检索结果-南通市图书馆

物流技术 2009年第7期28卷 185-188页

作者：申光龙金炳秀陈礼伟南开大学商学院天津300071

将社会责任延伸到包括核心企业的整个供应链视角,探讨供应链视角下的企业社会责任管理,并分别从供应链视角下企业社会责任的整体管理和供应链视角下核心企业的社会责任管理两个方面构建具体的社会责任管理模型,以期对企业社会责任的研... 详细信息

将社会责任延伸到包括核心企业的整个供应链视角,探讨供应链视角下的企业社会责任管理,并分别从供应链视角下企业社会责任的整体管理和供应链视角下核心企业的社会责任管理两个方面构建具体的社会责任管理模型,以期对企业社会责任的研究有所拓展和创新。

关键词：核心企业供应链社会责任

过表达IbMYB1基因甘薯增强了对土壤干旱胁迫的抗性

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植物生理学报 2015年第9期51卷 1440-1446页

作者：陈晓丽李红兵孙振玫李孟洁李雨霖郭尚洙邓西平西北农林科技大学生命科学学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100 韩国生命工学研究院植物系统工程研究中心韩国大田305-806

以超表达甘薯MYB1基因(Ib MYB1)的转基因甘薯(TS)以及未转基因甘薯(NT)为实验材料,在盆栽条件下对成活苗进行干旱胁迫处理,研究转基因与未转基因甘薯在干旱胁迫后,膜脂过氧化及抗氧化系统中主要指标的变化情况。结果表明,在干旱胁迫条件... 详细信息

以超表达甘薯MYB1基因(Ib MYB1)的转基因甘薯(TS)以及未转基因甘薯(NT)为实验材料,在盆栽条件下对成活苗进行干旱胁迫处理,研究转基因与未转基因甘薯在干旱胁迫后,膜脂过氧化及抗氧化系统中主要指标的变化情况。结果表明,在干旱胁迫条件下,转基因甘薯花青素含量显著增加,薯块中花青素含量最高为对照的7倍;转基因和未转基因甘薯在土壤干旱条件下叶绿素含量降低;超氧阴离子(O2?ˉ)和丙二醛(MDA)含量增加,转基因甘薯的增加幅度低于未转基因甘薯;转基因甘薯超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性都高于未转基因甘薯。这些结果表明超表达Ib MYB1基因可以降低甘薯在干旱胁迫条件下受损害的程度。

关键词：转基因甘薯干旱胁迫抗氧化系统花青素

高危前列腺癌患者外放射治疗后生化复发危险因素分析

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临床泌尿外科杂志 2020年第1期35卷 1-5页

作者：蒋康马立彬蒋沛吾陈可安吴稚斌于志坚邓刚浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院泌尿外科杭州310006 浙江大学医学院附属邵逸夫医院肾病科浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院放疗科

目的:探讨高危前列腺癌外放疗后影响生化复发的相关因素。方法:回顾性分析34例接受了外放射治疗的高危前列腺癌患者资料,术前均未接受内分泌或其他治疗。年龄51~87岁,平均(72.79±7.32)岁;初始前列腺特异性抗原(PSA)0.469~1 000μg/L,7... 详细信息

目的:探讨高危前列腺癌外放疗后影响生化复发的相关因素。方法:回顾性分析34例接受了外放射治疗的高危前列腺癌患者资料,术前均未接受内分泌或其他治疗。年龄51~87岁,平均(72.79±7.32)岁;初始前列腺特异性抗原(PSA)0.469~1 000μg/L,7分者,组间比较差异有统计学意义(P=0.046)。结论:初始PSA、Gleason评分、术后最低PSA与生化复发密切相关;前列腺体积、T分期、PSAD表现了与生化复发相关的趋势。

关键词：前列腺癌外放疗生化复发危险因素

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钢渣海水浸出物的环境效应和环境风险分析

环境影响评价 2022年第2期44卷 73-78页

作者：黄家添连靖梁可安肖永贤张际标柯盛陈春亮广东海洋大学化学与环境与学院广东湛江524088 广东海洋大学分析测试中心广东湛江524088

为了解钢渣在海水中浸出物质产生的环境效应并分析其环境风险,以宝钢湛江钢铁滚筒钢渣为研究对象,对不同粒径和不同含量钢渣组开展了短期(8h)和长期(90d)的浸出行为研究。结果表明,钢渣投放至海水后,溶液的pH值初期较快升高,后期趋于平... 详细信息

为了解钢渣在海水中浸出物质产生的环境效应并分析其环境风险,以宝钢湛江钢铁滚筒钢渣为研究对象,对不同粒径和不同含量钢渣组开展了短期(8h)和长期(90d)的浸出行为研究。结果表明,钢渣投放至海水后,溶液的pH值初期较快升高,后期趋于平缓,且钢渣粒径越小,pH增加越快;短期和长期浸泡下,铬、锌和铜整体表现为正溶出,镉、铅表现为负溶出。通过与《海水水质标准》(GB 3097-1997)比较,浸出液中的各重金属含量均低于第Ⅱ类海水水质浓度上限值,表明适量钢渣投放至海水中不会产生较大的环境风险。

关键词：钢渣海水 pH 重金属环境效应

Implementing the First-Aid Education into the College Curriculum in China: The Efficacy Study of the First-Aid Workshop at Wenzhou-kean University

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Journal of Biosciences and Medicines 2018年第12期6卷 79-87页

作者： Bowen Cao Jiaqi Lang Jiayi chen Jinze Yu Liping Tan Yu Meng Fangfang Cai Wenzhou-kean University Wenzhou China Biological Science College of Science and Technology Wenzhou-Kean University Wenzhou China Department of Health Serve Center Wenzhou-Kean University Wenzhou China

In the event of an emergency, the timely and appropriate first-aid operations provided by non-medical personnel at the scene of accident before the arrival of medical professionals are crucial to help minimize the frequency in accidental induced deaths and injuries. Thus, it is essential to provide the effective first-aid training to the public. College students are considered to be the ideal candidates due to their excellent learning ability, maturity as well as the strong adaptability. Not as in most advanced countries, little education on the first aid is currently offered in Chinese universities especially those non-medical institutes. To determine the feasibility of introducing the first-aid education into the school curriculum, here we reported the study on the efficacy of the one-day first-aid training at Wenzhou-kean University (WKU), an American-Chinese joint education institute. The general survey was initially conducted among all the freshman (n = 620) students at WKU to identify their interests as well as demand for the first-aid education. Along with the one-day first aid workshop which included both the lecture and the operation sessions, the pre-post study was performed to evaluate the efficacy of the workshop. The first-aid knowledge and skills as well as social awareness were judged before and after the training among the participants (Pre: n = 95;Post: n = 85). Results demonstrated that more than 95% of students appreciate the importance of first-aid training in universities indicating an extremely high demand. More than 40% students prefer to have the first-aid education as part of their curriculum. It also revealed that students lack professional knowledge towards the key first-aid skills such as cardiopulmonary resuscitation (CPR). The pre-post efficacy study suggested that participants’ knowledge as well as skills have been significantly improved after the workshop. The correctness rate of objective questions for CPR was raised from 68.4% to al

关键词： First-Aid Education University Curriculum

煤炭液化技术研发趋势、生命周期、前沿技术与影响因素——基于专利的视角

维普期刊数据库评论

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情报杂志 2017年第7期36卷 52-58页

作者：刘东霞陈红山西财经大学太原030006

[目的/意义]发展煤炭液化技术可以有效地化解我国的石油对外依存度,利用专利数据的计量分析,揭示煤炭液化技术研发特征与影响因素,对相关企业与高校的研发实践活动有现实意义。[方法/过程]以soo PAT作为煤炭液化技术专利数据源,从专利... 详细信息

[目的/意义]发展煤炭液化技术可以有效地化解我国的石油对外依存度,利用专利数据的计量分析,揭示煤炭液化技术研发特征与影响因素,对相关企业与高校的研发实践活动有现实意义。[方法/过程]以soo PAT作为煤炭液化技术专利数据源,从专利总体变化趋势、技术生命周期、专利拥有国与专利前沿技术领域等方面对煤炭液化技术研发状况进行分析。[结果/结论]煤炭液化技术专利总体呈现波浪式变动趋势;现阶段煤炭液化技术处于第二次成长期;日本、美国与中国是拥有煤炭液化技术专利数量最多的国家;加氢液化的工艺和方法是研发的重点领域,固液分离是新兴的技术领域。利用相关性分析,得到原油价格的变化对煤炭液化专利数量的变化呈现显著的正相关关系;发达国家出于能源战略与竞争的角度,预先占领煤炭液化领域的制高点。

关键词：专利分析相关性分析煤炭液化技术

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迂回隧道开挖对导坑隧道之影响探讨

隧道建设 2007年第S2期27卷 150-154页

作者：陈志南贾儒龙赖正树柯志青台湾科技大学营建系平卡迪贸易有限公司

对于长大隧道而言,全断面隧道钻掘机(TBM)钻掘如施工顺利,可有效缩短工期,惟当遇及特殊地质状况时,亦可能导致TBM受困停工,此时采用迂回隧道绕至TBM机头前方解困是常用之解困方式之一,但迂回隧道挖掘对导坑隧道之影响机制不明,值得探讨... 详细信息

对于长大隧道而言,全断面隧道钻掘机(TBM)钻掘如施工顺利,可有效缩短工期,惟当遇及特殊地质状况时,亦可能导致TBM受困停工,此时采用迂回隧道绕至TBM机头前方解困是常用之解困方式之一,但迂回隧道挖掘对导坑隧道之影响机制不明,值得探讨。故本研究以雪山隧道导坑第十次TBM被埋受困之情况为仿真对象,将导坑视为本研究交叉区段之导坑隧道,利用三维程序FLAC3D探讨迂回隧道施作对导坑隧道之影响。导坑隧道为圆形断面(直径D=5m)、迂回隧道为方形断面(B×B=2m×2m)开挖。依本研究范围内所得之结论如下:由导坑隧道向外垂直破孔处左右两侧区域呈现应力增加趋势,其加压幅度可达初始应力10%~22%。45°破孔进入导坑隧道之锐角侧壁处在破孔后σ1、σ2、σ3分别增加47%、40%、-33.5%,与90°直交侧壁处之调整为20%、18%、6%要高出不少。另外钝角侧壁处其支撑承受之岩压在破孔后σ1、σ2、σ3分别增加21%、11%、-45%。

关键词： TBM 迂回隧道应力集中

Core Outcome Set for Clinical Trials on Coronavirus Disease 2019(COS-COVID)

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Engineering 2020年第10期6卷 1294-1300页

作者： Xinyao Jin Bo Pang Junhua Zhang Qingquan Liu Zhongqi Yang Jihong Feng Xuezheng Liu Lei Zhang Baohe Wang Yuhong Huang Alice Josephine Fauci Yuling Ma Myeong soo Lee Wei’an Yuan Yanming Xie Jianyuan Tang Rui Gao Liang Du Shuo Zhang Hanmei Qi Yu Sun Wenke Zheng Fengwen Yang Huizi Chua Keyi Wang Yi Ou Ming Huang Yan Zhu Jiajie Yu Jinhui Tian Min Zhao Jingqing Hu chen Yao Youping Li Boli Zhang Evidence-Based Medicine Center Tianjin University of Traditional Chinese MedicineTianjin 301617China Chinese Clinical Trials Core Outcome Set Research Center Tianjin 301617China Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine Capital Medical UniversityBeijing 100010China The First Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine Guangzhou 510405China The Second Affiliated Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Tianjin 300150China The First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine Tianjin 300201China Istituto Superiore di Sanita Rome 00161Italy University of Oxford Oxford 0X13PTUK Korea Institute of Oriental Medicine Daejeon 34054Republic of Korea Shuguang Hospital Shanghai University of Traditional Chinese MedicineShanghai 200120China Institute of Basic Research in Clinical Medicine China Academy of Chinese Medical SciencesBeijing 100700China Affiliated Hospital of chengdu University of Traditional Chinese Medicine Chengdu610075China Xiyuan Hospital China Academy of Chinese Medical SciencesBeijing 100091China The Chinese Cochrane Center West China Hospital of Sichuan UniversityChengdu 610041China The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing 210029China Suqian People's Hospital of Nanjing Drum-Tower Hospital Group Suqian 223800China Tianjin State Key Laboratory of Modern Chinese Medicine Tianjin University of Traditional Chinese Medicine.Tianjin 301617China Lanzhou University Lanzhou 730000China The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine Zhengzhou 450099China Institute of Basic Theory for Chinese Medicine China Academy of Chinese Medicine ScienceBeijing 100700China Peking University First Hospital Beijing 100034China

自2019年12月新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019, COVID-19)暴发以来,已有大量相关临床研究完成注册或已启动。然而,不同研究间临床结局指标存在显著的异质性,同时一些不关键的指标会造成研究资源的浪费。本研究旨在构建COVID... 详细信息

自2019年12月新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019, COVID-19)暴发以来,已有大量相关临床研究完成注册或已启动。然而,不同研究间临床结局指标存在显著的异质性,同时一些不关键的指标会造成研究资源的浪费。本研究旨在构建COVID-19临床试验核心结局指标集(core outcome set, COS),为相关临床研究方案设计、开展和证据转化提供参考。本研究的实施参照《有效性试验核心结局指标(COMET)手册》(1.0版),研究组成员包括呼吸系统和危重医学、中医学、循证医学、临床药理学、统计学专家以及医学杂志编辑等。通过检索临床试验注册网站(***和***)中COVID-19相关临床研究方案,提取方案中的结局指标,形成指标池。78个COVID-19临床试验方案纳入研究,收集结局指标259个,合并规范后确定132个结局指标,涉及7个指标域。经遴选,形成了包括58个结局指标在内的初始指标清单。经过两轮德尔菲调查和一轮共识会议,最终确立针对COVID-19不同临床分型的核心指标集(COS-COVID)。COS-COVID包括1个轻型指标(病毒核酸检测转阴时间)、4个普通型指标(住院时间、复合事件发生率、临床症状积分和病毒核酸检测转阴时间)、5个重型指标(复合事件发生率、住院时间、PaO2/FiO2、机械通气时间和病毒核酸检测转阴时间)、1个危重型指标(全因死亡率)及1个康复期指标(肺功能)。COS-COVID作为目前临床评价COVID-19干预效果最具临床价值及操作性的指标集合,对证据评估和决策具有重要意义。随着对疾病认知的不断深入和COS-COVID应用的反馈,课题组将对本核心指标集进行进一步完善并更新。

关键词：核心指标集 COVID-19 2019-nCoV 冠状病毒疾病临床试验

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应用于前沿技术节点的集成生产覆盖逐场控制

中国集成电路 2016年第7期25卷 69-75页

作者： Woong Jae Chung John Tristan Karsten Gutjahr Lokesh Subramany chen Li Yulei Sun Mark Yelverton Young Ki Kim Jeong soo Kim Chin-Chou Kevin Huang William Pierson Ramkumar Karur-Shanmugam Brent Riggs Sven Jug John C.Robinson Lipkong Yap Vidya Ramanathan GLOBALFOUNDRIES 400 Stone Break Road Extension Malta NY 12020 USA KLA-Tencor corp. 1 Technology Drive Milpitas CA 95035 USA

随着前沿HVM流程节点中不断应用光刻和193nm浸没式多重图形技术,逻辑设备的关键层生产覆盖要求几乎已经达到了扫描仪硬件性能的极限。为了满足HVM生产环境极端覆盖的要求,本次研究调查了前沿技术节点的一个新集成覆盖控制构想,它将运行... 详细信息

随着前沿HVM流程节点中不断应用光刻和193nm浸没式多重图形技术,逻辑设备的关键层生产覆盖要求几乎已经达到了扫描仪硬件性能的极限。为了满足HVM生产环境极端覆盖的要求,本次研究调查了前沿技术节点的一个新集成覆盖控制构想,它将运行到运行(R2R)线性或高阶控制回路、周期逐场或每曝光校正(CPE)晶圆流程标记控制回路,以及扫描仪基线控制回路结合,应用到晶圆厂主机APC系统的一个单一集成覆盖控制路径。目标是满足晶圆厂的覆盖性能要求、降低总拥有成本,并提供自由的控制方法。本文将讨论此构想的一个详细实施案例,以及一些初步的结果。

关键词：覆盖 CPE 残余扫描仪覆盖控制逐场校正每曝光校正基线控制

基于招生数据利用不同的机器学习方法预测大一学生成绩

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现代计算机 2023年第14期29卷 37-44页

作者：王琛温州肯恩大学信息技术中心温州325060

利用机器学习方法从招生数据中挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。首先,进行了数据清洗、筛选了招生相关数据和大一GPA成绩。随后,将学生的招生信息作为特征,训练了三种机器学习模型,分别为线性回归模型、逻辑回归模型和神... 详细信息

利用机器学习方法从招生数据中挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。首先,进行了数据清洗、筛选了招生相关数据和大一GPA成绩。随后,将学生的招生信息作为特征,训练了三种机器学习模型,分别为线性回归模型、逻辑回归模型和神经网络模型。最后,对三个模型的性能进行了评估,并对神经网络模型进行了优化。研究的成果可以为高校大一GPA预测建模提供借鉴,并有助于推进学业预警、学业成绩预测和评价的实践。研究结果表明,机器学习方法可以有效地挖掘影响高校学生大一GPA的因素并构建预测模型。通过训练和比较不同的机器学习模型,研究提供了一个可行的预测模型,并对神经网络模型进行了优化,提高了其预测精度。这些成果可以为高校学业预警、学业成绩预测和评价提供有用的参考信息,对于提高学生学习效果和改善教学质量具有积极的作用。

关键词：机器学习预测建模学业成绩神经网络招生数据