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基于模型迁移方法的回转窑煅烧带温度软测量

东北大学学报（自然科学版） 2011年第2期32卷 175-178页

作者：张立高宪文王介生赵娟平东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁... 详细信息

回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁移的方法(PMBPS).首先采用混沌混合学习算法训练T-S模糊神经网络,对具有大量准确测量值的窑头温度建模,然后用PMBPS算法对窑头温度模型进行规划修正,获得煅烧带温度的软测量模型.仿真验证了所提出的软测量建模方法的有效性.

关键词：回转窑煅烧带温度软测量 T-S模糊神经网络模型迁移

基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究

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信息与控制 2005年第6期34卷 709-713,728页

作者：高宪文蔡晓燕东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,... 详细信息

以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在M atlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.*

关键词：焦炉神经网络遗传算法 CMAC与PID复合控制

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资源受限网络控制系统的模糊反馈调度

电机与控制学报 2013年第1期17卷 94-101页

作者：田中大高宪文史美华李琨东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对带宽受限的多回路网络控制系统提出一种模糊反馈调度方法。首先利用二次型函数映射的动态权重调整策略对控制回路赋予不同的权重系数,继而考虑控制系统输出的误差和误差变化率,提出了改进的基于模糊反馈调度的优先级配置策略,设计... 详细信息

针对带宽受限的多回路网络控制系统提出一种模糊反馈调度方法。首先利用二次型函数映射的动态权重调整策略对控制回路赋予不同的权重系数,继而考虑控制系统输出的误差和误差变化率,提出了改进的基于模糊反馈调度的优先级配置策略,设计了模糊反馈调度器,对各控制回路的优先级进行动态的调整。最后通过TrueTime工具箱建立了动态权重调整的多回路网络控制系统的模糊反馈调度仿真模型,并将该方法同EDF(earliest deadline first)与权重固定的模糊反馈调度方法进行对比。仿真结果表明在相同的网络带宽占用的情况下,该方法具有更小的网络时延,且具有较好的性能。

关键词：网络控制系统调度模糊反馈优先级动态权重调整

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有杆泵抽油系统井下工况诊断的物元分析方法

东北大学学报（自然科学版） 2013年第5期34卷 613-617页

作者：李琨高宪文仇治学田中大东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

根据油田实际生产中常用的"四点"分析法,结合曲线矩理论,提取示功图图形的不变曲线矩特征值作为特征参数向量.采用可拓理论中的物元分析方法建立标准工况类型的物元模型,将特征向量的量值拓展为区间值,通过关联函数计算待诊断示功图与... 详细信息

根据油田实际生产中常用的"四点"分析法,结合曲线矩理论,提取示功图图形的不变曲线矩特征值作为特征参数向量.采用可拓理论中的物元分析方法建立标准工况类型的物元模型,将特征向量的量值拓展为区间值,通过关联函数计算待诊断示功图与标准工况类型的关联度并进行归一化处理.计算结果给出待诊断样本相对于各标准工况类型的发生程度,最大的关联度表示该类型工况的发生程度最大.实例验证了所提出的方法是合理可行的,符合实际生产需要.

关键词：示功图诊断物元分析曲线矩 “四点”法区间特征量值

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基于独立元的k近邻故障检测策略

控制理论与应用 2018年第6期35卷 805-812页

作者：张成高宪文徐涛李元逄玉俊东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心辽宁沈阳110142

k近邻故障检测(fault detection based on k nearest neighbors,FD–k NN)方法能够提高具有非线性和多模态特征过程的故障检测率.由于系统故障通常由潜隐变量异常变化引起,而该类型故障并不能被观测数据直观表现,因此直接在观测变量上执... 详细信息

k近邻故障检测(fault detection based on k nearest neighbors,FD–k NN)方法能够提高具有非线性和多模态特征过程的故障检测率.由于系统故障通常由潜隐变量异常变化引起,而该类型故障并不能被观测数据直观表现,因此直接在观测变量上执行FD–k NN方法,其故障检测率降低.本文旨在提高FD–k NN方法针对潜隐变量故障的检测能力,提出基于独立元的k近邻故障检测方法.首先,通过对观测数据应用独立元分析(independent component analysis,ICA)方法,获得独立元矩阵;接下来在独立元矩阵中应用FD–k NN方法进行故障检测.这等同于直接监控过程潜隐变量的变化,可以提高过程故障检测率.通过非线性实例仿真实验,证明本文方法检测潜隐变量故障是有效的;同时,在半导体蚀刻工艺过程的仿真实验中,与主元分析(principal component analysis,PCA)方法、核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法、基于主元分析的k近邻故障检测(principal component–based k nearest neighbor rule for fault detection,PC–k NN)方法和FD–k NN方法进行对比,实验结果进一步验证了本文方法的有效性.

关键词： k近邻独立元分析主元分析故障检测间歇过程

磁控溅射氮化钛/氮化铝纳米多层膜的抗磨性能及其在金属加工刀具中的应用研究

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摩擦学学报 2005年第3期25卷 258-264页

作者：姚舜晖苏演良高文显刘醇鸿长荣大学会计信息系成功大学机械工程系空军航空技术学院机械工程系

采用新型高速反应真空磁控溅射系统制备了氮化钛/氮化铝纳米多层膜,探讨了周期(λ)对多层膜力学性能及抗磨性能的影响;在微钻针及车刀表面分别制备了上述多层膜,并分别对电路板以及中碳钢棒进行实机加工测试,以验证其实用性.结果表明:... 详细信息

采用新型高速反应真空磁控溅射系统制备了氮化钛/氮化铝纳米多层膜,探讨了周期(λ)对多层膜力学性能及抗磨性能的影响;在微钻针及车刀表面分别制备了上述多层膜,并分别对电路板以及中碳钢棒进行实机加工测试,以验证其实用性.结果表明:通过控制溅射参数可以制备出周期范围为2.4～67.6nm的氮化钛/氮化铝多层膜;当周期λ≤3.6nm时,相应的多层膜具有较高的硬度、良好的粘附性能及优异的抗磨性能.实机测试结果显示,所制备的多层膜可以改善金属车削和微钻削加工条件,改善程度优于单层氮化钛镀膜.

关键词：氮化钛/氮化铝纳米多层膜周期耐磨性车削微钻削

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网络控制系统的自适应预测控制

应用科学学报 2013年第3期31卷 303-308页

作者：田中大高宪文李琨东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法.利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应... 详细信息

针对具有随机时延的网络控制系统,提出一种自适应预测控制方法.利用Elman神经网络对网络控制系统的随机时延进行在线预测,然后采用一种增加微分作用的改进隐式广义预测控制方法对网络时延进行补偿,实现了随机时延网络控制系统的自适应预测控制.仿真结果表明,该方法对网络随机时延有很好的补偿效果,可明显改善系统输出性能,保证控制的稳定性与快速性.

关键词：随机时延网络控制系统时延预测 Elman神经网络隐式广义预测控制

Real-world evidence on the efficacy and safety of vonoprazanamoxicillin dual therapy for Helicobacter pylori treatment in elderly patients

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World Journal of Gastroenterology 2025年第1期31卷 68-78页

作者： wen gao Jing-wen Li Hui Ye Xue-Zhi Zhang Jian-xiang Liu Hong Cheng Department of Gastroenterology Peking University First HospitalBeijing 100034China School of Medicine Tsinghua MedicineTsinghua UniversityBeijing 100034China Department of Traditional Chinese Medicine and Integrative Medicine Peking University First HospitalBeijing 100034China

BACKGROUND A dual therapy regimen containing amoxicillin is a common treatment option for the eradication of Helicobacter pylori(***).While substantial research supports the efficacy and safety of vonoprazan and amoxicillin(VA)dual therapy in the general population,there is still a lack of studies specifically focusing on its safety in elderly *** To evaluate efficacy and safety of VA dual therapy as first-line or rescue treatment for *** in elderly *** As a real-world retrospective study,data were collected from elderly patients aged 60 years and above who accepted VA dual therapy(vonoprazan 20 mg twice daily+amoxicillin 1000 mg thrice daily for 14 days)for *** eradication in the Department of Gastroenterology at Peking University First Hospital between June 2020 and January *** status was evaluated by^(13)C-urease breath test 6 weeks after *** adverse events(AEs)during treatment were *** In total,401 cases were ***-one cases were excluded due to loss to follow-up,lack of re-examination,or unwillingness to take *** total of 380 included cases comprised 250 who received VA dual therapy as first-line treatment and 130 who received VA dual therapy as rescue *** was successfully eradicated in 239 cases(95.6%)in the first-line treatment group and 116 cases(89.2%)in the rescue treatment *** overall incidence of AEs was 9.5%for both ***,9.2%of patients experienced an AE in the first-line treatment group and 10.0%in the rescue treatment *** patients discontinued treatment due to AE,with a discontinuation rate of 1.3%.No serious AE *** The VA dual therapy regimen as a first-line treatment and a rescue therapy was effective and safe for elderly patients aged 60 and older.

关键词： Helicobacter pylori Vonoprazan Amoxicillin Dual therapy Elderly

维普期刊数据库评论

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短期风速时间序列混沌特性分析及预测

物理学报 2015年第3期64卷 236-247页

作者：田中大李树江王艳红高宪文沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究.首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性.采用相空间重构技术,利用C-C算法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数.然后提出一种参数在线修正的最小二乘支持向量机预测模型,采用... 详细信息

针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究.首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性.采用相空间重构技术,利用C-C算法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数.然后提出一种参数在线修正的最小二乘支持向量机预测模型,采用改进的粒子群算法进行预测模型中参数的优化.最后通过仿真对比实验表明提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面都要优于其他常见的预测方法,证明该预测方法是有效的.

关键词：短期风速时间序列混沌预测