结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合

作     者：殷明 段普宏 褚标 梁翔宇 YIN Ming;DUAN Puhong;CHU Biao;LIANG Xiangyu

作者机构：合肥工业大学数学学院合肥230009 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2016年第43卷第8期

页      面：47-52页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(11172086) 安徽省自然科学基金(1308085MA09) 安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A216) 

主　　题：信号处理 平移不变剪切波 自适应双通道脉冲耦合神经网络 压缩感知 

摘      要：为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。