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7 T与3 T MRI对健康人脑内灰质核团铁沉积的定量比较

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国际医学放射学杂志 2024年第4期47卷 418-424页

作者：裴迅张雪白晓燕李雨桉陈通赵元宾隋滨滨首都医科大学附属北京天坛医院国家神经系统临床疾病研究中心天坛神经影像研究中心北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院放射科西门子医疗磁共振科研合作团队

目的比较在7 T与3 T场强下应用定量磁化率成像(QSM)分析正常人脑深部灰质核团铁沉积的差异。方法前瞻性招募无神经系统疾病的健康青年志愿者10例,平均年龄(22±3)岁;均行7 T及3 T MRI扫描采集QSM数据。应用STI-suite算法进行QSM后处理,... 详细信息

目的比较在7 T与3 T场强下应用定量磁化率成像(QSM)分析正常人脑深部灰质核团铁沉积的差异。方法前瞻性招募无神经系统疾病的健康青年志愿者10例,平均年龄(22±3)岁;均行7 T及3 T MRI扫描采集QSM数据。应用STI-suite算法进行QSM后处理,手动勾画12个感兴趣区(包括双侧的红核、黑质、苍白球、壳核、尾状核头及丘脑),并测量脑灰质核团内的磁化率值。以7 T QSM上总体核团的平均磁化率值为参考,将核团分为高磁化率组和低磁化率组。采用配对t检验或Wilcoxon秩和检验比较同一核团在2种场强下QSM的磁化率差异。采用线性回归模型和Bland-Altman图分析2种不同场强下各核团定量磁化率的拟合度及一致性。结果3 T上测得的脑内灰质核团总体磁化率值高于7 T(P0.05)。线性回归结果显示2种场强下,核团总体磁化率值(R^(2)为0.954)及各核团的磁化率值的拟合度(R^(2)为0.803~0.936)均较好;Bland-Altman图分析显示2种场强下低磁化率组中各核团的磁化率值的一致性均较高,高于高磁化率组各核团。低磁化率组在2种场强下测得的磁化率拟合度(R2=0.995)高于高磁化率组(R^(2)=0.862);且低磁化率组在2种场强下磁化率的一致性高于高磁化率组。结论7 T与3 T场强下测得的低磁化率核团的磁化率值一致性较高,而在高磁化率核团中两者的差异较大,进行QSM评估时应注意场强对定量不同磁化率组织铁沉积的影响。

关键词：磁共振成像定量磁化率成像铁沉积灰质核团超高场强

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玉米中赤霉烯酮的快速检测:注射器式膜固相萃取与固相荧光法

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河南科学 2024年第5期42卷 631-635页

作者：张培田振邦黄做华李龙李宾宾张永战河南省科学院郑州450000 河南省科学院化学研究所有限公司郑州450002 河南省环境功能材料国际联合实验室郑州450002 河南省科学院生物研究所有限责任公司郑州450008

利用膜固相萃取结合固相荧光光谱对玉米样品中的赤霉烯酮进行快速检测.利用乙腈/水(体积比为9∶1)对玉米样品中的赤霉烯酮进行提取,随后利用尼龙膜材料(孔径:0.22μm,Φ=13 mm)进行高效固相萃取.随后利用360 nm LED光源及研制的便携式... 详细信息

利用膜固相萃取结合固相荧光光谱对玉米样品中的赤霉烯酮进行快速检测.利用乙腈/水(体积比为9∶1)对玉米样品中的赤霉烯酮进行提取,随后利用尼龙膜材料(孔径:0.22μm,Φ=13 mm)进行高效固相萃取.随后利用360 nm LED光源及研制的便携式固相荧光检测装置直接对膜材料表面的赤霉烯酮进行快速检测.所研发的快速检测方法检出限为12.5μg/L,对玉米样品进行加标检测的回收率为84.8%~92.2%,相对标准偏差为3.73%~5.47%.本研究对玉米中赤霉烯酮毒素的快速检测提供了新的检测装置和检测方法,具有便携、高效、成本低等诸多优势,能够满足食品领域对玉米样品的现场快速检测需求.

关键词：赤霉烯酮膜固相萃取玉米样品固相荧光检测

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网络化井下仪器数据总线研究

测井技术 2011年第6期35卷 572-575页

作者：陈文轩岳宏图陈文戴光明汪新国裴彬彬中国石油集团长城钻探工程有限公司测井技术研究院北京100176

随着LEAP800测井系统应用,井下仪器的总线速率必须达到兆级以上才能满足新一代的测井仪器大数据量的传输需求。利用以太网技术设计了一种新型的网络化井下仪器总线,该总线具有宽传输带宽、模块化程度高、扩展性强、可远程操控等优点。... 详细信息

随着LEAP800测井系统应用,井下仪器的总线速率必须达到兆级以上才能满足新一代的测井仪器大数据量的传输需求。利用以太网技术设计了一种新型的网络化井下仪器总线,该总线具有宽传输带宽、模块化程度高、扩展性强、可远程操控等优点。介绍了井下仪器总线的工作原理,详细描述了总线的硬件及软件设计。试验表明,该设计提高了井下仪器的传输带宽,实现了LEAP800测井系统中大数据量的可靠传输。

关键词：测井仪器数据总线以太网技术传输带宽硬件软件

豆芽中4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤残留的降解规律研究

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食品安全导刊 2024年第7期 73-78页

作者：黄彬彬王小珍裴黎艳覃斌黄春燕黄镜洲钦州市检验检测中心广西钦州535000 广西钦州星河食品有限公司广西钦州535000

目的:研究豆芽中植物生长调节剂4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤的降解规律。方法:通过超高效液相色谱-串联质谱法,以未检出4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤的黄豆芽、绿豆芽为空白基质,采用加标回收试验研究样品在冷藏和冷冻条件下4-氯苯... 详细信息

目的:研究豆芽中植物生长调节剂4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤的降解规律。方法:通过超高效液相色谱-串联质谱法,以未检出4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤的黄豆芽、绿豆芽为空白基质,采用加标回收试验研究样品在冷藏和冷冻条件下4-氯苯氧乙酸钠和6-苄基腺嘌呤的动态残留量。结果:冷冻条件下,黄豆芽、绿豆芽中4-氯苯氧乙酸钠降解半衰期分别为44.1 d、90.0 d,6-苄基腺嘌呤降解半衰期分别为32.4 d、40.8 d。冷藏条件下,黄豆芽、绿豆芽中4-氯苯氧乙酸钠降解半衰期分别为37.5 d、45.3 d,6-苄基腺嘌呤降解半衰期分别为11.8 d、31.8 d。结论:该研究为豆芽中4-氯苯氧乙酸和6-苄基腺嘌呤因自身降解造成初检结论被推翻的情况提供了理论参考。

关键词：豆芽降解超高效液相色谱-串联质谱法 4-氯苯氧乙酸钠 6-苄基腺嘌呤

基于神经网络自适应动态逆的结冰飞机飞行安全边界保护方法

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航空学报 2019年第5期40卷 12-25页

作者：魏扬徐浩军薛源郑无计李哲裴彬彬空军工程大学航空工程学院西安710038 空军石家庄飞行学院第四训练旅保定074212

考虑到飞机带冰飞行的安全问题,对结冰飞机进行安全边界保护成为一种有效的解决手段。基于神经网络自适应动态逆跟踪性能好、鲁棒性强的优点,提出了以安全关键飞行参数限制值作为神经网络自适应动态逆的输入,获取可用舵面偏转角的边界... 详细信息

考虑到飞机带冰飞行的安全问题,对结冰飞机进行安全边界保护成为一种有效的解决手段。基于神经网络自适应动态逆跟踪性能好、鲁棒性强的优点,提出了以安全关键飞行参数限制值作为神经网络自适应动态逆的输入,获取可用舵面偏转角的边界保护方法。建立了飞机本体动力学模型,采用高精度的数值模拟方法获得结冰数据库。设计了神经网络自适应动态逆控制律,通过在动态逆环节引入单隐层神经网络,对不确定性逆误差进行自适应补偿,增强了控制系统的鲁棒性。以俯仰姿态保持模式为例设计了结冰飞行闭环安全边界保护系统。以结冰飞机最小平飞速度的估算值作为飞机最低飞行速度,设计自动油门控制系统,实现对飞行速度的保护。通过仿真验证了设计的控制律具有较强的鲁棒性。对结冰严重程度线性增加情形下飞机状态参数的动态响应进行了分析。仿真结果表明,所设计的结冰边界保护系统,能够实现飞机在容冰飞行过程中对安全关键参数如迎角、飞行速度的实时保护。

关键词：飞机结冰边界保护神经网络自适应动态逆俯仰姿态保持安全关键参数

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结冰条件下飞机全包线模态特性分析方法

系统工程与电子技术 2021年第10期43卷 2893-2901页

作者：伍强徐浩军裴彬彬朱和铨武欣空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 中国人民解放军93705部队河北唐山064200

针对飞机带冰飞行时全包线范围内飞行品质评估问题,提出一种结合自适应拟配初值计算与时域等效系统拟配对整个包线内的典型模态参数快速计算方法。建立了典型的人机环系统模型,通过数值仿真得到飞机对于方向舵倍脉冲操纵的响应数据,在... 详细信息

针对飞机带冰飞行时全包线范围内飞行品质评估问题,提出一种结合自适应拟配初值计算与时域等效系统拟配对整个包线内的典型模态参数快速计算方法。建立了典型的人机环系统模型,通过数值仿真得到飞机对于方向舵倍脉冲操纵的响应数据,在分析时域响应数据特征的基础上,提出自适应计算横航向等效系统拟配初值的方法,解决了拟配初值的敏感性问题。运用时域等效系统拟配法,分别获取了某型飞机干净构型及不同结冰严重程度时,整个包线范围内横航向模态参数特性,进而从整体的角度量化了结冰对飞机飞行品质的影响。仿真结果表明,所提方法在全包线范围内具有较好的适应性,为快速分析飞行器纵横向典型模态特性提供了新的思路,具有较好的工程应用前景。

关键词：品质评估等效系统拟配拟配初值自适应初值计算数值仿真

非酿酒酵母结合冷浸渍对干红葡萄酒品质的影响

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中国酿造 2024年第7期43卷 99-103页

作者：王清扬罗峻渲甘丛康裴咏曾王紫熙李俊杰赵宾宾王伟李学文新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052

为改善新疆地区红葡萄酒色素不稳定的问题,以赤霞珠葡萄为原料制备干红葡萄酒,以只添加酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)为对照组(CK),以添加非酿酒酵母(non-Saccharomyces)CT10(CA),并在酒精发酵(AF)前8℃冷浸渍5 d(CK-CM、CA-CM)... 详细信息

为改善新疆地区红葡萄酒色素不稳定的问题,以赤霞珠葡萄为原料制备干红葡萄酒,以只添加酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)为对照组(CK),以添加非酿酒酵母(non-Saccharomyces)CT10(CA),并在酒精发酵(AF)前8℃冷浸渍5 d(CK-CM、CA-CM)作为处理组。对干红葡萄酒理化指标、颜色参数、酚类物质进行探究,并对结果进行主成分分析(PCA)。结果表明,与CK相比,CA、CK-CM、CA-CM组酒精度、总糖、挥发酸、游离SO2有所下降,总酸有所增加。在发酵阶段,4组干红葡萄酒色度、葡萄酒颜色、聚合色素、总色素含量均升高,色调均降低;总酚、总类黄酮、总花色苷含量均升高,单宁含量先升高后降低;其中CA-CM组在AF末期的色度,葡萄酒颜色、聚合色素、总色素(吸光度值A520 nm),总酚、总类黄酮、单宁、总花色苷含量均最高,色调最低;能有效增强葡萄酒颜色的稳定性,改善干红葡萄酒的颜色品质。主成分分析结果表明,4组干红葡萄酒可有效区分,CA-CM处理对干红葡萄酒总酸、pH、酚类物质、颜色具有正相关影响,该处理有效增加了酚类物质的含量并增强了酒的色泽。

关键词：葡萄酒非酿酒酵母冷浸渍酚类物质色泽

Ratio of visceral fat area to body fat mass (VBR) is a superior predictor of coronary heart disease

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中华医学杂志（英文版） 2023年第19期136卷 2380-2382页

作者： binbin Zhang Jiangshan He pei Guo Jianxiong Wang Chunjun Li Li Zhang Congfang Guo Yirui Guo Fenghua Guo Mianzhi Zhang Minying Zhang China 300071 China 300070 China 300071 China 300071 China Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital Tianjin 300120 China100071

To the Editor: Cardiovascular disease (CVD) remains a leading cause of morbidity and mortality globally, with coronary heart disease (CHD) exhibiting the highest mortality rate. Obesity is an important risk factor for cardiometabolic complication and CVD. Visceral adipose (VA) and subcutaneous adipose (SA) tissues exert differential and possibly opposing effects on cardiometabolic outcomes.

关键词：

End-to-end optimization of a diffractive optical element and aberration correction for integral imaging

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Chinese Optics Letters 2022年第12期20卷 12-18页

作者：裴翔宇于迅博高鑫谢馨慧王越笛桑新柱颜玢玢 State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China

In the integral imaging light field display, the introduction of a diffractive optical element (DOE) can solve the problem of limited depth of field of the traditional lens. However, the strong aberration of the DOE significantly reduces the final display quality. Thus, herein, an end-to-end joint optimization method for optimizing DOE and aberration correction is proposed. The DOE model is established using thickness as the variable, and a deep learning network is built to preprocess the composite image loaded on the display panel. The simulation results show that the peak signal to noise ratio value of the optimized image increases by 8 dB, which confirms that the end-to-end joint optimization method can effectively reduce the aberration problem.

关键词： integral imaging diffractive optical element end-to-end optimization deep learning network aberration correction