检索结果-南通市图书馆

四川大学学报：自然科学版 2003年第2期40卷 388-391页

作者：邓武田李勇付强喻德军四川大学计算机学院成都610064 民航飞行学院四川广汉618307

The design and realization of the nephogram information system based on the Web discussed, describe the system solution,saving and query of the nephogram,JavaApplet and double buffer technology to realize animator, mu... 详细信息

关键词：卫星云图信息系统 Web 综合业务网络系统 B/S模式数据库 Java 气象状态图象

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位置隐私保护的虚拟轨迹填充算法

计算机应用 2019年第8期39卷 2318-2325页

作者：付宇王红中国民航大学计算机科学与技术学院

针对位置隐私保护中路网环境和欧氏空间环境对移动对象不同的约束限制,提出一种适用于这两类不同空间约束特点的虚拟轨迹填充算法。该算法接管了用户与位置服务提供者之间的交互,并构建了虚拟用户轨迹对真实轨迹进行混淆填充,从而实现... 详细信息

针对位置隐私保护中路网环境和欧氏空间环境对移动对象不同的约束限制,提出一种适用于这两类不同空间约束特点的虚拟轨迹填充算法。该算法接管了用户与位置服务提供者之间的交互,并构建了虚拟用户轨迹对真实轨迹进行混淆填充,从而实现了真实轨迹的隐藏和保护。首先,对目标区域进行分区和汇聚点提取;随后,以汇聚点为基础进行轨迹分段和虚拟轨迹的生成;最后,通过构建时序预置算法和轨迹混淆填充算法实现了虚拟轨迹的合理分布,增加了将轨迹信息关联到特定目标对象的难度。实验结果表明,所提算法能够在每用户15次以内的填充后将位置隐私披露风险概率从60%下降并稳定在10%左右,轨迹隐私披露概率从50%下降并稳定在6%左右,能达到较好的位置隐私保护的效果。

关键词：基于位置的服务路网环境位置隐私保护虚拟轨迹汇聚点

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基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测

科学技术与工程 2020年第34期20卷 14126-14132页

作者：徐海文付振宇傅强中国民用航空飞行学院计算机学院广汉618307 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院广汉618307

针对离港航班延误预测问题,利用深度神经网络模型,结合时效航班信息数据和时效气象数据,提出了一种基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测模型。利用真实数据开展数值试验。结果表明:所构建的延误预测模型可以在较短时间内获得较高... 详细信息

针对离港航班延误预测问题,利用深度神经网络模型,结合时效航班信息数据和时效气象数据,提出了一种基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测模型。利用真实数据开展数值试验。结果表明:所构建的延误预测模型可以在较短时间内获得较高的航班延误预测精度,并且具有较大的航班延误预测时效;同时随着延误时间阈值的增加,预测精度不断提高,损失值不断降低;尤其以60 min为阈值时,模型的预测精度可以达到91.26%,说明了模型的有效性。

关键词：离港航班延误预测航班延误深度学习时效信息

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考虑收益的航空升舱服务产品动态定价方法

交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 76-84页

作者：赵桂红马晨傲赵巧同李建伏中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 维克森林大学商学院美国温斯顿-塞勒姆NC 27109

为使升舱服务产品实现旅客和航空公司利益共赢,本文构建旅客与航空公司均衡效用模型,采用Weibull分布函数刻画旅客对特定价格接受概率,并将其嵌入均衡效用模型,得出旅客在不同选择概率下的升舱服务产品价格;同时,为使模型更符合实际,在... 详细信息

为使升舱服务产品实现旅客和航空公司利益共赢,本文构建旅客与航空公司均衡效用模型,采用Weibull分布函数刻画旅客对特定价格接受概率,并将其嵌入均衡效用模型,得出旅客在不同选择概率下的升舱服务产品价格;同时,为使模型更符合实际,在模型中加入升舱服务产品的价格约束以及座位数约束,并证明在收益最大情况下,升舱服务最优价格一定在其价格约束区间内;最后,通过算例分别分析单一等级舱位升舱和多等级舱位升舱问题,得出两种情况下对不同舱位提供升舱服务产品的最优价格,以及对应动态定价策略下航空公司的收益。研究结果表明:与传统静态定价相比,若航空公司在升舱服务产品定价时考虑旅客需求效用,既能减少航空公司高端舱位的空置率,提高收益,又能使旅客以较低的价格享受升舱服务。此外,相比于单一等级升舱服务产品,多等级升舱服务产品可给航空公司带来更多收益,算例分析表明,航空公司销售两等级升舱服务产品比仅销售单一等级升舱服务产品带来的收益增加39.12%。

关键词：航空运输动态定价均衡效用升舱服务航班收益 Weibull分布

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基于MCMC的DBSCAN改进算法

计算机工程与设计 2020年第1期41卷 122-127页

作者：李建伏巴建军中国民航大学计算机科学与技术学院

为降低DBSCAN算法的运行时间,结合MCMC(Markov chain Monte Carlo,马尔可夫链蒙特卡洛)采样方法对DBSCAN进行改进,提出一种聚类算法,称为DBSCAN++。其基本思想是优先扩展拓展能力较强的核心对象。通过实验将DBSCAN++与DBSCAN和OPTICS进... 详细信息

为降低DBSCAN算法的运行时间,结合MCMC(Markov chain Monte Carlo,马尔可夫链蒙特卡洛)采样方法对DBSCAN进行改进,提出一种聚类算法,称为DBSCAN++。其基本思想是优先扩展拓展能力较强的核心对象。通过实验将DBSCAN++与DBSCAN和OPTICS进行对比,实验结果表明,从算法运行时间看,DBSCAN++比DBSCAN平均降低了60.7%,比OPTICS平均降低了70.2%;从聚类准确性角度看,DBSCAN++与DBSCAN和OPTICS相当。在没有影响聚类准确性的情况下,DBSCAN++具有更低的运行时间,是一种有效的聚类算法。

关键词：聚类基于密度的聚类 DBSCAN算法马尔可夫链蒙特卡洛部分扩展

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我国航空旅客对附加服务选择行为及实证研究

系统工程 2020年第2期38卷 149-158页

作者：赵桂红崔悦冯迪李建伏中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航信息网络股份有限公司北京101318 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附... 详细信息

附加服务需要付费偏离了旅客先前的购买习惯,中国旅客接受度不高。在国内外研究主要侧重于确定影响旅客购买附加服务的因素的基础上,本文同时将影响因素同旅客选择行为结合起来进行研究。首先通过预调查得到最受我国旅客欢迎的前五项附加服务及其意愿支付价格,由此确定研究指标及指标水平;然后构建我国旅客对附加服务的Mixed logit随机选择模型;最后对模型求解,得出中国不同细分市场旅客对附加服务产品的选择行为存在的较大差异。结果表明,旅客对航空保险、优先选择座位和优先值机/登机这三项附加服务有较强的购买意愿;选择低成本航空公司的旅客对附加服务的价格更敏感;飞行时间长、家庭收入高的旅客以及商务旅客对优先选择座位的重视程度较高;休闲旅客更喜欢选择机上餐食和托运行李;旅客个人偏好对附加服务的选择有显著影响。本文的研究将为附加服务产品的设计和优化提供理论基础和决策支持。

关键词：航空附加服务离散选择行为 Mixed logit模型

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航空器飞行轨迹表示方法及其应用

科学技术与工程 2020年第12期20卷 5000-5004页

作者：赵元棣付云峰吴佳馨中国民航大学空管基地天津300300 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

航空器飞行轨迹数据的规模和质量是提高民航运行规律分析效率的基础。为了在尽可能保留原始轨迹运动特征的情况下实现对轨迹的规则化表示,减少对内存空间的占用,提出了包括等间隔采样、固定点数采样、自适应采样的重采样方法和基于傅里... 详细信息

航空器飞行轨迹数据的规模和质量是提高民航运行规律分析效率的基础。为了在尽可能保留原始轨迹运动特征的情况下实现对轨迹的规则化表示,减少对内存空间的占用,提出了包括等间隔采样、固定点数采样、自适应采样的重采样方法和基于傅里叶描绘子的轨迹重构方法。通过对比重构轨迹与原始轨迹在运动特征等细节的差异,分析每种方法的优缺点及相关参数的物理意义。针对飞行轨迹簇的聚类问题,基于固定点数采样结果,利用层次聚类法实现对重构轨迹的聚类分析。实验结果表明:本文方法能够利用小规模数据有效表示航空器的飞行轨迹,并成功应用于轨迹聚类等问题。

关键词：飞行轨迹重采样傅里叶描绘子层次聚类法

基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取

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计算机工程与设计 2018年第9期39卷 2887-2893页

作者：丁建立付丽洋曹卫东王家亮中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward... 详细信息

为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward floating search,SFFS)约简并提取影响可疑订单的相关维度。采用C4.5决策树算法分类建模,实验验证了可疑订单特征选择算法具有较低的计算复杂度并达到了较高的可疑订单识别率,为构建可疑订单识别模型提供了思路。

关键词：民航收益漏洞可疑订单特征选择信息增益序列前向浮动搜索决策树

基于混合遗传粒子群算法的民航宽体客机腹舱装载优化

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数学的实践与认识 2021年第11期51卷 47-57页

作者：赵桂红杨文君孟超李建伏中国民航大学经济与管理学院天津300300 北京新航城控股有限公司北京102600 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

在双重优化目标下构建民航宽体客机腹舱装载模型,使用混合遗传粒子群算法进行优化,将混合遗传粒子群算法和粒子群算法与遗传算法的优劣进行测试比较,结果表明混合遗传粒子群算法综合了遗传算法全局搜索能力强和粒子群算法搜索速度快耗... 详细信息

在双重优化目标下构建民航宽体客机腹舱装载模型,使用混合遗传粒子群算法进行优化,将混合遗传粒子群算法和粒子群算法与遗传算法的优劣进行测试比较,结果表明混合遗传粒子群算法综合了遗传算法全局搜索能力强和粒子群算法搜索速度快耗时少的优点.对腹舱装载优化模型和算法进行实证算例求解,优化结果显示装载行李时集装器的空间利用率可达95.2%,装载货物时3个集装器的空间利用率也均在80%以上,最高可达91.6%,证实了混合遗传粒子群算法在解决民航宽体客机腹舱装载问题上的优越性.

关键词：航空运输宽体客机混合遗传粒子群算法装载优化实例验证