检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预测控制的NCS时延补偿算法

系统工程与电子技术 2013年第10期35卷 2165-2169页

作者：田中大高宪文李琨东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对网络控制系统(networked control system,NCS)中随机时延导致系统性能下降的问题,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)建立NCS中随机时延预测模型,精确预测未来时刻的时延;同时利用该预测算法预测的时延通过快速隐式广义预测控制算法对NCS随机时延进行补偿。仿真结果表明,PSO优化的LS-SVM算法对随机时延具有较高的预测精度,同时快速隐式广义预测控制算法可使系统的输出很好地跟踪参考轨迹,保证系统良好的控制效果。

关键词：网络控制系统隐式广义预测控制最小二乘支持向量机粒子群优化时延补偿

基于LPV模型GRNN输气管道音波定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2013年第9期34卷 1222-1226页

作者：王丽娜高宪文刘潭东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对输气管道泄漏检测及定位问题以及管道内气体可压缩、检测难等特点,建立了输气管道线性变参数(LPV)模型,并设计了广义回归神经网络(GRNN),以理论时间差为模型输入,以对应的管道各点位置为期望输出.采用音波法对输气管道进行泄漏故障... 详细信息

针对输气管道泄漏检测及定位问题以及管道内气体可压缩、检测难等特点,建立了输气管道线性变参数(LPV)模型,并设计了广义回归神经网络(GRNN),以理论时间差为模型输入,以对应的管道各点位置为期望输出.采用音波法对输气管道进行泄漏故障诊断与定位.结合具体实例并采用现场数据进行仿真研究,结果表明:采用基于LPV模型的GRNN输气管道泄漏故障音波定位算法是一种有效的方法,可使预测值准确地跟踪真实值,实验结果为输气管道泄漏故障检测与定位的工业应用提供了可靠的依据.

关键词： LPV GRNN 输气管道故障检测与定位音波法

基于KPCA与LSSVM的网络控制系统时延预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2013年第6期35卷 1281-1285页

作者：田中大高宪文李琨东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对网络控制系统中随机时延很难精确预测的问题,首次将核主成分分析(kernel principal compo-nent analysis,KPCA)与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)结合对随机时延进行预测,KPCA对输入随机时延序列降... 详细信息

针对网络控制系统中随机时延很难精确预测的问题,首次将核主成分分析(kernel principal compo-nent analysis,KPCA)与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)结合对随机时延进行预测,KPCA对输入随机时延序列降维,消除重复性与噪声,减少LSSVM的运算量,降维后的时延序列通过LSSVM算法预测时延值。仿真结果表明,基于KPCA与LSSVM的时延预测方法的预测精度高于其他的预测方法。

关键词：网络控制系统时延预测核主成分分析最小二乘支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主元分析得分重构差分的故障检测策略

控制理论与应用 2019年第5期36卷 774-782页

作者：张成郭青秀李元高宪文沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心辽宁沈阳110142 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策略.首先,应用... 详细信息

基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策略.首先,应用PCA将输入空间分解为主元子空间和残差子空间;接下来,应用k近邻(kNN)规则重构当前样本得分向量并计算样本的得分重构差分向量;最后,计算得分重构差分向量的统计值并进行故障检测.本文方法不仅可以降低数据多模态和变量非线性相关等特征对过程故障检测的影响,同时可以降低统计量的自相关性、提高过程故障检测率.将本文方法在两个模拟例子和田纳西–伊斯曼(TE)过程中进行测试,并与PCA、核主元分析(KPCA)、动态主元分析(DPCA)和k 最近邻故障检测(FD–kNN)方法进行对比分析,测试结果证明了本文方法的有效性.

关键词：主元分析得分重构差分 k近邻 TE过程故障检测

Survey on Rotary Kiln Process Control

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Survey on Rotary Kiln Process Control

一种VWP分段模糊控制的光伏系统MPPT方法

2009中国控制与决策会议

作者： Zhang Li,gao xian-wen College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004

This paper surveys kiln process control development using a literature review and classification of articles from 1960 to *** main aspects,which include the modeling,control theory study and realization on rotary kiln,are introduced.A serious of representative theory researches and projects are described detailedly.A simple expectation of the development about rotary kiln control approach is also discussed at the same time.

关键词： Kiln modeling control method Intelligent Control

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2015年第8期36卷 1065-1068,1079页

作者：李绍武高宪文冯玉昌东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

当天气情况快速变化时,如何同时优化光伏(photovoltaic,PV)系统在最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制中的快速性、准确性和平稳性目前仍是一个难题.针对这一问题,提出了一种可变天气参数(variable weather parameter,... 详细信息

当天气情况快速变化时,如何同时优化光伏(photovoltaic,PV)系统在最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制中的快速性、准确性和平稳性目前仍是一个难题.针对这一问题,提出了一种可变天气参数(variable weather parameter,VWP)分段模糊MPPT方法.该方法采用两条VWP直线将输出功率曲线分为三个跟踪区域,每个区域采用一个模糊控制器进行控制,其总体控制决策为:在控制量远离理想最大功率点(maximum power point,MPP)时采用大步长以确保跟踪的快速性,在控制量接近MPP时采用小步长以确保跟踪的准确性和平稳性.仿真实验证明,该控制方法比传统扰动观察法具有更好的快速性、准确性和平稳性.

关键词：光伏系统模糊控制最大功率跟踪可变天气参数分段控制

纳米碳化钨增强镍基合金热喷涂涂层的摩擦磨损性能研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

摩擦学学报 2008年第1期28卷 33-38页

作者：姚舜晖苏演良高文显郑凯文长荣大学中国台湾台南711 成功大学机械工程系中国台湾台南701 建国科技大学机电光系统研究所中国台湾彰化500

采用高速氧焰喷涂技术制备质量分数为40%纳米碳化钨增强镍基合金涂层,探讨其显微组织、相组成及硬度,并评价其摩擦磨损性能.结果表明,与传统碳化钨增强镍基合金涂层相比较,两类涂层的组成相同,但纳米碳化钨增强镍基合金涂层组织中的碳... 详细信息

采用高速氧焰喷涂技术制备质量分数为40%纳米碳化钨增强镍基合金涂层,探讨其显微组织、相组成及硬度,并评价其摩擦磨损性能.结果表明,与传统碳化钨增强镍基合金涂层相比较,两类涂层的组成相同,但纳米碳化钨增强镍基合金涂层组织中的碳化钨颗粒尺寸较小且分布更均匀,其硬度比传统碳化钨增强镍基合金涂层高10%,磨痕深度小20%.

关键词：高速氧焰喷涂纳米碳化钨镍基合金涂层摩擦磨损性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GM-ELM的有杆泵抽油井故障诊断

东北大学学报（自然科学版） 2019年第12期40卷 1673-1678页

作者：侯延彬陈炳均高宪文东北大学信息科学与工程学院

为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特... 详细信息

为了解决有杆泵抽油井故障诊断问题,提出了基于灰度矩阵极限学习机(gray matrix-extreme learning machine,GM-ELM)故障诊断方法.首先用灰度矩阵对有杆泵抽油井进行故障特征提取;然后用数理统计的方法建立灰度矩阵的特征向量,将故障特征向量作为故障诊断模型的输入值;最后建立GM-ELM模型对有杆泵抽油井故障进行诊断.仿真结果表明该方法与GRNN(general regression neural network)方法、LS-SVM(least squares support vector machine)方法、BPNN(back propagation neural network)方法相比具有更高的故障诊断准确率.

关键词： ELM 特征提取故障诊断灰度矩阵示功图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的钢包精炼终点预报

东北大学学报（自然科学版） 2005年第8期26卷 726-728页

作者：高宪文张傲岸魏庆来东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模... 详细信息

通过改进的BP神经网络,结合炼钢工艺的特点,建立炼钢精炼炉终点模型,对精炼炉终点进行预报,其基本思想是:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型的基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其他数据进行预报.仿真结果可以表明,应用通过改进的BP神经网络进行炼钢精炼炉终点预报得到了很好的效果.

关键词：钢包精炼电极控制神经网络终点预报