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2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）

作者： Jianguo cui1,Jianqiang Shi1,Yuezhong Li2,Shiliang Dong3,Xiao cui4,Tao Huang5 (1.school of Automation,shenyang Aerospace university,shenyang 110136,China 2.school of Northern science and technology,shenyang Aerospace university,shenyang 110136,China 3.shenyang Aircraft Design & Research Institute,shenyang 110035,China 4.school of information science and engineering,shenyang university of technology,shenyang 110870,China 5.school of Management and Economics,shenyang Aerospace university,shenyang 110136,China)

Aero-generator life prediction is an important problem to solve in aviation *** paper proposes a variable weight combination model,which is Based on MGM(1,n) model and LSSVM model,to predicts the life of *** the use of special accelerating life test platform for a certain type of real aero-generator,test data of the input speed,fuel injection pressure,load,inlet oil temperature as well as other life characteristic parameters of generator are *** an in-depth analysis of these parameters,the variable weight combination model is built,to solve the problem that the prediction accuracy of traditional single life prediction model is not *** use the combination model to predict the life parameters of *** results show the superiority of combination model that the prediction accuracy of the variable weight combination model is better than each single prediction *** variable weight combination model may accurately achieve the purpose of aero-generator life prediction and has good practical engineering value.

关键词： Aero-generator Life Prediction MGM(1 n) LSSVM Variable Weight Combination Model

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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一种基于共同注意网络的医学视觉问答方法

生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 560-568,576页

作者：崔文成施文涛邵虹沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

最近很多研究提出了医学视觉问答(MVQA)的注意力模型。在医学研究中,不仅“视觉注意力”的建模至关重要,对“问题注意力”进行建模同样具有重大意义。为了在医学图像和问题的注意过程中进行双向推理,本文提出一种新的MVQA架构,称为MCAN... 详细信息

最近很多研究提出了医学视觉问答(MVQA)的注意力模型。在医学研究中,不仅“视觉注意力”的建模至关重要,对“问题注意力”进行建模同样具有重大意义。为了在医学图像和问题的注意过程中进行双向推理,本文提出一种新的MVQA架构,称为MCAN。该架构融入一种跨模态共同注意网络FCAF,用于识别问题中的关键词和图像中的主要部分。通过元学习通道注意模块(MLCA)自适应地为每个单词和区域进行权重评定,以反映模型在推理过程中对各个单词和区域的重视程度。此外,本研究专门设计和制作了一种面向医学领域的词嵌入模型Med-GloVe,进一步提升模型的准确率和应用价值。实验证明,本文提出的MCAN架构在Path-VQA数据集的自由形式问题上,准确率提高了7.7%;在VQA-RAD数据集的封闭式问题上,准确率提高了4.4%,有效提升了医学视觉问答的准确性。

关键词：医学视觉问答特征提取共同注意词嵌入模型

嵌入CBAM的改进Faster RCNN眼底微动脉瘤检测方法

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长江信息通信 2024年第5期37卷 40-43页

作者：杨丽邵虹崔文成沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

眼底微动脉瘤检测可以有效地预防和控制糖尿病性视网膜病变,在临床应用中具有重要的意义,但该病灶的目标区域较小且存在眼底出血和其他结构的干扰,同时眼底图像存在亮度、对比度不均的问题,给检测任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一... 详细信息

眼底微动脉瘤检测可以有效地预防和控制糖尿病性视网膜病变,在临床应用中具有重要的意义,但该病灶的目标区域较小且存在眼底出血和其他结构的干扰,同时眼底图像存在亮度、对比度不均的问题,给检测任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于Faster RCNN网络的微动脉瘤小目标检测方法,先对数据集进行以病灶为中心的分块处理,提升目标区域的占比;再将主干网络替换为特征表达能力强的ResNet网络,并引入注意力机制,结合加入融合因子的特征金字塔模块进行多尺度特征融合,改善主干网络提取小目标特征信息的能力,增加其对目标区域的关注程度。实验结果表明,算法在E-Ophtha MA数据集上取得了良好的检测效果,精确率为91.3%,召回率为80.2%,较原模型精确率提高了13.1%,召回率提高了8%,且与其他方法相比检测效果更好。

关键词：小目标检测 Faster RCNN 微动脉瘤注意力机制多尺度特征融合

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基于文献计量学方法的智能建造研究现状与支撑技术分析

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土木建筑工程信息技术 2024年第1期16卷 97-103页

作者：韩佳丽崔楠楠张春巍青岛理工大学土木工程学院青岛266555 山东建筑大学交通工程学院济南250101 沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳110870

为了全面了解智能建造领域的研究主题和基础支撑技术,本文以Web of science(WOS)数据库为主要数据来源,利用可视化工具VOSviewer和CiteSpace,梳理了近15年的相关文献,分别从关键词共现、文献共被引分析等可视化知识图谱中,总结出智能建... 详细信息

为了全面了解智能建造领域的研究主题和基础支撑技术,本文以Web of science(WOS)数据库为主要数据来源,利用可视化工具VOSviewer和CiteSpace,梳理了近15年的相关文献,分别从关键词共现、文献共被引分析等可视化知识图谱中,总结出智能建造领域的研究现状、支撑技术。结果表明:智能建造相关文献发表数量增长显著,美国和中国是研究最活跃的国家,研究主题可划分为9个子领域;当前研究所涉及的支撑技术集中在BIM、数字孪生、3D打印、区块链、物联网及扩展现实技术等9类。最后,根据研究结论提出智能建造研究展望。

关键词：智能建造文献计量学知识图谱支撑技术研究进展

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未知环境下机器人避障及动态目标追踪

沈阳工业大学学报 2018年第3期40卷 292-298页

作者：崔宝侠宋佳瑞沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对传统人工势场法在避障及其动态目标追踪过程中产生的机器人陷入局部极小值点、无法到达目标、避障追踪路径产生震荡等问题,对传统人工势场法的引力公式和斥力分力方向进行了重新定义.在引力公式中加入速度差与加速度差因子,将斥力... 详细信息

针对传统人工势场法在避障及其动态目标追踪过程中产生的机器人陷入局部极小值点、无法到达目标、避障追踪路径产生震荡等问题,对传统人工势场法的引力公式和斥力分力方向进行了重新定义.在引力公式中加入速度差与加速度差因子,将斥力分力方向重新定义为与引力方向夹角不大于90°的方向,并且将该优化思想与现有的改进人工势场法进行了对比分析.结果表明,该算法可行且提高了机器人避障和动态目标追踪的灵活性以及对恶劣环境的适应能力.

关键词：改进人工势场法动态目标追踪避障局部极小值斥力方向引力公式机器人加速度差因子

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基于可搜索24邻域的A~*算法路径规划

沈阳工业大学学报 2018年第2期40卷 180-184页

作者：崔宝侠王淼弛段勇沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

针对A~*算法在移动机器人路径规划时求解得到的路径长度不是最优并且转折点较多的问题,提出了可搜索24邻域的A~*算法路径规划.该方法在传统A~*算法的基础上进一步改进其启发搜索策略,将传统A~*算法的可搜索邻域个数从离散的8个扩展到24... 详细信息

针对A~*算法在移动机器人路径规划时求解得到的路径长度不是最优并且转折点较多的问题,提出了可搜索24邻域的A~*算法路径规划.该方法在传统A~*算法的基础上进一步改进其启发搜索策略,将传统A~*算法的可搜索邻域个数从离散的8个扩展到24个,进而增加更多的搜索方向.结果表明,改进的A~*算法实现了路径长度更短的目的,同时降低了转折点数,且移动机器人的运行路径也更加平滑.本文方法具有较强的实际意义和应用背景,通过实际运行过程验证了其设计方法具有一定的有效性.

关键词：机器人路径规划栅格法平滑性 8邻域最优路径启发式搜索 24邻域

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结晶高分子薄膜的内部和表面结构及光学性能

高分子材料科学与工程 2018年第11期34卷 56-62页

作者：郑萃姚雪容史颖任毅刘立志中国石油化工股份有限公司北京化工研究院北京100013 沈阳化工大学高分子产业高端制造研究院辽宁沈阳110142 沈阳工业大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110870

高分子薄膜的雾度贡献可分为表面雾度和内部雾度两部分。文中介绍了如何分离结晶高分子薄膜光学雾度的表面贡献和内部贡献,如何用白光干涉仪(轮廓仪)研究高分子薄膜表面的三维形态及表面粗糙度。相比于原子力显微镜而言,白光干涉轮廓仪... 详细信息

高分子薄膜的雾度贡献可分为表面雾度和内部雾度两部分。文中介绍了如何分离结晶高分子薄膜光学雾度的表面贡献和内部贡献,如何用白光干涉仪(轮廓仪)研究高分子薄膜表面的三维形态及表面粗糙度。相比于原子力显微镜而言,白光干涉轮廓仪可快速获得面积大很多倍的表面三维形态及统计性更好的表面粗糙度。并在此基础上进一步介绍了如何定量地研究高分子薄膜的表面粗糙度与表面雾度之间的关系。研究表明,尽管所研究的薄膜材料不同,制造工艺也不同,薄膜的厚度也有不相同,但由白光干涉仪得到的薄膜的表面粗糙度与表面雾度之间呈较好的线性正相关。而且,相对于内部雾度,薄膜的表面雾度对总雾度的贡献更大。此外还介绍了用激光散射研究高分子薄膜中较小球晶结构的方法,实验结果表明,用偏光显微镜研究这类尺寸较小的球晶是很困难的。对于结晶度相同的薄膜样品,其内部雾度可以差别很大。在结晶度相近的情况下,有无球晶形成,球晶形态的完善程度及大小是调节内部雾度的主要因素。球晶尺寸越大结构越完善,内部雾度也越大。

关键词：聚乙烯薄膜表面粗糙度球晶雾度

基于稠密块和注意力机制的肺部病理图像异常细胞分割

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智能科学与技术学报 2023年第4期5卷 525-534页

作者：崔文成王可丽邵虹沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

针对肺部细胞病理图像亮度不均衡、异常细胞轮廓精准分割难以实现的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合稠密块以及注意力机制的异常细胞分割模型。首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对异常细胞进行分割;然后,在U-Net中引入稠密块... 详细信息

针对肺部细胞病理图像亮度不均衡、异常细胞轮廓精准分割难以实现的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合稠密块以及注意力机制的异常细胞分割模型。首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对异常细胞进行分割;然后,在U-Net中引入稠密块,以提高特征之间的传播能力,提取更多异常细胞的特征信息;最后,利用注意力机制提高异常细胞区域的权重,降低亮度不均衡对模型的干扰。实验结果表明,该方法的IoU和Dice相似系数值分别为0.6928和0.8060,与其他模型相比,提出的方法能够分割出低对比度区域和形状多样的异常细胞。

关键词：肺部细胞病理图像细胞分割 U-Net 稠密块注意力机制

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基于双路特征的宫颈细胞核分割

电子测量技术 2023年第6期46卷 129-136页

作者：崔文成杨丹邵虹沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

宫颈细胞核的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义,但受边缘模糊及存在干扰物影响给分割任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于DeepLabV3+网络的细胞核分割方法,首先充分利用主干网络的输出进行多尺度特征融合,并引入注意... 详细信息

宫颈细胞核的分割问题研究对宫颈癌筛查诊断具有重要意义,但受边缘模糊及存在干扰物影响给分割任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于DeepLabV3+网络的细胞核分割方法,首先充分利用主干网络的输出进行多尺度特征融合,并引入注意力机制,构建了细胞团分割模型,以减少背景中干扰物对细胞核分割的影响;基于此设计了融合Transformer与ResNet50的双路特征提取模块,兼顾模型对全局信息的获取及低层上下文特征的敏感度,提高了模型对细胞核与干扰信息的辨别能力。实验结果表明,算法在宫颈细胞核的分割任务中取得了良好的分割效果,均交并比为0.8329,较DeepLabV3+模型提高了2.33%,且与其他方法相比获得了更优的性能指标。

关键词：宫颈细胞核多尺度特征融合 Transformer 语义分割 DeepLabV3+