检索结果-南通市图书馆

硬质合金钢的性能与化学成分及WC晶粒度关系探讨

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黑龙江科学 2024年第20期15卷 101-103,107页

作者：邓潮玉浙江省机电技师学院浙江义乌322000

硬质合金材料具有优良的物理力学性能和化学稳定性能,其特性可通过改变成分与粒度来满足更大范围的工具性能需求,可根据加工方式不同调整硬质合金钢材料的主要特性,通过对比分析了钴含量及碳化钨晶粒度的大小对硬质合金钢物理力学性能... 详细信息

硬质合金材料具有优良的物理力学性能和化学稳定性能,其特性可通过改变成分与粒度来满足更大范围的工具性能需求,可根据加工方式不同调整硬质合金钢材料的主要特性,通过对比分析了钴含量及碳化钨晶粒度的大小对硬质合金钢物理力学性能的影响,介绍了一种含稀土元素的硬质合金钢材料的抗腐蚀性能和应用范围。结果表明,在硬质合金粉末中加入一些稀土元素可提高材料的抗氧化性能,还可控制WC晶粒的不均匀长大,细化晶粒。

关键词：硬质合金钴含量晶粒度性能抗腐蚀

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倒T节段盖梁预制工艺及有限元分析

上海电机学院学报 2024年第2期27卷 113-118页

作者：孙浩解超雨上海城建预制构件有限公司吴泾预制构件厂上海200241 上海电机学院机械学院上海201306

随着城市高架道路对现场文明施工和环保要求越来越高,对安全质量管理要求也越来越精细化。装配式桥梁构件的预制技术集标准化、工厂化和模块化为一体,可以高效提高机械自动化水平,确保工程质量,加快施工进度,降低劳动强度,减少对环境的... 详细信息

随着城市高架道路对现场文明施工和环保要求越来越高,对安全质量管理要求也越来越精细化。装配式桥梁构件的预制技术集标准化、工厂化和模块化为一体,可以高效提高机械自动化水平,确保工程质量,加快施工进度,降低劳动强度,减少对环境的不利影响,已成为国内外建设行业主要的建设方向。以实际工程为例,介绍预制节段盖梁的生产控制,对混凝土浇筑、模板安装、钢筋加工及绑扎、预埋件定位等装配式桥梁预制盖梁关键施工技术展开阐述。同时,利用有限元分析软件Abaqus对倒T盖梁进行受力分析,通过分析可以看出倒T盖梁的薄弱部位,有利于对盖梁的制造设计进行指导。本次工程实践对今后预制大型构件在市政桥梁上的运用及施工场地的选择方面拓宽了方向,具有参考意义。

关键词：预制节段盖梁生产及拼装市政桥梁工程

基于ChatGLM3-6B的煤矿事故知识图谱构建及应用研究

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中国安全生产科学技术 2024年第10期20卷 12-21页

作者：江耀森杨超宇刘晓蕾安徽理工大学人工智能学院安徽淮南232001 安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001

为推动煤矿领域知识图谱构建及应用向自动化、信息化、智能化方向发展,解决传统方法存在大量标注数据、费时费力、识别效果低等问题,提出基于ChatGLM3-6B的煤矿事故知识图谱的构建方法。通过构建提示模板,使用ChatGLM3-6B模型的上下文... 详细信息

为推动煤矿领域知识图谱构建及应用向自动化、信息化、智能化方向发展,解决传统方法存在大量标注数据、费时费力、识别效果低等问题,提出基于ChatGLM3-6B的煤矿事故知识图谱的构建方法。通过构建提示模板,使用ChatGLM3-6B模型的上下文学习能力,进行知识抽取以及Neo4j图数据库存储。采用LangChain框架,实现针对煤矿事故知识图谱的智能查询问答。研究结果表明:ChatGLM3-6B在单样本提示和少样本提示学习策略下信息抽取效果都要高于Lattice LSTM,Bert-CRF和RoBERTa-CRF模型,在F 1值上分别达到0.8010,0.8537,其次在知识问答模块,通过煤矿事故问答案例实验测评发现,达到预期应用效果。研究结果不仅可为煤矿安全领域提供1种高效智能的事故知识图谱构建与应用技术,还可为煤矿管理者在事故防控方面的安全决策提供辅助支持。

关键词：知识图谱 ChatGLM3-6B 煤矿事故智能查询信息抽取

The Entity Relationship Extraction Method Using Improved RoBERTa and Multi-Task Learning

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Computers, Materials & Continua 2023年第11期77卷 1719-1738页

作者： chaoyu Fan Department of Electrical Engineering Columbia UniversityNew York10027USA

There is a growing amount of data uploaded to the internet every day and it is important to understand the volume of those data to find a better scheme to process ***,the volume of internet data is beyond the processing capabilities of the current internet ***,engineering works using technology to organize and analyze information and extract useful information are interesting in both industry and *** goal of this paper is to explore the entity relationship based on deep learning,introduce semantic knowledge by using the prepared language model,develop an advanced entity relationship information extraction method by combining Robustly Optimized BERT Approach(RoBERTa)and multi-task learning,and combine the intelligent characters in the field of linguistic,called Robustly Optimized BERT Approach+Multi-Task Learning(RoBERTa+MTL).To improve the effectiveness of model interaction,multi-task teaching is used to implement the observation information of auxiliary *** results show that our method has achieved an accuracy of 88.95 entity relationship extraction,and a further it has achieved 86.35%of accuracy after being combined with multi-task learning.

关键词： Entity relationship extraction Multi-Task Learning RoBERTa

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定向挤压试验下核桃单粒破壳装置的研究

中国油脂 2024年第10期49卷 137-144页

作者：王周梅王应彪张超宇刘梦迪周丹张兆顺西南林业大学机械与交通学院昆明650224

为提高破壳整仁效果,对云南漾濞大泡核桃进行几何特征的测定,利用万能试验机进行核桃破壳定向挤压试验,探究平头式、凹槽式和V型槽挤压头对不同加载方向上核桃破壳效果的影响,拟合了核桃受压过程中破壳力与位移的关系曲线图,并通过有限... 详细信息

为提高破壳整仁效果,对云南漾濞大泡核桃进行几何特征的测定,利用万能试验机进行核桃破壳定向挤压试验,探究平头式、凹槽式和V型槽挤压头对不同加载方向上核桃破壳效果的影响,拟合了核桃受压过程中破壳力与位移的关系曲线图,并通过有限元进行对比分析,另外,对核桃单粒破壳设备进行了设计。结果表明:云南漾濞大泡核桃为扁圆球形;在加载速率0~60mm/min范围内,破壳率与加载速率成正比;结合有限元分析表明核桃在沿纵径方向用凹槽式挤压头挤压,壳体破裂完全且具有一定程度的核桃仁保护作用;结合核桃破壳定向挤压与仿真试验结果设计了一次破壳与二次破壳相继进行的核桃单粒定向敲击式破壳装置,可为核桃破壳装备的开发提供理论依据与新思路。

关键词：核桃破壳有限元定向挤压

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中国省份市场分割对文化产业效率的影响研究

未来与发展 2024年第6期48卷 49-53,48页

作者：李治达朝昱周进詹绍文袁丹西安建筑科技大学公共管理学院陕西西安710055

当前中国各省之间文化产业存在发展不够均衡、市场化程度低及整体发展效率低问题,市场分割是造成这些问题的重要原因之一。运用数据包络分析方法测算2014一2021年的中国省级文化产业效率,采取Tobit模型探究市场分割对于文化产业综合效... 详细信息

当前中国各省之间文化产业存在发展不够均衡、市场化程度低及整体发展效率低问题,市场分割是造成这些问题的重要原因之一。运用数据包络分析方法测算2014一2021年的中国省级文化产业效率,采取Tobit模型探究市场分割对于文化产业综合效率、技术效率和规模效率的影响,发现市场分割对3种文化产业效率都有显著的负向影响。因此,国家应推动统一市场的建设与完善,加快清理与废除造成市场分割的各种制度与规则,建立培育统一、秩序的市场以促进中国文化产业效率的稳步提升。

关键词：市场分割文化产业效率影响因素 Tobit模型

基于注意力机制的ResNet-LSTM煤矿瓦斯浓度预测模型

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煤炭技术 2024年第8期43卷 208-213页

作者：张玲杨超宇安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000 安徽理工大学人工智能学院安徽淮南232000

对煤矿井下瓦斯浓度的预测一直以来是矿井安全进行早期预警和管理的关键问题。为了进一步提高煤矿瓦斯浓度预测的准确度,提出了一种基于深度学习的方法,称为AR-LSTM,它包括残差神经网络(ResNet)、长短时记忆(LSTM)网络和基于注意力的网... 详细信息

对煤矿井下瓦斯浓度的预测一直以来是矿井安全进行早期预警和管理的关键问题。为了进一步提高煤矿瓦斯浓度预测的准确度,提出了一种基于深度学习的方法,称为AR-LSTM,它包括残差神经网络(ResNet)、长短时记忆(LSTM)网络和基于注意力的网络,用于煤矿井下瓦斯浓度的预测。AR-LSTM不仅使用瓦斯浓度这一变量,同时将采集的温度、风速和一氧化碳浓度作为输入。因此,在AR-LSTM模型中,ResNet-LSTM网络学习多变量时间序列数据的时序相关性和相互依赖性,注意力机制用于捕捉过去不同时间步的特征状态对未来瓦斯浓度的重要性程度。基于注意力的层可以自动加权过去的特征状态以提高预测准确性,使用煤矿地区的瓦斯浓度数据进行预测,并将其与3种基准方法进行比较。为了比较每种方法的整体性能,实验中使用了均方根误差E_(RMS)、平均绝对误差E_(MA)和决定系数R^(2)。实验结果表明,AR-LSTM模型能够以最高性能处理煤矿瓦斯浓度的预测问题,并且可以实现1步或多步提前预测。

关键词：瓦斯浓度预测 ResNet网络 LSTM网络注意力机制

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科研育人在药理学抗菌药物教学中的探索

科技风 2024年第17期 124-126页

作者：张添光缪朝玉海军军医大学药学系药理学教研室上海200433

科研育人是培养新时代德才兼备创新型医药学人才的重要途径。药理学是医药院校核心基础课程之一,在人才培养中发挥重要作用。本文在分析科研育人现状和现实意义的基础上,从案例视频融入教学,激发求知欲;科研融入教学,培养科研能力;科技... 详细信息

科研育人是培养新时代德才兼备创新型医药学人才的重要途径。药理学是医药院校核心基础课程之一,在人才培养中发挥重要作用。本文在分析科研育人现状和现实意义的基础上,从案例视频融入教学,激发求知欲;科研融入教学,培养科研能力;科技前沿融入教学,培养全球视野;育人融入教学,涵养人文精神等方面探索了抗菌药物教学实践中科研育人的方法。

关键词：药理学本科生科研育人抗菌药

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基于热成像的锂离子电池智能故障定位技术

高电压技术 2024年第6期50卷 2502-2510页

作者：田璐羽董朝宇穆云飞余晓丹肖迁贾宏杰天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着新能源发电、电动汽车等的发展,目前对储能技术的要求不断提高。其中,锂离子电池因其环境友好、能量密度高、使用寿命长等优点被广泛应用于各类储能系统中。为锂离子电池配备合理的热故障诊断可以避免热失控现象的发生,确保电池安... 详细信息

随着新能源发电、电动汽车等的发展,目前对储能技术的要求不断提高。其中,锂离子电池因其环境友好、能量密度高、使用寿命长等优点被广泛应用于各类储能系统中。为锂离子电池配备合理的热故障诊断可以避免热失控现象的发生,确保电池安全可靠运行。该研究提出了锂离子电池智能感知(lithium-ionbatteryintelligent perception,LBIP)来建立锂离子电池的热故障诊断模型。LBIP包括特征提取网络、区域提交网络(regionproposal network,RPN)、感兴趣区域对齐(region of interest align,ROIAlign)以及Mask分支。选择Ansys Fluent软件进行锂离子电池的有限元仿真。LBIP处理电池表面的热成像图像,对问题电池进行识别,并进行问题电池的定位与分割。结果表明,故障电池的识别准确率可达95%。

关键词：锂离子电池热故障诊断 Mask R-CNN 深度学习实例分割