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先进人工智能技术在新药研发中的应用

Application of Advanced Artificial Intelligence Technology in New Drug Discovery

作     者:汪忠华 吴亦初 吴中山 朱冉冉 杨阳 吴范宏 Zhonghua Wang;Yichu Wu;Zhongshan Wu;Ranran Zhu;Yang Yang;Fanhong Wu

作者机构:上海应用技术大学化学与环境工程学院上海201418 上海绿色氟代制药工程技术研究中心上海201418 

出 版 物:《化学进展》 (Progress in Chemistry)

年 卷 期:2023年第35卷第10期

页      面:1505-1518页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 100701[医学-药物化学] 10[医学] 

基  金:中国国家自然科学基金项目(No.21672151 21602136)资助 

主  题:人工智能 新药研发 深度学习 表征学习 任务应用 

摘      要:近年来,先进人工智能(Artificial intelligence,AI)技术驱动的新药研发备受关注。先进的人工智能算法(机器学习和深度学习)已逐渐应用于新药研发的各个场景,如表征学习任务(分子描述符)、预测任务(药靶结合亲和力预测、晶型结构预测和分子基本性质预测)以及生成任务(分子构象生成和药物分子生成)等。该技术可大大减少新药研发的成本和时间,提高药物研发效率,降低临床前和临床试验的相关成本和风险。本文归纳总结了近年来新药研发中先进人工智能技术的应用,帮助了解该领域的研究进展和未来发展趋势,助力创新药物的研发。

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