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基于铕离子-四环素-草甘膦荧光增强体系结合分子印迹固相萃取测定环境样品中草甘膦的残留量

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理化检验（化学分册） 2024年第1期60卷 15-21页

作者：袁宁沈晓峰全红花曾诚李明扬州大学环境科学与工程学院扬州225127 扬州海关扬州225100

提出了基于铕离子-四环素-草甘膦荧光增强体系结合分子印迹固相萃取测定环境样品中草甘膦残留量的方法。以正硅酸乙酯为溶胶-凝胶功能单体,在pH 1.0的硅溶胶-凝胶体系中制备了草甘膦分子印迹固相萃取膜,用于环境水和土壤样品的前处理。... 详细信息

提出了基于铕离子-四环素-草甘膦荧光增强体系结合分子印迹固相萃取测定环境样品中草甘膦残留量的方法。以正硅酸乙酯为溶胶-凝胶功能单体,在pH 1.0的硅溶胶-凝胶体系中制备了草甘膦分子印迹固相萃取膜,用于环境水和土壤样品的前处理。将前处理后的样品溶液与1.5×10^(-2)mol·L^(-1)EuCl_(3)溶液、3.0×10^(-3)mol·L^(-1)四环素溶液和100 mmol·L^(-1)硼酸盐缓冲溶液(pH 10.0)按照一定比例混合,静置反应3 min;以403 nm为激发波长,根据体系在615 nm发射波长处的荧光强度增加值Δf计算草甘膦的含量。结果表明:在较强碱性条件下,草甘膦的加入使体系在615 nm处的荧光强度显著增强;草甘膦浓度的对数在5.0×10^(-8)~1.5×10^(-4)mol·L^(-1)内与体系Δf值呈线性关系,检出限(3s/k)为1.0×10^(-8)mol·L^(-1);草铵膦、氨甲基膦酸、常见金属离子以及结构类似的氨基酸等不干扰铕离子-四环素-草甘膦体系的荧光强度,而fe^(3+)、Hg^(2+)会产生干扰,因此样品前处理过程中加入三乙醇胺进行掩蔽。方法用于实际环境水和土壤样品分析,草甘膦测定值与电化学法测定值基本一致;按照标准加入法对其中一个水样进行回收试验,草甘膦回收率为101%。

关键词：草甘膦铕离子四环素荧光分子印迹固相萃取

基于塑性元件微元化的重塑黄土黏弹塑性本构模型

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岩土工程学报 2024年第3期46卷 624-631页

作者：骆亚生赵程斌孙哲范全牛雨欣李斌西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100

基于塑性元件微元化和无穷级数的思想,通过加、卸载条件的三轴蠕变试验建模并通过动力三轴试验验证,建立了重塑黄土的黏弹塑性本构模型,并获得了相应的参数指标。研究表明,该模型可以很好地描述重塑黄土的蠕变、静力和动力特性,且能更... 详细信息

基于塑性元件微元化和无穷级数的思想,通过加、卸载条件的三轴蠕变试验建模并通过动力三轴试验验证,建立了重塑黄土的黏弹塑性本构模型,并获得了相应的参数指标。研究表明,该模型可以很好地描述重塑黄土的蠕变、静力和动力特性,且能更加合理地解释卸载条件下回弹曲线的变化特征。塑性元件微元化的处理方法弥补了以往黏弹塑性本构模型中塑性变形不易描述的缺点,相比其他的黏弹塑性本构模型,该模型应用更加简单且适用范围更广。

关键词：重塑黄土本构模型塑性元件微元化蠕变特性静力特性动力特性

咔啉类荧光探针的设计、合成和抗真菌作用机制研究

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药学学报 2024年第3期59卷 643-650页

作者：王孝清杨继施乔徐东建刘娜盛春泉福建中医药大学药学院福建福州350122 中国人民解放军海军军医大学药学系上海200433

以课题组前期发现的咔啉类抗真菌化合物JYJ-19为先导化合物,设计合成了3个新型咔啉类荧光探针f1~f3。体外抗真菌活性结果显示,化合物f1具有中等的抗真菌活性(MIC80=32μg·mL^(-1));荧光探针f1的Stokes位移为70 nm,具有良好的光学性质,... 详细信息

以课题组前期发现的咔啉类抗真菌化合物JYJ-19为先导化合物,设计合成了3个新型咔啉类荧光探针f1~f3。体外抗真菌活性结果显示,化合物f1具有中等的抗真菌活性(MIC80=32μg·mL^(-1));荧光探针f1的Stokes位移为70 nm,具有良好的光学性质,可用于荧光成像研究;亚细胞定位实验表明,f1在真菌细胞的线粒体富集;细胞内活性氧水平测试结果显示,咔啉类化合物JYJ-19作用下细胞内活性氧水平升高。上述结果表明,咔啉类化合物可能通过作用于真菌细胞的线粒体发挥抗真菌作用。

关键词：咔啉类化合物新生隐球菌荧光探针亚细胞定位活性氧

基于O_(2)分子1.27μm气辉反演临近空间温度廓线的新方法

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红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 215-225页

作者：王道琦王后茂胡向瑞何微微李发泉武魁军烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430071

1.27μm波段O_(2)(a^(1)Δg)气辉的辐射强度高、自吸收效应弱,是反演临近空间大气温度的理想目标源。基于O_(2)分子气辉光谱理论以及“剥洋葱”算法,利用扫描成像大气吸收光谱仪(SCIAMACHY)的近红外临边观测数据,成功反演50~100 km区域... 详细信息

1.27μm波段O_(2)(a^(1)Δg)气辉的辐射强度高、自吸收效应弱,是反演临近空间大气温度的理想目标源。基于O_(2)分子气辉光谱理论以及“剥洋葱”算法,利用扫描成像大气吸收光谱仪(SCIAMACHY)的近红外临边观测数据,成功反演50~100 km区域的大气温度廓线。与SABER、ACE-fTS及激光雷达的观测结果对比表明,在55~85 km的切线高度范围内温度测量误差优于±10 K,而在55 km以下与85 km以上空间区域,由于受到自吸收效应、大气散射以及OH气辉的光谱污染等干扰,温度反演结果出现显著偏差。

关键词：临近空间 O_(2)(a^(1)Δg)气辉临边观测剥洋葱算法温度反演

基于混合和谐搜索算法的自压滴灌田间管网多目标优化设计

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节水灌溉 2024年第6期 40-45页

作者：李千禧何武全李渤蔡明科西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065

为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压... 详细信息

为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压滴灌“梳子”形和“丰字”形田间管网系统的多目标优化数学模型,提出了混合和谐搜索算法求解多目标优化模型的方法和步骤。以新疆某自压滴灌工程为例,采用该方法对其田间管网系统进行优化,优化方案的管网总投资为47.63万元,与原设计方案相比降低了9.86%;管网节点富余水头均值为8.87 m,与原设计方案相比降低了28.37%。该优化设计方法得到的优化结果,不仅节省投资明显,而且节点富余水头均值显著减小,说明管网系统的压力偏差小,灌水的均匀度显著提高。优化结果表明,混合和谐搜索算法收敛速度快,计算精度高,在自压滴灌管网的多目标优化设计中具有很好的应用价值。

关键词：自压滴灌田间管网系统管网经济性管网可靠性混合和谐搜索算法多目标优化设计

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葡萄无核性状分子标记通用性验证

果树学报 2024年第7期41卷 1438-1451页

作者：张泉刘崇怀樊秀彩张颖孙磊姜建福郭大龙河南科技大学园艺与植物保护学院河南洛阳471000 中国农业科学院郑州果树研究所郑州450000

【目的】利用葡萄自然群体对已有9个无核分子标记进行评价,验证其无核检测通用性效果,为加快无核葡萄新品种选育进程提供技术支持。【方法】以88个无核种质和120个有核种质组成的自然群体为试材,对国内外已发表的9个常用葡萄无核分子标... 详细信息

【目的】利用葡萄自然群体对已有9个无核分子标记进行评价,验证其无核检测通用性效果,为加快无核葡萄新品种选育进程提供技术支持。【方法】以88个无核种质和120个有核种质组成的自然群体为试材,对国内外已发表的9个常用葡萄无核分子标记进行通用性验证。【结果】SCAR类型标记gSLP1-569、SCC8-1080和SCf27-2000的鉴定准确率分别为57.12%、72.20%和75.38%,无核检测率分别为90.51%、79.18%和67.82%。SSR类型标记p1-VvAgL11、p2-VvAgL11、p3-VvAgL11、5U_VviAgL11、VMC7f2和VVSD10的鉴定准确率分别是88.47%、67.43%、71.94%、68.47%、67.99%和61.60%,无核检测率分别是87.74%、77.22%、90.72%、90.80%、79.10%和63.03%;卡方分析表明与无核表型极显著相关的等位点分别是250 bp、171 bp、195 bp、315 bp、197 bp和105 bp。【结论】SCAR标记SCf27-2000和SSR标记p1-VvAgL11准确率高,综合表现最优,适用于无核葡萄新品种的分子辅助选择。

关键词：葡萄无核分子标记准确率验证

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A review of addressing class noise problems of remote sensing classification

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2023年第1期34卷 36-46页

作者： fENg Wei LONg Yijun WANg Shuo quan Yinghui School of Electronic Engineering Xidian UniversityXi’an 710071China Xi’an Key Laboratory of Advanced Remote Sensing Xi’an 710071China Key Laboratory of Collaborative Intelligence Systems Ministry of EducationXidian UniversityXi’an 710071China

The development of image classification is one of the most important research topics in remote sensing. The prediction accuracy depends not only on the appropriate choice of the machine learning method but also on the quality of the training datasets. However, real-world data is not perfect and often suffers from noise. This paper gives an overview of noise filtering methods. firstly, the types of noise and the consequences of class noise on machine learning are presented. Secondly, class noise handling methods at both the data level and the algorithm level are introduced. Then ensemble-based class noise handling methods including class noise removal, correction, and noise robust ensemble learners are presented. finally, a summary of existing data-cleaning techniques is given.

关键词： class noise label noise mislabeled classification ensemble learning remote sensing

A 58-dB? 20-gb/s inverter-based cascode transimpedance amplifier for optical communications

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Journal of Semiconductors 2022年第1期43卷 57-62页

作者： quan Pan Xiongshi Luo School of Microelectronics and Engineering Research Center of Integrated Circuits for Next-generation Communications Ministry of EducationSouthern University of Science and Technology

This work presents a high-gain broadband inverter-based cascode transimpedance amplifier fabricated in a 65-nm CMOS process. Multiple bandwidth enhancement techniques, including input bonding wire, input series on-chip inductive peaking and negative capacitance compensation, are adopted to overcome the large off-chip photodiode capacitive loading and the miller capacitance of the input device, achieving an overall bandwidth enhancement ratio of 8.5. The electrical measurement shows TIA achieves 58 d BΩ up to 12.7 gHz with a 180-f f off-chip photodetector. The optical measurement demonstrates a clear open eye of 20 gb/s. The TIA dissipates 4 m W from a 1.2-V supply voltage.

关键词： Operational amplifiers

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基于多特征融合的智能合约缺陷检测方法

计算机工程 2024年第8期50卷 133-141页

作者：王奕丰曾诚全擎宇王娇然何鹏湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学人工智能学院湖北武汉430062 湖北大学网络空间安全学院湖北武汉430062 湖北大学智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉430062

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测... 详细信息

智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测方法。首先,对智能合约代码进行预处理,其中包括颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换以及合约之间继承关系的提取;然后,将颜色标记、词汇提取、ASCII字符转换得到的处理信息输入到由BERT、卷积神经网络(CNN)以及双向长短期记忆(BiLSTM)网络构建的融合模型中进行特征提取,同时将合约之间的继承关系信息输入node2vec随机游走算法,以获得合约关系的特征向量;最后,将所有特征向量连接并输入分类器进行缺陷分类。使用真实的Solidity智能合约数据集对该方法进行验证,实验结果表明,相比其他模型,所提多特征融合模型在f1值实现了6%~12%的改进,在准确度方面实现了4%~11%的提升,该方法能够更好地挖掘智能合约代码的深层特征,提高缺陷检测性能,对智能合约的安全性具有一定的应用价值。

关键词：区块链智能合约 Solidity语言多特征缺陷检测

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