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Adaptive Graph Convolutional Recurrent Neural Networks for System-Level Mobile Traffic Forecasting

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China Communications 2023年第10期20卷 200-211页

作者： Yi Zhang Min Zhang Yihan Gui Yu wang Hong Zhu Wenbin Chen danshi wang Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876China The Intelligent Network Innovation Center of Chinaunicom Beijing 100048China

Accurate traffic pattern prediction in largescale networks is of great importance for intelligent system management and automatic resource ***-level mobile traffic forecasting has significant challenges due to the tremendous temporal and spatial dynamics introduced by diverse Internet user behaviors and frequent traffic *** graph modeling is an efficient approach for analyzing the spatial relations and temporal trends of mobile traffic in a large *** research may not reflect the optimal dependency by ignoring inter-base station dependency or pre-determining the explicit geological distance as the interrelationship of base *** overcome the limitations of graph structure,this study proposes an adaptive graph convolutional network(AGCN)that captures the latent spatial dependency by developing self-adaptive dependency matrices and acquires temporal dependency using recurrent neural *** on two mobile network datasets,the experimental results demonstrate that this method outperforms other baselines and reduces the mean absolute error by 3.7%and 5.6%compared to time-series based approaches.

关键词： adaptive graph convolutional network mobile traffic prediction spatial-temporal dependence

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两化融合助力煤炭行业转型升级

中国煤炭 2016年第6期42卷 30-33页

作者：陈养才王丹识中国煤炭工业协会北京市东城区100713

探讨了两化融合对煤炭行业转型升级的意义,分析了煤炭行业转型升级对信息技术的主要需求,针对性地提出了重点工作任务和措施建议。

关键词：煤炭行业两化融合转型升级

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煤炭企业数字化转型现状与问题研究

中国煤炭 2023年第12期49卷 14-20页

作者：王丹识中国煤炭工业协会北京市朝阳区100013

立足25家大型煤炭企业集团的调研基础,介绍了煤炭企业数字化转型的基本现状,认为当前煤炭企业的数字化管理和制度体系在逐步完善,助推了企业提质增效成效,并有效助力矿区环境和职工生活改善;分析研究了煤炭企业数字化转型过程中的主要问... 详细信息

立足25家大型煤炭企业集团的调研基础,介绍了煤炭企业数字化转型的基本现状,认为当前煤炭企业的数字化管理和制度体系在逐步完善,助推了企业提质增效成效,并有效助力矿区环境和职工生活改善;分析研究了煤炭企业数字化转型过程中的主要问题:数字化水平参差不齐、部分企业集团数字化组织管理整体弱化、数据要素价值发挥不够充分、与企业数字化转型相适应的体制机制不够完善等;阐述了煤炭企业数字化转型出现的新趋势以及具体的应对举措;提出加强政策引导减少微观干预、完善企业数字化基础支撑体系、构建行业数字化效果评价体系等政策性建议。

关键词：煤炭企业数字化转型数据要素价值现状与问题具体举措

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我国“数字煤炭”建设发展研究与探讨

中国煤炭 2024年第1期50卷 9-14页

作者：王虹桥陈养才王丹识中国煤炭工业协会北京市朝阳区100013

“数字煤炭”的内涵是通过数字技术与煤炭工业的深度融合,优化煤炭生产、运营、流通、转化、服务等各环节,全面推进煤炭工业及所关联对象的数字化进程,进而实现煤炭工业以安全、高效、绿色、智能、健康为核心目标的高质量发展。全面阐... 详细信息

“数字煤炭”的内涵是通过数字技术与煤炭工业的深度融合,优化煤炭生产、运营、流通、转化、服务等各环节,全面推进煤炭工业及所关联对象的数字化进程,进而实现煤炭工业以安全、高效、绿色、智能、健康为核心目标的高质量发展。全面阐述了优化升级煤炭数字基础设施、全面赋能现代化煤炭产业体系、完善煤炭数字技术创新体系等10个方面“数字煤炭”建设的主要内容;为进一步提升“数字煤炭”建设水平,研究提出应突出顶层设计、健全体制机制、保障资金投入、实施示范评价等具体建议;认为在数字中国建设背景下,为实现煤炭工业高质量发展,“数字煤炭”建设势在必行。

关键词： “数字煤炭” 数字技术应用煤炭数字经济数据安全保障数字化组织管理体系

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物理信息神经网络驱动的光纤非线性建模

红外与激光工程 2023年第12期52卷 244-254页

作者：罗霄张民蒋啸天宋裕琛张希萌王丹石北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室北京100876

近年来,在计算物理领域提出了一种具有变革意义的利用神经网络直接求解微分方程的方案——物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN),引起了广泛关注,并且已经在多个领域的微分方程相关的问题中都得到了成功的验证。着... 详细信息

近年来,在计算物理领域提出了一种具有变革意义的利用神经网络直接求解微分方程的方案——物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN),引起了广泛关注,并且已经在多个领域的微分方程相关的问题中都得到了成功的验证。着眼于光纤非线性的建模,针对光纤中:光信号传输时受损耗、色散以及非线性等多种物理效应影响而发生演化;受激拉曼散射引起的功率转移;光模场在多种几何结构光纤中的分布与传输这三个场景展开研究。在数学上,这三个场景的控制方程分别为:非线性薛定谔方程、受激拉曼散射常微分方程以及傍轴亥姆霍兹方程,文中先后呈现了利用PINN求解这三个方程的具体实施方案及结果,并与数值方法进行对比分析,二者结果显示出较高的一致性,且PINN具备更低的计算复杂度。PINN作为一种精准、高效的微分方程求解框架,在未来有潜力推进光纤非线性建模的发展。

关键词：光纤非线性科学计算物理信息神经网络非线性薛定谔方程受激拉曼散射傍轴亥姆霍兹方程

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煤炭企业数字化转型现状、问题研究及建议

中国煤炭 2021年第12期47卷 7-11页

作者：王丹识王荣博中国煤炭工业协会政策研究部北京市朝阳区100013

介绍了煤炭企业数字化转型与煤矿智能化的关系,对煤炭企业数字化转型现状进行了分析,认为煤炭企业数字化转型整体处于起步阶段,转型势头良好,煤炭数字产业开始起步发展;结合实际,从顶层设计、管理体制、数据集成等6个方面,对当前煤炭企... 详细信息

介绍了煤炭企业数字化转型与煤矿智能化的关系,对煤炭企业数字化转型现状进行了分析,认为煤炭企业数字化转型整体处于起步阶段,转型势头良好,煤炭数字产业开始起步发展;结合实际,从顶层设计、管理体制、数据集成等6个方面,对当前煤炭企业数字化转型发展存在的主要问题进行了深入研究,剖析了对投入和转型产生怀疑、人才队伍远不能满足转型需要等4个方面的形成原因;结合存在的问题,提出了加强政府指导和宣传引导、帮助煤炭企业掌握转型的正确方式方法等8个方面有针对性的政策性建议。

关键词：煤炭企业数字化转型煤炭数字产业数字化升级组织与管理变革数字化生态

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课程思政视域下加强高校教师党支部建设研究

北京邮电大学学报（社会科学版） 2021年第3期23卷 109-114页

作者：许飞董绍辉王丹石北京邮电大学党委组织部北京100876 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学电子工程学院北京100876

实施课程思政是新时代党和国家对高等教育提出的新要求,课程思政是解决高校人才培养问题的根本举措,也是高校实现高质量发展的必然要求。加强高校教师党支部建设可以将立德树人贯彻到高校课堂教学全过程、全方位、全员之中。以课程思政... 详细信息

实施课程思政是新时代党和国家对高等教育提出的新要求,课程思政是解决高校人才培养问题的根本举措,也是高校实现高质量发展的必然要求。加强高校教师党支部建设可以将立德树人贯彻到高校课堂教学全过程、全方位、全员之中。以课程思政为中心,分析高校教师党支部在其中的共生点,寻找教师党支部在推进课程思政中存在的问题,从完善制度、书记带头、群众参与等方面进行分析研究,以期为加强课程思政视域下教师党支部建设提供新思路。

关键词：课程思政高校党建教师党支部

我国煤炭企业网络安全现状、问题分析研究与建议

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中国煤炭 2022年第7期48卷 34-40页

作者：王丹识韩鹏军王荣博杨欧董凯田欣许秀莉中国煤炭工业协会北京市朝阳区100013 国能信息技术有限公司北京市东城区100120 华为技术有限公司广东省深圳市518129 新华三技术有限公司电力能源事业部北京市海淀区100083 深信服科技股份有限公司能源事业部北京市海淀区100089 中兴通讯股份有限公司产业数字化方案部广东省深圳市518000

在国家大力推动能源等重点行业网络安全建设背景下,结合中国煤炭工业协会信息化分会对部分重点煤炭集团总部进行的网络安全专项调查情况和数据,阐述了我国煤炭企业网络安全的主要特点,介绍了我国煤炭企业网络安全现状,研究分析了我国煤... 详细信息

在国家大力推动能源等重点行业网络安全建设背景下,结合中国煤炭工业协会信息化分会对部分重点煤炭集团总部进行的网络安全专项调查情况和数据,阐述了我国煤炭企业网络安全的主要特点,介绍了我国煤炭企业网络安全现状,研究分析了我国煤炭企业网络安全存在的主要问题,并从完善企业网络安全治理体系、合理应用网络安全防护技术、加强网络安全运营管理3个方面提出煤炭企业网络安全建设的对策建议。

关键词：煤炭企业网络安全治理体系网络安全防护网络安全运营管理

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多层螺旋CT联合血清因子对肺癌淋巴结转移老年患者的诊断

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国际老年医学杂志 2021年第4期42卷 208-212页

作者：杜鉴铭冯硕王丹石伍燕兵钟辉王玉波北京朝阳医院放射科北京100020 北京老年医院老年科北京100095

目的探讨多层螺旋CT(MSCT)联合血清因子对肺癌淋巴结转移老年患者的诊断价值。方法采用回顾性研究方法,选择2017年3月~2019年10月经病理证实的非小细胞肺癌老年患者134例作为研究对象,其中淋巴结转移34例为转移组,无淋巴结转移100例为... 详细信息

目的探讨多层螺旋CT(MSCT)联合血清因子对肺癌淋巴结转移老年患者的诊断价值。方法采用回顾性研究方法,选择2017年3月~2019年10月经病理证实的非小细胞肺癌老年患者134例作为研究对象,其中淋巴结转移34例为转移组,无淋巴结转移100例为非转移组。所有患者都给予MSCT联合血清miRNA-16、谷胱甘肽S转移酶P1基因(GSTP1)、鳞状细胞癌相关抗原(SCCA)、程序化细胞死亡分子5(PDCD5)、血管内皮生长因子(VEGF)诊断与检测。结果转移组患者的性别、年龄、病理类型、体质指数、组织学分化与非淋巴结转移组对比差异均无统计学意义(P>0.05)。转移组患者的毛刺征、分叶征、棘突征、空泡征等发生率均显著高于非转移组患者(P<0.001)。转移组患者的血清miRNA-16、GSTP1、SCCA、PDCD5、VEGF含量均显著高于非转移组患者(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示毛刺征、空泡征、miRNA-16、GSTP1、SCCA、PDCD5、VEGF均为影响淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示CT征象联合miRNA-16、GSTP1、SCCA、PDCD5、VEGF判断淋巴结转移的灵敏度、特异度都在60%~85%,其中SCCA诊断的灵敏度与特异度最高。结论MSCT联合血清miRNA-16、GSTP1、SCCA、PDCD5及VEGF在老年肺癌中的应用有利于提高淋巴结转移诊断的准确性,有很高的应用价值。

关键词：多层螺旋CT 老年肺癌鳞状细胞癌相关抗原血管内皮生长因子谷胱甘肽S转移酶P1基因淋巴结转移