短期风速时间序列混沌特性分析及预测
Chaotic characteristics analysis and prediction for short-term wind speed time series作者机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：2015年第64卷第3期
页 面：236-247页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070201[理学-理论物理] 0702[理学-物理学]
基 金：国家自然科学基金重点项目(批准号:61034005)资助的课题~~
摘 要：针对短期风速时间序列的预测问题进行了研究.首先通过0-1混沌测试法确定短期风速时间序列具有混沌特性.采用相空间重构技术,利用C-C算法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数.然后提出一种参数在线修正的最小二乘支持向量机预测模型,采用改进的粒子群算法进行预测模型中参数的优化.最后通过仿真对比实验表明提出的预测方法在预测精度、预测误差、预测效果方面都要优于其他常见的预测方法,证明该预测方法是有效的.
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