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Deformation Control of the 200 m High Hongjiadu Concrete Faced Rockfill Dam

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Deformation Control of the 200 m High Hongjiadu Concrete Fac...

Recommendation Method for Contrastive Enhancement of Neighborhood Information

第一届堆石坝国际研讨会

作者： Yang Zeyan~1 Jiang Guocheng~2 1.Hydrochina Corporation 2.China Institute of Water Resources and Hydropower Research beijing 100014 China

＜正＞Focus on the problems of CFRD with dam height around 200 m,combining with the characteristics of Hongjiadu project,the study on deformation properties and deformation control technology of high CFRD has been carried *** paper discussed deformation properties of 200 m high CFRD,with deformation control conducted in terms of the selection of materials,dam body zoning and filling construction,proposed the quantitative index of rockfill pre-settlement and integrated technology of deformation control on improvement of rockfill compaction,reshaping of steep slope inside the dam,setting high modulus zone and overall balanced rise of construction *** measures was applied in Hongjiadu CFRD and achieved good effects of dam deformation control,no structural cracks on face slab and the leakage is small.

关键词： Hongjiadu Hydropower Station high concrete faced rockfill dam deformation control technology

来源： cnki会议评论

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Computers, Materials & Continua 2024年第1期78卷 453-472页

作者： Hairong Wang beijing Zhou Lisi Zhang He Ma School of Computer Science and Engineering North Minzu UniversityNingxia750021China

Knowledge graph can assist in improving recommendation performance and is widely applied in various person-alized recommendation ***,existing knowledge-aware recommendation methods face challenges such as weak user-item interaction supervisory signals and noise in the knowledge *** tackle these issues,this paper proposes a neighbor information contrast-enhanced recommendation method by adding subtle noise to construct contrast views and employing contrastive learning to strengthen supervisory signals and reduce knowledge ***,first,this paper adopts heterogeneous propagation and knowledge-aware attention networks to obtain multi-order neighbor embedding of users and items,mining the high-order neighbor informa-tion of users and ***,in the neighbor information,this paper introduces weak noise following a uniform distribution to construct neighbor contrast views,effectively reducing the time overhead of view *** paper then performs contrastive learning between neighbor views to promote the uniformity of view information,adjusting the neighbor structure,and achieving the goal of reducing the knowledge noise in the knowledge ***,this paper introduces multi-task learning to mitigate the problem of weak supervisory *** validate the effectiveness of our method,experiments are conducted on theMovieLens-1M,MovieLens-20M,Book-Crossing,and Last-FM *** results showthat compared to the best baselines,our method shows significant improvements in AUC and F1.

关键词： Contrastive learning knowledge graph recommendation method

电磁层析无损检测系统中碳纤维复合材料缺陷重建的仿真

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无损检测 2011年第6期33卷 23-26页

作者：许羽刘泽程轶平北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

在电磁层析成像系统中,对带缺陷的碳纤维复合材料进行了图像重建仿真。分别建立了单方向和编织型材料的Ansoft Maxwell三维模型来显示碳纤维复合材料的方向性,仿真结果和试验基本符合。对于单方向的碳纤维复合材料,采用了简单比较法和... 详细信息

在电磁层析成像系统中,对带缺陷的碳纤维复合材料进行了图像重建仿真。分别建立了单方向和编织型材料的Ansoft Maxwell三维模型来显示碳纤维复合材料的方向性,仿真结果和试验基本符合。对于单方向的碳纤维复合材料,采用了简单比较法和线性反投影算法来确定缺陷的位置。结果表明,使用更加精确的重建算法的电磁层析无损检测技术可以用来探测碳纤维复合材料中的缺陷。

关键词：碳纤维复合材料图像重建线性反投影电磁层析成像

新型混凝土减缩剂的研究(I)—水泥胶砂试验

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武汉理工大学学报 2003年第11期25卷 22-24页

作者：李悦霍达王晓琳滕海文覃立香北京工业大学建工学院北京100022 北京城建工程研究院北京100014

自收缩会造成混凝土的早期收缩开裂 ,严重影响混凝土结构的强度和耐久性。选取了几种非离子型表面活性剂 ,通过种类和掺量的优化 ,研制出了混凝土用减缩剂。试验结果表明 :这些减缩剂具有良好的减缩效果 ,对强度无不良影响 ,适合实际工... 详细信息

自收缩会造成混凝土的早期收缩开裂 ,严重影响混凝土结构的强度和耐久性。选取了几种非离子型表面活性剂 ,通过种类和掺量的优化 ,研制出了混凝土用减缩剂。试验结果表明 :这些减缩剂具有良好的减缩效果 ,对强度无不良影响 ,适合实际工程应用。

关键词：水泥砂浆减缩剂强度自收缩率

2023 Guideline for the management of hypertension in the elderly population in China

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Journal of Geriatric Cardiology 2024年第6期21卷 589-630页

作者： Hypertension Branch of Chinese Geriatrics Society,beijing Hypertension Association,National Clinical Research Center of the Geriatric Diseases Qi HUA Li FAN Zeng-Wu WANG Jing LI 不详 Xuanwu Hospital Capital Medical UniversityBeijingChina Chinese PLA General Hospital BeijingChina Fuwai Hospital Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijingChina

Preamble Hypertension is one of the most common chronic diseases and the primary risk factor for stroke,myocardial infarction and even cardiovascular *** than half of the elderly population has high blood *** people are a unique group,and strategies for the prevention,diagnosis,evaluation,and treatment of hypertension in elderly individuals differ significantly from those in the general population.

关键词： hypertension prevention diagnosis

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面向图像拼接检测的自适应残差算法

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 419-429页

作者：张玲穆文鹏陈北京南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044

目的恶意的图像拼接篡改给名誉、法律、政治等带来一系列的挑战,而现有的图像拼接检测算法通常采用参数固定的高通滤波器提取滤波特征进行预处理,没有考虑图像之间的差异。方法本文设计自适应残差模块(adaptive residuals module, ARM... 详细信息

目的恶意的图像拼接篡改给名誉、法律、政治等带来一系列的挑战,而现有的图像拼接检测算法通常采用参数固定的高通滤波器提取滤波特征进行预处理,没有考虑图像之间的差异。方法本文设计自适应残差模块(adaptive residuals module, ARM)凸显拼接篡改痕迹,将卷积运算后的残差多次拼接,且每次拼接后再利用注意力机制实现通道间的非线性交互。然后,使用通道注意力SE(squeeze and excitation)模块以减少由ARM提取残差特征产生的通道之间信息冗余,并以在图像分类领域获得卓越性能的EfficientNet(high-efficiency network)为骨干网络,提出一种新的图像拼接检测算法。结果实验结果表明,所提算法在CASIA I(CASIA image tampering detection evaluation database),CASIA II,COLUMBIA COLOR,NIST16(NIST special database 16)和FaceForensic++这5个公开数据集上分别取得98.95%,98.88%,100%,100%,88.20%的检测准确率,获得比现有算法更高的准确率。提出的ARM将骨干网络EfficientNet在CASIA II数据集的准确率提高了3.94%以上。结论提出的基于自适应残差的图像拼接检测算法充分考虑图像之间的差异,凸显篡改区域与未篡改区域之间的区别,并获得更好的拼接检测结果。

关键词：图像取证深度神经网络图像拼接检测自适应残差 EfficientNet

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数字校园人工智能平台开放能力要求

中国现代教育装备 2024年第7期 186-193页

作者： beijing Association of Higher Education 北京市高等教育学会

北京市高等教育学会近期正式发布团体标准《数字校园人工智能平台开放能力要求》(T/BAHE—202202)。标准遵循教育部《高等学校数字校园建设规范(试行)》的总体要求,秉承“统筹、集约、绿色、发展、开放、共享、安全”的原则,给出了数字... 详细信息

北京市高等教育学会近期正式发布团体标准《数字校园人工智能平台开放能力要求》(T/BAHE—202202)。标准遵循教育部《高等学校数字校园建设规范(试行)》的总体要求,秉承“统筹、集约、绿色、发展、开放、共享、安全”的原则,给出了数字校园人工智能平台架构、应用支撑要求、模型管理要求、数据管理要求、设备管理要求和平台安全要求,适用于人工智能平台开放能力设计和接入,旨在指导数字校园建设中公共人工智能平台的建设,支撑各类教育AI模型、应用、设备等的接入与调用,促进人工智能在同一学校或同一区域的集约统筹建设和应用。

关键词：人工智能数字校园数据管理平台架构高等教育学会团体标准高等学校应用支撑

以“五个中心”奋力推进“高水平特色型”大学建设

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北京教育（高教） 2024年第7期 7-11页

作者： beijing Dance Academy 北京舞蹈学院

在《北京市属公办本科高校分类发展方案》的指导下,北京舞蹈学院对标“高水平特色型”,鲜明提出建设“五个中心”,即中国舞蹈高端人才培养中心、中国舞蹈学术研究中心、中国舞蹈作品研创中心、中国舞蹈文化传承创新中心、中国舞蹈数字... 详细信息

在《北京市属公办本科高校分类发展方案》的指导下,北京舞蹈学院对标“高水平特色型”,鲜明提出建设“五个中心”,即中国舞蹈高端人才培养中心、中国舞蹈学术研究中心、中国舞蹈作品研创中心、中国舞蹈文化传承创新中心、中国舞蹈数字教育中心,努力开拓中国特色世界一流舞蹈大学高质量发展的新局面。

关键词：办学定位办学目标五个中心实现路径

基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第5期54卷 1330-1338页

作者：陈北京李玉茹舒华忠南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 详细信息

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.

关键词：对抗扰动 GAN生成人脸反取证离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差