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Alendronate loaded graphene oxide functionalized collagen sponge for the dual effects of osteogenesis and anti-osteoclastogenesis in osteoporotic rats

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Bioactive Materials 2020年第4期5卷 859-870页

作者： Yuyang Zeng Muran zhou Lifeng Chen Huimin Fang Shaokai Liu chuchao zhou Jiaming Sun Zhenxing Wang Department of Plastic Surgery Union HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhan430022China Wuhan Clinical Research Center for Superficial Organ Reconstruction Wuhan430022China

Graphene Oxide(GO)-related hydrogels have been extensively studied in hard tissue repair,because GO can not only enhance the mechanical properties of polymers but also promote osteogenic differentiation of mesenchymal stem ***,simple GO-related hydrogels are not ideal for the repair of osteoporotic bone defects as the overactive osteoclasts in ***(Aln)is known to inhibit osteoclasts and may bind to GO through covalent ***,delivering Aln in GO-related hydrogels may be effective to repair osteoporotic bone ***,we developed a control-released system which is constructed by collagen(Col)-GO sponges loaded with Aln(Col-GO-Aln)for osteoporotic bone defect *** vitro,Col-GO-Aln sponges prolonged the release period of Aln,and the sponge containing 0.05%(w/v)GO released Aln faster than sponge with 0.2%***,tartrate-resistant acid phosphatase(TRAP)and F-actin staining demonstrated that Col-GO-Aln sponges effectively inhibited osteoclastogenesis of *** vivo,micro-CT scan showed that the volume of newborn bone in defect site by 0.05%GO sponge was nearly three times larger than that of other ***,the CT and histological examinations of rat femur proved that Col-GO-Aln sponges decreased the number of osteoclasts and suppressed the systemic bone loss in osteoporotic *** findings reveal that the application of GO as carriers of anti-osteoporosis drugs is a viable treatment for *** results also underscore the potential of GO-related hydrogels with Aln-releasing capacity for bone regeneration in osteoporosis.

关键词： Osteoporosis Osteoporotic bone defect Graphene oxide Osteoclast Alendronate

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Structure learning on Bayesian networks by finding the optimal ordering with and without priors

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2018年第6期29卷 1209-1227页

作者： HE chuchao GAO Xiaoguang GUO Zhigao Department of System Engineering Northwestern Polytechnical University

Ordering based search methods have advantages over graph based search methods for structure learning of Bayesian networks in terms on the efficiency. With the aim of further increasing the accuracy of ordering based search methods, we first propose to increase the search space, which can facilitate escaping from the local optima. We present our search operators with majorizations, which are easy to implement. Experiments show that the proposed algorithm can obtain significantly more accurate results. With regard to the problem of the decrease on efficiency due to the increase of the search space, we then propose to add path priors as constraints into the swap process. We analyze the coefficient which may influence the performance of the proposed algorithm, the experiments show that the constraints can enhance the efficiency greatly, while has little effect on the accuracy. The final experiments show that, compared to other competitive methods, the proposed algorithm can find better solutions while holding high efficiency at the same time on both synthetic and real data sets.

关键词： Bayesian network structure learning ordering search space graph search space prior constraint

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MMOS+ Ordering Search Method for Bayesian Network Structure Learning and Its Application

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Chinese Journal of Electronics 2020年第1期29卷 147-153页

作者： HE chuchao GAO Xiaoguang WAN Kaifang School of Electronic Information Northwestern Polytechnic University

To address the problem of a reduced efficiency due to an increase of the search space, it has been proposed that priors could be added as constraints to the OS+ algorithm, which are Parent and children(PC) sets of each node obtained using the Max-min parent and children(MMPC) algorithm. Experimental results indicate that compared to other competitive methods, the proposed algorithm yields better solutions while maintaining high efficiency. Bayesian network(BN) sensitivity analysis is also proposed, which allows the network structure to be determined via a proposed ordering search method. We performed sensitivity analysis to determine the accuracy of the airborne avionics system, for which a simulation model is constructed to generate data samples, and the main effect of each error index is obtained using different sensitivity analysis methods. Experimental results indicate that the proposed BN method produces more accurate results when there is insufficient sample data, and this method can elucidate causal relationships that are present in the data.

关键词： Bayesian network Structure learning Ordering search Sensitivity analysis Airborne avionics system

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Causal constraint pruning for exact learning of Bayesian network structure

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2021年第4期32卷 854-872页

作者： TAN Xiangyuan GAO Xiaoguang HE chuchao WANG Zidong School of Electronics and Information Northwestern Polytechnical UniversityXi’an 710129China School of Electronics and Information Engineering Xi’an Technological UniversityXi’an 710021China

How to improve the efficiency of exact learning of the Bayesian network structure is a challenging *** this paper,four different causal constraints algorithms are added into score calculations to prune possible parent sets,improving state-ofthe-art learning algorithms’*** results indicate that exact learning algorithms can significantly improve the efficiency with only a slight loss of *** causal constraints,these exact learning algorithms can prune about 70%possible parent sets and reduce about 60%running time while only losing no more than 2%accuracy on ***,with sufficient samples,exact learning algorithms with causal constraints can also obtain the optimal *** general,adding max-min parents and children constraints has better results in terms of efficiency and accuracy among these four causal constraints algorithms.

关键词： Bayesian network structure learning exact learning algorithm causal constraint

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CPTPP架构下数据跨境流动规则的时代表征与中国因应

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情报杂志 2024年第7期43卷 179-185页

作者：董储超南京师范大学法学院南京210023

[研究目的]对当前的数据跨境流动规则进行比较,结合CPTPP的时代背景分析中国跨境数据流动规则的发展方向。[研究方法]分析CPTPP架构下数据跨境流动规则的理念与特征,提炼不同代表国家所形成的具体模式,为中国优化数据跨境流动规则提供... 详细信息

[研究目的]对当前的数据跨境流动规则进行比较,结合CPTPP的时代背景分析中国跨境数据流动规则的发展方向。[研究方法]分析CPTPP架构下数据跨境流动规则的理念与特征,提炼不同代表国家所形成的具体模式,为中国优化数据跨境流动规则提供借鉴。[研究结论]当前的数据跨境流动规则可以归为四类,中国加入CPTPP的诉求强化了中国相关规则在数据安全与自由流动间寻求平衡的需求。未来可以通过全面提升数据跨境流动监管的透明度、健全数据跨境流动监管影响评估规则、合理界定数据跨境流动规则例外条款、构建数据分级分类的保护机制等方式回应前述需求。

关键词： CPTPP 数据跨境流动数字经济数据安全监管自主权例外条款

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直升机火控系统精度敏感性分析的BNSobol法

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航空学报 2016年第10期37卷 3110-3120页

作者：贺楚超高晓光西北工业大学电子信息学院西安710129

针对现有研究大都只分析了单误差源对直升机火控系统精度影响的现状,提出进行直升机火控系统精度的敏感性分析。根据传统敏感性分析法在数据量不充分或无法提供精确模型时存在的局限性,对基于贝叶斯网络和Sobol指数相结合的敏感性分析... 详细信息

针对现有研究大都只分析了单误差源对直升机火控系统精度影响的现状,提出进行直升机火控系统精度的敏感性分析。根据传统敏感性分析法在数据量不充分或无法提供精确模型时存在的局限性,对基于贝叶斯网络和Sobol指数相结合的敏感性分析新方法(BNSobol法)进行了研究,并与传统Sobol法对比分析。结果表明BNSobol法在满足精度要求的同时还减小了对数据量的需求,它的分析不依赖于模型且可以确定出满足约束条件的具体误差源取值区间。该方法可为直升机火控系统设计研究时如何分配各模块误差大小从而提高总体效能提供参考和理论支持。

关键词：直升机精度评估敏感性分析火控系统贝叶斯网络

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Web Services事务非阻塞2PC模型的实现与测试

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计算机工程 2006年第18期32卷 98-99,119页

作者：杨海涛陈楚潮林锦堂中国科学院计算技术研究所广州大学信息与机电工程学院广州510405

在改进BTP2PCwithtimeouts的timeout设定及相关时序的前提下,提出了一类面向细粒度事务终止特性的非阻塞扩展2PC模型(Tx2PCt)。提供了Tx2PCt事务处理模型于主要商业开发平台环境(***)上的测试实例及分析。测试结果支持了Tx2PCt事务协议... 详细信息

在改进BTP2PCwithtimeouts的timeout设定及相关时序的前提下,提出了一类面向细粒度事务终止特性的非阻塞扩展2PC模型(Tx2PCt)。提供了Tx2PCt事务处理模型于主要商业开发平台环境(***)上的测试实例及分析。测试结果支持了Tx2PCt事务协议的前提设定的合理性,印证了Tx2PCt在事务吞吐量方面的表现与预期相吻合。

关键词： Web Services事务协议模型测试实例例外成功事务吞吐量

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高强平齐式端板连接火灾下性能试验

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同济大学学报（自然科学版） 2017年第5期45卷 673-683页

作者：强旭红任楚超姜旭黄震同济大学土木工程学院上海200092 重庆交通职业学院重庆402247 大连坤龙市政园林建设有限公司辽宁大连116000

采用稳态火灾试验方法,对7个梁柱平齐式端板连接节点在550℃的火灾高温下开展足尺试验研究,得到此类节点在火灾下的受力性能以及失效机理.节点试件包括4个高强钢端板连接节点和3个普通钢端板连接节点,所研究参数为端板材料和端板厚度.... 详细信息

采用稳态火灾试验方法,对7个梁柱平齐式端板连接节点在550℃的火灾高温下开展足尺试验研究,得到此类节点在火灾下的受力性能以及失效机理.节点试件包括4个高强钢端板连接节点和3个普通钢端板连接节点,所研究参数为端板材料和端板厚度.为对比分析,同时对上述7个节点试件在常温下的相应力学性能进行试验研究.此外,将试验结果同现行欧洲钢结构设计规范Eurocode3中相应条文进行对比分析.研究表明,无论在常温下还是在火灾高温下,同普通钢端板连接节点相比,采用相对较薄的高强钢端板可在提高节点转动能力的同时不影响其抗弯承载力,从而确保结构整体的安全性能.

关键词：高强钢端板连接节点火灾试验研究理论研究

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火灾下高强钢端板连接节点力学性能有限元分析

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同济大学学报（自然科学版） 2017年第9期45卷 1273-1283页

作者：强旭红任楚超刘冰姜旭宋杰同济大学土木工程学院上海200092 重庆交通职业学院重庆402247 山东省潍坊市人民医院山东潍坊261599 山东省建筑科学研究院山东济南250031

为研究高强钢端板连接节点在火灾作用下的力学性能,对7个梁柱端板连接节点在550℃的火灾高温下进行足尺试验研究.依据试验结果,采用通用有限元件ABAQUS建立高强钢端板连接节点有限元模型,从网格划分、单元种类选择、接触定义、分析步设... 详细信息

为研究高强钢端板连接节点在火灾作用下的力学性能,对7个梁柱端板连接节点在550℃的火灾高温下进行足尺试验研究.依据试验结果,采用通用有限元件ABAQUS建立高强钢端板连接节点有限元模型,从网格划分、单元种类选择、接触定义、分析步设置以及失效准则的确定等方面详细介绍建立模型过程,并得到高强钢端板连接节点在火灾下和常温下的弯矩-转角关系曲线、破坏模式以及端板的应力分布和屈服线模式.同时,将有限元分析结果同试验研究结果进行对比校验,结果显示,该有限元模型具有足够精确性.

关键词：高强钢端板连接节点火灾有限元分析数值模拟

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高强钢结构抗火研究进展

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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2016年第S1期49卷 104-121页

作者：罗永峰任楚超强旭红刘晓同济大学土木工程学院上海宝冶工程技术有限公司

高强钢结构的性能与应用是近年来建筑结构领域的热点研究课题之一,其火灾性能至关重要.本文总结国内外高强钢结构的抗火研究现状,包括高强钢高温材料性能、高强钢构件抗火性能以及高强钢用于梁柱连接节点的抗火性能研究等.不同种类高强... 详细信息

高强钢结构的性能与应用是近年来建筑结构领域的热点研究课题之一,其火灾性能至关重要.本文总结国内外高强钢结构的抗火研究现状,包括高强钢高温材料性能、高强钢构件抗火性能以及高强钢用于梁柱连接节点的抗火性能研究等.不同种类高强钢的高温力学性能差异显著,且基于普通钢材料力学性能的现行钢结构设计规范均不能经济可靠地指导高强钢结构防火设计;国内外对高强钢构件及节点的抗火性能研究以理论分析和数值模拟为主,试验研究相对匮乏,远不能满足高强钢结构设计需求.因此,有必要进行更多更深入的试验和理论研究,以完善高强钢结构的设计理论,为相关设计规范修订提供依据.

关键词：高强钢高温材料性能构件节点

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