检索结果-南通市图书馆

结合NSDTCT和压缩感知PCNN的图像融合算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第3期28卷 411-419页

作者：殷明庞纪勇魏远远段普宏合肥工业大学数学学院合肥230009

针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出... 详细信息

针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于数据量较大的高频子带系数,提出了基于CS-PCNN理论的融合规则,并将改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的外部输入;最后对融合系数进行NSDTCT逆变换,得到融合图像.实验结果表明,该算法可以有效地提高图像融合的计算效率和质量,在视觉效果及客观指标上均优于一些经典的融合算法.

关键词：图像融合非下采样双树复轮廓波变换压缩感知脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和

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结合NSCT与插值的图像超分辨率重建

电子测量与仪器学报 2018年第1期32卷 19-25页

作者：殷明梁翔宇段普宏合肥工业大学数学学院

针对传统超分辨率重建算法中存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和插值的单幅图像超分辨率重建算法。首先对低分辨率图像进行NSCT变换处理,将得到的低频子带及高频子带系数分别进行软判决自适应插值和三次样条插值,再对... 详细信息

针对传统超分辨率重建算法中存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和插值的单幅图像超分辨率重建算法。首先对低分辨率图像进行NSCT变换处理,将得到的低频子带及高频子带系数分别进行软判决自适应插值和三次样条插值,再对三次样条插值后的高频系数进行形态学增强。对插值后的低频子带进行稀疏表示,通过香农熵取大的融合规则进行融合;对于高频子带,采用一种运用子带系数的空间频率、梯度指标信息,并与高斯隶属函数相结合的自适应融合规则进行融合。最后对融合后的系数进行NSCT逆变换得到重建图像。实验结果表明,该算法无论在主观视觉效果和峰值信噪比、结构相似性等客观指标上均优于其他经典的重建算法,进而验证了该算法的有效性。

关键词：超分辨率重建形态学增强稀疏表示图像融合自适应加权

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非下采样四元数剪切波变换域的图像融合

中国图象图形学报 2016年第10期21卷 1289-1297页

作者：殷明段普宏褚标梁翔宇合肥工业大学数学学院合肥230009

目的由于一些光学镜头聚焦范围的有限性,很难对同一场景中所有物体都清晰地成像在一幅图像中,而将同一场景中的多幅源图像进行融合可以得到一幅全景更加清晰的图像,为了增强融合图像的质量,提出了一种新的非下采样四元数剪切波变换(NSQ... 详细信息

目的由于一些光学镜头聚焦范围的有限性,很难对同一场景中所有物体都清晰地成像在一幅图像中,而将同一场景中的多幅源图像进行融合可以得到一幅全景更加清晰的图像,为了增强融合图像的质量,提出了一种新的非下采样四元数剪切波变换(NSQST)的图像融合算法。方法首先将源图像经过NSQST分解得到低频子带系数和高频子带系数;其次,对低频子带,提出了一种改进的稀疏表示(ISR)的融合规则;对于高频子带,提出一种改进的空间频率、边缘能量和局部区域相似匹配度相结合的融合规则;最后通过NSQST逆变换得到融合图像。结果与其他5种融合方法进行对比,本文方法获得了较好的客观指标和视觉效果,其中与NSCT-SR算法相比,本文方法获得的4个客观指标分别提高了3.6%、2.9%、1.5%、5.2%,3.7%、3.2%、3.2%、3.0%和6.2%、3.8%、3.4%、8.6%。结论通过多聚焦图像进行融合实验,实验结果表明该方法可进一步应用于目标识别、医学诊断等领域。

关键词：非下采样四元数剪切波变换多聚焦图像融合稀疏表示改进的空间频率

结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合

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光电工程 2016年第8期43卷 47-52页

作者：殷明段普宏褚标梁翔宇合肥工业大学数学学院合肥230009

为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量... 详细信息

为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。

关键词：信号处理平移不变剪切波自适应双通道脉冲耦合神经网络压缩感知