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AB_(2)-type rare earth-based compounds with C-15 structure:Looking for reversible hydrogen storage materials

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Journal of Rare Earths 2024年第5期42卷 803-816,I0001页

作者： Hao Shen Junxian Zhang Valerie Paul-Boncour ping Li Zhinian Li Yuanfang Wu Lijun Jiang National Engineering Research Center of Nonferrous Metals Materias and Products for New Energy GRINM Group Co.LtdBeijing00088China Univ Paris Est Creteil CNRSICMPEUMR 71822 rue Henri Dunant94320ThiaisFrance Institute for Advanced Materials and Technology University of Science and TechnologyBeijing100083China GRIMAT Engineering Institute Co. Ltd.Beijing101407China

AB_(2)-type(A=rare earth,B=transition metal)intermetallic compounds with C15 structure can easily absorb large amount of hydrogen,showing their potential use as hydrogen storage materials.The crucial problem hindering their application is hydrogen induced amorphization(HIA),which leads to the irreversible hydrogen sorption process.The stability of the AB_2 Laves phase compounds,the structural properties,the hydrogenation properties and the controlling factors of HIA are discussed in this review.Comparing with other factors,the atomic radii ratio r_A/r_B is the most important one influencing the HIA.Multi-element substitution is an efficient way to suppress or limit HIA and may enable AB_2 compounds to be suitable for hydrogen storage.

关键词： Rare earth-based AB_2-type compounds Hydrogenation properties Hydrogen induced amorphization Elemental substitution

基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3232-3243页

作者：刘萍李泽文蔡雨思王文夏向阳长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114

针对电池SOC与SOH估计结果相互影响,单独估计准确度不高的问题,该文提出了一种基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法。通过构建考虑老化和SOC的电池二阶RC等效电路模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法,在不同SOC... 详细信息

针对电池SOC与SOH估计结果相互影响,单独估计准确度不高的问题,该文提出了一种基于等效电路模型和数据驱动模型融合的SOC和SOH联合估计方法。通过构建考虑老化和SOC的电池二阶RC等效电路模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法,在不同SOC和SOH的情况下,对电池的参数进行在线辨识,实现电池参数在线辨识与电池SOC和SOH估计的耦合。以锂离子电池自SOC=20%到恒流充电阶段结束所需时间为输入,电池SOH值为输出,训练GPR模型,实现电池SOH估计。将输出的SOH估计值与电池的额定容量相乘,得到电池的实际容量,更新二阶RC状态空间方程,采用扩展卡尔曼滤波算法对电池进行SOC估计,实现电池SOH估计和SOC估计之间的联合。采用牛津大学电池退化数据集和NASA随机使用电池数据集进行算法验证,结果表明,所提联合估计方法能够在电池的生命周期内较准确地跟随锂离子电池SOC和SOH的真实值。

关键词：锂离子电池荷电状态健康状态高斯过程回归带遗忘因子的递推最小二乘法

微波消解-电感耦合等离子体-原子发射光谱法测定茶叶中的稀土元素

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光谱实验室 2011年第1期28卷 388-392页

作者：郭武学蔡月萍李瑞芬温州大学分析测试中心浙江省温州市茶山高教园区325035

采用HNO3-HClO4-HF消解体系对茶叶进行湿法消解和微波消解,去除有机成分,保留待测元素。用电感耦合等离子-原子发射光谱法测定茶叶中15种稀土元素Sc、Dy、Er、Eu、Gd、Ho、La、Lu、Nd、Pr、Sm、Tb、Tm、Y、Yb的含量。稀土元素加标回收率... 详细信息

采用HNO3-HClO4-HF消解体系对茶叶进行湿法消解和微波消解,去除有机成分,保留待测元素。用电感耦合等离子-原子发射光谱法测定茶叶中15种稀土元素Sc、Dy、Er、Eu、Gd、Ho、La、Lu、Nd、Pr、Sm、Tb、Tm、Y、Yb的含量。稀土元素加标回收率为90.2%—102.1%,检出限在0.0009—0.0435mg/L范围内。

关键词：电感耦合等离子体-原子发射光谱法茶叶稀土元素微波消解

基于Monte-Carlo模拟的湖南省典型工厂周边农田土壤重金属区域潜在生态风险特征及来源解析

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环境科学 2024年第2期45卷 1038-1048页

作者：罗豪杰潘俊陈小霞张敏沈良辰李歆丁平蔡丹蔡立梅胡国成长江大学资源与环境学院武汉430100 生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护环境污染健康风险评价重点实验室广州510535 生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心广州510610

为探究湖南省典型工厂周边农田土壤重金属的污染特征、生态风险和来源,以氟化工厂、皮革工厂和电镀工厂为研究对象,分析其周边农田土壤中8种重金属的污染特征,利用地累积指数和潜在生态风险指数对重金属污染进行评估和风险评价,利用相... 详细信息

为探究湖南省典型工厂周边农田土壤重金属的污染特征、生态风险和来源,以氟化工厂、皮革工厂和电镀工厂为研究对象,分析其周边农田土壤中8种重金属的污染特征,利用地累积指数和潜在生态风险指数对重金属污染进行评估和风险评价,利用相关性分析、聚类分析和主成分分析对重金属污染来源进行解析,利用Monte-Carlo模型对于区域生态风险进行概率风险评估.结果表明,土壤中主要污染元素为Cd和Zn,其均值为背景值的4.46和2.73倍;3个典型工厂周边土壤中Zn处于轻度污染水平,氟化厂周边土壤中Cd处于偏中度污染水平;典型工厂周边土壤中重金属主要来自自然源、工业活动源(“三废”排放、矿产挖掘、金属冶炼等活动)和交通源.潜在生态风险评价结果表明,氟化厂周边土壤中重金属污染的生态风险处于高风险等级,皮革厂和电镀厂生态风险处于较高风险等级,Cd是主要贡献元素.Monte-Carlo概率生态风险评价结果降低了确定性评价的不确定性,可为区域实现精准风险管控提供科学依据.

关键词：农田土壤重金属来源解析生态风险评价 Monte-Carlo模拟

基于基金委数学学科青年科学基金项目申请和资助数据的统计分析

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数学学报(中文版) 2024年第4期67卷 611-623页

作者：赵桂萍梁德才舒乾宇国家自然科学基金委员会数学物理科学部南开大学统计与数据科学学院四川师范大学数学科学学院

国家自然科学基金委员会是资助数学研究的重要部门之一,自成立以来已资助中国数学学科项目超过22000项,其中青年科学基金项目超过8600项.研究数学学科青年科学基金项目的申请和资助情况,有助于了解我国数学青年人才发展规模.论文利用数... 详细信息

国家自然科学基金委员会是资助数学研究的重要部门之一,自成立以来已资助中国数学学科项目超过22000项,其中青年科学基金项目超过8600项.研究数学学科青年科学基金项目的申请和资助情况,有助于了解我国数学青年人才发展规模.论文利用数据科学的技术,首先对青年科学基金项目的申请资助情况进行整体分析,并按照学科、年龄、院校、性别等因素对项目资助率进行分层透视.针对近些年青年科学基金整体“量增率减”的现象,论文第三部分利用统计学的方法从申请人的维度分析资助比例的变化规律.针对已获青年项目立项者继续申请面上项目的情况,论文通过引入删失数据机制和Kaplan-Meier生存曲线方法,推断出青年项目立项距面上项目获批的间隔时长分布,得到了间隔时长的更准确的均值和分位数估计,有效解决了只考虑已获批面上项目者将导致的“抽样偏差”问题.

关键词：国家自然科学基金数学学科青年项目统计分析申请周期

浮置板轨道周期结构弹性波传播特性及异常多普勒效应

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Journal of Central South University 2024年第5期31卷 1711-1722页

作者：张鑫浩赵才友惠庆敏耿明婧乐明静易强吕涛王平 School of Civil Engineering Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China Key Laboratory of High-speed Railway Engineering Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China Railway Engineering Research Institute China Academy of Railway Sciences Corporation LimitedBeijing 100081China SWJTU-Leeds Joint School Southwest Jiaotong UniversityChengdu 611756China

浮置板轨道因其良好的减振性能被广泛应用于城市轨道交通中。为研究浮置板结构的弹性波传播模式,本文基于广义平面波展开法,对其特征方程进行程序求解,得到了无限周期结构的复频散曲线。发现在0至300 Hz范围内存在八个带隙,并提出了相... 详细信息

浮置板轨道因其良好的减振性能被广泛应用于城市轨道交通中。为研究浮置板结构的弹性波传播模式,本文基于广义平面波展开法,对其特征方程进行程序求解,得到了无限周期结构的复频散曲线。发现在0至300 Hz范围内存在八个带隙,并提出了相应的理论分析。力锤激励试验也验证了带隙对弹性波的阻碍作用。根据波模式特性,发现双周期轨道结构的带隙形成机制与单周期轨道结构不同,即在双周期情况下,局部布拉格散射或局部共振无法阻止耦合弹性波的传播。频率-波数域的计算结果表明,异常多普勒效应发生在带隙范围,而常规多普勒效应发生在通带范围。

关键词：浮置板轨道带隙弹性波多普勒效应力锤激励试验

微小RNA-133a-3p对乳腺癌细胞的影响及机制研究

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中国临床药理学杂志 2024年第1期40卷 37-41页

作者：田彩平闵建平荆晓杨碎胜甘肃省医学科学研究院医学分子生物学研究中心甘肃兰州730050 甘肃省医学科学研究院转化医学研究中心甘肃兰州730050 甘肃省肿瘤医院核医学科甘肃兰州730050 甘肃省肿瘤医院乳腺一科甘肃兰州730050

目的探究微小RNA-133a-3p(miR-133a-3p)通过靶向调控CAND蛋白1(CAND1)对乳腺癌细胞侵袭及凋亡的影响及机制。方法MCF-7细胞分为过表达组(转染mimics-miR-133a-3p)、NC组(转染mimics对照)、共转染组(共同转染mimics-miR-133a-3p和pcDNA-CAND1)、对照组(仅加入等量转染试剂)。以流式细胞仪检测细胞凋亡情况,以Transwell实验检测细胞侵袭能力,以实时荧光定量聚合酶链反应检测miR-133a-3p和CAND1的表达。结果转染后,对照组、NC组、过表达组及共转染组miR-133a-3p表达水平分别为0.50±0.08、0.51±0.09、1.06±0.10和1.05±0.15,CAND1 mRNA的表达分别为0.91±0.09、0.91±0.07、0.80±0.10和1.21±0.10。上述指标,共转染组与对照组、NC组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05),过表达组与对照组、NC组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。对照组、NC组、过表达组及共转染组中细胞凋亡率分别为(7.88±1.62)%、(8.87±2.01)%、(53.41±5.46)%和(29.54±3.78)%;对照组、NC组、过表达组及共转染组中细胞侵袭数分别为(161.02±10.31)、(155.87±12.30)、(85.21±9.11)和(118.37±10.84)个。上述指标,转染组与过表达组、对照组、NC组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05),过表达组与对照组、NC组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在人乳腺癌细胞MCF-7中过表达miR-133a-3p可抑制CAND1,促进MCF-7细胞凋亡和侵袭。

关键词：微小RNA-133a-3p 乳腺癌侵袭凋亡

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基于深度学习的中文文本分类综述

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 684-692页

作者：高珊李世杰蔡志平国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

大数据时代,随着社交媒体的不断普及,在网络以及生活中,各类文本数据日益增长,采用文本分类技术对文本数据进行分析和管理具有重要的意义。文本分类是自然语言处理领域中的一个基础研究内容,在给定标准下,根据内容对文本进行分类,文本... 详细信息

大数据时代,随着社交媒体的不断普及,在网络以及生活中,各类文本数据日益增长,采用文本分类技术对文本数据进行分析和管理具有重要的意义。文本分类是自然语言处理领域中的一个基础研究内容,在给定标准下,根据内容对文本进行分类,文本分类的场景应用十分广泛,如情感分析、话题分类和关系分类等。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,在文本数据处理中表现出了较好的分类效果。中文文本与英文文本在形、音、象上都有着区别,着眼于中文文本分类的特别之处,对用于中文文本分类的深度学习方法进行分析与阐述,最终梳理出常用于中文文本分类的数据集。

关键词：中文文本分类自然语言深度学习机器学习

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数字技能如何影响农民电商参与行为?--基于信息获取的中介效应分析

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中国农业大学学报 2024年第4期29卷 81-93页

作者：蒋洁洁青平蔡炜炜黄帆华中农业大学经济管理学院武汉430070

为探究数字技能对农民电商参与行为的影响及作用机制,基于2020年中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据,立足“手段-自由-成就”的可行信息能力理论,构建“数字技能-信息获取-电商参与”的理论分析框架,采用二元Probit、Tobit和中介效应等分... 详细信息

为探究数字技能对农民电商参与行为的影响及作用机制,基于2020年中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据,立足“手段-自由-成就”的可行信息能力理论,构建“数字技能-信息获取-电商参与”的理论分析框架,采用二元Probit、Tobit和中介效应等分析方法,从信息获取的中介视角实证检验数字技能对农民电商参与决策及程度的影响,并进行稳健性检验和异质性分析。结果表明:1)数字技能对农民电商参与决策和程度均具有显著正向影响;2)信息获取在数字技能对农民电商参与决策和程度的影响中存在部分中介效应,中介效应占总效应的比重分别为11.76%和11.73%;3)数字技能对收入水平较高、受教育水平较高的农民,电商参与决策和参与程度的正向影响更为显著。政府应从有效提升农民数字技能水平,稳步实现信息获取自由,加强关注农民内部分化3方面提升农民电商参与率和程度。

关键词：数字技能电商参与决策电商参与程度信息获取