检索结果-南通市图书馆

基于Android系统手机的叶面积测量方法

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农业机械学报 2013年第9期44卷 203-208页

作者：龚爱平吴武豪裘正军何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100 mm2... 详细信息

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100 mm2的三角形、100 mm2的正方形、314.15 mm2的圆、112.26 mm2的正五角星在150 mm和200-800 mm之间间隔为100 mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%-0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300-600 mm时,测量结果与LI-3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2 560像素×1 920像素,测量精度能达到0.001 cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。

关键词：叶面积智能手机图像处理 Android系统

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利用高光谱近红外波段的腊肠品质分级研究

光谱学与光谱分析 2017年第8期37卷 2556-2559页

作者：龚爱平王琦邵咏妮深圳信息职业技术学院机电学院广东深圳518172 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058

高光谱图像作为一种快速无损的分析技术在食品行业中得到广泛应用。腊肠(sausage)是一个非常古老的食物生产和肉食保存技术,中国的腊肠有着悠久的历史。我国商业行业标准SB/T10003—92按腊肠的理化特征,将腊肠分为优级,一级,二级。针对... 详细信息

高光谱图像作为一种快速无损的分析技术在食品行业中得到广泛应用。腊肠(sausage)是一个非常古老的食物生产和肉食保存技术,中国的腊肠有着悠久的历史。我国商业行业标准SB/T10003—92按腊肠的理化特征,将腊肠分为优级,一级,二级。针对腊肠在近红外(NIR)波段的高光谱信息,采用连续投影算法(SPA)进行特征波段的提取,分别建立了腊肠等级判别模型PLSR(基于全波段的模型)与SPA-MLR(基于特征波段的模型)。其中,基于特征波长的SPA-MLR模型的预测决定系数达到0.929,判别正确率100%。表明采用高光谱图像的近红外波谱信息能够实现腊肠品质的快速、无损分析。

关键词：广式腊肠近红外(NIR)波谱信息连续投影算法(SPA) 偏最小二乘法算法(PLSR)

基于三维线框模型的类球体农产品体积和表面积测量

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农业机械学报 2016年第7期47卷 338-344页

作者：龚爱平张卫正何勇聂鹏程深圳信息职业技术学院机电学院深圳518172 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

为了快速无损测量不规则类球体形状农产品的体积和表面积,提出了基于三维线框模型的图像处理方法。即以Android系统为工作平台,利用Java结合OpenCV函数库,以三维线框模型为理论指导编写包括图像采集、图像分割、体积和表面积计算的应用... 详细信息

为了快速无损测量不规则类球体形状农产品的体积和表面积,提出了基于三维线框模型的图像处理方法。即以Android系统为工作平台,利用Java结合OpenCV函数库,以三维线框模型为理论指导编写包括图像采集、图像分割、体积和表面积计算的应用软件。用3种不同直径的标准球体在6个拍摄距离下进行测量,所获测量值与理论值的误差小于0.3%,表明摄像头自身畸变小,在图像能完整呈现被测物的拍摄距离,被测物轮廓的大小对测量精度的影响在可接受的误差范围之内。用所提方法、排水法和扫描图像处理法对不规则形状的柑橘、苹果、梨各10组进行体积和表面积测量,结果显示3种测量方法的相关系数大于0.98,表明该方法可较精确测量类球体农产品的体积和表面积。

关键词：类球体农产品体积表面积三维线框模型 Android系统图像处理

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基于显微拉曼对氮胁迫下微藻油脂变化的研究

光谱学与光谱分析 2017年第10期37卷 3108-3111页

作者：方蕙蒋林军潘健何勇龚爱平邵咏妮浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310058 深圳信息职业技术学院机电工程学院广东深圳518172

利用共聚焦显微拉曼光谱仪获取生长在三种氮营养条件下(氮胁迫、氮正常、氮饱和)培养的蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)的拉曼光谱,通过拉曼散射光谱信息对微藻在不同氮胁迫下生长情况及油脂变化进行研究。对油脂拉曼特征峰值比值... 详细信息

利用共聚焦显微拉曼光谱仪获取生长在三种氮营养条件下(氮胁迫、氮正常、氮饱和)培养的蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)的拉曼光谱,通过拉曼散射光谱信息对微藻在不同氮胁迫下生长情况及油脂变化进行研究。对油脂拉曼特征峰值比值作气泡图以直观表达油脂积累量,该气泡图与尼罗红荧光图像具有良好的相关性。光谱信号经预处理后,利用主成分分析(PCA)对全波段进行分析,获得相应的主成分变量,通过线性判别分析(LDA)建立分类模型。利用PCA获取的主成分变量建立的LDA预测模型对三种氮营养条件的预测正确率分别是80%,93.3%,86.7%。基于油脂特征位移(RS)处的比率建立的LDA分类模型对三种氮营养条件的分类正确率最高达到86.7%。研究结果表明,利用拉曼技术对微藻生长的不同氮胁迫条件鉴别是可行的,且随着氮胁迫影响的时间增加,油脂的积累差异就越大。

关键词：蛋白核小球藻氮胁迫显微拉曼主成分分析线性判别分析

电子鼻在肉制品早期污染检测技术中的应用研究进展

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深圳信息职业技术学院学报 2018年第2期16卷 24-29页

作者：龚爱平深圳信息职业技术学院智能制造与装备学院广东深圳518172

电子鼻是一种食品品质检测领域的创新测量系统,由于其具有快速、无损等优点,因此被应用于食品生产链早期污染和缺陷检测。电子鼻通过模仿哺乳动物嗅觉系统的主要构件来检测和识别复杂的气味。伴随着肉类食品在我国国民消费所占的比例越... 详细信息

电子鼻是一种食品品质检测领域的创新测量系统,由于其具有快速、无损等优点,因此被应用于食品生产链早期污染和缺陷检测。电子鼻通过模仿哺乳动物嗅觉系统的主要构件来检测和识别复杂的气味。伴随着肉类食品在我国国民消费所占的比例越来越高,人们对肉类品质的要求也越来越高,研究人员已采用电子鼻对肉类新鲜度、肉类有害物质、肉类掺假等进行鉴别,研究结果表明电子鼻的准确识别率能达到87.5%以上。本文介绍了电子鼻的组成、工作原理和电子鼻技术在检测肉类新鲜度、肉类有害物质、肉类掺假问题的典型研究成果以及存在的问题,并提及了电子鼻的未来发展趋势和应用领域。

关键词：电子鼻肉类鉴别

高职《西门子PLC编程技术实训》教学改革与实践

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深圳信息职业技术学院学报 2016年第3期14卷 81-84页

作者：龚爱平深圳信息职业技术学院机电工程学院深圳518172

以深圳信息职业技术学院智能控制专业近三年毕业生的就业情况及《西门子PLC编程技术实训》教学问卷调查为基础,剖析了目前《西门子PLC编程技术实训》的教学现状及存在的问题;借鉴EIP-CDIO的基本理念,结合企业岗位需求和学生自身学习情... 详细信息

以深圳信息职业技术学院智能控制专业近三年毕业生的就业情况及《西门子PLC编程技术实训》教学问卷调查为基础,剖析了目前《西门子PLC编程技术实训》的教学现状及存在的问题;借鉴EIP-CDIO的基本理念,结合企业岗位需求和学生自身学习情况、兴趣爱好及就业意向,引入企业项目开发过程的教学改革与实践,探讨了"做中学"的教学改革对策,探讨了"基于工作过程的教育和学习"的教学原则。通过14智能控制专业A、B两班的《西门子PLC编程技术实训》教学实验对比,发现采用传统教学的A班学生对实训项目的理解率只有56.3%,而采用本教学改革方案的B班学生对实训项目的理解率达到92.6%,且学生对实训角色非常感兴趣。期望对PLC编程技术的教学改革有所启示。

关键词：智能控制专业 EIP-CDIO 教学方法课程体系

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城市规划设计与建筑设计的关系

安徽水利水电职业技术学院学报 2006年第4期6卷 21-23页

作者：龚爱平安庆市规划设计研究院安徽安庆246003

城市规划、场地设计、建筑设计是建设工程规划设计的不同阶段,文章详细分析三者之间的紧密联系与区别。

关键词：城市规划场地设计建筑设计

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加速信息化进程深化税收征管改革

江西财税与会计 2001年第11期 32-34页

作者：徐家草龚爱平上饶市地税局

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电子鼻在肉类品质检测中的研究进展

计算机科学与应用 2018年第6期8卷 910-917页

作者：龚爱平邵咏妮深圳信息职业技术学院智能制造与装备学院广东深圳上海理工大学上海现代光学系统重点实验室上海

电子鼻通过模仿哺乳动物嗅觉系统的主要构件来检测和识别复杂的气味,由于其快速、无损等优点被应用于食品生产链早期污染和缺陷检测。作为一种分析仪器,电子鼻利用传感器陈列对气体信号采集,电子鼻系统再通过信号预处理、神经网络和各... 详细信息

电子鼻通过模仿哺乳动物嗅觉系统的主要构件来检测和识别复杂的气味,由于其快速、无损等优点被应用于食品生产链早期污染和缺陷检测。作为一种分析仪器,电子鼻利用传感器陈列对气体信号采集,电子鼻系统再通过信号预处理、神经网络和各种算法对气体定性定量分析。伴随着肉类食品在我国国民消费所占的比例越来越高,人们对肉类品质的要求也越来越高,研究人员已采用电子鼻对肉类新鲜度、肉类有害物质、肉类掺假等进行鉴别,研究结果表明电子鼻的准确识别率能达到87.5%以上。本文介绍了电子鼻的组成、工作原理和电子鼻技术在检测肉类新鲜度、肉类有害物质、肉类掺假问题的典型研究成果以及存在的问题,并提及了电子鼻的未来发展趋势和应用领域。

关键词：电子鼻肉类鉴别