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直接三氟甲硒基化反应研究进展

有机化学 2023年第1期43卷 36-56页

作者：胡朝明吴纪红吴晶晶吴范宏上海应用技术大学化学与环境工程学院、上海绿色氟代制药工程技术研究中心上海201418

三氟甲硒基化反应是近几年继三氟甲硫基化反应后的又一重要研究课题,由于三氟甲硒基同时包含氟和硒这两种重要的化学元素,并且含三氟甲硒基的化合物具有重要的潜在生物活性,因此近年来越来越多的科研工作者开始把目光转向这一新兴基团.... 详细信息

三氟甲硒基化反应是近几年继三氟甲硫基化反应后的又一重要研究课题,由于三氟甲硒基同时包含氟和硒这两种重要的化学元素,并且含三氟甲硒基的化合物具有重要的潜在生物活性,因此近年来越来越多的科研工作者开始把目光转向这一新兴基团.此综述按照亲核三氟甲硒基化反应、亲电三氟甲硒基化反应、自由基三氟甲硒基化反应三种反应类型,对近6年来的国内外学者在直接三氟甲硒基化反应的研究进行了全面总结,并对部分反应机理进行详细的论述,最后对直接三氟甲硒基化反应进行了总结和展望.

关键词：三氟甲硒基亲核反应亲电反应自由基反应

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一种硫醚氧化为砜的绿色合成方法

有机化学 2021年第1期41卷 412-417页

作者：方向王旺杨雪艳吴范宏华东理工大学化学与分子工程学院上海200237 上海应用技术大学上海绿色氟代制药工程技术研究中心上海201418

硫醚在Selectfluor^(TM)的作用下,以水作为氧源得到相应砜类化合物,最高收率可达99%.在重氧水标记下,得到^(18)O标记的甲基苯基砜产物.本方法绿色环保,条件温和,并可放大至克量级规模.

关键词：硫醚 Selecetfluor^(TM) 水砜类化合物

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一种有效合成5-氟烷基噁唑啉的方法

有机化学 2013年第8期33卷 1782-1790页

作者：杨波方向杨雪艳吴范宏华东理工大学化学与分子工程学院上海200237 上海应用技术学院化学与环境工程学院上海201418

报道了一种有效地合成5-氟烷基噁唑啉的方法.异氰酸酯与烯丙基胺在二氯甲烷中室温反应得到1-烯丙基-3-芳基脲.1-烯丙基-3-芳基脲与氟烷基碘在乙腈和水的混合液中由连二亚硫酸钠引发在室温下发生自由基加成反应得到氟烷基化的加成产物.... 详细信息

报道了一种有效地合成5-氟烷基噁唑啉的方法.异氰酸酯与烯丙基胺在二氯甲烷中室温反应得到1-烯丙基-3-芳基脲.1-烯丙基-3-芳基脲与氟烷基碘在乙腈和水的混合液中由连二亚硫酸钠引发在室温下发生自由基加成反应得到氟烷基化的加成产物.加成产物在水或N,N-二甲基甲酰胺(DMF)中加热回流反应得到5-氟烷基噁唑啉.同时我们也可以通过由偶氮二异丁腈(AIBN)引发的1-烯丙基-3-芳基脲的加成环合反应得到5-氟烷基噁唑啉.

关键词：噁唑啉氟烷基化 O-环合自由基反应

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一种由多氟碘代烷合成多氟羧酸的新方法

有机化学 1993年第4期13卷 403-404页

作者：黄炳南吴范宏中国科学院上海有机化学研究所上海200032

多氟烷基羰酸及其衍生物是一类重要的含氟有机化合物,其工业合成方法有电解氟化法,多氟烷基卤代烷的羰基化,多卤烷烃的强氧化性、强酸性水解。近年来,人们对在温和条件下合成多氟烷基羰酸非常感兴趣。

关键词：多氟烷基羧酸多氟碘代烷合成

一种有效合成3-芳基-4-氟烷基-2-噁唑烷酮的方法

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有机化学 2013年第5期33卷 1088-1095页

作者：杨波赵敏方向杨雪艳吴范宏华东理工大学化学与分子工程学院上海200237 上海应用技术学院化学与环境工程学院上海201418

报道了一种方便有效地合成3-芳基-4-氟烷基-2-噁唑烷酮的方法.用芳基胺作为起始原料通过与氯甲酸烯丙基酯反应以95.8%～99.5%的收率得到芳基氨基甲酸烯丙基酯.芳基氨基甲酸烯丙基酯与氟烷基碘在乙腈和水的混合液中由连二亚硫酸钠引发在... 详细信息

报道了一种方便有效地合成3-芳基-4-氟烷基-2-噁唑烷酮的方法.用芳基胺作为起始原料通过与氯甲酸烯丙基酯反应以95.8%～99.5%的收率得到芳基氨基甲酸烯丙基酯.芳基氨基甲酸烯丙基酯与氟烷基碘在乙腈和水的混合液中由连二亚硫酸钠引发在室温下发生自由基加成反应得到氟烷基化的加成产物.加成产物在碱性条件下发生分子内的N-环合反应得到3-芳基-4-氟烷基-2-噁唑烷酮.整个反应都在室温下进行,并且没有用到光气合成了3-芳基-4-氟烷基-2-噁唑烷酮,该方法具有原料易得,条件温和,绿色环保的优点.

关键词： 2-噁唑烷酮氟烷基化合成 N-环合

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先进人工智能技术在新药研发中的应用

化学进展 2023年第10期35卷 1505-1518页

作者：汪忠华吴亦初吴中山朱冉冉杨阳吴范宏上海应用技术大学化学与环境工程学院上海201418 上海绿色氟代制药工程技术研究中心上海201418

近年来,先进人工智能(Artificial intelligence,AI)技术驱动的新药研发备受关注。先进的人工智能算法(机器学习和深度学习)已逐渐应用于新药研发的各个场景,如表征学习任务(分子描述符)、预测任务(药靶结合亲和力预测、晶型结构预测和... 详细信息

近年来,先进人工智能(Artificial intelligence,AI)技术驱动的新药研发备受关注。先进的人工智能算法(机器学习和深度学习)已逐渐应用于新药研发的各个场景,如表征学习任务(分子描述符)、预测任务(药靶结合亲和力预测、晶型结构预测和分子基本性质预测)以及生成任务(分子构象生成和药物分子生成)等。该技术可大大减少新药研发的成本和时间,提高药物研发效率,降低临床前和临床试验的相关成本和风险。本文归纳总结了近年来新药研发中先进人工智能技术的应用,帮助了解该领域的研究进展和未来发展趋势,助力创新药物的研发。

关键词：人工智能新药研发深度学习表征学习任务应用