-or adeno-associated virus(AAV)-driven Usp13 gene therapeutics mitigates NASH in 3 models of ***,in response to metabolic stresses,USP13 directly interacts with IRHOM2 and removes its K63-linked ubiquitination induced by ubiquitin-conjugating enzyme E2N(UBC13),a ubiquitin E2 conjugating enzyme,and thus prevents its activation of downstream cascade ***13 is a potential treatment target for NASH therapy by targeting the Irhom2 signaling pathway.

关键词： Usp13 Irhom2 NASH Hepatosteatosis Ubc13 NAFLD Ubiquitination Liver inflammation

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一种改进的SAR图像边缘检测方法

电子与信息学报 2007年第2期29卷 379-382页

作者：贾承丽匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但使用传统的计算梯度方向的方法却无法正确确定边缘点的方向。针对ROEWA算子存在的问题,该文根据Gabor滤波器具有的优秀的方向选择性这一性质,提出利用Ga... 详细信息

加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但使用传统的计算梯度方向的方法却无法正确确定边缘点的方向。针对ROEWA算子存在的问题,该文根据Gabor滤波器具有的优秀的方向选择性这一性质,提出利用Gabor滤波器确定边缘方向的方法,完善了ROEWA边缘检测方法。实验结果证明,改进的ROEWA算子检测边缘及边缘方向的性能很好。

关键词： SAR图像边缘检测加权指数平滑滤波器 Gabor滤波器

基于分水岭变换的高分辨率机载城区SAR图像建筑物自动检测方法

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电子与信息学报 2008年第10期30卷 2325-2328页

作者：赵凌君匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

该文提出了一种从单幅高分辨率机载SAR图像上自动检测建筑物目标轮廓的方法。该方法以应用标记的分水岭变换为基础,针对建筑物的强回波特性和形状特征,主要采用CFAR检测和方向相关分析得到标记图像,然后利用最小强制技术和标记图像修改... 详细信息

该文提出了一种从单幅高分辨率机载SAR图像上自动检测建筑物目标轮廓的方法。该方法以应用标记的分水岭变换为基础,针对建筑物的强回波特性和形状特征,主要采用CFAR检测和方向相关分析得到标记图像,然后利用最小强制技术和标记图像修改原始图像的梯度图,最后对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓。实验结果表明了该算法的有效性。

关键词： SAR图像建筑物检测分水岭变换标记最小强制

基于邻域平均和正交分解的双通道SAR图像域慢动目标检测方法

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电子与信息学报 2009年第2期31卷 353-357页

作者：时公涛匡纲要桂琳国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073 空军工程大学理学院西安710051

慢动目标检测是利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR地面慢动目标检测过程,本文提出了一种基于邻域平均... 详细信息

慢动目标检测是利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR地面慢动目标检测过程,本文提出了一种基于邻域平均和协方差矩阵正交分解的检测算法。该算法在对特征值分解量进行修正的基础上,通过获取采样协方差矩阵与杂波协方差矩阵正交的分量,以此构造出有效的动目标检测量,结合采样协方差矩阵的邻域平均处理,实现慢动目标的精确检测。相比常规的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技术,该算法具有杂波抑制能力强、旁瓣抑制能力好、检测门限设定简单、检测率高、虚警率低等特点,仿真结果证明了该算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达协方差矩阵特征值分解正交分解

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图像纹理特征提取方法综述

中国图象图形学报 2009年第4期14卷 622-635页

作者：刘丽匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文... 详细信息

纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。

关键词：图像纹理纹理特征提取灰度共生矩阵马尔可夫随机场分形小波 Gabor滤波器自回归模型

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高分辨率SAR图像分割及目标特征提取

宇航学报 2006年第2期27卷 238-244页

作者：高贵匡纲要李德仁国防科技大学电子科学与工程学院一系 434房间长沙410073 武汉大学武汉430079

提出了一种非监督SAR图像快速分割算法,对分割得到的目标区域进行特征提取。分割方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑... 详细信息

提出了一种非监督SAR图像快速分割算法,对分割得到的目标区域进行特征提取。分割方法利用固体热扩散模型与图像尺度空间的等价性,在SAR图像初始分割的基础上,引入最大后验概率矩阵的各向异性多尺度平滑,在保持图像结构信息的同时滤除斑点噪声对于分割的影响。然后提取目标区域6个特征以详细描述目标,实验结果表明:该方法计算速度快,能够从获得的目标区域得到大量有用的信息。

关键词：合成孔径雷达图像各向异性热扩散方程特征提取

基于注意力机制特征融合网络的SAR图像飞机目标快速检测

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电子学报 2021年第9期49卷 1665-1674页

作者：赵琰赵凌君匡纲要国防科技大学电子信息系统与复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中飞机目标散射点离散化程度高,周围背景干扰复杂,现有算法对飞机浅层语义特征表征能力弱等问题,本文提出了基于注意力特征融合网络(Attention Feature Fusion Network,AFFN)的SAR... 详细信息

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中飞机目标散射点离散化程度高,周围背景干扰复杂,现有算法对飞机浅层语义特征表征能力弱等问题,本文提出了基于注意力特征融合网络(Attention Feature Fusion Network,AFFN)的SAR图像飞机目标检测算法.通过引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module,BAM),本文在AFFN中构建了包含注意力双向特征融合模块(Attention Bidirectional Feature Fusion Module,ABFFM)与注意力传输连接模块(Attention Transfer Connection Block,ATCB)的注意力特征融合策略并合理优化了网络结构,提升了算法对飞机离散化散射点浅层语义特征的提取与判别.基于自建的Gaofen-3与TerraSAR-X卫星图像混合飞机目标实测数据集,实验对AFFN与基于深度学习的通用目标检测以及SAR图像特定目标检测算法进行了比较,其结果验证了AFFN对SAR图像飞机目标检测的准确性与高效性.

关键词：注意力机制特征融合飞机目标快速检测 SAR图像卷积神经网络

基于分水岭变换的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测方法(英文)

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宇航学报 2008年第6期29卷 1984-1990页

作者：赵凌君高贵匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

提出了一种从单幅高分辨率SAR图像中检测建筑物的算法框架。该框架主要以应用标记的分水岭变换为基础,针对SAR图像中建筑物所具有的强回波特性与典型的形状特征,主要采用CFAR检测和文中提出的方向相关分析方法得到标记图像,利用最小强... 详细信息

提出了一种从单幅高分辨率SAR图像中检测建筑物的算法框架。该框架主要以应用标记的分水岭变换为基础,针对SAR图像中建筑物所具有的强回波特性与典型的形状特征,主要采用CFAR检测和文中提出的方向相关分析方法得到标记图像,利用最小强制技术和标记图像修改原始图像的梯度图,对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓。该方法能够引入建筑物目标的特性同时克服分水岭变换固有的过分割缺陷。文中对不同场景的高分辨率SAR图像进行了实验,实验结果表明,即使在建筑物分布密集的情况下,本文算法也能正确完整地检测出绝大多数目标,检测率高而虚警率低。

关键词：合成孔径雷达图像建筑物检测分水岭变换最小强制方向相关分析

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SAR图像去斑方法

中国图象图形学报（A辑） 2005年第2期10卷 135-141页

作者：贾承丽匡纲要国防科技大学电子科学与工程学院一系长沙410073

合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受... 详细信息

合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失,目前存在各种各样的算法,但没有一种方法能够完美的满足这一要求本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,分析了相干斑的形成原因,总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路,介绍了具有代表性的算法,并对各种算法的性能进行了定性分析和比较,给出了去斑算法定量评估方法,展望了SAR图像相干斑抑制的发展方向。

关键词：相干斑抑制 SAR图像相干斑噪声算法合成孔径雷达图像目标检测性能解译边缘识别