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基于分水岭变换的高分辨率机载城区SAR图像建筑物自动检测方法

A Watershed-based Automatic Building Detection in High-resolution Airborne Urban SAR Images

作     者:赵凌君 匡纲要 Zhao Ling-jun;Kuang Gang-yao

作者机构:国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2008年第30卷第10期

页      面:2325-2328页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:SAR图像 建筑物检测 分水岭变换 标记 最小强制 

摘      要:该文提出了一种从单幅高分辨率机载SAR图像上自动检测建筑物目标轮廓的方法。该方法以应用标记的分水岭变换为基础,针对建筑物的强回波特性和形状特征,主要采用CFAR检测和方向相关分析得到标记图像,然后利用最小强制技术和标记图像修改原始图像的梯度图,最后对修改后的梯度图作分水岭变换得到建筑物目标的边界轮廓。实验结果表明了该算法的有效性。

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