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SAR图像舰船目标检测的轻量化和特征增强研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 96-106页

作者：龚峻扬付卫红方厚章西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机科学技术学院陕西西安710071

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检测算法,对骨干网络进行轻量化及特征精细化提取两个方面的改进,引入轻量化模块以降低网络的计算复杂度,提高推理速度,并引入协同注意力机制模块增强算法对近岸船舶目标的细节信息的提取能力。在特征融合网络中采用加权特征融合以及跨模块融合,增强模型对SAR舰船目标的细节信息的融合能力,同时,利用深度卷积模块降低计算复杂度,提高实时性。通过在SSDD舰船目标检测数据集上的测试及对比实验的结果,表明CA-Shuffle-YOLO的检测准确率约为97.4%,检测帧率为206 FPS,所需运算复杂度为6.1 GFlops,相比原始的YOLO v5,所提方法的检测帧率提升了60 FPS,所需运算复杂度降低为原来的12%。

关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络特征提取

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敦煌树形装饰图案在陶瓷装饰中的应用研究

敦煌树形装饰图案在陶瓷装饰中的应用研究

作者：龚俐景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

敦煌石窟自十六国时期开凿,经逾千年,在历代的敦煌石窟壁画中里我们能看见许多不同种类、不同样式的树木形象,例如菩提树、娑罗树、松柏、柳树、竹子、芭蕉等。这些树木形象作为敦煌壁画中最典型的装饰元素之一,不仅丰富了壁画的视觉效... 详细信息

敦煌石窟自十六国时期开凿,经逾千年,在历代的敦煌石窟壁画中里我们能看见许多不同种类、不同样式的树木形象,例如菩提树、娑罗树、松柏、柳树、竹子、芭蕉等。这些树木形象作为敦煌壁画中最典型的装饰元素之一,不仅丰富了壁画的视觉效果,还传达出超越物质世界的秩序与宁静。本文将以敦煌壁画中的树形装饰图像作为研究对象,研究其在陶瓷装饰作品中的应用与方法。通过对不同时期的树形装饰图像进行归纳研究,探索与现代装饰设计相结合的方法。从不同角度分析敦煌壁画中树形图案装饰的程式化特征,探寻敦煌树形装饰图像与陶瓷装饰设计相结合的有效途径。并在设计实践中将敦煌树形装饰元素融入陶瓷装饰的设计之中。且进一步深入思考在当代艺术创新的领域内,如何有效的将传统艺术元素与现代设计手法相结合,探索两者之间的融合点,创造出既继承传统精髓又具有现代审美特点的设计作品。

关键词：敦煌树形图案陶瓷装饰陶瓷工艺

蓝帆医疗连续并购价值创造的研究 ——基于资源编排视角

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蓝帆医疗连续并购价值创造的研究 ——基于资源编排视角

作者：龚雨成都大学

学位级别：硕士

与西方国家相较而言,我国医疗器械行业发展时间较短,但发展迅速且成果可观。发展至今,中国医疗器械行业已形成了一个规模庞大、结构合理、技术先进的产业体系,2022年中国医疗器械行业规模已跃升为除美国外的全球第二大市场。在高速发展... 详细信息

与西方国家相较而言,我国医疗器械行业发展时间较短,但发展迅速且成果可观。发展至今,中国医疗器械行业已形成了一个规模庞大、结构合理、技术先进的产业体系,2022年中国医疗器械行业规模已跃升为除美国外的全球第二大市场。在高速发展的背景下,竞争也十分激烈,内源式增长在一定程度上不能满足企业发展的需要,寻求外延式扩张、借助并购实现企业发展成为国内企业提升核心竞争力的捷径。那企业如何通过连续并购创造价值,提高投资效果?现有的关于连续并购创造价值的研究主要从以往并购经验、管理层特征和并购交易方式这些静态因素上入手,很少挖掘各次并购间的相互关系。同时,在并购领域,资源编排理论运用尚不广泛。基于此,本文尝试性的立足于资源编排视角,以2013至2022年蓝帆医疗连续并购事件为研究对象,探究蓝帆医疗通过连续并购进行价值创造的过程和效果。2013年是蓝帆医疗第三个五年的开局之年,初步确定了健康防护与医疗健康方面发展的“A+X”战略,欲将由低值耗材往高值耗材、高端医疗器械跨越升级。因此,本文以资源编排理论、协同效应理论和市场势力理论为理论基础,整理和归纳了连续并购、价值创造和资源编排相关的文献,并对已有研究进行了文献评述。在理论和文献支撑的基础上,本文梳理了蓝帆医疗的12次并购活动,并以其发展战略为导向划分为两个并购阶段,即转型升级阶段和业务聚焦阶段,并分别对这两个阶段从“行业背景——企业战略——活动安排(连续并购)——价值创造”过程进行分析,最后基于事件研究法、非财务绩效和财务绩效对蓝帆医疗连续并购的价值创造效果进行定性和定量分析。研究结果表明:企业的连续并购事件之间存在内在关联,从资源到价值的过程中,资源编排的作用十分关键,而资源编排的过程会随着连续并购和企业内外部环境变化进行不断调整,资源结构化会经历由横向到双向的转变,重组方式由开拓式深入至丰富式。在价值创造的效果上,连续并购通过资源编排为企业带来了价值的提升,实现了战略目标。其中,蓝帆医疗在产品与业务的拓展、研发能力的增强和行业地位的提升等定性方面的价值创造效果最为显著;在定量分析方面,蓝帆医疗短期市场效果尚可,长期财务指标四大能力因新冠疫情和行业政策等影响,表现存在滞后性,但未来增长潜力巨大;EVA分析表现为连续并购在2013-2020年间总体上提升了蓝帆医疗的价值,资源编排效果好,但在2021-2022年蓝帆医疗价值骤减为负,主要是高价值并购带来的高商誉减值、新冠疫情带来的存货大量积压等因素所致。总之,企业通过连续并购进行价值创造时,需重视资源编排的方式,及时调整编排策略,合理有效地整合资源,撬动资源创造价值。

关键词：连续并购价值创造资源编排蓝帆医疗

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刺囊酸衍生物的制备及活性研究

刺囊酸衍生物的制备及活性研究

作者：龚本义长春工业大学

学位级别：硕士

对具有明确药理活性且来源于天然药物的化合物进行必要的化学结构优化,寻找具有更强活性的衍生物,继而开发各种潜在的新型药物是中药化学领域的研究热点。刺囊酸是从豆科皂荚属植物皂荚（Gleditsia sinensis Lam）的干燥成熟果实（皂角... 详细信息

对具有明确药理活性且来源于天然药物的化合物进行必要的化学结构优化,寻找具有更强活性的衍生物,继而开发各种潜在的新型药物是中药化学领域的研究热点。刺囊酸是从豆科皂荚属植物皂荚（Gleditsia sinensis Lam）的干燥成熟果实（皂角）中获得,文献报道及前期研究表明,刺囊酸具有抗心肌缺血及对心肌细胞氧化应激损伤的保护作用。但刺囊酸的水溶性差、生物利用度低、对细胞膜的透过性稍差,为改善以上不足,提高其对心肌细胞氧化应激损伤的保护作用,本论文制备得到刺囊酸,以刺囊酸为先导化合物,进行衍生物的合成及鉴定、对心肌细胞氧化应激损伤的保护作用及衍生物的虚拟分子对接进行研究。皂角总皂苷制备工艺研究。以皂角为原材料,采用L（3～4）正交试验法,以刺囊酸的质量为指标,对影响乙醇提取主要影响因素中乙醇浓度、乙醇用量、提取时间、提取次数进行考察。优选出皂角总皂苷的最佳工艺条件为乙醇浓度为75%、乙醇用量为药材的5倍、提取时间为4h、提取次数为3次。皂角皂苷元的制备工艺研究。以皂角总皂苷为原料进行酸水解,采用L（3～4）正交试验法,以刺囊酸的质量作为考察指标,对皂角总皂苷水解为总皂苷元的主要影响因素盐酸的浓度、乙醇浓度以及水解时间进行优化。优选出最佳水解条件为12倍量2mol/L盐酸的45%乙醇液水解3h。刺囊酸的制备。由于皂角总皂苷元中除含有刺囊酸外,还含有少量的齐敦果酸,并且刺囊酸与齐敦果酸的结构及性质极为相似,故此皂角总皂苷元采用常压O DS柱分离,制备得到刺囊酸,刺囊酸的纯度达98%以上。刺囊酸衍生物的制备及结构鉴定。以刺囊酸为先导化合物,设计合成了23个刺囊酸衍生物,其中22个化合物未见报道。利用MS、H-NMR和C-NMR等技术对衍生物进行了结构鉴定。建立H9C2心肌细胞氧化应激损伤模型,对刺囊酸及其衍生物进行活性研究,实验结果表明,合成的23个化合物对H9C2心肌细胞无明显毒性,除化合物1（3β,16α-二乙酰氧基-刺囊酸）外,其余22个化合物,均可明显降低心肌细胞LDH、降低MDA水平、升高SOD活性,并且均较刺囊酸活性更强,其中化合物17（刺囊酸-2-甲醇基-苯酰胺）、21(刺囊酸-（4-苯基）-苯酰胺)、化合物23（刺囊酸-3-羟基-苯酰胺）活性最好,可望成为潜在的候选化合物。通过Auto Dock 4.2软件对刺囊酸及其衍生物进行虚拟的分子对接,选取IL1β、TNF-α、VEGFA、NOS四种蛋白为靶蛋白,对接结果表明刺囊酸及其衍生物均能与四种蛋白受体发生相互作用,结果显示,在28-COOH上引入的氨基苯类衍生物化合物21、23能显著减小四种蛋白结合能,在一定程度上增强了衍生物与四种受体蛋白结合的形成复合物的结合程度的稳定性,与体外的细胞实验结果基本一致,为以后结构修饰奠定基础。综上所述,本文对刺囊酸的制备、衍生物结构修饰及结构鉴定、对心肌细胞氧化应激损伤的保护作用、分子对接进行研究,挖掘了刺囊酸的应用潜能,扩展了刺囊酸的应用范畴,为刺囊酸的开发应用提供了理论基础。

关键词：刺囊酸衍生物合成氧化应激损伤分子对接

模块化永磁直线同步电机考虑制造公差的推力鲁棒性优化

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电工技术学报 2024年第2期39卷 465-474,513页

作者：龚夕霞李焱鑫卢琴芬浙江大学电气工程学院杭州310027

模块化永磁直线同步电机(MPMLSM)具有效率与推力密度高、可靠性和可加工性好等优点,非常适用于长行程运输系统;缺点是批量生产中性能易受到加工公差的影响。针对这一问题,该文提出了一种考虑制造公差的综合多目标鲁棒优化设计方法。首先... 详细信息

模块化永磁直线同步电机(MPMLSM)具有效率与推力密度高、可靠性和可加工性好等优点,非常适用于长行程运输系统;缺点是批量生产中性能易受到加工公差的影响。针对这一问题,该文提出了一种考虑制造公差的综合多目标鲁棒优化设计方法。首先,基于六西格玛设计方法建立了鲁棒优化模型;其次,采用拉丁超立方采样方法在尺寸公差范围内根据正态分布规律进行抽样,模拟大规模生产时电机尺寸受公差影响可能会出现的各种变化;再次,在尺寸优化范围内均匀抽样构成足够的训练样本,由有限元软件仿真这些抽样方案的推力性能,并基于反向传播神经网络建立电机设计代理模型;然后,应用该代理模型对拉丁超立方采样得到的样本进行电机性能的计算,求解样本整体对应的各优化目标的均值与方差,进而计算多目标优化的适应度;最后,采用非支配排序遗传算法Ⅱ进行全局优化,得到鲁棒优化方案,与不考虑公差的确定性优化方案相比,验证了该方法的有效性。鲁棒优化方案虽然略微增加了电机体积和推力波动,但是其失效概率低,受公差影响小,更加符合产品批量生产过程中的质量要求。

关键词：模块化永磁直线同步电机(MPMLSM) 制造公差鲁棒优化设计六西格玛设计代理模型

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父母教育价值观与子女情感幸福感的关系：父母教育卷入和个人成长主动性的作用

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父母教育价值观与子女情感幸福感的关系：父母教育卷入和个人成长...

作者：龚蓝英贵州师范大学

学位级别：硕士

科研评价制度如何影响大学教师主动性创新行为——基于29所一流大学建设高校的教师调查

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复旦教育论坛 2024年第1期22卷 85-93页

作者：董彦邦刘莉江苏第二师范学院教育科学学院江苏南京211200 上海交通大学教育学院上海200240

大学原始创新能力的提升取决于教师的主动性创新行为,而科研评价制度在激励和引导教师的主动性创新行为方面发挥着重要作用。以自我效能理论为指导,对29所一流大学建设高校自然、工程、社会和人文学科领域1659名教师进行问卷调查,探究... 详细信息

大学原始创新能力的提升取决于教师的主动性创新行为,而科研评价制度在激励和引导教师的主动性创新行为方面发挥着重要作用。以自我效能理论为指导,对29所一流大学建设高校自然、工程、社会和人文学科领域1659名教师进行问卷调查,探究科研评价制度对大学教师主动性创新行为的影响。研究发现:评价程序民主、评价主客体互动公平和形成性评价通过增强创新自我效能感激发了主动性创新行为;同行评价方法和质量或创新标准尽管通过增强创新自我效能感激发了主动性创新行为,但其自身存在的诸多问题对主动性创新行为也起着阻碍作用,正负效果抵消的遮掩效应导致其对主动性创新行为影响不显著;科研评价制度对不同学科、不同年龄和不同学校层次教师主动性创新行为的影响存在显著差异。研究建议:加强增值评价,完善小同行遴选和监督制度,根据学科领域和水平分类制定评价标准,推进学术委员会权限范围和委员产生方式改革,包容和鼓励失败研究。

关键词：大学教师科研评价制度主动性创新行为自我效能感

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基于深度学习的图像匹配方法综述

航空学报 2024年第3期45卷 77-90页

作者：刘海桥刘萌龚子超董晶湖南工程学院电气与信息工程学院湘潭411104 中南大学航空航天技术研究院长沙410083

图像匹配是飞行器视觉导航中的一项关键技术。基于深度学习的图像匹配方法在近几年快速发展,其特征提取网络比传统方法具有明显优势与广阔的应用前景。基于深度学习的图像匹配方法可以按照网络结构的不同分为单环节网络模型匹配方法和... 详细信息

图像匹配是飞行器视觉导航中的一项关键技术。基于深度学习的图像匹配方法在近几年快速发展,其特征提取网络比传统方法具有明显优势与广阔的应用前景。基于深度学习的图像匹配方法可以按照网络结构的不同分为单环节网络模型匹配方法和端到端网络模型匹配方法。首先对单环节网络模型中的特征检测模型、描述符学习模型、相似度度量模型和误差剔除模型逐一进行了深度调研及分析,然后对端到端匹配网络模型中的单网络结构方法和多网络结构组合方法进行了针对性的综述,并对经典的端到端匹配网络模型算法进行了介绍和分析。最后,结合目前基于深度学习的图像匹配方法存在的问题,指出未来可能的发展趋势和方向,为后续研究者在深度学习图像匹配的研究提供一定参考。

关键词：深度学习图像匹配视觉导航单环节端到端特征检测

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基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

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基于改进Schwartz-Moon模型的新能源汽车企业价值评估研究

作者：龚兴重庆理工大学

学位级别：硕士

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动... 详细信息

自2009年以来,中国政府推行了一系列针对新能源汽车的财政补贴措施,旨在激发和推进新能源汽车技术的创新。作为国家重点支持的创新型产业,新能源汽车行业展现了巨大的发展空间,吸引了全球资本市场的广泛关注,进而促进了该领域投资活动的快速增长。考虑到新能源汽车企业通常在起步阶段面临负现金流、技术密集、政策依赖性强等特性,传统的企业价值评估手段似乎并不完全适用于这些企业。因此,对于如何有效评估新能源汽车企业价值,研究一种合理的,适合新能源汽车企业价值评估的方法极为重要。针对新能源汽车企业特征与传统评估方法之间的不匹配,本文引入了Schwartz-Moon模型。本文首先探讨了价值评估的基本概念,对比了实物期权法和传统评估方法的差异,并对这些方法在新能源汽车企业价值评估中的适用性做了分析。接着对模型主观参数进行优化,建立了符合新能源行业评估特点的模型。本文选取了理想汽车作为案例,分别用优化前和优化后的Schwartz-Moon模型对其进行了价值评估,用评估结果对比理想汽车市场价值来验证评估结果的可靠性,最后对模型的各参数做敏感性分析。研究的结论有:(1)新能源汽车行业具有发展初期负现金流、高度技术密集、政策导向性强、市场需求增长迅速、资本和规模经济显著的特性。(2)传统评估方法对新能源汽车企业价值评估时存在种种局限性,而Schwartz-Moon评估模型与新能源汽车企业的价值评估特性相契合,并且与其他实物期权模型相比,Schwartz-Moon模型对新能源汽车企业价值评估更合理,适用于该行业的企业价值评估。(3)在Schwartz-Moon模型中,将参数M主观设为10的常规做法存在不足,该参数的设定可以参照收益法二阶段增长模型中的收益参数。研究发现,经过调整的Schwartz-Moon模型相比于原始模型,提供了更为准确的评估结果。(4)通过对参数敏感性的分析,发现一些参数对企业价值评估结果有着显著正相关或者负相关的作用,例如估算期间、收入因素的风险溢价等。由于这些参数的确定一定程度上都存在主观性,这要求我们对参数的确定需要更加精确,以提高评估结果的精确度。通过理论分析发现了新能源汽车企业这种潜力大,高增长高风险新兴企业价值评估的特点与实物期权模型里面的Schwartz-Moon模型相契合,并且通过实证分析,与原始模型评估结果比较后证明优化后的Schwartz-Moon模型评估结果更为准确,为新能源汽车企业价值评估方法的选择提供了新的视角。

关键词：企业价值评估新能源汽车企业实物期权法 Schwartz-Moon模型